蛋播视频一区,无码鲁丝一区二区,精品 久久 五月天,国产老熟女,五月草草在线观看,中文日韩欧美,情色一区二区三区,欧美日韩亚洲激情在线,亚洲制服在线香蕉

2026年伊始，“十五五”規(guī)劃正式拉開帷幕，中國經(jīng)濟與社會發(fā)展邁入全新戰(zhàn)略周期。在“數(shù)字中國”“制造強國”等國家戰(zhàn)略的牽引下，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素、人工智能作為核心驅(qū)動力，正成為“十五五”期間產(chǎn)業(yè)升級與社會變革的關(guān)鍵引擎。

在此背景下，浙江大學(xué)MBA教育中心主辦“拓界向新 智匯致遠”年度產(chǎn)業(yè)論壇，匯聚學(xué)界與業(yè)界領(lǐng)袖，共探“十五五”開局期的產(chǎn)業(yè)變革機遇。浙大校友、國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會大中華區(qū)主席汪廣盛以《數(shù)據(jù)和人工智能-中美之間的對比》為題，從國際視野與一線實踐出發(fā)，深度解析數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟基石的核心地位，并通過對中美在數(shù)據(jù)管理、人才培養(yǎng)、制度建設(shè)等領(lǐng)域的對比，揭示了數(shù)字時代“誰掌握數(shù)據(jù)，誰定義未來”的底層邏輯，為“十五五”期間數(shù)據(jù)驅(qū)動的高質(zhì)量發(fā)展提供了關(guān)鍵啟示。

數(shù)據(jù)是“數(shù)字經(jīng)濟的米”

沒有高質(zhì)量數(shù)據(jù)

AI只是“巧婦難為無米之炊”

汪廣盛開篇即拋出關(guān)鍵命題：“人工智能有三要素——數(shù)據(jù)、算法、算力，缺一不可，但最重要的是什么？”他的答案是：數(shù)據(jù)。他以“數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟時代的米”作喻，“沒有這個米，巧婦難為無米之炊，數(shù)據(jù)才是問題的關(guān)鍵的關(guān)鍵”。

“也許你會不信，大數(shù)據(jù)時代怎么還會缺數(shù)據(jù)？”基于2024年國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會大中華區(qū)對我國300家企業(yè)的調(diào)研，汪廣盛透露“73%的單位表示自有數(shù)據(jù)不足以支持業(yè)務(wù)發(fā)展”。數(shù)據(jù)的缺乏正在成為許多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和我國人工智能發(fā)展的最大瓶頸。

“那么是否有了數(shù)據(jù)就萬事大吉了呢？不是的。”基于2021年DAMA國際對美國1000家企業(yè)的調(diào)研，顯示在美國“75%的數(shù)據(jù)相關(guān)的項目都最終失敗了”。癥結(jié)何在？美國有數(shù)據(jù)，為什么還會這樣？

導(dǎo)致這些的原因有很多，汪廣盛指出其中有一個問題就是數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題。美國智庫Experian數(shù)據(jù)顯示，同期，美企和政府中29%的數(shù)據(jù)存在質(zhì)量問題且長期未改善。當(dāng)被問及中國數(shù)據(jù)垃圾比例時，現(xiàn)場聽眾給出“92%”的答案，汪廣盛直言“太高了”，并以諺語“garbage in, garbage out（垃圾進，垃圾出）”警示：若數(shù)據(jù)本身“有毒”，算法得出的結(jié)論只會是垃圾。他用互聯(lián)網(wǎng)“喂毒”舉例說明，最好的算法基于被污染的數(shù)據(jù)，最后只能是正兒八經(jīng)的胡說八道。

“因此，我們不但要有數(shù)據(jù)，而且還要把數(shù)據(jù)管理好?！蓖魪V盛表示，數(shù)據(jù)管理的必要性不言而喻，《國務(wù)院關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》明確指出，需“建立健全數(shù)據(jù)治理的制度、標(biāo)準(zhǔn)體系，加強數(shù)據(jù)匯聚、融合、共享、開放”。他強調(diào)，這些就是典型的數(shù)據(jù)管理工作。

同時，汪廣盛還強調(diào)數(shù)據(jù)管理不僅是技術(shù)問題，更是業(yè)務(wù)問題，需兼顧“兩個車輪”——技術(shù)車輛與業(yè)務(wù)車輪，正如DAMA提出的“車輪圖”所示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型需技術(shù)與業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動。就技術(shù)車輪而言，數(shù)據(jù)管理的工作內(nèi)容或者說知識領(lǐng)域很多，數(shù)據(jù)質(zhì)量僅是其中一環(huán)。

中美數(shù)據(jù)戰(zhàn)略對比

從制度到生態(tài)

差距藏在“看不見的布局”里

“不管是國家安全還是商業(yè)的博弈，誰擁有了數(shù)據(jù)，誰掌握了從噪聲中提取信息的能力，這就是算法。誰擁有了足夠的算力，數(shù)據(jù)、算法、算力，誰就擁有了定義的權(quán)力和行動的自由，這就是它的魅力?！弊鳛樵诿绹罡麛?shù)據(jù)領(lǐng)域多年的從業(yè)者，汪廣盛從六大維度對比了中美數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的深層差異：

其一，法律法規(guī)與制度建設(shè)。美國用三四十年完善數(shù)據(jù)相關(guān)法律，如《循環(huán)論證法案》要求聯(lián)邦政府部門設(shè)“全職首席數(shù)據(jù)官”；而中國目前尚無法律保障，首席數(shù)據(jù)官多為兼職。此外，中國數(shù)據(jù)領(lǐng)域的四大核心制度（產(chǎn)權(quán)、交易流通、利益分配、數(shù)據(jù)治理）仍未出臺，“目前我國還在完善中，這是國家就數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要保障，我期待它的盡快落地”。

其二，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。美國過去幾十年將資金投入云計，算孕育亞馬遜等企業(yè)。“反觀我國，目前正在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上加速追趕，這里面潛力無限。”

其三，數(shù)據(jù)生態(tài)市場。美國數(shù)據(jù)市場由政府、企業(yè)、非營利組織、個人共同參與；中國目前個人尚未深度參與。

其四，人才培養(yǎng)?！拔业矫绹臅r候沒有DS這個專業(yè)的，就是Data Science，只有CS，叫Computer Science”，美國從CS（計算機科學(xué)）中分化出獨立DS（數(shù)據(jù)科學(xué)）專業(yè)（目前，伯克利、斯坦福等均設(shè)獨立DS專業(yè)），而中國數(shù)據(jù)科學(xué)剛從計算機科學(xué)獨立，但人才仍緊缺——“留美的中國學(xué)生幾乎都選數(shù)據(jù)專業(yè)，因好就業(yè)、國內(nèi)急需”。

其五，可信數(shù)據(jù)空間。這一概念中國2025年才提出，歐盟和美國已建成成熟體系，解決數(shù)據(jù)共享難題。

其六，數(shù)據(jù)打壓與主權(quán)博弈。美國前總統(tǒng)拜登發(fā)布了一個總統(tǒng)令限制數(shù)據(jù)流向中國，導(dǎo)致拼多多海外版TEMU數(shù)據(jù)團隊搬至波士頓、希音數(shù)據(jù)團隊遷至新加坡，“數(shù)據(jù)不能回中國，就無法了解當(dāng)?shù)厥袌觥?。汪廣盛強調(diào)，“我們有數(shù)據(jù)主權(quán)，美國鼓勵數(shù)據(jù)自由流動，卻唯獨排除中國，為什么？這背后的博弈不言而喻”。

數(shù)據(jù)的終極目標(biāo)

從“交易變現(xiàn)”

到“All in人工智能”的戰(zhàn)略抉擇

我們都說數(shù)據(jù)是數(shù)字時代的黃金和石油。那么數(shù)據(jù)的價值到底是如何實現(xiàn)的？

數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)有兩條路徑：一是間接賦能業(yè)務(wù)（如制造業(yè)降本增效、零售業(yè)精準(zhǔn)營銷）；二是直接交易變現(xiàn)（數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)交易）。第一個基于DIKW模型，第二個基于DRAC模型。

汪廣盛指出，美國積累數(shù)據(jù)的終極目標(biāo)是“All in人工智能”。他以美軍F35戰(zhàn)機無人駕駛為例：無人F35在與有人機的對抗中獲勝，“戰(zhàn)爭的格局改變了”；同理，無人駕駛出租車（如紐約Wanymo）、無人機等場景的實現(xiàn)，均依賴海量數(shù)據(jù)與AI能力。

反觀中國，我們使用數(shù)據(jù)的目標(biāo)是什么？汪廣盛拋出爭議：“2024年財政部試行數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，有學(xué)者批評‘?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型是虛的，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表更虛’，認為應(yīng)像美國一樣All in AI而非糾結(jié)入表。”他進而追問：“數(shù)據(jù)交易的最終目的是賺錢嗎？我們是否該優(yōu)先All in AI？”

此外，中國數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新（如“數(shù)據(jù)是國家戰(zhàn)略資源”“數(shù)字底座”“新質(zhì)生產(chǎn)力”）被汪廣盛視為“國運級突破”。他解釋，中國是全球唯一將數(shù)據(jù)列為獨立生產(chǎn)要素的國家。

最后，汪廣盛還提到了目前數(shù)字人才的缺口以及大學(xué)教育面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。他提到了三個市場緊需的數(shù)據(jù)職業(yè)：高端數(shù)字化規(guī)劃師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計師、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營師。他提醒，國內(nèi)數(shù)據(jù)市場存在“重建設(shè)、輕運營”問題——數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營（確權(quán)、審計、評估、銀行對接）產(chǎn)業(yè)鏈幾乎空白，且高端咨詢師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計師嚴(yán)重短缺。

數(shù)據(jù)素養(yǎng)與數(shù)字素養(yǎng)是“生存基礎(chǔ)”

錨定數(shù)字時代戰(zhàn)略機遇

當(dāng)前，“十五五”規(guī)劃正推動我國從“數(shù)據(jù)大國”向“數(shù)據(jù)強國”邁進，而數(shù)據(jù)要素的市場化配置、AI與實體經(jīng)濟的深度融合，亟需一批既懂技術(shù)邏輯又懂業(yè)務(wù)本質(zhì)的復(fù)合型管理人才。作為哲學(xué)系出身、后轉(zhuǎn)計算機與MBA的跨界者，汪廣盛特別強調(diào)：“數(shù)據(jù)時代最需要‘既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)’的人，管院學(xué)生最具優(yōu)勢?！彼麑υ趫鐾瑢W(xué)提出要求：“既要具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)，也要有數(shù)字素養(yǎng)（即AI能力），這是今天的‘生存基礎(chǔ)’?！?/span>

“數(shù)字時代對國家是戰(zhàn)略性機會，對個人何嘗不是？”汪廣盛以自身經(jīng)歷呼吁更多青年投身數(shù)據(jù)領(lǐng)域。而對浙大MBA學(xué)子而言，這既是“十五五”賦予的歷史機遇，更是使命擔(dān)當(dāng)——唯有夯實數(shù)據(jù)素養(yǎng)與數(shù)字素養(yǎng)，方能成為“定義未來”的卓越管理者，為中國數(shù)字經(jīng)濟與AI產(chǎn)業(yè)的全球競合注入“浙大力量”。

（本文根據(jù)汪廣盛在2026浙江大學(xué)MBA名家范局暨年度產(chǎn)業(yè)論壇演講整理）

浙大MBA人工智能與數(shù)智商務(wù)專業(yè)方向方向介紹：

融合了數(shù)據(jù)科學(xué)、決策科學(xué)，以及運營和營銷管理等內(nèi)容。旨在培養(yǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型中的高層管理者比如CTO，COO，以及CDO 等。其中數(shù)據(jù)科學(xué)課程將培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析技能，決策科學(xué)的課程將培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)決策思想和理念，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程則著重于將數(shù)據(jù)科學(xué)、決策科學(xué)與管理實踐結(jié)合起來，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)新模式。

核心課程：

數(shù)字化技術(shù)與商業(yè)變革

新興數(shù)字商務(wù)模式

人工智能的商業(yè)應(yīng)用案例

數(shù)字化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

可視化分析

人工智能與數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營管理

數(shù)據(jù)驅(qū)動社交媒體營銷

生成式AI原理及應(yīng)用