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金秋十月，涼意漸染，卻擋不住同學們對科技創(chuàng)新的熱忱探索。10月15日，北京大學匯豐商學院E25 班同學走進小米智能工廠，在機械臂的精準運轉與數(shù)據(jù)屏的流光閃爍間，開啟一場深度對話智能制造的旅程。小米集團的細致接待與工廠里處處可見的智能場景，讓同學們沉浸式觸摸 “人、車、家全生態(tài)” 布局下的制造革新脈搏，更對智能制造的未來圖景形成深刻認知。這場參訪，既是一次穿梭于科技前沿的探索之旅，更是一堂扎根于產(chǎn)業(yè)實踐的 “工業(yè)實戰(zhàn)課”。

01小米智能工廠簡介

從“10倍產(chǎn)能”到“全生態(tài)制造”的進階

小米手機智能工廠坐落于北京昌平小米未來產(chǎn)業(yè)園區(qū)。小米智能工廠的發(fā)展歷程，始終圍繞“高端制造”戰(zhàn)略核心展開。在發(fā)展初期，小米內部工廠僅配置單條生產(chǎn)線，年產(chǎn)能100萬臺旗艦手機；如今的這座智能工廠，無論是規(guī)模維度還是產(chǎn)能水平，均已達到前者的10倍，成為小米智能制造體系的“核心樞紐”。2024年，小米進一步推進“一南一北”制造布局，分別落地汽車工廠與手機工廠，“人、車、家全生態(tài)”的制造版圖已逐步形成。

小米智能工廠的核心競爭力體現(xiàn)在多維度的“硬核指標”中。項目于2021年6月啟動建設，2024年2月正式投入運營，總投資額達24億元，建筑面積超8萬平方米，年產(chǎn)能為1000萬臺旗艦手機，占小米全年1.6-1.7億臺總產(chǎn)能中高端產(chǎn)品的核心份額。從小米17系列智能手機到全品類折疊屏設備，所有高端機型的研發(fā)設計與規(guī)?；a(chǎn)均在此完成，堪稱小米高端產(chǎn)品的“核心孵化基地”。

尤為值得關注的是工廠深度的“自研基因”。硬件設備自研率高達96.8%，軟件系統(tǒng)自研率實現(xiàn)100%全覆蓋。從生產(chǎn)調度到質量監(jiān)測的核心支撐系統(tǒng)——“小米澎湃智能制造平臺”，由小米技術團隊獨立完成搭建。車間內所有標注小米品牌標識的裝備，或為小米自主研發(fā)產(chǎn)品，或為與上下游供應鏈合作伙伴聯(lián)合開發(fā)的定制化設備，真正實現(xiàn)“制造裝備自主可控”的核心目標。

02 沉浸式參訪

從數(shù)字看板到產(chǎn)線實景，讀懂智能制造

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展廳：數(shù)字驅動的“透明工廠”

參訪首站的核心是“小米澎湃智能制造平臺”大屏看板，整體分為三大功能區(qū)域，直觀呈現(xiàn)工廠運營狀態(tài)。

生產(chǎn)看板：實時更新當日生產(chǎn)數(shù)據(jù)及周期進度，廠長與部門負責人通過看板即可掌握全車間動態(tài)，無需現(xiàn)場巡查，大幅提升管理效率；

智能場景圖：與車間一層實景實時聯(lián)動，智能物料車的運行軌跡、設備工作狀態(tài)清晰可見。這些物料車按需求分為不同類型，可自主識別上料需求、規(guī)劃路線并使用專屬電梯，完全替代傳統(tǒng)人工搬運；

異常預警管理：設備出現(xiàn)故障時，系統(tǒng)會實時推送消息，明確問題詳情、責任部門及負責人，要求限時響應，未解決則自動升級，同時附帶解決方案，相當于“在線技術指導”。

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車間：2000個零件的“精細制造之旅”

換上防靜電帽與靜電鞋，同學們走進無塵車間，見證一部手機從零件到成品的全過程。小米將手機2000多個零件、200多道工序拆解為多個模塊并在車間合理布局。

SMT工序：完成手機“第一道工序”，將元件貼裝到主板上，產(chǎn)出主板半成品；

預裝與整機組裝：進行點膠、加膠墊紅膜、裝中框屏幕，產(chǎn)出“半成品”；

后續(xù)檢測與包裝：老化測試是關鍵環(huán)節(jié)——行業(yè)首創(chuàng)的“雙開門老化柜”，模擬刷視頻、打游戲等場景，讓手機連續(xù)測試6.5小時；最后完成包裝，確保每臺手機達標。

車間里的“柔性制造”亮點十足。傳統(tǒng)工廠換產(chǎn)品需一周調試，小米采用“平臺+模塊”設計，設備像“搭積木”般靈活，換線僅需10小時；設備外觀相似卻功能精準，非行業(yè)人士難辨差異，卻能實現(xiàn)“一條產(chǎn)線搭建只需一天”“一部手機誕生只需60秒”的高效。

03 深度分享

小米眼中的“智能制造本質”

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智能制造的“核心認知”

參訪中，小米團隊圍繞“什么是智能制造”展開深度分享，從工業(yè)發(fā)展歷程、制造核心痛點到小米的實踐路徑，層層遞進地揭秘小米制造的“底層邏輯”，讓同學們對智能制造有了更立體的認知。

工業(yè)4.0的本質。當前行業(yè)對“智能制造”尚無統(tǒng)一定義，但工業(yè)發(fā)展的每一次跨越均由技術驅動：工業(yè)1.0是蒸汽機機械化，2.0是福特流水線規(guī)?；?，3.0是計算機信息化，而如今的4.0，核心就是新一代互聯(lián)網(wǎng)技術與制造業(yè)的深度融合。這種融合不是簡單的“技術疊加”，而是用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、5G這些技術，重構制造的全流程，帶來“認知斷代與競爭斷代”的機會。就像30年前互聯(lián)網(wǎng)改變消費端一樣，現(xiàn)在這些技術正在改變制造端，傳統(tǒng)的制造模式必然會被重構。

制造的痛點與解法。制造行業(yè)當前的核心痛點，包括產(chǎn)品需求趨向“多品種、小批量”（如小米汽車定制化）和制造過程存在人員操作不一致、設備故障等不確定性。而智能制造的核心目標，就是用技術解決這些問題，實現(xiàn)“更高質量、更低成本、更靈活的生產(chǎn)”，并且讓生產(chǎn)過程能自主學習、自主決策，減少對人的依賴。

制造的“5M1E要素”。在制造業(yè)基礎中，小米團隊引入了“5M1E”要素的概念——人、機、料、法、環(huán)、測。在過去，各要素割裂，信息傳遞依賴人工，易產(chǎn)生信息差；而小米智能工廠通過數(shù)據(jù)化打破邊界，將人員操作、設備參數(shù)、物料狀態(tài)、環(huán)境數(shù)據(jù)等統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一標準，消除“數(shù)據(jù)孤島”，進而通過模型分析實現(xiàn)全局優(yōu)化。

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小米的“三大實踐路徑”

基于對智能制造的深度認知，小米團隊落地了“三大實踐路徑”：

一是“數(shù)據(jù)先行”。自2020年接手制造業(yè)務起，小米便將數(shù)據(jù)列為獨立核心要素，優(yōu)先梳理數(shù)據(jù)體系——明確數(shù)據(jù)采集范圍、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、規(guī)劃數(shù)據(jù)流轉邏輯，再搭建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。該平臺具備“全要素、全鏈路、高質量”三大特性：覆蓋工人、設備、物料、工藝等全場景數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從采集、分析到應用的全程貫通，且通過嚴格校驗保障數(shù)據(jù)準確性，為后續(xù)智能化應用筑牢基礎。

二是“裝備向‘具身機器人’進化”。當前車間設備已突破傳統(tǒng)模式，取消現(xiàn)場屏幕，所有數(shù)據(jù)遷移至云端，工人可通過手機或電腦遠程監(jiān)控，工藝參數(shù)由云端下發(fā)，設備點檢也實現(xiàn)數(shù)字化自動監(jiān)測與異常報警。未來還將進一步升級，讓裝備具備“自感知、自決策、自執(zhí)行”能力，如AGV小車自主識別上料需求、點膠設備自動優(yōu)化參數(shù)、多機械臂協(xié)同組裝。

三是“AI與制造深度融合”。首先將全要素數(shù)據(jù)化，再通過建模把數(shù)據(jù)抽象為知識（如基于歷史良率數(shù)據(jù)構建質量預測模型），接著用算法生成決策（如實時調整產(chǎn)線排程），最后由機器或人工執(zhí)行。目前小米已落地工業(yè)視覺檢測、工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化、大模型自動生成良率分析報告等應用，未來將逐步實現(xiàn)運營自動化。

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不止是技術：智能制造的“生態(tài)密碼”

最后，小米團隊特別強調，智能制造不是“技術獨奏”，而是“戰(zhàn)略、組織、技術”的協(xié)同。很多企業(yè)覺得只要找好的工程師、上先進的系統(tǒng)，就能做好智能制造，其實不然。首先戰(zhàn)略上要重視，要容忍創(chuàng)新周期——新的技術落地需要時間驗證，不能期待“立竿見影的產(chǎn)出”，如果追求短期回報，很容易在中途放棄。

然后是組織層面，團隊要有統(tǒng)一的認知，技術人員要懂業(yè)務，知道制造的痛點在哪里，不能閉門造車；業(yè)務人員也要理解技術，知道技術能解決什么、不能解決什么，避免提出不切實際的需求。

最后才是技術落地，用“小米澎湃制造OS”這樣的系統(tǒng)，整合大數(shù)據(jù)、自動化控制、AI等能力，形成閉環(huán)。而且這三者是相互促進的：技術落地有了效果，會讓戰(zhàn)略更堅定，進而投入更多資源；組織的認知提升了，會讓技術落地更順暢，形成正向循環(huán)。但這個循環(huán)做起來并不容易，需要企業(yè)長期投入、持續(xù)打磨。

04 問答交流

直面智能制造的“關鍵問題”

在交流環(huán)節(jié)，同學們依據(jù)自身的行業(yè)屬性、專業(yè)方向以及合作意向，與小米團隊展開熱烈互動，碰撞出諸多深度觀點。

游關圣同學提問：小米每年賣上億臺手機，部分機型銷量超千萬臺，發(fā)布會后如何快速鋪貨，避免斷供或消費者等待過久？

從制造端來看，核心是“需求預測+產(chǎn)能儲備”。銷售端會提前預測機型銷量，我們根據(jù)預測提前備貨，但預測難免有誤差。比如過去大家說“小米饑餓營銷”，其實很多時候是產(chǎn)品特別受歡迎但是產(chǎn)能有限——要么是預測偏差，要么是某款產(chǎn)品工藝太精細（比如折疊屏），良率低導致產(chǎn)能有限。另外，備貨過多也有庫存風險，所以需要在需求和產(chǎn)能間找平衡，目前我們還在持續(xù)優(yōu)化這個過程。

游關圣同學

賀忠紅同學提問：小米的澎湃智能制造os在全球處于什么位置？研發(fā)過程中最大的困難是什么？

從理念和技術架構來看，小米在全球智能制造中有一定優(yōu)勢：用互聯(lián)網(wǎng)思維做制造，追求技術創(chuàng)新，把云計算、數(shù)據(jù)、AI一體化考慮。但客觀評價需要第三方視角，我們更關注持續(xù)進步。研發(fā)最大的困難有兩個：一是核心團隊的理念和認知；二是技術與業(yè)務的融合——需要技術人員與廠長磨合，找到“絲滑對接”的方式，這直接影響系統(tǒng)價值落地效率。

賀忠紅同學

游關圣同學提問：自動化程度越來越高，會不會引發(fā)社會就業(yè)問題？小米作為大企業(yè)，如何看待這種社會責任？

這是個復雜的社會結構問題，不能只看自動化率。比如我們現(xiàn)在的工廠是新建的，不存在“自動化替代老員工”的情況；而且技術發(fā)展（包括AI）會催生新職業(yè)，也會改變現(xiàn)有職業(yè)的技能需求。從整個社會來看，需要整體考量職業(yè)結構變化和技能培訓體系。小米一直重視社會責任，但具體問題更多是行業(yè)和社會層面的議題，需要多方協(xié)同。

游關圣同學

吳志明同學提問：既然談智能制造，為什么產(chǎn)線上還有一些人？用攝像頭和AI可以完全替代人力嗎？未來5-10年手機產(chǎn)線人機比能降到很低嗎？

從技術原理來講，單一品類實現(xiàn)100%自動化是可能的，但核心要考慮“ROI（投資回報率）”。比如無塵室人工篩選，雖然視覺技術能做，但不同手機的屏幕、膜材質不同，需要針對性開發(fā)算法，投入成本高；而人工篩選成本低、柔性高（換產(chǎn)品不用改設備），短期看更劃算。未來人機比會不會降低，取決于兩個因素：一是技術成熟度，二是成本可控性。如果某道工序自動化的投入能快速收回，且柔性足夠，就會替代人工；但如果投入高、回報慢，人工反而更合適。比如折疊屏銷量低、工藝復雜，建高自動化產(chǎn)線不劃算，所以目前還是需要人工輔助。

陸劍飛同學提問：小米的數(shù)據(jù)獨立是怎么考慮的？

數(shù)據(jù)獨立的理念，源于我們過去做數(shù)據(jù)的“踩坑經(jīng)驗”，所以此次智能制造工廠一開始就把數(shù)據(jù)作為獨立要素，先做數(shù)據(jù)架構，再讓應用適配數(shù)據(jù)架構，而不是先做應用再補數(shù)據(jù)。

陸劍飛同學

李月同學提問：小米出海面臨哪些風險，如何規(guī)避？未來海外市場如何選擇？

從技術和產(chǎn)品角度看，中國制造業(yè)的技術（比如裝備、系統(tǒng)）在全球越來越有競爭力，人工智能人才儲備也很充足，產(chǎn)品（比如手機）在東南亞、歐洲都很有競爭力，出海是大趨勢。小米海外收益占比約50%，產(chǎn)品出海基礎很好，具體風險規(guī)避和市場選擇，會有專業(yè)團隊制定策略，我不便隨意評價，但可以肯定的是，小米不會因短期風險放棄海外市場。

李月同學

張曉敏同學提問：生產(chǎn)部和質量部常存在矛盾（生產(chǎn)趕進度，質量要品控），小米如何解決這個矛盾？

雷總曾說“創(chuàng)新決定飛多高，質量決定走多遠”，小米對質量的重視是集團層面的。我們有三個集團級團隊統(tǒng)籌質量：質量團隊、技術團隊、采購團隊，級別很高，還成立了集團質量委員會，牽頭全公司質量管理。在業(yè)務部門（比如手機部），質量部有很高的話語權，不是“形同虛設”。當然，生產(chǎn)和質量的博弈客觀存在，但我們有明確的質量標準：手機質量必須達到既定水平才能出廠，銷售端的售后問題也會追溯到生產(chǎn)環(huán)節(jié)。簡單說，就是用制度和流程把質量“固化”為底線，不讓進度凌駕于質量之上。

張曉敏同學

劉騰濤同學提問：小米澎湃制造OS這么完整，未來會不會對外輸出，給其他企業(yè)賦能？

目前小米的優(yōu)先級是支持小米自身生態(tài)的工廠（比如手機、汽車工廠等），以及代工廠和共享工廠，先把內部體系跑通。對外賦能的可能性是存在的，我們未來不排除這個方向，但現(xiàn)階段還是聚焦內部。

劉騰濤同學

林明德同學提問：什么是“數(shù)字孿生”？小米工廠的數(shù)字孿生應用在哪些方面？

“數(shù)字孿生”核心是在數(shù)字空間建物理實體的“鏡像”（比如裝備、廠房），實現(xiàn)“物理空間-數(shù)字空間”交互。真正的數(shù)字孿生是“數(shù)據(jù)化-建模-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)。小米工廠的大屏上的車間實時場景圖、裝備數(shù)字化監(jiān)測、工藝參數(shù)云端調控等，都是數(shù)字孿生的落地體現(xiàn)。

林明德同學

05 結語

參訪尾聲，孫春橋班長代表E25班的同學們向小米團隊贈送了象征北大匯豐與小米集團的北京大學風景盤，感謝小米毫無保留的分享；小米團隊則快速打印了參訪合照，用技術速度傳遞了心意。

這場參訪，師生們不僅看到了“60秒造一部手機”的高效，更讀懂了小米“軟件+硬件+數(shù)據(jù)”的制造邏輯。正如小米工廠的愿景——“以新質生產(chǎn)力點亮智能制造新燈塔”，未來，這份對“高端制造”的執(zhí)著，也將激勵更多企業(yè)探索數(shù)字化轉型之路。