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12月19日，長江商學(xué)院EMBA思享薈《智能科技時(shí)代的商業(yè)發(fā)展之道》在上海成功舉辦。本次活動(dòng)以小而精的研討形式匯聚50位企業(yè)家聽眾，聚焦AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的核心議題，邀請(qǐng)長江商學(xué)院金融學(xué)助理教授金釗，與長江EMBA44期、JAKA節(jié)卡機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁孟小波聯(lián)袂分享，為現(xiàn)場(chǎng)嘉賓鋪展了智能科技重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)、賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的全景畫卷。

負(fù)責(zé)任的AI：重塑經(jīng)濟(jì)新圖景

長江商學(xué)院金融學(xué)助理教授金釗博士，帶來主題分享《AI重塑：經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的新圖景》，從學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、社會(huì)影響三個(gè)維度，系統(tǒng)解析人工智能對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)的深遠(yuǎn)變革。

金釗教授指出，評(píng)價(jià)一項(xiàng)科技可從基礎(chǔ)研究、專利、終端應(yīng)用三個(gè)層面展開，全球AI競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入深水區(qū)，中國以69.7%的全球AI專利占比筑牢技術(shù)根基，開源模型的彎道超車更彰顯生態(tài)爆發(fā)力。

談及AI發(fā)展瓶頸，金釗教授直言挑戰(zhàn)不容忽視。數(shù)據(jù)層面，人類公開文本存量線性增長，而大模型數(shù)據(jù)消耗呈指數(shù)級(jí)，預(yù)計(jì)2028-2030年將出現(xiàn)數(shù)據(jù)短缺，合成數(shù)據(jù)效果尚未驗(yàn)證。技術(shù)架構(gòu)層面，基于Transformer的大模型存在推理能力模擬化、無法持續(xù)學(xué)習(xí)等缺陷，蘋果研究已證實(shí)其推理能力難以像人類一樣擴(kuò)展，新架構(gòu)的出現(xiàn)可能讓現(xiàn)有模型價(jià)值歸零。此外，大模型“幻覺”問題限制了其在高精度場(chǎng)景的應(yīng)用，目前僅能承擔(dān)輔助性工作。

經(jīng)濟(jì)影響方面，AI降本增效作用顯著，傳統(tǒng)AI可降本30%，大語言模型則提升至50%，尤其在文字處理、程序開發(fā)領(lǐng)域效果突出。但AI也沖擊勞動(dòng)力市場(chǎng)，ChatGPT發(fā)布后，22-25歲軟件開發(fā)人員和客服崗位需求下降近20%，而35-40歲具備復(fù)合技能的資深員工需求上升，可能導(dǎo)致未來人才斷層。同時(shí)，AI領(lǐng)域泡沫爭(zhēng)議引發(fā)關(guān)注，2025年上半年美國GDP增長92%由AI相關(guān)投資貢獻(xiàn)，標(biāo)普500指數(shù)75%回報(bào)來自AI企業(yè)，雖依托成熟企業(yè)，但過高估值仍暗藏風(fēng)險(xiǎn)。

最后，金釗教授強(qiáng)調(diào)了負(fù)責(zé)任的人工智能（RAI）的重要性。MIT研究顯示，連續(xù)使用AI寫作三天，大腦活躍度下降47%，切換回純腦力工作后難以恢復(fù)，這種“認(rèn)知負(fù)債”對(duì)青少年影響可能不可逆。在技術(shù)狂飆中，既要把握降本增效的現(xiàn)實(shí)紅利，更需警惕認(rèn)知負(fù)債、就業(yè)重構(gòu)與監(jiān)管合規(guī)的三重挑戰(zhàn)，負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新才是穿越周期的核心密碼。企業(yè)既要善用開源與閉源的雙重路徑實(shí)現(xiàn)商業(yè)破局，更要在技術(shù)擴(kuò)張中守住倫理底線，唯有平衡創(chuàng)新速度與發(fā)展質(zhì)量，才能在智能時(shí)代行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

產(chǎn)業(yè)落地：從協(xié)作機(jī)器人到具身智能

長江EMBA44期、JAKA節(jié)卡機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁孟小波，帶來產(chǎn)業(yè)一線實(shí)踐分享，以《協(xié)作機(jī)器人到通用智能機(jī)器人對(duì)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)》為主題，展現(xiàn) AI技術(shù)在實(shí)體產(chǎn)業(yè)的落地成果。孟小波校友梳理工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展脈絡(luò)：1.0剛性自動(dòng)化、2.0數(shù)字化自動(dòng)化、3.0柔性自動(dòng)化后，如今正邁入4.0物理與數(shù)字世界融合階段，核心要求機(jī)器人具備智能學(xué)習(xí)與場(chǎng)景自主適配能力。

作為全球通用智能機(jī)器人領(lǐng)導(dǎo)者，JAKA構(gòu)建了硬件、感知、交互、分析決策五大核心技術(shù)體系，產(chǎn)品負(fù)載覆蓋1kg-40kg，含6軸、7軸多規(guī)格，具備IP68防護(hù)等級(jí)等行業(yè)領(lǐng)先性能。通過集成視覺與力覺接口，打造無線互聯(lián)、極簡示教的開放式系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)拖拽編程、圖形化編程等便捷操作，單臺(tái)機(jī)器人部署時(shí)間可控制在1人/天以內(nèi)。

行業(yè)應(yīng)用上，JAKA已深耕汽車、3C電子、半導(dǎo)體、通用工業(yè)、新商業(yè)等領(lǐng)域，打造120+標(biāo)桿案例；與此同時(shí)，在新商業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器人已切入咖啡制作、按摩康養(yǎng)、醫(yī)療服務(wù)等消費(fèi)場(chǎng)景。值得一提的是，JAKA還參與國家重大科研項(xiàng)目，彰顯硬核技術(shù)實(shí)力。

談及未來布局，孟小波認(rèn)為具身智能發(fā)展的核心方向是有物理載體的智能體，通過與環(huán)境交互積累知識(shí)技能，是AI與機(jī)器人發(fā)展的關(guān)鍵交匯點(diǎn)。同時(shí)他也坦言產(chǎn)業(yè)面臨場(chǎng)景適配度待提升等問題；管理層面則面臨不同層級(jí)對(duì)智能制造的態(tài)度差異。

作為長江EMBA在讀同學(xué)，孟小波真誠分享了在長江的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。他表示，長江“與牛人同行，做更牛的事”讓自己受益匪淺，班級(jí)里既有年銷售額數(shù)百億的行業(yè)頭部，也有創(chuàng)業(yè)中的新銳力量，不同年齡、不同領(lǐng)域的學(xué)員碰撞出豐富的思想火花。一年來，通過企業(yè)游學(xué)、拓展活動(dòng)、公益行動(dòng)等多元場(chǎng)景，不僅開拓了商業(yè)視野，更收獲了真摯的同窗情誼，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供了諸多跨界啟發(fā)。

目前JAKA已在德國、日本、美國等多地設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，產(chǎn)品銷往100+國家和地區(qū)，近兩萬套協(xié)作機(jī)器人落地全球頭部客戶產(chǎn)線，長江的全球資源網(wǎng)絡(luò)也為企業(yè)國際化布局提供了重要助力。

成長生態(tài)：賦能與鏈接

長江商學(xué)院EMBA招生老師熊梓鈞，向企業(yè)家聽眾簡要介紹了EMBA項(xiàng)目核心優(yōu)勢(shì)。長江EMBA通過三條路徑——硬科技突圍，打破“卡脖子”魔咒；全球化布局，從“被動(dòng)出?！钡健吧鷳B(tài)共贏”；精益管理，從“價(jià)格戰(zhàn)”到“價(jià)值戰(zhàn)”，助力企業(yè)決策者突圍，重塑底層能力。據(jù)此設(shè)置多專業(yè)方向課程，搭配夯實(shí)必修模塊、全球獨(dú)角獸體系、人文選修及企業(yè)實(shí)踐課堂，實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐深度融合。

長江商學(xué)院匯聚享譽(yù)全球的“四通教授”，既通理論又通實(shí)踐，深耕前沿案例；更有24500余名校友組成的“三高群體”——高認(rèn)知、高能量、高資源密度，形成終身成長生態(tài)。期待更多的企業(yè)家“因?yàn)橄蛲蠛?，所以匯入長江”，鏈接全球資源、拓展格局，奔向更廣闊的發(fā)展天地。

本次長江EMBA思享薈通過學(xué)界與業(yè)界的深度對(duì)話，既展現(xiàn)智能科技的前沿趨勢(shì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，也分享技術(shù)落地的實(shí)踐路徑和商業(yè)智慧。未來，長江EMBA將繼續(xù)搭建高端學(xué)術(shù)交流與產(chǎn)業(yè)對(duì)接平臺(tái)，賦能企業(yè)家在智能科技時(shí)代把握商業(yè)本質(zhì)，開拓發(fā)展新局！