楊斌:復(fù)數(shù)的多元智能,撞上了單數(shù)的人工智能

?智能總結(jié)42 年前霍華德·加德納提出多元智能理論,如今因人工智能發(fā)展碰撞出新火花。該理論涵蓋語言、邏輯—數(shù)學(xué)、空間等多種智能,不同智能在 AI 時代有不同發(fā)展。如 AI 在語言和邏輯—數(shù)學(xué)智能方面能力強大,但加德納認為各種智能同等重要??臻g智能近年受到重視,音樂智能訓(xùn)練需多種數(shù)據(jù)。身體—動覺智能比具身智能更豐富,人際與自我認知智能受“情感智能”影響。加德納認為人工智能將深刻改變教育,會取代部分心智,但尊重和倫理心智不可替代。未來教育將個性化、多元化、終身化,教師角色會轉(zhuǎn)變。此外,加德納批判了三種“-est 偏見”
關(guān)聯(lián)問題: 多元智能理論如何影響教育?AI對音樂智能訓(xùn)練有何要求?加德納怎樣看待AI取代心智?

盡管從霍華德·加德納提出影響全球教育界的多元智能理論,將智能(intelligence)這個詞加上了s變成復(fù)數(shù),已是42年前的事兒,但理論的生命力仍生機盎然,尤其最近幾年因為人工智能的迅猛發(fā)展,更是碰撞出許多新火花、新焦點、新思路。
語言智能、邏輯—數(shù)學(xué)智能是在主流學(xué)校教育評估中重點關(guān)注的方面,也是通常在智力測試中考查的能力,在AI大語言模型的訓(xùn)練中,與這兩樣智能有關(guān)的數(shù)據(jù)最豐富也是理固宜然,所以到目前為止發(fā)展起來的AI在這方面的能力也就最強大。加德納最先命名了這兩種智能,但并不認為它們最為重要,在他看來,各種智能同等重要——這個觀點,他從始至終堅持,不給智能排座次,也很值得AI的創(chuàng)造者們認真想想。
空間智能,是一種可在人腦中形成外部空間世界具象模式,且能夠?qū)@一模式加以運用、展開操作的智能形態(tài)。特別是到了2025年,以李飛飛為代表的學(xué)者和AI創(chuàng)新者,把空間智能提到了很高的位置,認為如何理解、生成、推理三維世界,在三維世界中行動,是人工智能的基本問題——“在我看來,沒有空間智能,通用人工智能就不完整;我想要解決這個問題:這涉及到創(chuàng)造性的世界模型,它超越了平面像素、超越了語言,是真正捕捉三維世界的結(jié)構(gòu)和空間智能的世界模型?!蔽纳曨l從2024年春節(jié)左右開始綻放的巨大可能性,設(shè)計師、建筑師、藝術(shù)家、游戲開發(fā)者、影視創(chuàng)作者,再到機器人,廣闊天地因為缺少世界模型而引發(fā)的痛,讓對空間智能的想象力拉滿。我自己查了一下,從1983年到2023年,空間智能真是少有人問津,四十年后卻異軍突起,真的是“好飯不怕晚”——這當(dāng)然佐證著加德納多元智能理論擁有著極富前瞻性的實踐價值。
音樂智能是加德納認定的第四種智能。這里我只想加一個腳注,訓(xùn)練AI的音樂智能所需要的數(shù)據(jù),只有靜態(tài)的、低位模態(tài)的數(shù)據(jù)是不夠的,活音樂和現(xiàn)場感、即興性,都是音樂智能的“語料庫”,不同文化背景不同時代的不同演奏者、歌者的呈現(xiàn)與再創(chuàng)作,這些活數(shù)據(jù),都值得拿去喂養(yǎng)訓(xùn)練AI;并且,除了已經(jīng)被歸類為人類音樂的數(shù)據(jù)之外,也很需要蕩開在“音樂之外”的天籟與自然等非音樂數(shù)據(jù)的浸潤,這種數(shù)據(jù)認知上的開放性,更能讓AI音樂的創(chuàng)造力得以超越。命題寫歌、文生樂曲等AI技術(shù)應(yīng)用當(dāng)然也是音樂智能的體現(xiàn),但這種音樂匠藝該只是音樂智能的較低層次體現(xiàn),與此類似的,在語言智能領(lǐng)域,還有命AI去作詩填詞寫對聯(lián),只能算是些個“AI小技”。
身體—動覺智能要比具身智能如機器手、機器人想要達到的目的更豐富,不只是運用雙手靈巧地制作或操作物體,還要運用整個身體來表達深刻的思想和細膩的情感——不只是機器人在臺上“按程序”“跑龍?zhí)住碧枘腔厥?。有專家認為擰開瓶蓋、給人梳頭發(fā)撓癢癢要比跑個全馬更能比拼身體—動覺智能的水平——怪不得人們總拿“能手”、“高手”、“多面手”來表達贊譽;機器學(xué)習(xí)的加速發(fā)展提升著機器的身體—動覺智能,千萬別瞧不上現(xiàn)在的踉蹌笨拙洋相百出,這會是未來十年中發(fā)展空間最可感知的智能維度之一,也會讓“在AI時代水管工比知識白領(lǐng)更有價值”的說法徑自消褪。

霍華德·加德納(左)和楊斌(右)在哈佛大學(xué)合影
最開始定義的七種智能還包括與人的認知有關(guān)的兩種——人際認知智能和自我認知智能,理解他人、影響他人,以及深入自己的內(nèi)心世界。這里頭還有一個插曲。1995年,丹尼爾·戈爾曼出版了《情感智能》(Emotional Intelligence)一書,后來被商業(yè)媒體熱炒,故意以EQ(情商)這個有些偏頗的概念來對抗IQ(智商)——情感智能并無除以生理年齡的計算公式,也就無所謂“商”可言——結(jié)果大火。戈爾曼只比加德納小3歲,也在哈佛心理系博士畢業(yè),但并沒有如加德納一樣進入學(xué)術(shù)界,而是成為了一名科學(xué)記者和作家。戈爾曼綜合了加德納和彼得·薩洛維(Peter Salovey,當(dāng)了耶魯校長后改叫“蘇必德”)各自的研究之后提出的“情感智能”以及后來的“社交商”等,由此大家對非智力因素的作用更加重視,情商概念走入日常生活,商業(yè)化也很成功,加德納總體上是高興的,盡管心里還是覺得戈爾曼的書和系列產(chǎn)品并不如自己提出的人際與自我認知智能那么嚴(yán)謹。EQ多容易傳播啊,就兩個字母,鏗鏘上口,還就敢說出EQ重于其它的斷言;相比之下,加德納的多元智能理論也沒個方便傳播的縮寫,也不肯在七八種當(dāng)中拔出一個來鶴立“智”群,不怪“酒香也怕巷子深”。理論傳播常就是這么不講道理——大眾趨之若鶩的,行家覺得徒增喧嘩;專業(yè)上都被認可的,卻可能怎么也進不了公眾視野。
不管是沉靜地,或是響亮地,霍華德·加德納就是這樣持續(xù)啟發(fā)了并還在啟發(fā)著許多人,為他們的創(chuàng)新事業(yè)注入他始料未及的各種靈感。這見證著真正的思想家的魅力和真正偉大的思想的威力。早就把思想家的名頭放一旁的加德納,作為思想者,思想就是他的生命本質(zhì)和生活日常,思想力是一刻也不停步的。面對于他而言并非突如其來的AI,已經(jīng)80多歲的加德納是一種學(xué)習(xí)求索、積極擁抱的態(tài)度,并敢于也樂意與時俱進地對自己過去的一些判斷和總結(jié)進行批判性再思考。我前一陣兒在哈佛開會時見到他,屋子里的都很著名的教授們年齡上比他都年輕,但加德納的思想表達卻顯得最為時新,對人工智能之于教育的全方位巨大影響也顯得最積極。
加德納認為,人工智能對教育的改變,那種根本性的程度可能要比世界在過去一千多年里所經(jīng)歷的任何一次變革都劇烈——他試著跟印刷術(shù)的出現(xiàn)做了類比,后來覺得相形之下AI要顯著不止一兩個數(shù)量級。加德納重提自己2005年寫過的一本書《面向未來的五種心智》,當(dāng)時針對21世紀(jì),特別提出了教育應(yīng)致力于培養(yǎng)的五種心智:學(xué)科心智(Disciplined,或者可以叫作經(jīng)過某種專門訓(xùn)練的心智);綜合心智(Synthesizing,以合理的方式將各種思想統(tǒng)合在一起);創(chuàng)造心智(Creating,突破常規(guī)思維)——這三種,與認知強相關(guān);另外兩種:尊重心智(Respectful)和倫理心智(Ethical),則是用來幫助個體與他人相處并應(yīng)對復(fù)雜的社會問題的。
霍華德·加德納對自己、也是對“人”不留余地地坦承:人工智能可能很快就會相當(dāng)程度地取代這五種心智中的三種。“我認為心智的大多數(shù)認知方面——學(xué)科心智、綜合心智和創(chuàng)造心智——都將由大語言模型更有效地完成,以至于我們?nèi)祟愂欠襁€要做這些事將變得不是那么要緊。”應(yīng)該說,他把創(chuàng)造心智放到人要被打敗的智能里頭,有些出乎很多人的意料。同時,加德納毫不含糊地地堅定認為尊重心智和倫理心智這兩個方面不能也不應(yīng)該交給哪怕是最能言善辯、最多才多藝、最智能的AI,這一點,有心人也許可以從他60年前受到的某種啟蒙與銘刻找到一些線索。
有趣的是,心智是中文譯者對于mind一詞的妙譯。借這個詞透視一下,加德納對五種心智的這個二分,其實可以從另一種角度來看:前三種,更多是“智”;后二種,卻可謂“心”。AI似乎把心智進行了某種分離,凸顯出自己有智無心,有別于人的本質(zhì)。只是個趣談,說不上什么科學(xué)分類,只是鼓勵思路更多飛揚罷了。
對學(xué)校教育,AI將重新定義,全面而系統(tǒng)——不只是“如何”,還要問“為何”,更關(guān)乎“是何”。加德納幾十年來一直都認為教育應(yīng)該更個性化、多元化,這種呼吁,幫助到藝術(shù)教育、特殊教育,但對于教育的主體,影響力始終革故鼎新;AI的到來,讓“個性”與“多元”這兩個教育方向不僅有了可行的路徑,更驅(qū)動著變革的必須。加德納說,“讓班上每個人都做同樣的事情,用同樣的方式接受評估,這種模式即將變得完全過時?!苯酉聛?,每個孩子可能都需要接受幾年的打基礎(chǔ)的3R教育——Reading,’Riting, ’Rithmetic,就是讀寫算),加上一些正確使用AI的本領(lǐng)——這才不會變成新文盲;之后呢,教師將更多地扮演教練的角色,讓學(xué)生主動去接觸能挑戰(zhàn)他們思維、展示各種想法的活動,并引導(dǎo)他們走向令他們興奮的發(fā)展路徑(職業(yè)或各種志業(yè))。加德納明確地表示:“我認為像我們過去那樣連續(xù)上學(xué)10年或15年是沒有意義的。”這么說并不夸張,在很快的未來(near future),教育都將是個性化的、多元化的,并且在我看來,還要加一個終身化——這個終身化,完全不同于現(xiàn)在更多強調(diào)正規(guī)學(xué)校教育之后的終身學(xué)習(xí)的概念;我想強調(diào)的是,未來,教育與工作之間,一定不再是前后分段的,而是融為一體、自如切換的。工作(job/work)這個概念,可能會被某種新的表述如“創(chuàng)造”/“貢獻”所替代。
人,未來還要不要再去深入學(xué)習(xí)某種具體的學(xué)科?加德納直率地認為這應(yīng)該是自主決定的,而且目的也不是為了某種職業(yè)而做準(zhǔn)備的強制要求。他浪漫地建議說,選擇繪畫、拼字游戲、踢球還是百米短跑,都應(yīng)是孩子自己的自主決定,當(dāng)然最初可能有家庭的引導(dǎo),但最終是由個體進行選擇。這在我看來,就是說,雖然有那么多AI已經(jīng)能超越具體的人在這些具體領(lǐng)域的能力,但這并不應(yīng)該也不會成為人們不去學(xué)習(xí)它們的理由,畢竟學(xué)習(xí)可不是為了戰(zhàn)勝AI或者刻意形成跟AI的比較優(yōu)勢。在傳統(tǒng)意義上為勝任工作而賦能(enable)與為人生豐富而享受(enjoy)之間,學(xué)習(xí)兼得之,或許更偏向于后者。
加德納認為自己是個綜合思維方式的超級愛好者并有這方面的天賦特長。當(dāng)判斷學(xué)科心智、綜合心智和創(chuàng)造心智的很多方面上AI會有超越人類的系統(tǒng)性卓越表現(xiàn)時,他也明確指出,元認知、批判性質(zhì)詢等能力會變得更加重要。AI時代之前,我們重視傳統(tǒng)蘇格拉底教學(xué)法,AI來到后,我們將要進入到蘇格拉底教學(xué)法2.0,從學(xué)生被不斷詰問尋求真理,變?yōu)樘嵘麄兲岢鰡栴}并展開追問的能力——哪些可以采信?哪些存在謬誤?哪些暗藏偏見?以審視的眼光評估各類初始與后續(xù)回答的質(zhì)量,因為這些答案可能具有誤導(dǎo)性、片面化甚至背道而馳。
這個世紀(jì)已經(jīng)走過了四分之一。在第二個四分之一世紀(jì)中,我們所熟悉的工業(yè)社會后的這種學(xué)校樣式是否還存在,值得打一個大問號。是的,肯定會發(fā)生的是學(xué)校教育中教師的角色會有很大的變化,這將又一次驗證加德納的先知先覺,他在1980年代就提出了教師作為多元智能的開發(fā)者的角色會越來越超越其作為學(xué)科類知識傳授者的角色,他所提出的那些多元豐富的智能發(fā)展,需要學(xué)校引入更多非學(xué)科導(dǎo)向的導(dǎo)師、顧問和教練,以及超越教室和課堂的應(yīng)用場景。我的問題則是,這樣變化后的“學(xué)?!?,是否還適合或應(yīng)當(dāng)用學(xué)校(school)這個詞來定義?歷史上不同的教育學(xué)家,也包括加德納在內(nèi),都肯定過在一定的成長時期讓年輕人聚在一起的價值,而傳統(tǒng)的學(xué)校并不天然是這種聚集的最佳設(shè)計——那些個教室、作業(yè)和學(xué)制,以及成績單和學(xué)位,2050年可能都會淡化消散褪去。培養(yǎng)適應(yīng)AI時代的“元學(xué)習(xí)者”,是否還需要有一類叫作“教師”(teacher)的角色參與其過程?是否需要一個博覽會的設(shè)計者和一場冒險游戲的引導(dǎo)者的角色?在旅途中,需要設(shè)計和提供給成長怎么樣的拉伸(stretch)和熔爐(crucible),可能是一種也許還被叫作教師的角色之價值所在。
作為具體的人而言,霍華德·加德納的語言智能稱得上超群——他自己也這么覺得,30多本著作接續(xù)出版的影響力足可以證明。有一個展示他在駕馭語言上得其妙處的例子是,他巧妙地用了三個-est后綴的四字母英文單詞來描述多元智能是怎樣克服了社會上的三種偏見:West,Best、Test。West說的是西方中心偏見,宣揚西方主導(dǎo)的而忽視其他;Best相信問題的答案只有最佳的那一種;Test專注于能被衡量和測試的那些維度而無意顧其他。West讓現(xiàn)代社會一味推崇邏輯思維、理性,那固然重要,卻并不是唯一的;Best把精英主義的路徑視作唯一正確道路,并助長其傲慢與偏見;Test因為無法很好地去度量那些對于人和社會的發(fā)展進步很重要很本質(zhì)的質(zhì)素,不但忽略它們并以某種方式將這種忽視體制化、正當(dāng)化。這三種“-est偏見”還有著社會建構(gòu)上的自我強化,使得某些智能獨擅其長、壓制其他,愈演愈烈并讓智能多元化的目標(biāo)落空。
加德納提出的這三個“-est偏見”批判力強,思想深邃,耐人尋味,其啟發(fā)性不止于智能與評價這一端,這里且按下不表。說說我的一個殘念——我很想發(fā)揮自己的語言智能,在英文中再找出能表達我進一步看法的第四個-est來,一試再試,甚至借助了AI,也沒有成功。談不上多沮喪,但我還是要把我努力想表達的觀點本意說出來,避免游戲過度,以詞害意。且讓我借助這個詞——Exist(存在)來說明第四種偏見——現(xiàn)存的就合理;《大學(xué)的窘境與革新》中所發(fā)現(xiàn)的“因為世界上這么多大公司名學(xué)府都這么做著,這么多年都做到了現(xiàn)在不會沒有理由的,所以該繼續(xù)做下去”,就是這樣一種偏見。其實,很多現(xiàn)存的事物和做法,可能由其歷史上某些個的陰差陽錯所促成,真不該神化、合理化它們,而應(yīng)該對現(xiàn)存、對熟知、對流行來祛魅。就教育和評價而言,學(xué)校教育、課堂教學(xué)、作業(yè)考試、學(xué)習(xí)與工作的切割斷裂,并不是自古以來就有的樣子,很多我們熟悉的行得通的現(xiàn)狀,也只比一個人的壽命長一點點而已,真的是要當(dāng)變則變。
距今整整60年前的1965年夏天,臨近大學(xué)畢業(yè)的霍華德·加德納聽說心理學(xué)家杰羅姆·布魯納要開一門“人的研究”的課程(Man:A Course of Study),要針對小學(xué)三四年級的學(xué)生(10歲左右)進行某種教育干預(yù)——放到現(xiàn)在這樣的研究不一定能通得過倫理委員會;處在人生十字路口有些恍惚但創(chuàng)造心智強大的加德納就跑去見了布魯納教授,一拍即合,當(dāng)場就決定加入進了那個略顯得有些神秘的研究小組。
耄耋之年后,他回憶起那個研究小組時說到,這真是“走入一趟命中注定的旅程”,在一個毫無等級觀念非常開放無拘無束的研究氛圍中,在那許多個哈佛廣場布魯納家里各路神仙自由的交流中,加德納的生活目標(biāo)和職業(yè)抱負悄然形成。他申請了發(fā)展心理學(xué)的博士,也愛上了布魯納小組里的另一名成員并結(jié)為伴侶。但更讓他至今都難忘的,是那門一起開發(fā)的課程中的三個指導(dǎo)性問題,以至于他這一輩子時不時就會在眼前浮現(xiàn):
-什么使人成為人?
-人怎么會有那樣的行為?
-怎樣才能讓人更像人?
時光倍速至一個甲子之后的今天,人,多了個似乎許多事兒上都比自身更要厲害的伴兒——AI,可這三個問題仍然無法交給這位伴兒去辦。人的復(fù)雜,微妙之處就體現(xiàn)在加德納們給智能賦予的復(fù)數(shù)之中——它并不能由單數(shù)智能如AI加和而產(chǎn)生。人最根本的問題,終究要靠人自己。
一個心與智合成演化的未來,一個愛與AI的復(fù)數(shù)時代,“對我而言,是另一天”。

楊斌
清華經(jīng)管學(xué)院管理學(xué)教授、領(lǐng)導(dǎo)力研究中心主任,清華大學(xué)可持續(xù)社會價值研究院院長。主要研究領(lǐng)域包括組織行為與領(lǐng)導(dǎo)力、商業(yè)倫理、非市場策略、高等教育創(chuàng)新等。
楊斌于1987年考入清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,先后獲得清華大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位、管理學(xué)博士學(xué)位。開發(fā)并主講清華大學(xué)精品課“領(lǐng)導(dǎo)與團隊”“批判性思維與道德推理”,講授“管理思維”“思維、決斷與領(lǐng)導(dǎo)力”“文化、倫理與領(lǐng)導(dǎo)”“危機管理”“管理學(xué)概論”等MBA/EMBA課程,多次獲頒教學(xué)獎勵。作為團隊成員,獲得國家級教學(xué)成果特等獎一項(2023),國家級教學(xué)成果一等獎2項(2014,2018),北京市教學(xué)優(yōu)秀成果特等獎1項,一等獎1項。
楊斌教授現(xiàn)任全國工商管理專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會秘書長。
(本文轉(zhuǎn)載自清華經(jīng)管在職碩士 ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)
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