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中國如何在AI競爭中取勝?

長江商學(xué)院EMBA
2026-01-17 13:47 瀏覽量: 1466
?智能總結(jié)

中美兩國在AI領(lǐng)域的競爭正成為全球關(guān)注的焦點,當(dāng)前格局下兩國在AI模型實力上領(lǐng)先全球,未來AI的發(fā)展方向很大程度上取決于中美之間的角逐。美國采取“大力出奇跡”的策略,科技巨頭在算力軍備競賽中投入巨大,聚焦通用人工智能(AGI)的研發(fā);而中國則以“四兩撥千斤”的方式,通過開源模式(如DeepSeek的低成本高效模型)和具體應(yīng)用創(chuàng)新(如阿里巴巴的胰腺癌檢測系統(tǒng)PANDA)實現(xiàn)突破。從五個維度比較:商業(yè)模式上,中國開源模式更具潛力,可能制約美國閉源模型的高收費;能源方面,中國發(fā)電能力遠(yuǎn)超美國,電力成本優(yōu)勢明顯;

關(guān)聯(lián)問題: 中美AI競爭優(yōu)劣勢對比?中國如何突破芯片限制?AI開源與閉源模式誰更優(yōu)?

從醫(yī)療診斷到智能模型,從算力軍備到應(yīng)用場景,各國競逐AI制高點,假如AI競賽是一場足球比賽,那么中國現(xiàn)在情況如何?未來中國需要怎么做才能在這場比賽中獲勝呢?

長江商學(xué)院經(jīng)濟學(xué)教授李偉在最新發(fā)表于FT中文網(wǎng)的文中指出,目前的格局下,中美兩國AI模型的競爭實力是最強的,未來AI的發(fā)展方向很可能主要就取決于這兩個國家之間的競爭。只要中國遵循規(guī)律辦事,那么中國的AI產(chǎn)業(yè)一定會有一個光明的未來。

李 偉

長江商學(xué)院經(jīng)濟學(xué)教授

長江商學(xué)院案例研究中心主任

長江商學(xué)院大數(shù)據(jù)經(jīng)濟研究中心主任

亞洲(及大洋洲)市場副院長

先來看一個筆者最近在媒體上看到的關(guān)于人工智能的小故事。

一位名叫邱嗣軍的退休泥瓦工有一次去寧波大學(xué)附屬人民醫(yī)院做了常規(guī)的糖尿病檢查,三天后他接到了該醫(yī)院胰腺科主任朱柯磊的電話,讓他再去醫(yī)院做一次復(fù)查。邱嗣軍隨后去醫(yī)院做了進一步的檢查并得到了一個壞消息和一個好消息:壞消息是他得了胰腺癌,好消息是腫瘤發(fā)現(xiàn)的很早。確診后朱柯磊成功切除了邱嗣軍胰腺上的病灶。在2025年11月的一次隨訪中,邱嗣軍告訴朱柯磊他感覺非常健康,正忙著在自家的農(nóng)地里種菜。

邱嗣軍的病和AI有什么關(guān)系呢?簡單地說,AI“發(fā)現(xiàn)”了他的胰腺癌。胰腺癌是最兇險的癌癥之一,五年生存率(五年生存率一般指的是已確診為某疾病的病患,從確診開始五年后的存活百分比,這是衡量一種疾病治療效果的重要指標(biāo))僅約10%(很多種類的癌癥的五年生存率已超過50%,甲狀腺癌甚至超過了90%),這在很大程度上是因為胰腺癌的早期發(fā)現(xiàn)極其困難,癥狀往往要等到癌癥惡化之后才會出現(xiàn)。然而,等到胰腺癌出現(xiàn)明顯癥狀時,醫(yī)生能做的實際上已經(jīng)不多了,因此胰腺癌的早期發(fā)現(xiàn)對其治療來說就顯得極為重要。

邱嗣軍一開始在醫(yī)院僅僅是做了一個腹部的平掃計算機斷層掃描(Computed Tomography,簡稱CT)。平掃CT的輻射量較小,對人體的危害也比較有限,但缺點是成像不夠清晰,容易造成誤診漏診。2024年,一款由阿里巴巴開發(fā)的名為“人工智能胰腺癌檢測系統(tǒng)”(Pancreatic Cancer Detection With Artificial Intelligence,簡稱PANDA)的AI工具在寧波大學(xué)附屬人民醫(yī)院投入臨床試驗。PANDA的作用就是用經(jīng)過訓(xùn)練的AI在腹部平掃CT上識別胰腺癌的病灶。根據(jù)朱柯磊的介紹,截至目前,PANDA已經(jīng)幫助該院的醫(yī)生發(fā)現(xiàn)了二十多例胰腺癌,其中14例為早期。對此,朱柯磊的評價是:“我認(rèn)為可以百分之百地說,是人工智能救了他們的命?!?/span>

2025年4月,阿里巴巴宣布美國食品藥品監(jiān)督管理局(U.S. Food and Drug Administration,簡稱FDA)已認(rèn)定PANDA為“突破性醫(yī)療器械”(Breakthrough Device),這意味著其評審流程將加速,以便更快進入市場。

自從2022年11月OpenAI發(fā)布其具有里程碑意義的AI聊天機器人ChatGPT以來,AI的熱潮就幾乎沒有退卻過。目前關(guān)于AI的基本共識是AI將對人類社會產(chǎn)生革命性的影響。面對這種大勢,各國都不想掉隊,都害怕掉隊,因此AI發(fā)展呈現(xiàn)出八仙過海各顯神通以及你追我趕的激烈競爭態(tài)勢。假如AI競賽是一場足球比賽,那么中國現(xiàn)在情況如何?未來中國需要怎么做才能在這場比賽中獲勝呢?

中美AI爭霸

對于AI競爭,我們首先需要對全球AI發(fā)展的格局有一個初步的判斷。先說結(jié)論,在這場AI競賽中,目前得分領(lǐng)先的兩支隊伍就是中國和美國,未來AI的發(fā)展方向很可能主要就取決于這兩個國家之間的競爭。

你可能覺得筆者有些武斷,但從目前的形勢來看,歐洲和日韓大概率已經(jīng)出局了。即使它們能留在賽場上,估計也只能踢一些邊后衛(wèi)和邊前衛(wèi)之類的輔助位置,前鋒和守門員這樣的關(guān)鍵位置恐怕只能由中美兩國來擔(dān)任。

以歐洲為例,其在本土AI尚未充分發(fā)展的情況下就出臺了限制AI發(fā)展的法律法規(guī),這其中的一個典型代表就是2024年3月13日獲得歐洲議會通過的《人工智能法案》(AI Act),該法案對AI設(shè)置了諸多的限制性條款。歐洲對AI的擔(dān)憂并非全無道理,美國也暴露了不少AI對社會的負(fù)面影響,例如AI可能加強人的偏執(zhí)和妄想并導(dǎo)致消極的后果,但在AI對人類社會的影響遠(yuǎn)未完全顯現(xiàn)之際就對AI進行嚴(yán)格的前置性監(jiān)管,這是否合適呢?目前歐洲沒有一個蜚聲國際的AI公司,沒有一個拿得出手的AI大模型,這不是偶然的。

聚焦中美兩國。從目前的態(tài)勢來看,美國的做法是各家科技巨頭都在進行激烈的AI軍備競賽,這其中一個典型的例子就是各大AI公司都在不惜血本的增加算力以便更早的訓(xùn)練出更優(yōu)秀的AI模型。為了獲得算力,美國的AI巨頭一方面大規(guī)模建設(shè)提供算力的數(shù)據(jù)中心,另一方面向云計算公司大量購買算力。這種軍備競賽造成了兩個直接的后果,一是各公司拼命向英偉達公司(Nvidia Corporation)購買用于生成算力的AI芯片,這推動英偉達的市值一度超過了5萬億美元,而且像谷歌(Google)這樣的科技巨頭還在自研AI芯片;二是由于AI芯片的運行非常耗電,因此尋找電力就成為了各家科技巨頭的一大任務(wù)。這種對電力劇增的需求讓上市的美國電力公司的股價大漲,而像埃隆?馬斯克(Elon Musk,簡稱馬斯克)這樣的急脾氣干脆為xAI的數(shù)據(jù)中心自建配套發(fā)電廠。

假如美國目前對AI的態(tài)度是“大力出奇跡”,那么中國則有些四兩撥千斤的味道,這方面一個典型的例子就是2025年年初DeepSeek的橫空出世。2025年1月,DeepSeek發(fā)布了其當(dāng)時最新款的AI模型——R1。R1模型一開始并未引起市場的關(guān)注,但隨著時間的流逝,大家覺察到了其中的意義。R1在表現(xiàn)上與美國頂尖AI公司,例如OpenAI的一些最新模型不相上下,但它需要的算力更小,成本也要低得多,這導(dǎo)致其使用費遠(yuǎn)低于那些美國競爭對手的收費。由于那些美國科技巨頭公司的AI模型需要大量的算力去支持,因此這些公司耗費了巨資去大量購買芯片。DeepSeek的R1模型提示人們:AI公司以后可能不需要再購入那么多的芯片以維持高算力了,這直接質(zhì)疑了愈演愈烈的芯片軍備競賽的合理性。這導(dǎo)致英偉達的股價在2025年1月27日暴跌17%,近6000億美元的市值迅速灰飛煙滅。

現(xiàn)在各家的AI模型呈現(xiàn)出百舸爭流的態(tài)勢,但未來很可能只會有兩三家,甚至一家,占據(jù)主導(dǎo)地位,其他的AI模型要么消失,要么專攻某一專業(yè)領(lǐng)域。這一點和搜索引擎的局面很相似,當(dāng)年各種搜索引擎百花齊放,但經(jīng)過激烈的市場競爭之后,谷歌的搜索引擎獲得了一家獨大的地位。無論是搜索引擎,還是AI模型,都具有明顯的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),其前期投入是巨大的,但一旦其獲得了主導(dǎo)市場的地位,那么其提供服務(wù)的邊際成本是很低的。一旦某一AI模型成為了市場上最主流的AI模型,那么其在競爭中就有了很寬的護城河。除非新來的競爭者帶來革命性的功能優(yōu)勢或者明顯的成本優(yōu)勢,否則其將難以撼動領(lǐng)先者的優(yōu)勢地位。

現(xiàn)在AI模型之爭還處于跑馬圈地的階段,各家公司都在積極擴軍備戰(zhàn),誰都不希望被擠下牌桌。在目前的格局下,中美兩國AI模型的競爭實力是最強的,它們之間的競爭也是最激烈的。這場足球比賽剛剛進行至中場休息,下半場各家公司如何發(fā)力將不但決定各家公司的命運,更會決定中美兩國在AI上將誰主沉浮。

中美在AI發(fā)展上的優(yōu)勢和劣勢

競爭在持續(xù)進行中,那么中美兩國誰更有潛力去成為未來AI領(lǐng)域的王者呢?對此,我們可以從商業(yè)模式、能源、芯片、應(yīng)用和人才這五個維度去進行一番比較。

從商業(yè)模式的角度來看,美國的AI模型主要采用了閉源的模式,以O(shè)penAI為例,其代碼和模型權(quán)重是不公開的。中國則主要采用了開源的模式,在這一模式下,模型代碼和模型權(quán)重是完全公開的,任何人都可以免費使用、下載并對模型進行優(yōu)化升級,這方面的典型例子就是DeepSeek。這兩種模式各有優(yōu)劣,但從商業(yè)史來看,最后的成功者往往是一個低價服務(wù)的提供者。這方面我們可以看看Windows的發(fā)展歷程,Windows在早期只是眾多操作系統(tǒng)之一,但微軟將Windows的價格定在很低的區(qū)間上,很多電腦在出廠的時候甚至?xí)A(yù)裝Windows系統(tǒng)。慢慢的Windows獲得了越來越大的市場份額,這甚至導(dǎo)致完全免費的Linux都無法與之競爭。從這個角度來看,中國開源的模式更有潛力一些。另外,中國開源的AI模型實際上制約了美國閉源AI模型的收費水平,有DeepSeek在,OpenAI就沒法子收高價。從某種意義上說,中國開源的AI模型阻止了美國的閉源AI模型去收AI稅。

從能源的角度來看,中國處于絕對領(lǐng)先的地位。AI模型的運行需要大量的電力,中國在這方面有著得天獨厚的優(yōu)勢。公開資料顯示,中國現(xiàn)在擁有世界上有史以來最大的電網(wǎng)。2010年至2024年期間,中國的發(fā)電量增幅超過了世界其他地區(qū)的總和。2024年,中國發(fā)電量是美國的兩倍多。一些中國數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在支付的電費不到美國數(shù)據(jù)中心的一半。

具體來說,摩根士丹利預(yù)測,從2026年至2028年,美國數(shù)據(jù)中心可能面臨44吉瓦(吉瓦是功率單位,通常用于衡量發(fā)電站的裝機容量和電網(wǎng)能力,1吉瓦等于10億瓦特)的電力缺口,相當(dāng)于紐約州夏季的發(fā)電能力。而根據(jù)高盛的預(yù)測,到2030年,中國將擁有約400吉瓦的富余發(fā)電能力,約為屆時全球數(shù)據(jù)中心預(yù)期電力需求的三倍。

最近15年,中國的發(fā)電能力有了飛速的增長。在2010年,中國的發(fā)電能力為0.926太瓦(1太瓦等于1000吉瓦),美國的則為1.139太瓦。到了2024年,中國的發(fā)電能力已增至3.349太瓦,美國的則為1.325太瓦。

從芯片的角度來看,美國具有一定的優(yōu)勢。英偉達是全球最頂尖的AI芯片提供商,其占據(jù)了這一市場的大部分份額,其芯片長期處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。除此以外,美國還對中國進行了芯片出口管制,不允許英偉達最先進的AI芯片出口到中國,這迫使中國不得不自研AI芯片。目前中國已有英偉達芯片的替代品,但性能與英偉達旗艦AI芯片的性能還有一定的差距。

根據(jù)媒體報道,按一種常用的機器學(xué)習(xí)規(guī)格計算,捆綁了384枚昇騰(Ascend)芯片的華為CloudMatrix 384系統(tǒng)提供的算力比英偉達包含72枚Blackwell芯片的旗艦系統(tǒng)高出三分之二。但據(jù)研究公司SemiAnalysis稱,華為系統(tǒng)的功耗是后者的四倍。不過中國有富余的電力,這在一定程度上彌補了國產(chǎn)芯片的劣勢。

從AI應(yīng)用的角度來看,美國的AI發(fā)展方向主要是通用人工智能(Artificial General Intelligence,簡稱AGI)。AGI指的是相當(dāng)于人類智力程度的AI,這被很多AI公司看作AI發(fā)展的終極目標(biāo)。中國的一些AI公司也在開發(fā)AGI,但更多的公司是在開發(fā)AI的具體應(yīng)用,就像上文所說的PANDA。不過在AI的應(yīng)用上,一些美國公司也取得了相當(dāng)多的成績,比如谷歌公司在這方面就頗有建樹。

假如AGI可以實現(xiàn),那么這無疑是革命性的成就,但業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為要實現(xiàn)這點還有很長的路要走。中國聚焦具體應(yīng)用的開發(fā)思路比較現(xiàn)實,容易產(chǎn)生短期的效益,兩者孰優(yōu)孰劣目前還不好判斷??偟膩砜?,中美在AI的應(yīng)用上是各有千秋,目前的實力對比是五五開。

從人才的角度來看,中國既有優(yōu)勢,也有劣勢。從優(yōu)勢的角度來說,目前中國擁有全球最龐大的AI人才庫。英偉達的首席執(zhí)行官(Chief Executive Officer,簡稱CEO)黃仁勛曾在2025年5月19日接受采訪時表示:“全球50%的人工智能研究人員是中國人,你無法阻止他們在人工智能領(lǐng)域取得進展,例如DeepSeek是非常不錯的產(chǎn)品?!痹诿绹母骷翼敿堿I公司中,本科畢業(yè)于中國高校的高級研究人員已是屢見不鮮。

從劣勢的角度來說,雖然中國擁有龐大的AI人才庫,但很多AI人才,尤其是高端AI人才,都流向了美國公司。這方面薪酬是一個重要原因,但更關(guān)鍵的是發(fā)展的平臺。不過隨著國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,越來越多的頂尖華人研究員正在選擇回歸中國。總體來說,從人才的角度來看,美國暫時擁有一定的優(yōu)勢。

從以上五個角度來進行比較,我們會發(fā)現(xiàn)中美在AI競爭中各有優(yōu)劣勢。從總體上看目前美國可能稍占優(yōu)勢,但兩者之間的差距不大,中國完全有趕上的可能。

中國AI路在何方?

上文已述,中美在AI競賽中各有優(yōu)劣,那么中國接下來應(yīng)該怎么做才能迎頭趕上,甚至超越美國呢?

關(guān)于這點,筆者有兩個層次的觀點。從宏觀上說,這涉及到調(diào)整政府與市場的關(guān)系。簡單來說,我們要發(fā)揮有效市場和有為政府兩個參與方的積極性。對一些基礎(chǔ)性的、無法為企業(yè)帶來短期收益的研究,政府可以發(fā)揮更大的作用;對一些更為實際的應(yīng)用層面的研究,市場應(yīng)該發(fā)揮主導(dǎo)的作用。值得注意的是,一些企業(yè)對AGI的追求帶有一定程度的基礎(chǔ)性研究的色彩,就像DeepSeek所做的那樣,這非常值得鼓勵。

另外,適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管對AI的發(fā)展至關(guān)重要。AI會對人類社會產(chǎn)生革命性的影響,就像第一次工業(yè)革命中的蒸汽機那樣。AI會對全社會帶來廣泛而持久的深刻影響,其一定是兼具正面效應(yīng)和負(fù)面效應(yīng),這意味著其將會給我們所有人都帶來巨大的機遇與挑戰(zhàn)?,F(xiàn)在AI的很多具體影響還很不清楚,在這種情況下,監(jiān)管對其的發(fā)展就會產(chǎn)生重大影響,監(jiān)管的邊界往往決定了AI能發(fā)展的上限。從這個角度來說,中國對AI實行一個較為寬松的監(jiān)管會更有利于本土AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在這方面,歐洲的前置性監(jiān)管是值得我們警惕的。

從微觀上說,中國能否為AI的發(fā)展創(chuàng)造一個相適應(yīng)的營商環(huán)境,這將是我們能否取得成功的關(guān)鍵一步。營商環(huán)境中包含的內(nèi)容比較廣泛,但有一點非常關(guān)鍵,即投融資體制改革必須跟上。AI是全新的發(fā)展領(lǐng)域,潛力大,但不確定性非常高,現(xiàn)存的這些AI企業(yè)未來大部分都會死掉,因此AI投資的風(fēng)險是很高的。從以往的經(jīng)驗來看,最適合AI發(fā)展的投融資機構(gòu)應(yīng)該是風(fēng)險投資基金(Venture Capital,簡稱VC)。世界上,包括中國,幾乎所有的科技類巨頭公司都是在VC的哺育下成長起來的。對VC來說,投資100家公司可能會有99家血本無歸,但成功的那一家可能會帶來300倍的回報,從而抵消那99家的虧損并有盈利。假如是債權(quán)融資的話,那么這必然會產(chǎn)生大量的債務(wù)違約,這會給銀行等金融機構(gòu)造成大量的不良資產(chǎn),進而威脅到整個金融體系的運行。

另外,VC出資方一般對風(fēng)險有較高的認(rèn)知和承受能力,即使出現(xiàn)虧損也不易帶來大面積的社會負(fù)面影響。假如使用的是銀行貸款和政府撥款,那么一旦出現(xiàn)虧損,其將可能會損害納稅人的利益,這于情于理都說不通?,F(xiàn)在一些地方對投資AI公司非常踴躍,筆者對這種行為持保留意見。

最后,從AI行業(yè)來看,其一個重要特點就是高端人才的聚集,以DeepSeek為例,其大概只有約150人,而就是這些人做出來了可以媲美OpenAI旗艦?zāi)P偷某晒eepSeek的研究員大多是來自清華北大等國內(nèi)名校的碩士和博士,如何將這些高智商的研究人員組織起來是一個很大的難題,DeepSeek的崛起正是因為它掌握了如何讓這些高端人才互相合作的密碼。要讓這些高端人才組織起來,形成1加1大于2的合力,中國就需要在宏觀和微觀的各個層次上去進行改革。假如中國可以建立一個AI友好型的社會環(huán)境,那么憑借中國人的聰明和勤奮,中國在AI領(lǐng)域一定會大有可為,甚至主導(dǎo)未來30年AI的發(fā)展。

千里之行始于足下,不積跬步無以至千里。美國的芯片封鎖打不倒中國的AI產(chǎn)業(yè),它甚至可能會刺激中國創(chuàng)造出自己的英偉達。相信只要中國遵循規(guī)律辦事,那么中國的AI產(chǎn)業(yè)一定會有一個光明的未來。

內(nèi)容編輯:梁萍

(本文轉(zhuǎn)載自長江商學(xué)院EMBA ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)

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