師說 | 楊斌:AI 時(shí)代的“白馬非馬”

?智能總結(jié)在探討“白馬非馬”的哲學(xué)隱喻基礎(chǔ)上,本文指出當(dāng)前AI創(chuàng)新中普遍存在的命名陷阱——以“智能+傳統(tǒng)名稱”的組合詞(如智能駕駛、智能客服)來描述新物種,極易導(dǎo)致認(rèn)知偏差,掩蓋本質(zhì)層面的范式躍遷。通過分析短視頻、無人機(jī)和智能手機(jī)的案例,揭示這些所謂“組合詞”背后實(shí)則是產(chǎn)品本質(zhì)、商業(yè)模式與用戶行為的徹底重構(gòu):短視頻并非“短版視頻”,而是基于算法分發(fā)和即時(shí)滿足的信息流生態(tài);無人機(jī)遠(yuǎn)超“無人駕駛飛機(jī)”,成為空中傳感器與作業(yè)終端;智能手機(jī)更非“能通話的智能設(shè)備”,而是移動(dòng)生態(tài)的核心入口。這種命名惰性不僅誤導(dǎo)市場(chǎng)認(rèn)知,更會(huì)
關(guān)聯(lián)問題: 組合詞如何遮蔽質(zhì)變?AI如何推動(dòng)范式躍遷?命名如何影響創(chuàng)新認(rèn)知?
白馬非馬,馬年新解——
“白馬非馬”,可乎?
曰:可。
何哉?
曰:馬者,所以命形也;白者,所以命色也。命色者非命形也。故曰:“白馬非馬”。
——公孫龍

在《不是AI+,AI該放在指數(shù)位置上》與《底數(shù)得質(zhì)變——以新教育的AI次方為例》兩文中,我探討了AI置于指數(shù)位置對(duì)底數(shù)提出質(zhì)變要求、進(jìn)而推動(dòng)范式躍遷的內(nèi)在邏輯。往往就是這樣,覺悟與行動(dòng),不怕遭遇強(qiáng)敵,只怕內(nèi)有痼疾而不自知,抑或是不以為然?,F(xiàn)實(shí)中,xAI與底數(shù)質(zhì)變的涌現(xiàn),常在雛形初顯時(shí),被順口順手得來、看似無礙無害的“組合詞”所遮蔽,這就得要請(qǐng)出“白馬非馬”的思想實(shí)驗(yàn)來破局。
名可名,非常名。我在《超越機(jī)器人去想象robot》一文中,講了一些科技史和產(chǎn)品創(chuàng)新領(lǐng)域中的故事,提出來這么一個(gè)核心命題——受制于語(yǔ)言與認(rèn)知的慣性,新事物命名不當(dāng),語(yǔ)不中“的”,有可能會(huì)對(duì)想象力、創(chuàng)造力乃至產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新理解的高度、深度及廣度產(chǎn)生相當(dāng)大的影響。
當(dāng)下,就特別要提防沸騰的AI創(chuàng)新中,以“智能+傳統(tǒng)名稱”這種方式來給新產(chǎn)品、新服務(wù)定名的時(shí)候,極有可能帶來的認(rèn)知誤導(dǎo)。
故事不妨先從三個(gè)組合詞說起。
先說第一個(gè),短視頻。
一說起“短視頻”,人們直觀的理解就是長(zhǎng)視頻的“平替版”,電視節(jié)目短時(shí)長(zhǎng)、快節(jié)奏的“精簡(jiǎn)版”,本質(zhì)仍然是“視頻”。殊不知,這恰恰可能是最致命的認(rèn)知偏差:你的透視被“短視頻”的構(gòu)詞方式麻痹,就忘了打破砂鍋問到底:如果只是比長(zhǎng)視頻“短”,它為何能顛覆整個(gè)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)?
讓我們扼要地比較一下傳統(tǒng)視頻(其實(shí)長(zhǎng)短都有)跟現(xiàn)在被通稱為短視頻的這個(gè)物種有什么不同。有趣的是,新物種出現(xiàn)后,人們才開始稱呼過去的“主流”為“傳統(tǒng)”。
傳統(tǒng)視頻,無論時(shí)長(zhǎng)幾何,核心邏輯都可以說是“內(nèi)容為王”的線性傳播:專業(yè)團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)、精心包裝,用戶被動(dòng)接收,傳播場(chǎng)景相對(duì)固定,核心價(jià)值無非是信息傳遞與娛樂體驗(yàn)。而短視頻的核心,從來不是“短”,不是“變短了的視頻”,而是代表著內(nèi)容本質(zhì)、傳播形態(tài)、交互方式、對(duì)象群體和商業(yè)邏輯的全面顛覆,完全應(yīng)該被看作是一個(gè)全新的物種。
在產(chǎn)品本質(zhì)上,傳統(tǒng)視頻(電影、劇集、紀(jì)錄片等等) 是完整的敘事作品。其價(jià)值核心在于內(nèi)容本身,用戶沉浸在預(yù)設(shè)的、封閉的敘事中,體驗(yàn)是線性的、跟隨的、完整的、有深度的。而短視頻呢?短視頻更像是一個(gè)高刺激、可不停歇刷新的信息流。其價(jià)值核心在于分發(fā)效率和用戶停留時(shí)長(zhǎng)。這些個(gè)短時(shí)長(zhǎng)的視頻構(gòu)成信息、情緒、娛樂、廣告的最小封裝單元,并依托算法,幫助用戶實(shí)現(xiàn)“即時(shí)滿足”。如果你去觀察短視頻的用戶行為,會(huì)發(fā)現(xiàn)它完全不同于傳統(tǒng)視頻,呈現(xiàn)的是無序的、主動(dòng)的、碎片的、跳躍的狀態(tài)。
如果再進(jìn)一步分析這二者在商業(yè)模式上的分別,你會(huì)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)視頻的盈利模式很直接,也很老派,就是賣內(nèi)容(票房/版權(quán))或賣觀眾注意力(貼片廣告),可以算是一種“流量變現(xiàn)”,用戶看完就算閉環(huán)。而短視頻在商業(yè)模式上就豐富得多,也更新潮,充滿生態(tài)化、場(chǎng)景化:直播電商中,短視頻是“櫥窗”和“種草機(jī)”,可直接進(jìn)一步交易;興趣電商和本地生活領(lǐng)域,短視頻成了動(dòng)態(tài)“商品詳情頁(yè)”和“探店指南”;打賞、付費(fèi)內(nèi)容模式下,構(gòu)建起基于實(shí)時(shí)互動(dòng)的創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì);信息流廣告,則將廣告原生、無縫地融入內(nèi)容流,轉(zhuǎn)化路徑可以非常之短。
所以呀,在視頻前頭加了個(gè)短字的組合詞“短視頻”,這么顯著的“質(zhì)變”怎么能視而不見,可千萬別被輕描淡寫的組合詞遮蔽了雙眼!
倘若是再深想一下,短視頻與其說是一項(xiàng)“技術(shù)發(fā)明”,不如說是用了這么一種現(xiàn)代技術(shù)完美適配了人類億萬年進(jìn)化而來的認(rèn)知本能。跟文字作為“后天習(xí)得的神奇工具”從而需要經(jīng)過長(zhǎng)期、系統(tǒng)性的訓(xùn)練才能掌握不同,短視頻真的是“先天本能的終極接口”;文字和閱讀調(diào)動(dòng)的是高度抽象的腦區(qū),處理的是符號(hào)信息,本質(zhì)是解碼、反人性本能、高門檻的;而短視頻則直接調(diào)用人最古老、最強(qiáng)大的認(rèn)知系統(tǒng)——視覺優(yōu)先、故事與情緒驅(qū)動(dòng),再加上即時(shí)反饋與獎(jiǎng)勵(lì)契合著人腦的“獎(jiǎng)賞回路”。不識(shí)字的人也能看懂短視頻,是因?yàn)樗摹傲阏J(rèn)知門檻”。這就解釋了其爆炸性增長(zhǎng)的底層邏輯:它繞過了最大的“習(xí)得性屏障”(讀寫能力),直抵每個(gè)人最原始的生物本能——這正是它能成為新物種和基礎(chǔ)生態(tài)的根基。
所以,短視頻不是“短”勝了“長(zhǎng)”,而是“流”超越了“劇”,是“本能接口”對(duì)“習(xí)得工具”的碾壓。當(dāng)然,這也帶來一個(gè)悖論:當(dāng)短視頻這個(gè)最“自然而然”的媒介,被最精密的算法和商業(yè)模型所驅(qū)動(dòng),人們?cè)谙硎鼙灸茚尫诺耐瑫r(shí),是否也在被重新馴化并失去主體性?這或許是短視頻這個(gè)“新物種”對(duì)人類文明深沉的叩問。
再說無人機(jī)。無人機(jī)的英文是“drone”,不是個(gè)組合詞。drone詞源是來自古英語(yǔ)“drān”,意思是“雄蜂”。到了二十世紀(jì)三四十年代,英國(guó)首先把第一代遙控靶機(jī)命名為“Queen Bee”(女王蜂),受到這個(gè)啟發(fā),后續(xù)靶機(jī)就被稱作“drone”(雄蜂)。而后不知道什么時(shí)候,這個(gè)詞就成為了無人機(jī)的統(tǒng)稱。
中文“無人機(jī)”卻是個(gè)不折不扣的組合詞,其誤導(dǎo)性甚至更加隱蔽且影響深遠(yuǎn)——這是“不需要人來駕駛的飛機(jī)”,只是“飛機(jī)”的一種,或是飛機(jī)這種傳統(tǒng)交通工具的無人版,它的核心仍然是實(shí)現(xiàn)從A地到B地的“飛行”。實(shí)則大相徑庭。傳統(tǒng)飛機(jī),不管是客機(jī)、貨機(jī),還是戰(zhàn)斗機(jī)、直升機(jī),本質(zhì)上是載人運(yùn)輸或作戰(zhàn)平臺(tái)。它的設(shè)計(jì)、安全標(biāo)準(zhǔn)、成本核算都圍繞“人在回路”展開,核心價(jià)值是移動(dòng)人或武器。而無人機(jī)則是可遠(yuǎn)程部署的空中傳感器、機(jī)器人或作業(yè)終端。它的核心價(jià)值是獲取數(shù)據(jù)、執(zhí)行特定任務(wù)或提供網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),打破了“人”的物理位置限制,讓“空中能力”實(shí)現(xiàn)工具化、易用化且低成本易得。
傳統(tǒng)航空業(yè)的商業(yè)模式很清晰,是一種客運(yùn)或貨運(yùn)的位移服務(wù),產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、行業(yè)門檻極高、呈現(xiàn)中心化特征。而無人機(jī)的商業(yè)模式則是滲透到千行百業(yè)的“能力即服務(wù)”:在消費(fèi)級(jí)賣的是“每個(gè)人眼中的上帝視角”,開創(chuàng)了全新的個(gè)人影像與娛樂市場(chǎng)賽道;在工業(yè)級(jí)賣的是行業(yè)解決方案,如農(nóng)業(yè)(植保、測(cè)繪)、能源(巡檢)、測(cè)繪(三維建模)、物流(末端配送)、安防(巡邏監(jiān)控)——這一領(lǐng)域的價(jià)值不來自飛行本身,而來自飛行所采集的數(shù)據(jù)以及對(duì)人工高危作業(yè)的替代;而到了軍事級(jí),則全然改變了戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài),從“有人平臺(tái)對(duì)決”轉(zhuǎn)向“無人集群與體系對(duì)抗”,使得軍事斗爭(zhēng)的成本結(jié)構(gòu)和作戰(zhàn)邏輯發(fā)生根本變化。
也正因?yàn)槿绱?,黃仁勛才會(huì)反復(fù)說,無人機(jī)其實(shí)就是機(jī)器人的一種,是首先批量規(guī)?;臋C(jī)器人,其次才是自動(dòng)駕駛汽車。無人機(jī),與我們熟悉的傳統(tǒng)飛機(jī)相比,確實(shí)是發(fā)生了“質(zhì)變”:從以人為中心的運(yùn)輸工具到以任務(wù)為中心的可編程智能體的轉(zhuǎn)變,催生出來一個(gè)全新品類和生態(tài),造就了無數(shù)傳統(tǒng)航空業(yè)從未想象過的新應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式。無人機(jī)可以看作是機(jī)器人陣列在天空的大規(guī)模集群。黃仁勛看清了這一點(diǎn),而許多巨頭在認(rèn)知上晚了幾秒。認(rèn)知的這個(gè)時(shí)差,往往決定著帝國(guó)的走向。
說完短視頻和無人機(jī)這兩個(gè)組合詞如何罔顧質(zhì)變的往事,再來看在所有這些命名‘陷阱’中,最具迷惑性誤導(dǎo)性、最常被當(dāng)代創(chuàng)新者當(dāng)作教訓(xùn)來復(fù)盤的——智能手機(jī)。在智能手機(jī)推出之初,甚至很多行業(yè)內(nèi)專家都認(rèn)為它只是“具備某些智能功能的手機(jī)”而已,核心價(jià)值還是通話、信息傳遞,智能功能不過是錦上添花的附加項(xiàng)——那時(shí)候智能二字還不是指2022年之后的生成式人工智能。但就是這種“望文生義”的簡(jiǎn)化認(rèn)知,遮蔽了行業(yè)當(dāng)中的傳統(tǒng)玩家雙眼,掩蓋了智能手機(jī)的革命性意義——智能手機(jī)的出現(xiàn),才不只是什么翻蓋功能型手機(jī)的簡(jiǎn)單升級(jí),而是人們最常使用的信息化工具的“質(zhì)變”——它不再是單純的通信設(shè)備,而是“便攜式智能計(jì)算終端”,是連接人、設(shè)備、服務(wù)的核心生態(tài)入口。
是的,全然不同。我清楚地記得,2007年有最早的智能手機(jī)用戶跟我好一頓抱怨,這智能手機(jī)連打電話(通訊)的功能都不好使。現(xiàn)在想想這大概是因?yàn)橥ㄐ拧@個(gè)傳統(tǒng)手機(jī)(已經(jīng)幾乎消失了)的核心,一直不是它關(guān)注的焦點(diǎn)——雖然也得是必備項(xiàng)。智能手機(jī)的核心,是以芯片、操作系統(tǒng)為根基,構(gòu)建起來的“硬件+軟件+服務(wù)”的完整閉環(huán),涵蓋娛樂、辦公、支付、物聯(lián)網(wǎng)控制等全場(chǎng)景價(jià)值的一個(gè)生態(tài)體系。智能手機(jī)已然成為人們生活、工作的“中樞神經(jīng)”、自然入口(如今大家都在看AI時(shí)代這個(gè)入口會(huì)被什么占領(lǐng)),其價(jià)值早已比傳統(tǒng)手機(jī)提升了若干個(gè)數(shù)量級(jí)。
而當(dāng)我們回顧手機(jī)行業(yè)的興衰更迭,那些年那幾家功能型手機(jī)霸主的隕落,恐怕也都與此有相當(dāng)大的關(guān)系。那幾大龍頭長(zhǎng)期占據(jù)手機(jī)市場(chǎng)C位,甚至其品牌名稱就等同于“好手機(jī)”的代名詞,卻因?yàn)閳?zhí)著于傳統(tǒng)定位,低估他們眼中新出現(xiàn)的“多了些智能選項(xiàng)的手機(jī)”的發(fā)展?jié)摿?,還在聚焦于通話質(zhì)量、硬件參數(shù)的升級(jí),忽視了生態(tài)建設(shè)的核心價(jià)值。當(dāng)蘋果、安卓陣營(yíng)以“移動(dòng)智能終端”為定位重構(gòu)行業(yè)底層邏輯時(shí),往日霸主因其“固執(zhí)”被時(shí)代無情地甩在身后——他們敗在,將指數(shù)位上的顛覆性力量(智能操作系統(tǒng)與生態(tài)),視為底數(shù)(通話功能)的一次錦上添花的加法升級(jí),悲劇結(jié)局從那時(shí)便已注定。
類似的例子,還可以一口氣舉上很多:智能手表不是“智能的手表”,而是可穿戴健康與移動(dòng)交互終端;云計(jì)算不是“云端的計(jì)算”,而是分布式數(shù)智化服務(wù)生態(tài);數(shù)字電視不是“數(shù)字化的電視”,而是家庭智能內(nèi)容入口??此浦皇窃黾恿诵揎椈蛳薅ǖ慕M合詞,其背后,事物的本質(zhì)、定位與邏輯早已發(fā)生了脫胎換骨的質(zhì)變。組合詞孕育出來的,不是原有品類的延伸,而是全新的價(jià)值載體。值得警惕的是,這種認(rèn)知偏差,誤導(dǎo)消費(fèi)者的判斷影響尚且有限,更大的風(fēng)險(xiǎn)是這種誤認(rèn),會(huì)內(nèi)化為組織的認(rèn)知慣性,會(huì)扎根在組織戰(zhàn)略決策的各個(gè)環(huán)節(jié)中,成為企業(yè)在戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、主動(dòng)創(chuàng)新走出第二曲線的路上難以逾越的隱性障礙。
短視頻、無人機(jī)、智能手機(jī),關(guān)涉產(chǎn)業(yè)的顛覆史,幾乎也都是‘新物種’被迫冠以‘舊名字’的認(rèn)知滯后史。質(zhì)變的成功,都是在沖破組合詞所圈定的認(rèn)知邊界后才得以完整呈現(xiàn)的。而今天,我們正將同樣的認(rèn)知慣性,施加于AI時(shí)代的新生事物上。面對(duì)與AI相關(guān)的新產(chǎn)品、新服務(wù)噴薄涌現(xiàn),人們?cè)诿麜r(shí),順手順口地,就還是會(huì)習(xí)慣性地在傳統(tǒng)產(chǎn)品或服務(wù)名稱前加上“智能”二字,以此來彰顯與AI的結(jié)合。你別問合不合理,合不合適,真的是架不住順手順口。
就像汽車最早是有過一個(gè)階段被命名為沒有馬的馬車一樣,新產(chǎn)品、新服務(wù)想要被市場(chǎng)快速理解、被用戶快速接受,就不得不與過去的產(chǎn)品和服務(wù)保持某種延伸性——用大眾熟悉的傳統(tǒng)品類名稱,配上“智能”或“無人”“自動(dòng)”等前置修飾詞,有助于降低用戶的認(rèn)知門檻,讓大眾在既有認(rèn)知基礎(chǔ)上,快速建立對(duì)新事物的初步印象。這是命名的現(xiàn)實(shí)考量,也是市場(chǎng)傳播的必要路徑。畢竟,脫離了大眾熟悉的認(rèn)知語(yǔ)境,即便再具革命性的新物種,也可能因晦澀難懂而被市場(chǎng)抵觸。舉個(gè)教育領(lǐng)域的例子,這就像是并非以學(xué)術(shù)和理論創(chuàng)新為目的的專業(yè)學(xué)位教育,也還沿用著“研究生”的名稱,并背負(fù)著對(duì)“你們這研究水平可不夠”的苛責(zé)——之所以在衡量時(shí)拿錯(cuò)了尺子,部分原因就出在這誤導(dǎo)的名字上。
但更要緊的,這種“+”為代表的拼接性、延伸性的命名方式——智能客服、智能物流、智能制造,無人車,無人售貨,是以用舊語(yǔ)法,為即將脫穎而出的新物種命名。因?yàn)槲覀円粫r(shí)理解無能、范式固著而草率貼上個(gè)臨時(shí)標(biāo)簽,埋下為名所誤的隱患。以循守慣性的“+”、組合詞來指代AI時(shí)代的新物種,容易讓組織內(nèi)部、市場(chǎng)用戶都陷入一種忽略全新價(jià)值邏輯的路徑依賴——將新物種只視為舊產(chǎn)品、舊服務(wù)的改善“升級(jí)款”,只是多了一個(gè)外掛的AI元素作為補(bǔ)充,并由此沿用傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略邏輯、管理方式,繼而沿用過去的工作方法、思維模式,最終只會(huì)在看似進(jìn)步的表象里,錯(cuò)失真正的范式革命與時(shí)代機(jī)遇。
至少到今天,智能駕駛或自動(dòng)駕駛,仍然被當(dāng)作“無人駕駛的汽車”來對(duì)待。我教戰(zhàn)略思維這部分內(nèi)容時(shí),帶著做過一個(gè)克服“線性思維”的訓(xùn)練,叫解放想象力的“綠野再設(shè)計(jì)”,就是刻意無視現(xiàn)狀——忘記有過人駕駛汽車的這個(gè)熟悉的“進(jìn)行時(shí)”,而從更為本質(zhì)的能力與需求的角度,無所顧忌地大膽重構(gòu)思考——智能駕駛技術(shù),是否會(huì)讓“車”的概念、價(jià)值和生態(tài)都發(fā)生質(zhì)變?乃至于對(duì)道路、停車設(shè)施、城市分區(qū)產(chǎn)生顛覆性影響?是“移動(dòng)的智能空間”還是“輪式服務(wù)機(jī)器人”?不再局限于運(yùn)輸后,如何躍遷到在位移中提供娛樂、辦公、消費(fèi)乃至醫(yī)療健康等服務(wù)流?會(huì)如何重構(gòu)人與空間、時(shí)間的關(guān)系,催生全新的城市形態(tài)與商業(yè)生態(tài)?
真正的變革,也許就開始于我們不稱它為“車”也不當(dāng)它是“車”的那一刻——AI帶來的最大顛覆,就不是讓主流事物做得更好,而是把主流概念變成“傳統(tǒng)”。所謂底數(shù),就是事物的核心本質(zhì)與價(jià)值根基;底數(shù)質(zhì)變,就是跳出原有本質(zhì)的束縛,重新定義價(jià)值邏輯與生態(tài)體系,而 AI ,正是我們這個(gè)時(shí)代催生底數(shù)質(zhì)變的指數(shù)位力量。
是的,汽車最早確實(shí)走過了一個(gè)被命名為“沒有馬的馬車”的階段,而“無人駕駛”這個(gè)過渡階段的四字命名的確是還沒能道出未來全新的可能性。持續(xù)這個(gè)燒腦追問,持續(xù)提醒自己——AI技術(shù)帶來的機(jī)會(huì),從來不是簡(jiǎn)單的加法能抓住的,以“AI+”來漸進(jìn)地改善和升級(jí)舊的產(chǎn)品和服務(wù)只會(huì)延遲并累加更大的挑戰(zhàn);只有下決心重構(gòu),把AI放在產(chǎn)品和服務(wù)的指數(shù)位上來思考,倒逼底數(shù)重新定位、追尋本質(zhì),在重構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯、價(jià)值創(chuàng)造方式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)中,造就新底數(shù),并把AI內(nèi)化其中(最終不知有之)而產(chǎn)生出新物種。
這里,也想趣談一下英文當(dāng)中常用的縮寫,在“破名務(wù)實(shí)”上的某種好處。舉個(gè)英偉達(dá)的例子。誕生于1993年的英偉達(dá),起初定義自己“專注于顯卡研發(fā)與生產(chǎn)的企業(yè)”,核心優(yōu)勢(shì)圍繞游戲顯卡展開??爝M(jìn)到2008年全球金融危機(jī)爆發(fā),游戲市場(chǎng)萎縮,英偉達(dá)營(yíng)收暴跌,市值縮水超過80%,一度瀕臨破產(chǎn)。但創(chuàng)始人黃仁勛,憑借強(qiáng)大的認(rèn)知洞察,打破了“顯卡企業(yè)”的界定。英偉達(dá)發(fā)現(xiàn)自家的GPU芯片——這個(gè)縮寫寫全了就是“圖形處理芯片”——不僅能用于圖形處理,還能高效支撐人工智能算法的訓(xùn)練與推理——與傳統(tǒng)的CPU芯片相比,GPU芯片具有并行計(jì)算能力強(qiáng)、算力密度高的優(yōu)勢(shì),能大幅提升AI模型的訓(xùn)練速度,而AI行業(yè)的核心需求,正是“高效算力”。黃仁勛說,“GPU從來不是單純的‘圖形處理芯片’,而是‘通用算力芯片’;我們不是顯卡制造商,而是算力服務(wù)提供商”之后的故事大家都知道了。真的是沒有人再記得并在意GPU的全稱是什么,曾經(jīng)的“圖形處理芯片”之名早被“通用AI算力”之實(shí)拓展了邊界,實(shí)現(xiàn)了質(zhì)變。長(zhǎng)期主義,是與時(shí)俱進(jìn)變化“新質(zhì)”的長(zhǎng)期主義,是以無限游戲來不斷演化“質(zhì)變連續(xù)體”的長(zhǎng)期主義。“新質(zhì)”,是個(gè)進(jìn)行時(shí)的動(dòng)詞。
新物種會(huì)先在誰家誕生?誰家因敝帚自珍而落伍?這就要看哪些組織能革新認(rèn)知上的路徑依賴,制度化地?cái)[脫“新瓶舊酒”的誤判,跳出固有的詞匯、傳統(tǒng)的品類的束縛。說起束縛,究竟是“束縛”還是“舒服”?教課時(shí)我用這個(gè)諧音梗啟發(fā)大家換位思考:“馬后炮”會(huì)容易評(píng)論說那些線性外推的思考、外掛改善的延宕是變革的“束縛”,其實(shí)回到當(dāng)事人在當(dāng)時(shí)的真實(shí)感覺,卻滿是在安全區(qū)里待慣了的“舒服”。組織的衰敗,很多就始于這個(gè)梗揭示的真相。沿用舊名詞、舊指標(biāo)、舊流程能帶來“可管理”的舒服,恰恰就成為了扼殺洞察本質(zhì)、重構(gòu)底數(shù)的束縛。拒絕舒服就是在掙脫束縛,也是組織啟動(dòng)質(zhì)變的修煉第一步。
因此,AI倒逼底數(shù)質(zhì)變的成敗,不止看外部的產(chǎn)品和服務(wù)、商業(yè)和生態(tài)能否質(zhì)變,更要看內(nèi)部的組織模式、工作模式和心智模式能否質(zhì)變。組織質(zhì)變更難,也更痛苦,但卻是必須。否則縱使前者帶動(dòng)了茍日新,缺了后者,也無法保證日日新、又日新。組織“質(zhì)變”為新組織,是讓新物種得以持續(xù)生發(fā)、成長(zhǎng)的重要保證。
AI會(huì)讓短視頻、無人機(jī)、智能手機(jī)迭代升級(jí),“智能+”的產(chǎn)品與服務(wù)會(huì)不斷涌現(xiàn)。引領(lǐng)AI變革,要從有覺知地跳出組合詞陷阱做起。心件決定著眼力與行動(dòng):不誤判其為線性改善,而是發(fā)掘其根本性的重構(gòu)可能;不把AI+當(dāng)作簡(jiǎn)單的技術(shù)升級(jí),而是洞察其本質(zhì)與核心價(jià)值,重構(gòu)產(chǎn)品與業(yè)務(wù)邏輯,并推動(dòng)組織在戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、生態(tài)和文化上持續(xù)揚(yáng)棄創(chuàng)新。只有對(duì)過往成功全然放手、對(duì)不確定充滿好奇的“赤子態(tài)”,才能領(lǐng)馭自我做徹底的變革。不能只靠智件,而更要靠心件。
公孫龍的“白馬非馬”之論,長(zhǎng)期以來只是被當(dāng)作詭辯之術(shù),而在AI時(shí)代卻像是對(duì)“智能+”產(chǎn)生的組合詞的一種隱喻,那些看似依附于傳統(tǒng)品類的組合命名背后,或許正潛藏著正在發(fā)生著質(zhì)變的新物種。慣性的組合詞體現(xiàn)著線性的AI+思維的惰性,而“白馬非馬”卻是xAI質(zhì)變的催化,只有警惕線性疊加之惰,才能篤行質(zhì)變躍遷之道。
當(dāng)然,組合詞之外,像“龍蝦”(claw)這種看似很不規(guī)范、顯得張牙舞爪的命名,也許恰好給了新物種活潑生長(zhǎng)以更大想象力。它就沒解釋屬于什么或從什么演變而來,而是給了一種點(diǎn)燃新想象的符號(hào),你大可解釋是像claw一樣善于在復(fù)雜環(huán)境中抓取要害抑或其他,隨你去腦補(bǔ)。它主動(dòng)放棄了被快速歸類的方便,轉(zhuǎn)而追求激發(fā)無限延伸的可能,結(jié)果不止火了一款產(chǎn)品,更定義并創(chuàng)造了全新的賽道。
真的AI革命,不會(huì)套上個(gè)“智能”的馬甲就登場(chǎng),它需要我們保持敬畏與好奇,在“尚不可名狀”的曠野中,洞穿所有試圖馴化它的舊名字背后的“異”意和新“質(zhì)”。這樣做,是邁出將AI放在指數(shù)位置上、底數(shù)質(zhì)變出新物種、新組織的關(guān)鍵一步。
“第37手”的涌現(xiàn),也許就在下一步。

楊斌
清華經(jīng)管學(xué)院管理學(xué)教授、領(lǐng)導(dǎo)力研究中心主任,清華大學(xué)可持續(xù)社會(huì)價(jià)值研究院院長(zhǎng)。主要研究領(lǐng)域包括組織行為與領(lǐng)導(dǎo)力、商業(yè)倫理、非市場(chǎng)策略、高等教育創(chuàng)新等。
楊斌于1987年考入清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,先后獲得清華大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位、管理學(xué)博士學(xué)位。開發(fā)并主講清華大學(xué)精品課“領(lǐng)導(dǎo)與團(tuán)隊(duì)”“批判性思維與道德推理”,講授“管理思維”“思維、決斷與領(lǐng)導(dǎo)力”“文化、倫理與領(lǐng)導(dǎo)”“危機(jī)管理”“管理學(xué)概論”等MBA/EMBA課程,多次獲頒教學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)。作為團(tuán)隊(duì)成員,獲得國(guó)家級(jí)教學(xué)成果特等獎(jiǎng)一項(xiàng)(2023),國(guó)家級(jí)教學(xué)成果一等獎(jiǎng)2項(xiàng)(2014,2018),北京市教學(xué)優(yōu)秀成果特等獎(jiǎng)1項(xiàng),一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。
楊斌教授現(xiàn)任全國(guó)工商管理專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會(huì)秘書長(zhǎng)。
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