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香港中文大學（深圳）管理學理學碩士MBM始終關注產業(yè)與管理的深度結合，本次MBM產業(yè)專題課程特邀三位來自生物醫(yī)藥、AR顯示和具身智能領域的頂尖專家，以真知灼見闡釋前沿技術，以實戰(zhàn)經驗助力產業(yè)與資本的融合，成為大家在科技浪潮中的領航員。

智能醫(yī)療：當AI成為醫(yī)生的“超級協(xié)作者”

在生物醫(yī)藥環(huán)節(jié)，教授結合真實案例描繪了AI對行業(yè)的顛覆性價值：面對醫(yī)療影像分析任務，AI孜孜不倦地學習比對海量診斷結果，不眠不息地打磨優(yōu)化判斷能力，目前已經能高效識別圖像中的異常區(qū)域。通過快速精準地捕捉影像中隱匿的異常信號，它能有效為醫(yī)生提效減負，為早期疾病篩查提供新的可能。

在資本密切關注、投資者兵家必爭的新藥研發(fā)領域，AI同樣在重塑產業(yè)邏輯。錯綜復雜的蛋白質復雜結構由它解碼，新藥研發(fā)進程得以大幅提速，AI不僅能處理復雜數據，還能帶著醫(yī)藥學邏輯工作，將零散的數據點串聯(lián)成新知識，提升診斷和研究的精準度。通過此次分享，MBM學員們不僅感受到了科研模式的變革，更憧憬將這一變量納入企業(yè)估值邏輯、尋獲行業(yè)中新的“獨角獸”。

看見深一度的世界：AR顯示關鍵突破

顯示技術的迭代從未停歇，從LCD到OLED和Micro-LED，更便攜的設備能帶來更真實的畫面。下一代技術方向在于以AR（增強現實）技術實現“裸眼3D”，從而打破虛擬信息與真實世界的邊界。目前，AR 技術的瓶頸在于難以兼顧色彩鮮艷、視野廣闊與輕便易戴，亮度不均顏色失真或漏光等問題仍阻礙著消費者探索不一樣的世界。

課程中，行業(yè)專家指出了色散調控超表面技術的破局潛力。它通過在納米級別精密調控光線，讓未來的AR眼鏡既能像普通眼鏡一樣輕巧，又能提供影院級的沉浸體驗。這一雙重優(yōu)勢，讓我國 AR 產業(yè)得以貫通“企業(yè)應用”與“消費產品”兩條路徑，實現同步發(fā)展，在工業(yè)維修、醫(yī)療培訓、互動教育、文旅體驗等多個領域齊頭并進。通過MBM組織的行業(yè)分享，同學們將自身認知與行業(yè)最新動態(tài)同頻，對于創(chuàng)新企業(yè)的戰(zhàn)略管理也有了新的憧憬。

從數字到實體：具身智能打開AI新邊界

當下，大語言模型正渴求著新突破：它們在信息處理與語言交互領域游刃有余，卻唯獨缺少與真實世界對話的“身體”。這恰如 “莫拉維克悖論” 所揭示的：機器可以輕松完成復雜的計算，卻在感知環(huán)境和運動控制上遠不如人類，受能耗與成本制約，大語言模型發(fā)展徘徊于平臺期。

具身智能應運而生——它為AI“大腦”提供感知世界的“眼睛”和改造世界的“雙手”，融合視覺、語言與動作模型，在理解萬事萬物的基礎上和物理世界交互。它將在機器人、自動駕駛車輛、無人機等載體中，實現感知、決策與行動的完整閉環(huán)。具身智能技術，不僅拓展了AI的邊界，也向管理者提出了跨學科協(xié)同的新方向，更多傳統(tǒng)行業(yè)，因AI擁有了實體，正在擁抱著生產方式的變革，新的投資風口，或許就將從一次次跨界中誕生。

總結

本次MBM產業(yè)專題課程，既系統(tǒng)梳理了前沿技術的發(fā)展脈絡，更融入了科技向善、人文賦能的深層思考。課后交流中，同學們紛紛表示，這樣的分享能幫助大家更上層樓，跳出所處行業(yè)日常工作的局限、看清技術驅動行業(yè)變革的全幅圖景。

未來，MBM將持續(xù)搭建學術與產業(yè)的溝通橋梁，秉承 “讓創(chuàng)業(yè)者更懂管理，讓資本更懂產業(yè)” 理念，陪伴每一位MBMer在時代變革的浪潮中行穩(wěn)致遠，共赴智變未來。

學生感言

2024級MBMer 尤培釬

AI的高速發(fā)展正在對生物醫(yī)藥領域產生革命性影響，特別是通過解決傳統(tǒng)方法難以攻克的復雜問題，顯著加速藥物發(fā)現、疾病機制研究和個性化治療進程。例如，預測蛋白質三維結構的AI模型AlphaFold，其版本迭代非常迅速，從2018年“勉強可用”的AlphaFold 1，到2024年的AlphaFold 3，已成為“革命性工具”，解決了生物學界長達50年的“蛋白質折疊問題”。

AI正將生物醫(yī)藥從“經驗驅動”轉向“數據與計算驅動”，降低研發(fā)成本、提升效率。盡管挑戰(zhàn)（如數據質量、模型解釋性、監(jiān)管適應）仍存，但從近兩年的進展來看，AI已成為生物醫(yī)藥創(chuàng)新的核心引擎，預計將在未來幾年產生更多獲批藥物，惠及全球患者。

2024級MBMer 余榮坤

參與本學期AI生物醫(yī)藥產業(yè)專題課程，我收獲的不僅是知識增量，更是對前沿科技與生命健康融合的深刻認知。課程從AI基礎原理出發(fā)，系統(tǒng)拆解了其在醫(yī)療影像識別、生物編碼解讀、新藥研發(fā)等領域的應用，更帶我們領略了太空生物技術、量子計算等新興技術的跨界賦能，讓我真切感受到產業(yè)前沿的澎湃活力。

令我印象深刻的是，課程不僅聚焦技術本身，更通過流形變換AI產業(yè)化、拉曼光譜質檢技術落地等案例，展現了從實驗室到市場的轉化路徑。從AI縮短新藥研發(fā)周期，到智能質檢守護用藥安全，再到基因音樂等科學人文創(chuàng)新，我看到了科技服務生命的溫暖與力量。

感謝學校搭建的優(yōu)質學習平臺，讓我們能直面行業(yè)前沿動態(tài)與核心技術。期待更多同學的加入，共赴創(chuàng)新之約，書寫青春答卷！