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從盈利本質(zhì)到資產(chǎn)效能

AI時(shí)代的戰(zhàn)略重塑與挑戰(zhàn)

在這一輪由大模型驅(qū)動(dòng)的AI浪潮席卷全球的背景下，商業(yè)決策者們必須直面一個(gè)尖銳的核心問(wèn)題：投入巨大的AI技術(shù)，其商業(yè)回報(bào)和可持續(xù)盈利模式究竟在何方？市場(chǎng)上的觀察與思考，甚至拋出了“最后做AI的都沒(méi)掙到錢(qián)”的尖銳疑問(wèn)，這無(wú)疑對(duì)每一家追求高質(zhì)量經(jīng)營(yíng)的企業(yè)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。技術(shù)如何才能從能力轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健的商業(yè)回報(bào)？

本次北大匯豐商學(xué)院“不止MBA”科技系列講座邀請(qǐng)到阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里國(guó)際數(shù)字商業(yè)集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席——徐昭先生，以“從大模型到AI Agent”為主題，結(jié)合阿里巴巴在全球跨境電商領(lǐng)域的深厚實(shí)踐與最新洞察，系統(tǒng)性地為聽(tīng)眾剖析：在企業(yè)高質(zhì)量經(jīng)營(yíng)的核心邏輯的指導(dǎo)下，AI Agent是如何從底層技術(shù)走向商業(yè)落地，并徹底重構(gòu)萬(wàn)億級(jí)跨境電商生態(tài)。

PART 01傳統(tǒng)跨境電商與AI+跨境電商的時(shí)代機(jī)遇和結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)

中國(guó)商品貿(mào)易總額高達(dá)43.85萬(wàn)億元，其中跨境電商貿(mào)易額在五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了10倍的驚人增長(zhǎng)，達(dá)到了2.63萬(wàn)億元，這充分彰顯了巨大的市場(chǎng)潛力。然而，面對(duì)這一藍(lán)海，傳統(tǒng)的跨境電商模式卻遭遇了難以逾越的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)集中體現(xiàn)在對(duì)企業(yè)資產(chǎn)效率和資產(chǎn)效益的嚴(yán)重制約上：

首先是全球化運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜度與低效率。企業(yè)需要面對(duì)全球200多個(gè)區(qū)域、60余種語(yǔ)言的復(fù)雜性，傳統(tǒng)模式下，本地化內(nèi)容的生成、跨文化溝通的效率、以及客服響應(yīng)速度都極為低下，導(dǎo)致了高昂的人力投入與漫長(zhǎng)的運(yùn)營(yíng)周期，直接制約了資產(chǎn)的有效周轉(zhuǎn)率。

其次是難以承受的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)與成本。全球稅費(fèi)、專利保護(hù)、消費(fèi)者隱私等法規(guī)錯(cuò)綜復(fù)雜且變化迅速，任何失誤都可能導(dǎo)致巨額罰款和額外的合規(guī)投入，嚴(yán)重?fù)p害了企業(yè)的資產(chǎn)效益。此外，供應(yīng)鏈管理中的物流、倉(cāng)儲(chǔ)、庫(kù)存預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性波動(dòng)巨大，以及缺乏掌握多邊知識(shí)的復(fù)合型人才，都進(jìn)一步限制了企業(yè)的擴(kuò)張能力和盈利空間。

徐昭指出，新一代AI賦能的核心價(jià)值，就在于其能夠突破這些傳統(tǒng)模式下的約束條件，以數(shù)字化和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的方式，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率和管理精度的指數(shù)級(jí)提升，從而為企業(yè)尋找可持續(xù)的、高質(zhì)量的盈利之道。

PART 02AI模型在跨境電商中的應(yīng)用實(shí)踐從工具到解決方案

AI模型在跨境電商中的應(yīng)用，是隨著基礎(chǔ)大模型的成熟而逐步深入的。徐昭指出，盡管如通義千問(wèn)等模型在公眾測(cè)評(píng)中獲得了很高的評(píng)價(jià)，但從整個(gè)商業(yè)回報(bào)的角度上看，行業(yè)仍在積極探索變現(xiàn)路徑，這恰恰證明了技術(shù)創(chuàng)新必須緊密服務(wù)于商業(yè)，才能產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。

市場(chǎng)對(duì)AI的需求是極為務(wù)實(shí)和商業(yè)敏感的。特別是海外跨境電商的賣(mài)家，他們關(guān)注的焦點(diǎn)非常清晰：如何用大量的工具去解決很多經(jīng)營(yíng)自動(dòng)化的問(wèn)題。對(duì)他們來(lái)說(shuō)，需要考慮的首要問(wèn)題是商業(yè)模式與效率，而非技術(shù)本身。這種務(wù)實(shí)的市場(chǎng)需求，驅(qū)動(dòng)了AI應(yīng)用范圍的極速拓展。

徐昭指出，AI模型已不再僅限于簡(jiǎn)單的翻譯或內(nèi)容生成，其職能已廣泛滲透到電商全鏈路，表現(xiàn)出角色扮演和職能上的廣泛性。具體而言，AI能力覆蓋了前端消費(fèi)體驗(yàn)與客服，以提升多語(yǔ)言客服的響應(yīng)效率和準(zhǔn)確性；在平臺(tái)運(yùn)營(yíng)與管理層面，它實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容審核、推廣投放等日常流程的自動(dòng)化；甚至深入到供應(yīng)鏈與選品供給環(huán)節(jié)，利用AI進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、競(jìng)品分析，優(yōu)化選品策略，甚至能高效管理海外倉(cāng)的庫(kù)存系統(tǒng)。這一實(shí)踐表明，AI模型正在從一個(gè)通用的工具箱，走向一個(gè)服務(wù)于垂直場(chǎng)景的解決方案矩陣。

PART 03面向跨境電商的AI Agent驅(qū)動(dòng)全鏈路重構(gòu)與組織變革

從通用AI模型到AI Agent的轉(zhuǎn)變，是實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值規(guī)?；D(zhuǎn)化的關(guān)鍵。AI Agent的價(jià)值，在于其能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理的顛覆性賦能，它不僅幫助企業(yè)提升資產(chǎn)效益，更通過(guò)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提升資產(chǎn)效率。

徐昭指出：“電商行業(yè)的客戶其實(shí)最有商業(yè)敏感性，他們會(huì)用大量的工具去解決很多經(jīng)營(yíng)自動(dòng)化的問(wèn)題?！币虼?，面向生產(chǎn)環(huán)境的AI Agent對(duì)輸出有著極高的要求，其能力邊界遠(yuǎn)超通用AI Agent的即開(kāi)即用水平。徐昭強(qiáng)調(diào)，尤其在跨境電商這一垂直場(chǎng)景，AI Agent必須具備商用級(jí)的品質(zhì)，對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的提取和分析必須達(dá)到極高的精度，甚至要比頭部通用大模型所提供的結(jié)果還要高，才能用于商業(yè)決策。

為了達(dá)到這種生產(chǎn)級(jí)要求，AI Agent必須建立在穩(wěn)健的工程基座和可靠的AI基礎(chǔ)設(shè)施之上，并具備多元化的核心能力：首先是強(qiáng)大的LLM推理能力與多模態(tài)感知，確保它能夠理解復(fù)雜的指令和多樣化的信息輸入，無(wú)論是文字、圖片、視頻還是復(fù)雜的圖表。其次，AI Agent需要擁有深度搜索與圖表理解能力，才能高效獲取和分析海量市場(chǎng)數(shù)據(jù)，支持高價(jià)值的戰(zhàn)略決策。更關(guān)鍵的是，它必須具備與網(wǎng)頁(yè)的交互能力，這是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化執(zhí)行的根本，使其能夠像人類員工一樣操作界面，完成復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。

只有具備這些全鏈路、高精度的能力，AI Agent才能真正充當(dāng)企業(yè)的高級(jí)“數(shù)字員工”，系統(tǒng)性地優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)三角——客戶、產(chǎn)品與渠道。在追求效益的經(jīng)營(yíng)層面，AI Agent是戰(zhàn)略輔助工具，聚焦選品、市場(chǎng)趨勢(shì)洞察，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高毛利、高價(jià)值的創(chuàng)造。在追求效率的管理層面，AI Agent則負(fù)責(zé)流程自動(dòng)化，提升客服響應(yīng)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)謹(jǐn)慎穩(wěn)妥的成本控制和風(fēng)險(xiǎn)管理，確保企業(yè)的凈利潤(rùn)。AI Agent的落地，最終將推動(dòng)企業(yè)必須建立“先有經(jīng)營(yíng)，后有管理”的邏輯，通過(guò)組織優(yōu)化等管理工具，將AI技術(shù)融入企業(yè)經(jīng)營(yíng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)真正的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

PART 04數(shù)據(jù)隱私與商用信任的深度拷問(wèn)

在主講環(huán)節(jié)結(jié)束后的互動(dòng)環(huán)節(jié)，聽(tīng)眾們開(kāi)展了熱烈討論。其中，一個(gè)具有高度商業(yè)敏感性的問(wèn)題被提出：“在AI Agent的后臺(tái)調(diào)用數(shù)據(jù)時(shí)，廠商是否知道我們的數(shù)據(jù)將會(huì)被用于很多場(chǎng)景？ AI Agent在UI設(shè)計(jì)上，如何平衡簡(jiǎn)潔性與功能透明度？”

徐昭對(duì)此回應(yīng)道，從模型訓(xùn)練和搜索層面來(lái)看，模型調(diào)用的所有數(shù)據(jù)主要來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)信息，因此信息的獲取本身遵循了企業(yè)平臺(tái)與商家簽訂的既有合同和法律法規(guī)，這與傳統(tǒng)的搜索機(jī)制是一致的。

他進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了跨境電商的B2B特性。很多場(chǎng)景下涉及的是企業(yè)級(jí)的、定制化的服務(wù)信息，例如大型外貿(mào)企業(yè)將自身的采購(gòu)需求和定制服務(wù)信息發(fā)布在平臺(tái)上，這些數(shù)據(jù)的使用天然帶有企業(yè)間的契約屬性。AI Agent的工作目標(biāo)在于保證結(jié)果的正確率，更好地服務(wù)于企業(yè)的社會(huì)觀察和戰(zhàn)略指導(dǎo)，而不是大規(guī)模、非授權(quán)地進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合。因此，在B2B場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)的使用必須嚴(yán)格遵循現(xiàn)有的法律框架和企業(yè)間的授權(quán)協(xié)議，這是確保AI Agent具備商用級(jí)信任與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

總結(jié)與展望：“AI讓天下沒(méi)有難做的生意”

徐昭重申了對(duì)未來(lái)的堅(jiān)定信心：“今天的世界面臨諸多挑戰(zhàn)，新技術(shù)和模式的演進(jìn)，常常會(huì)充滿各種各樣的聲音?？萍嫉膬r(jià)值往往短期被過(guò)度美化，而長(zhǎng)期影響則被低估。但通過(guò)新一代AI技術(shù)為社會(huì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值，我們依然充滿期待和信心，也堅(jiān)信長(zhǎng)期主義終將帶來(lái)可持續(xù)的進(jìn)步和美好改變”，并提出了“AI讓天下沒(méi)有難做的生意”的宏偉愿景。AI Agent的價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理的系統(tǒng)性提升，它幫助企業(yè)解決了傳統(tǒng)模式下制約盈利的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，即通過(guò)技術(shù)提升資產(chǎn)效益和資產(chǎn)效率。講座最后，由北大匯豐商學(xué)院院長(zhǎng)——王鵬飛教授為嘉賓贈(zèng)送講座紀(jì)念品。

本次講座為各位MBA學(xué)生提供了一個(gè)清晰的思維框架：未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)，不僅僅是產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)，更是商業(yè)模式和組織效能的競(jìng)爭(zhēng)。理解AI Agent如何以數(shù)字員工的形態(tài)，深度融入并優(yōu)化企業(yè)的經(jīng)營(yíng)，構(gòu)建前臺(tái)圍繞客戶轉(zhuǎn)、中臺(tái)支撐前臺(tái)轉(zhuǎn)的敏捷協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，是助力企業(yè)穿越周期、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)盈利增長(zhǎng)的關(guān)鍵。