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2025年7月3日，2025中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和治理學(xué)術(shù)年會(huì)在清華大學(xué)成功舉辦。本屆學(xué)術(shù)年會(huì)以“開放、共享、友好：數(shù)智時(shí)代的社會(huì)發(fā)展與理論創(chuàng)新”為主題，依托全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)，匯聚國(guó)內(nèi)外數(shù)十位頂尖專家學(xué)者、智庫(kù)機(jī)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)代表發(fā)表演講與交流，探索數(shù)智時(shí)代如何通過開放與共享，推動(dòng)數(shù)字友好合作，并在實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論創(chuàng)新。三十多位專家學(xué)者和業(yè)界代表出席并發(fā)言，四百余人參加線下會(huì)議，超十萬(wàn)人次觀看了大會(huì)實(shí)況。

本屆年會(huì)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)科發(fā)展對(duì)話論壇”由中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)、教授李三希主持。清華大學(xué)公共管理與決策科學(xué)實(shí)驗(yàn)室副主任、公共管理學(xué)院教授張楠，中山大學(xué)嶺南學(xué)院院長(zhǎng)、教授林建浩，南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)嚴(yán)兵，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)學(xué)位辦主任、經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院特聘教授喬晗，廈門大學(xué)國(guó)際合作與交流處副處長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)學(xué)院及王亞南經(jīng)濟(jì)研究院教授蔡熙乾，在論壇上圍繞“數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)與學(xué)術(shù)創(chuàng)新展望”展開了精彩發(fā)言討論。

論壇現(xiàn)場(chǎng)

李三希主持論壇

張楠基于交叉學(xué)科建設(shè)、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)和國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營(yíng)的視角發(fā)表了對(duì)公共管理學(xué)科建設(shè)的思考。在公共管理領(lǐng)域，無論是科技產(chǎn)業(yè)政策還是區(qū)域發(fā)展政策，或是衛(wèi)生、環(huán)境政策，一旦進(jìn)入到特定的政策場(chǎng)景必然就會(huì)有學(xué)科交叉，需要突破學(xué)科邊界開展思考與探索。在當(dāng)前的學(xué)術(shù)研究中，數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)和國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營(yíng)等熱點(diǎn)問題需要跨學(xué)科的交叉學(xué)習(xí)研究，才能應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。在學(xué)科建設(shè)方面，一是傳統(tǒng)學(xué)科藩籬壁壘的突破需要有更好的機(jī)制去推動(dòng)；二是知識(shí)凝練和傳播機(jī)制體系的變化需要新的應(yīng)對(duì)策略；三是開展交叉研究時(shí)如何突破原本學(xué)科分野形成的知識(shí)路徑依賴。未來哲學(xué)社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的定位可能更多是搭建一個(gè)能夠?qū)佣鄠€(gè)學(xué)科的平臺(tái)，從而使開展面向新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)、新的技術(shù)場(chǎng)景的研究成為可能；最后從人才培養(yǎng)的角度來講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)這個(gè)新興專業(yè)的魅力，可能并不在于這個(gè)專業(yè)未來一定怎樣的前景，而在于這個(gè)專業(yè)對(duì)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)能力的持續(xù)要求。

張楠發(fā)言

林建浩分享了數(shù)字時(shí)代的發(fā)展對(duì)研究范式和研究理論的沖擊。第一，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展使經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)領(lǐng)域的研究范式發(fā)生了重要變化?，F(xiàn)在出現(xiàn)了海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，背后還可能跟一些更深層的文化和敘事相關(guān)。由于有了這樣的技術(shù)，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，變成價(jià)值很獨(dú)特的一些指標(biāo)，是一種無中生有的變革。第二，對(duì)研究范式造成變化的是大語(yǔ)言模型。現(xiàn)在建立了AI Agent，賦予它特征和外掛的知識(shí)庫(kù)，再給一個(gè)歷史的信息，就變成一個(gè)異質(zhì)性的Agent，做調(diào)查的時(shí)候不是針對(duì)人類而是針對(duì)Agent的主體進(jìn)行調(diào)查，成本又低又可實(shí)施。第三，大量數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)研究理論帶來沖擊。剛才劉守英老師在介紹數(shù)據(jù)特性，為什么產(chǎn)權(quán)的界定很多是因?yàn)楹罄m(xù)希望它能流通和交易，這在歷史上都沒有出現(xiàn)過，數(shù)據(jù)從來沒有作為一個(gè)可交易的標(biāo)的，這是一個(gè)全新的領(lǐng)域。

以前的行為科學(xué)更多是研究人的行為、組織的行為，現(xiàn)在有可能是研究AI的行為，這是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科來講是很大的機(jī)遇。到目前人才培養(yǎng)階段的挑戰(zhàn)已經(jīng)很清晰了，應(yīng)該要跳出學(xué)科和學(xué)院，基于學(xué)生的成長(zhǎng)、知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、知識(shí)的應(yīng)用以及知識(shí)的共享去推動(dòng)學(xué)科交叉、產(chǎn)業(yè)融合和教學(xué)模式的變革。

林建浩發(fā)言

嚴(yán)兵聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)跨國(guó)公司國(guó)際直接投資（FDI）研究的影響發(fā)表了自己的看法。第一，全球FDI整體下滑時(shí)，數(shù)字領(lǐng)域FDI持續(xù)增長(zhǎng)，引發(fā)對(duì)傳統(tǒng)影響因素是否仍適用及新因素的探討。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)迭代快，倒逼分析工具加速更新。過去博士階段可能掌握時(shí)間序列、面板數(shù)據(jù)分析即可發(fā)頂刊，如今需掌握爬蟲、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技能，否則難以指導(dǎo)博士生。數(shù)據(jù)獲取也從被動(dòng)等數(shù)據(jù)變?yōu)橹鲃?dòng)構(gòu)建，如團(tuán)隊(duì)花半年爬取商務(wù)部公開的400多萬(wàn)條外資數(shù)據(jù)。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的研究會(huì)遇到很多新問題，有一些誤區(qū)，也有些挑戰(zhàn)，例如企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究多依賴上市公司年報(bào)文本分析，但學(xué)者對(duì)企業(yè)實(shí)際轉(zhuǎn)型操作了解甚少，測(cè)度的可能只是重視程度而非實(shí)際行為；部分學(xué)生高估新分析工具的作用，認(rèn)為隨機(jī)森林等可規(guī)避因果識(shí)別、內(nèi)生性等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)核心問題，實(shí)則新技術(shù)僅能在大樣本下補(bǔ)充因果分析，無法完全替代傳統(tǒng)方法。第四，團(tuán)隊(duì)通過爬蟲構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)，使用過程中會(huì)面臨很多把握不準(zhǔn)的問題。例如爬取的商務(wù)部外資數(shù)據(jù)是否涉及商業(yè)秘密，所有權(quán)及交易權(quán)歸屬存疑；爬取的微觀數(shù)據(jù)加總后與宏觀數(shù)據(jù)不一致，原因難辨，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)未遇到的問題，需與同行探討。

嚴(yán)兵發(fā)言

喬晗的發(fā)言圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的創(chuàng)新變革展開，聚焦研究對(duì)象、創(chuàng)新范式及研究需求三方面的核心變化。首先，研究對(duì)象發(fā)生顯著變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)指數(shù)型增長(zhǎng)，進(jìn)步速度遠(yuǎn)超工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的線性增長(zhǎng)，易產(chǎn)生奇點(diǎn)，推動(dòng)商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新。更關(guān)鍵的是，AI已不僅是技術(shù)，開始具備智商、情商，未來甚至可能出現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)力，硅基智能與碳基智能并存，帶來社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)變化，產(chǎn)生諸多嶄新的經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)問題。其次，科研與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式雙重變革。科研范式上，AI for Science成為新的重要趨勢(shì)，AI可支撐各學(xué)科研究，成為科研協(xié)作伙伴。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式方面，數(shù)實(shí)孿生的方向正在發(fā)生改變。以化工行業(yè)為例，AI大模型出現(xiàn)后，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新可能跳過中試環(huán)節(jié)，先構(gòu)建數(shù)字化系統(tǒng)驗(yàn)證，再進(jìn)行實(shí)體投資，大幅降低試錯(cuò)成本，實(shí)現(xiàn)范式革新。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究需要在解決新問題中構(gòu)建新理論。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的理論仍有用但不足，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含工業(yè)經(jīng)濟(jì)但范疇更廣。例如數(shù)據(jù)要素特性與產(chǎn)權(quán)機(jī)制、數(shù)字跨境、數(shù)據(jù)主權(quán)等問題，均需基于交叉學(xué)科視角的新理論用于指導(dǎo)實(shí)踐，這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的研究提供了大量新課題。

喬晗發(fā)言

蔡熙乾從行為經(jīng)濟(jì)學(xué)視角探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能對(duì)個(gè)體決策及相關(guān)研究帶來的新變化。首先，在決策信息基礎(chǔ)層面發(fā)生了顯著轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)個(gè)體基于有限信息決策，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代個(gè)體面臨海量信息，這一根本差異催生了信息過載環(huán)境下如何決策的新研究問題，從而突破了以往基于有限信息框架的決策研究范式。其次，決策的影響因素因算法與AI的出現(xiàn)而擴(kuò)展。算法推薦機(jī)制如何影響個(gè)體決策成為一個(gè)亟待研究的新課題；同時(shí)，算法固有的不透明特性會(huì)因用戶偏好差異影響其接受度，進(jìn)而改變決策行為，這一機(jī)制值得深入探討；此外，人工智能與人類互動(dòng)場(chǎng)景的日益增多，如教育領(lǐng)域AI助手對(duì)學(xué)生能力的影響、工作場(chǎng)景人機(jī)協(xié)作對(duì)團(tuán)隊(duì)效果的作用等等，為行為經(jīng)濟(jì)學(xué)開辟了新的研究領(lǐng)域和視角。最后，在研究工具層面，人工智能提供了革新性助力。傳統(tǒng)研究中對(duì)個(gè)體心理變化的測(cè)量往往間接且依賴指標(biāo)數(shù)據(jù)收集，難以細(xì)致刻畫；如今借助AI機(jī)器人通過對(duì)話交互及語(yǔ)言分析技術(shù)，研究者能夠在更微觀層面捕捉個(gè)體心理的細(xì)微變化，從而獲得更精細(xì)、更直接的研究工具支持。

蔡熙乾發(fā)言

各位老師在輕松愉悅的氛圍中發(fā)表各自的真知灼見，增進(jìn)了大家對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)與學(xué)術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的認(rèn)識(shí)，激發(fā)了現(xiàn)場(chǎng)更多關(guān)于未來數(shù)字領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)、科研范式創(chuàng)新、優(yōu)秀人才培養(yǎng)的思考和展望。

論壇現(xiàn)場(chǎng)