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歷經(jīng)2025年一整年的飛速發(fā)展，AI Agent在B端的價值早已突破“降本增效”的淺層定位，進(jìn)入驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)增長的階段。

零一萬物創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)總結(jié)，零一萬物2025年的核心打法，就是聚焦少數(shù)“燈塔型”大客戶做深度合作，通過獨(dú)具特色的“一把手工程”幫企業(yè)伙伴用好AI的能力，協(xié)助其進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，做大核心業(yè)務(wù)、做強(qiáng)關(guān)鍵指標(biāo)。

經(jīng)過一年沉淀，通過提煉行業(yè)技術(shù)專家的前沿研究與頭部客戶的創(chuàng)新實(shí)踐，2026年1月5日，零一萬物發(fā)布了中國企業(yè)智能體開年六大預(yù)判。

李開復(fù)表示，公司的核心目標(biāo)是將零一萬物打造成為技術(shù)產(chǎn)品領(lǐng)先、市場拓展迅速、具備良性造血能力與健康商業(yè)生態(tài)的卓越AI 2.0企業(yè)，打破AI 1.0難以盈利的“魔咒”。

以下為文章核心要點(diǎn)：

未來會有更多有意思的各行各業(yè)的應(yīng)用出現(xiàn)，每一個to C應(yīng)用都可能會被重寫一次。

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級必須是一把手驅(qū)動，攜手AI公司共創(chuàng)，完成從技術(shù)到增長引擎的系統(tǒng)升級。

3.新時代的AI設(shè)備絕非單純的硬件，而是“軟件+硬件+模型”的結(jié)合體。

4.對未來AI創(chuàng)業(yè)公司有幾點(diǎn)建議：一是to B領(lǐng)域一定要找到藍(lán)海；二是走to C路線要避開大廠；三是布局AI終端要快速迭代。AI-First硬件剛開始起步，爆發(fā)性增長的幾率或許是最高的。

以下為李開復(fù)自述（有刪減）：

Agent在2025年迎來“推理Agent元年”，目前其最大價值集中在to B場景，原因在于Agent的推理成本仍較高，且響應(yīng)耗時較長；相較而言，在B端的價值更容易得到認(rèn)可。

對B端用戶而言，這種“等待成本”是可接受的：比如等待5分鐘生成一份PPT，或者10分鐘輸出一份戰(zhàn)略規(guī)劃，用戶在這期間可以處理其他工作，且B端對Agent的付費(fèi)意愿更強(qiáng)。

智能體的演進(jìn)經(jīng)歷了三個階段：從由人設(shè)計(jì)流程的“工作流Agent”，到具備任務(wù)規(guī)劃能力的“推理Agent”，再到如今的“Multi-Agent多智能體”。

2026年將是多智能體上崗元年。零一萬物認(rèn)為，多智能體帶來的變化是突破性的。真正的多智能體并非單智能體的疊加，而是深度嵌入企業(yè)組織與業(yè)務(wù)里的“智能管理系統(tǒng)”， AI從“單點(diǎn)提效”轉(zhuǎn)向“全局優(yōu)化”。這不僅是技術(shù)的躍遷，更是管理學(xué)和組織行為學(xué)的革新。

但在to C領(lǐng)域，即使是當(dāng)下典型的to C通用型Agent Manus，每月300美元的費(fèi)用，不僅中國用戶難以接受，對美國用戶也屬高價。不過to C賽道并非沒有機(jī)會，其可能會朝著趣味化、全民化的方向發(fā)展。這一點(diǎn)，豆包就是很好的例子，雖然它的底層模型不是全球最優(yōu)的，但它的用戶體驗(yàn)很好，兼具娛樂屬性與普適性，它比較適合中國市場的現(xiàn)階段需求。我覺得未來會有更多有意思的各行各業(yè)的應(yīng)用出現(xiàn)，每一個to C應(yīng)用都可能會被重寫一次。

未來，AI Agent將給整個to C領(lǐng)域帶來全面革新，例如社交媒體不再只有人與人的互動，還有AI參與；每個人都可以制作自己喜愛的游戲進(jìn)行娛樂；電商也會實(shí)現(xiàn)真正的“千人千面”；搜索也將升級為更精準(zhǔn)的一個答案。這將是移動互聯(lián)網(wǎng)之后又一次深刻的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命。

在現(xiàn)有to C應(yīng)用的AI升級中，大廠會占據(jù)主導(dǎo)地位。因?yàn)槿缃駠鴥?nèi)沒有任何一家大廠不掌握大模型技術(shù)，它們能憑借既有流量和場景優(yōu)勢，用AI持續(xù)放大商業(yè)價值與營收。且在這一領(lǐng)域，中國市場的發(fā)展速度可能會超過美國。

這也意味著，to C領(lǐng)域的AI創(chuàng)業(yè)者需要更加謹(jǐn)慎。面對強(qiáng)勢的大廠，創(chuàng)業(yè)者的核心機(jī)會在于找到那些大廠“看不到、看不起”的細(xì)分賽道，先做出成熟產(chǎn)品、站穩(wěn)腳跟，再逐步滾動發(fā)展，當(dāng)年“今日頭條”不就是這么發(fā)展起來的嗎？

to B領(lǐng)域的方法論

當(dāng)前AI技術(shù)迭代速度極快，幾乎按月度計(jì)算都有新突破，但傳統(tǒng)企業(yè)在落地AI應(yīng)用時面臨部署難、應(yīng)用難、定制難三大挑戰(zhàn)，普遍需要專業(yè)技術(shù)支持。

零一萬物的核心路線是聚焦to B戰(zhàn)略，我們認(rèn)為，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級必須是一把手驅(qū)動，攜手AI公司共創(chuàng)，完成從技術(shù)到增長引擎的系統(tǒng)升級。從降本轉(zhuǎn)向增效，再到增長，AI Agent對企業(yè)來說價值是顯性的，個人不一定愿意花大價錢買一個虛擬助手，但如果一個“超級員工”真能幫公司解決實(shí)際問題，企業(yè)會愿意付費(fèi)。

目前零一萬物已積累多個頭部行業(yè)大客戶，合作模式為零一萬物的算法工程師帶隊(duì)入駐企業(yè)部署（萬智）大模型平臺，我或公司高管親自參與，為企業(yè)定戰(zhàn)略、幫助他們做戰(zhàn)略開發(fā)，并通過訪談挖掘客戶業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，梳理和重塑完整價值鏈，進(jìn)而找到快速提升的方法及長期目標(biāo)，而零一萬物的FDE（前線部署工程師）帶隊(duì)入駐企業(yè)，他們是一群既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)，且能夠與高管和一線員工坐在一起工作的先鋒隊(duì)，他們不僅把萬智大模型平臺帶入企業(yè)，也會深度參與到企業(yè)的全局變革之戰(zhàn)中。

從經(jīng)營表現(xiàn)看，零一萬物在2025年實(shí)現(xiàn)了數(shù)倍于2024年的營收增長，并計(jì)劃在2026年進(jìn)一步擴(kuò)大增長規(guī)模。我們的目標(biāo)清晰而堅(jiān)定：將零一萬物打造成為技術(shù)產(chǎn)品領(lǐng)先、市場拓展迅速、具備良性造血能力與健康商業(yè)生態(tài)的卓越AI 2.0企業(yè)，打破AI 1.0難以盈利的魔咒。

目前，我們正致力于構(gòu)建一個健康的動態(tài)營收結(jié)構(gòu)。海外市場作為高價值業(yè)務(wù)的重要一極，雖然項(xiàng)目數(shù)量相對較少，但項(xiàng)目具有體量大、盈利性強(qiáng)的突出特點(diǎn)；而國內(nèi)市場是業(yè)務(wù)增長的基石，當(dāng)前的關(guān)鍵在于聚焦“一把手”工程，深入企業(yè)客戶決策層，撬動更多規(guī)模化訂單，從而為整體增長提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時我們也開展地方政府的產(chǎn)業(yè)智能化落地合作，通過to G、to B的模式賦能當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)邁向智能化轉(zhuǎn)型。

要獲得企業(yè)用戶的認(rèn)可，就需要重點(diǎn)幫助企業(yè)提升核心業(yè)務(wù)，而不是邊緣業(yè)務(wù)。如果只是“打邊鼓”，就很容易陷入同質(zhì)化競爭。但如果我們能深耕特定行業(yè)，形成獨(dú)到的行業(yè)理解力，為企業(yè)創(chuàng)造真實(shí)的價值，情況就會完全不同。盡管國內(nèi)大部分企業(yè)目前尚未習(xí)慣高價買軟件，但只要解決方案能帶來明確的業(yè)務(wù)增長，甚至幫企業(yè)找到新的商業(yè)可能性，我相信他們愿意為這種解決方案買單，不過這需要時間。

眾所周知，國內(nèi)幾乎所有行業(yè)的競爭都更激烈，這主要來源于中國技術(shù)能力的普及與強(qiáng)大。因此，當(dāng)大家還在“卷紅海”時，我們要找到藍(lán)海。

數(shù)字化是智能化的前提，更是AI變革的基礎(chǔ)。從我們的角度，選擇合作企業(yè)時，我們首先會選擇已經(jīng)完成數(shù)字化且愿意積極進(jìn)行數(shù)智化升級的企業(yè)，否則雙方的成本都太高了。若企業(yè)沒有數(shù)字化基礎(chǔ)，就很難得到AI紅利。其次，我們傾向切入能快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)收的行業(yè)，如銷售、金融等，當(dāng)然我們不是只追求“快錢”，而是希望以此為吸引力，讓企業(yè)嘗到甜頭，進(jìn)而愿意推進(jìn)更深度的合作。

AI 2.0時代的最優(yōu)終端形態(tài)是什么

當(dāng)前全球范圍內(nèi)，僅有少數(shù)企業(yè)愿意投入大量資源開發(fā)大模型，中美兩國也形成了截然不同的發(fā)展路徑。

美國走的是閉源模型路線，對外講的故事是依靠海量算力訓(xùn)練頂尖模型，再賦能通用型應(yīng)用，進(jìn)而高價收費(fèi)形成商業(yè)閉環(huán)。這種模式在付費(fèi)能力與意愿較強(qiáng)的美國市場完全成立。而中國的主流大模型生態(tài)（字節(jié)豆包除外）以開源為主，大家不用花費(fèi)太多算力，卻能保持與美國同梯隊(duì)水平，即便有差距，也僅在3~6個月內(nèi)。

基于此，我覺得美國的大模型將成為未來的iPhone閉源的iOS，中國將成為未來的谷歌的開源安卓，最終雙方都會勝出。美國模式可能賺取更高利潤，而中國開源模式將擁有豐富的生態(tài)、覆蓋更龐大的用戶群體。

此外，我認(rèn)為手機(jī)不是AI時代的最優(yōu)終端形態(tài)，中國to C領(lǐng)域還藏著一個巨大機(jī)會，是一款全新的AI終端設(shè)備（AI Device）。如今這一趨勢已十分清晰。

來源：中企圖庫

一款優(yōu)秀的AI設(shè)備一定可以語音交互，語音本就是人類最愿意使用的交互方式。但手機(jī)的語音體驗(yàn)還不是最完美的，以現(xiàn)階段完成度已經(jīng)相當(dāng)高的“豆包”舉例，在使用過程中，用戶仍需經(jīng)歷解鎖屏幕、打開豆包、點(diǎn)擊按鈕再講話，這一連串操作下來已經(jīng)過去六七秒了。

真正語音驅(qū)動型的AI硬件終端，它應(yīng)該永遠(yuǎn)開著，不需要用戶手動喚醒，我剛命令完，它就可以響應(yīng)我的需求。同時，它還得擁有無限存儲記憶，能承載海量內(nèi)容，更重要的是形態(tài)要越來越小巧便攜，它可能是眼鏡、手表、手環(huán)、戒指等形態(tài)。

在硬件領(lǐng)域，中國擁有特別大的優(yōu)勢，國內(nèi)有卓越制造能力、完善供應(yīng)鏈體系、強(qiáng)大成本優(yōu)勢，以及極快的迭代速度。比如一款A(yù)I眼鏡，在中國可能三四個月就能完成多次迭代，最多五六個月即可落地；在海外，如Meta推出一款新款眼鏡往往需要很長的周期。

值得注意的是，新時代的AI設(shè)備絕非單純的硬件，而是“軟件+硬件+模型”的結(jié)合體。上一代移動終端的標(biāo)桿是iPhone，而新一代“AI-First”的終端設(shè)備，最有可能是中國發(fā)明、制造、推廣和主導(dǎo)的品牌，這也將給到很多小創(chuàng)業(yè)公司機(jī)會。

總結(jié)來看，我對未來AI創(chuàng)業(yè)公司有幾點(diǎn)建議：一是to B領(lǐng)域一定要找到藍(lán)海；二是走to C路線要避開大廠；三是布局AI終端要快速迭代。AI-First硬件剛開始起步，爆發(fā)性增長的幾率或許是最高的。