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在全球商業(yè)格局加速重構、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革深度交織的當下，越來越多中國企業(yè)管理者正共同面對一項現(xiàn)實挑戰(zhàn)：單一經(jīng)驗正在失效，傳統(tǒng)商科范式已難以支撐企業(yè)的下一輪躍遷。

如何在高度不確定的環(huán)境中做出更優(yōu)決策？如何真正理解并駕馭 AI 與科技創(chuàng)新，而非被技術浪潮被動裹挾？又如何在全球視野之中，走出一條立足中國、面向未來的長期發(fā)展路徑？正是在這樣的時代背景下，中外合作 EMBA 項目，逐漸成為一批企業(yè)核心決策者重塑認知結構、升級戰(zhàn)略能力的重要選擇。

作為中國工程科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要策源地，同濟大學攜手美國德克薩斯大學阿靈頓分校（UTA）聯(lián)合打造同濟-UTA EMBA 項目。項目以“植根中國，科創(chuàng)引領，全球視野”為辦學定位，走出了一條區(qū)別于傳統(tǒng) EMBA 的清晰路徑——不止培養(yǎng)管理者，更致力于塑造能夠以科技與系統(tǒng)思維引領產(chǎn)業(yè)變革的新一代商業(yè)領袖。

本次專訪，我們特別邀請到同濟大學經(jīng)濟與管理學院高管教育中心副主任、同濟-UTA EMBA 項目主任胡玉清，圍繞項目的核心競爭力、“AI+商科”的實踐路徑，以及如何實現(xiàn)“商科知識傳授”與“興邦能力塑造”的雙重目標，進行系統(tǒng)而深入的解讀。

同濟- UTA EMBA項目的核心優(yōu)勢：三位一體的獨特融合

我們想來了解一下，咱們同濟大學的中外合作項目相較于其他院校項目有哪些與眾不同的核心優(yōu)勢？

胡玉清：總的來說，同濟-UTA EMBA的核心優(yōu)勢，可以概括為“植根中國，科創(chuàng)引領，全球視野”三位一體的獨特融合。

我具體想分享是以下幾個方面：

第一點，是獨一無二的“技術+管理”的深度嵌合。

這源于我們合作雙方與生俱來的DNA——同濟基因。因為同濟大學在土木工程、環(huán)境工程、建筑城規(guī)、智能制造等領域都擁有亞洲頂尖、世界知名的聲譽和榮譽。我們不是簡單地在商學院里開一門“人工智能導論”，而是將科技創(chuàng)新思維與產(chǎn)業(yè)深度融合的視角，貫穿于整個管理教育體系。 我們的合作伙伴美國德克薩斯大學阿靈頓分校，同樣久負盛名，因為其EMBA項目強調(diào)的是量化分析和科學決策。這使得我們的課程帶有強烈的“工科思維”，我們會教會管理者如何像工程師一樣系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)化地解決復雜商業(yè)問題。因此，我們的學員收獲的不僅僅是管理知識，更是一套“技術驅動管理變革”的方法論。這對于正在經(jīng)歷數(shù)字化和智能化轉型的廣大中國企業(yè)管理者來說，價值是無可替代的。

第二點，是“產(chǎn)融結合、學以致用”的實戰(zhàn)化教學體系。

我們的課程設計并不是停留在理論階段。更多的是要匯聚同濟經(jīng)管、工學、以及UTA的頂尖學者，同時還聘請了來自大型基建、高端制造、信息技術和投資金融領域的產(chǎn)業(yè)領袖和資深專家。并且我們擁有大量的真實企業(yè)案例診斷、產(chǎn)業(yè)項目研習環(huán)節(jié)。我們的同學其實是帶著自己企業(yè)的實際問題來，在教授和導師的指導下，運用所學知識尋找解決方案，真正實現(xiàn)“帶著問題來，拿著方案走”。這確保了我們的教育不是“紙上談兵”，而是能直接為企業(yè)創(chuàng)造價值的“戰(zhàn)略投資”。

第三點，是匯聚“精英圈層、同道中人”的高端平臺。

我們的生源經(jīng)過嚴格篩選，主要來自智能制造、科技創(chuàng)新、實業(yè)經(jīng)濟等領域，我們的學生基本上都是企業(yè)的核心決策層和創(chuàng)始人。在這里，同學們不僅能向教授學習，更能從彼此身上汲取智慧和力量，形成強大的、以“科技創(chuàng)新”和“實業(yè)報國”為共同語言的校友網(wǎng)絡。這個校友網(wǎng)絡是具有它獨特的深度和價值的，是許多泛化商科EMBA項目難以比擬的。

同濟-UTA EMBA項目服務的，是中國新經(jīng)濟發(fā)展中最核心的力量——那些致力于通過科技創(chuàng)新和管理升級來重塑產(chǎn)業(yè)的實干家。我們提供的，也正是他們最需要的能力、視野和生態(tài)。

“AI + 商科”深度融合：賦能決策與戰(zhàn)略重塑的實踐路徑

“AI+商科”是必然趨勢。在我們的課程中，我們是如何具體地將人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿科技內(nèi)容，與企業(yè)戰(zhàn)略、決策管理等商科核心能力進行深度融合的？能否分享一個具體的案例？

胡玉清：我們實現(xiàn)深度融合的核心路徑是“賦能決策，重塑戰(zhàn)略”。也就是教會管理者如何利用AI和大數(shù)據(jù)作為“望遠鏡”和“顯微鏡”來提升決策的質量、速度與前瞻性。

例如，我們有一門課是《信息技術管理》在這個模塊中，很多同學并非工程師出身，對于代碼等技術的運用是完全陌生的，那我們怎么來上這門課呢？首先，我們不會教授學生如何編寫復雜的代碼，而是聚焦于如何駕馭AI工具解決實際的商業(yè)問題。

整個學習過程是一個完整的閉環(huán)：

第一步是讓同學對理念進行重塑：從“經(jīng)驗驅動”到“數(shù)據(jù)與模型驅動”。

課程的開始，我們會通過一個對比案例，讓學生直觀感受差異。比如說，傳統(tǒng)企業(yè)會由經(jīng)驗來驅動，我們會基于市場經(jīng)驗和歷史數(shù)據(jù)來制定年度銷售目標，我們也會對比某領先企業(yè)如何整合內(nèi)部銷售的具體數(shù)據(jù)、外部媒體整合的情緒分析、宏觀經(jīng)濟指數(shù)，甚至天氣數(shù)據(jù)，通過預測模型動態(tài)調(diào)整每個季度的戰(zhàn)略目標，這也就是我們數(shù)據(jù)和模型的一個驅動，來進行一個類比。

第二步是工具武裝，讓同學掌握管理者必備的“AI工具箱”。

我們會引導學生使用主流的低代碼或無代碼AI平臺，比如說我們的一個自動化機器學習平臺，讓他們能親自體驗如何將一個商業(yè)問題，如“預測客戶流失率”這類實際問題，轉化為數(shù)據(jù)問題。讓學生親手操作，導入數(shù)據(jù)集，選擇算法，并生成預測模型。這個過程的目的不是培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學家，而是讓管理者理解模型的潛力與局限，或者說對比他原來的經(jīng)驗值有一些怎樣的區(qū)別，我們也是把AI運用到我們一個場景的方法中去，讓同學能夠切實的感受到數(shù)據(jù)帶給他們的一些磨礪，或說對于他們的經(jīng)驗值有一些怎樣的改變，從而能夠高效地與技術團隊溝通，精準地提出需求。

第三步是實戰(zhàn)應用：解決真實商業(yè)場景的“畢業(yè)項目”。

這是模塊的高潮。我們會引入一個真實的、經(jīng)過脫敏的商業(yè)案例。例如： 一家大型零售企業(yè)希望優(yōu)化其下一季度的市場營銷戰(zhàn)略。在課堂上，各小組作為企業(yè)顧問，需要制定一份詳細的戰(zhàn)略方案。學生需要首先進行傳統(tǒng)的SWOT分析、競爭格局判斷，確定企業(yè)的戰(zhàn)略目標。例如是“搶占市場份額”還是“提升客戶終身價值”，需要進行一個選擇。

融入AI與數(shù)據(jù)分析層面：我們在課堂上會提供企業(yè)數(shù)百萬條真實的客戶脫敏的真實數(shù)據(jù)，來進行線上的行為分析，學生需要運用課程所學的客戶分群模型，從“購買頻率”、“消費金額”、“產(chǎn)品偏好”等多個維度，將客戶精準劃分為不同群體。在這個過程中，他們可能會發(fā)現(xiàn)，有一個“高價值、低互動”的客戶群存在流失風險。那么，戰(zhàn)略就不能是泛泛地打折，而是為這個群體設計個性化的專屬服務和產(chǎn)品推薦，這就基于AI驅動的精準策略。他們還可以利用預測模型，預估不同營銷預算投入下，各個客戶群的可能回報率，從而將有限的營銷預算進行最優(yōu)分配，實現(xiàn)投資回報率最大化。各小組的最終方案，必須是一份融合了傳統(tǒng)戰(zhàn)略框架和量化數(shù)據(jù)證據(jù)的可執(zhí)行計劃，并現(xiàn)場陳述他們?nèi)绾卫肁I工具來支持其關鍵決策。

所以這個模塊的最終目的，是讓每一位管理者畢業(yè)時都具備一種全新的能力：在面對復雜而不確定的商業(yè)環(huán)境時，他們能本能地思考—— “我的數(shù)據(jù)在哪里？”、“我可以利用什么模型來減少不確定性？”、“我如何驗證我的戰(zhàn)略假設？”而不是用他們的經(jīng)驗來分析。

這正是同濟-UTA EMBA在“AI+商科”教育上的獨特追求：我們培養(yǎng)的不是技術的旁觀者，而是能夠領導技術、駕馭智能的新時代商業(yè)領袖。

課程雙重塑造目標的評估體系：過程與結果并重的復合式標準

我們致力于培養(yǎng)“兼具國際競爭力與社會責任感”的人才。從您的一線管理視角和經(jīng)驗出發(fā)，我們采用哪些具體的標準與方法，來評估一門課程是否真正實現(xiàn)了“商科知識傳授”與“興邦”能力塑造的雙重塑造目標？

胡玉清：這個問題可能正是我們商科教育或是我們項目教育是否成功的一個關鍵因素，因為在我們看來，“商科知識傳授”與“興邦能力塑造”絕非割裂的兩張皮，而是融為一體的教學成果。從一線管理的視角，我們采用一套 “過程與結果并重、量化與質性結合”的復合式評估體系，來確保每一門課程都真正服務于這一崇高使命。具體而言，我們通過以下四大標準與對應方法進行評估：

第一點，知識整合與復雜問題解決能力。

學生是否不僅能復述理論，更能將商業(yè)知識，比如說，金融、營銷、戰(zhàn)略等，與對宏觀社會、環(huán)境、技術趨勢的理解相結合，解決真實的、復雜的、非結構化的產(chǎn)業(yè)與社會問題，來進行一個作業(yè)。作業(yè)不是標準答案考試，而是基于真實中國產(chǎn)業(yè)情境的復雜案例。例如，在《戰(zhàn)略管理》課程中，學生需要為一家面臨碳中和轉型壓力的傳統(tǒng)制造企業(yè)，制定一份兼顧財務盈利、技術路徑創(chuàng)新、員工安置與社會影響的十年轉型戰(zhàn)略。評分準則中明確包含“對非商業(yè)性因素的考量深度與解決方案的可行性”。我們設立由商學院教授、工科專家、公共政策學者組成的聯(lián)合評審團，對學生的項目成果進行答辯評審，重點考察其方案的跨學科整合度與系統(tǒng)性思維。

第二點，價值觀與倫理決策的內(nèi)化。

在模擬的商業(yè)決策壓力下，學生是否展現(xiàn)出對商業(yè)倫理、社會責任和可持續(xù)發(fā)展原則的堅守？能否在“短期利潤”與“長期價值”、“股東回報”與“利益相關者福祉”之間做出平衡的判斷？需要我們有情境化倫理困境模擬：在課程中嵌入高仿真的決策模擬環(huán)節(jié)。例如，在《運營管理》中，模擬一個供應鏈決策：是選擇成本低廉但環(huán)保記錄不佳的供應商，還是選擇成本高出30%但符合ESG標準的合作伙伴？學生的選擇及其決策邏輯的闡述，將成為重要的評估依據(jù)。我們 要求學生定期提交學習日志，重點記錄其在案例分析、課堂討論中遇到的價值觀沖突、倫理挑戰(zhàn)以及個人的思想演變過程。這門課程并非由助教、教授評分，而是由資深教授和專家組進行質性評閱，關注其思考的深度與價值觀的成熟度。

第三點，產(chǎn)生可衡量的社會與產(chǎn)業(yè)影響力。

學生的學習成果是否能夠超越課堂，產(chǎn)生切實的、哪怕是微小的積極外部效應？我們與校友企業(yè)、合作社會組織共建“行動學習項目庫”。學生小組需要為一個真實的社會企業(yè)設計商業(yè)模式，或為一家鄉(xiāng)村企業(yè)制定品牌出海策略。課程的評價標準，直接與項目被合作方采納后產(chǎn)生的實際效果掛鉤，如幫助該企業(yè)提升了多少收入、創(chuàng)造了多少個本地就業(yè)崗位等。我們也 鼓勵學生將課程中形成的具有社會價值的方案，比如如一份鄉(xiāng)村振興的商業(yè)計劃書、一個城市垃圾分類的普惠金融方案，整理成“個人影響力作品集”。這不僅是課程的結業(yè)證明，更是其社會責任感的實物載體。

第四點，全球視野與本土行動的貫通。

我們的項目是一個海外合作項目，我們真正的價值也要聯(lián)動全球視野，包括一些海外案例，所以我們還有一個標準是說我們的全球視野怎樣和本土的行動加以貫穿和融合。學生是否能夠理解并運用全球前沿的商業(yè)理論與實踐，來解決中國本土的具體實際問題，真正實現(xiàn)“興邦”之目標？在課程中，要求學生選取一個中國產(chǎn)業(yè)，比如新能源汽車，深入研究一個國際對標對象，如德國或日本汽車產(chǎn)業(yè)。撰寫分析報告，提出既吸收國際經(jīng)驗、又符合中國國情的超越路徑。評估重點在于其洞察的原創(chuàng)性與本土化落地的可行性。 在我們與UTA等海外名校的聯(lián)合模塊中，海外教授與同輩會對學生項目中體現(xiàn)的“全球競爭力”與“本土洞察力”給予直接反饋和評價，這為我們提供了寶貴的第三方經(jīng)驗。

我們堅信，一個成功的課程，其終點不應是試卷上的一個分數(shù)，而應是學生腦海中一套更為復雜的認知框架，和一份更愿意且更能夠擔當社會責任的行動意愿。我們的評估體系，實際上是為了精準地捕捉和衡量這種深刻而寶貴的一份記憶。為了讓同學能夠直面并且解決真實的商業(yè)問題，強化這些產(chǎn)業(yè)實際的實戰(zhàn)能力，我們項目實際設計了很多獨特的教學環(huán)節(jié)，這些教學環(huán)節(jié)也是聯(lián)動企業(yè)資源。

回到商科教育的本質，一個真正成功的 EMBA 項目，終點從來不是課堂結業(yè)或一紙文憑，而是一整套更加先進、更加系統(tǒng)的認知結構，和在復雜、不確定的現(xiàn)實環(huán)境中作出高質量決策的能力。

同濟-UTA EMBA 所堅持的，正是一條長期且清晰的發(fā)展路徑：以科技與工程思維重塑管理邏輯，以 AI 與數(shù)據(jù)賦能關鍵決策，在全球視野之下，探索并構建中國企業(yè)可持續(xù)成長的現(xiàn)實解法。

對于正身處產(chǎn)業(yè)變革一線的企業(yè)創(chuàng)始人與中高層管理者而言，這不僅是一段系統(tǒng)學習的過程，更是一次認知升級、人脈重構與戰(zhàn)略躍遷的重要契機。如果你正在尋找一個真正“懂中國、懂產(chǎn)業(yè)、也懂未來”的 EMBA 項目，那么，同濟-UTA EMBA歡迎你的加入。在這里，你將與一群同道中人并肩同行，站上更具縱深與想象力的商業(yè)舞臺。

圖文 |MBAChina