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產(chǎn)教融合|金蝶之行:共探AI時代人力資源管理革新之路

廣東工業(yè)大學管理學院
2025-08-08 15:47 瀏覽量: 3019
?智能總結(jié)

近日,陳浩副教授帶領(lǐng)2024級MBA商務大數(shù)據(jù)4班、智能制造5班學生走進金蝶廣州分公司開展“破局AI時代人才管理”移動課堂。師生受趙啟濤總監(jiān)熱情接待,先參觀企業(yè)文化墻等了解企業(yè)成長軌跡。主題分享環(huán)節(jié),趙總監(jiān)剖析人工智能重構(gòu)人力資源管理路徑與落地場景。之后圍繞“AI在HRM的雙面鏡像”展開議題研討,多位小組代表發(fā)言,探討AI在HR管理中的作用、應用滯后因素及創(chuàng)新場景等。陳浩副教授總結(jié)強調(diào)AI是效率工具,要平衡工具理性與人文價值。此次活動讓同學們深化對AI理解,建立管理思維框架,對企業(yè)HR推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型意義重

關(guān)聯(lián)問題: AI在HRM應用難點是啥如何構(gòu)建AI+HRBP機制AI在HRM未來發(fā)展如何

近日,《人力資源管理》課程任課老師陳浩副教授帶領(lǐng)2024級MBA商務大數(shù)據(jù)4班、智能制造5班學生走進金蝶廣州分公司,開展了一場以“破局AI時代人才管理”為主題的移動課堂教學活動。通過實地參觀與企業(yè)深度對話,師生們共同探討了人工智能在人力資源管理中的創(chuàng)新應用與發(fā)展趨勢,攜手邁向人力資源數(shù)智化未來。師生一行受到金蝶廣州HR事業(yè)部總監(jiān)趙啟濤的熱情接待。

參訪流程實錄:從文化感知到智慧碰撞

活動伊始,師生們在趙總監(jiān)引導下參觀了金蝶的企業(yè)文化墻與發(fā)展歷程,深入了解其作為財務軟件數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍企業(yè)的成長軌跡。

文化墻上,“以客戶為中心”等金蝶哲學熠熠生輝;軟件產(chǎn)品展示區(qū)彰顯著強大的科技實力;發(fā)展歷程墻見證著企業(yè)奮斗的堅實足跡;運動文化活動區(qū)則洋溢著蓬勃的活力。

在主題分享環(huán)節(jié),趙總監(jiān)以“革新之旅 破局之路——AI時代的人才管理”為題,剖析了人工智能重構(gòu)人力資源管理的核心路徑以及具體落地場景,既分享了前沿的AI技術(shù)和理論,又分享了金蝶公司HR管理目前應用AI的實際情況。

議題研討焦點:AI在HRM的雙面鏡像

趙總監(jiān)結(jié)合企業(yè)實踐和調(diào)研數(shù)據(jù),提出開放性議題給同學們討論,分別是:“AI在HR管理中是被夸大還是低估了?哪些因素導致AI在HRM應用的滯后?還有哪些場景可以和AI結(jié)合創(chuàng)新?”

24級MBA商務大數(shù)據(jù)班的涂濟同學、廖澤龍同學、陳艷同學、吳汶鍵同學、詹奕偉同學以及24級MBA智能制造班的翁藝栓同學、陳瑞欽同學、周琴同學、常毅敏同學、林世許同學分別作為小組代表發(fā)言。

部分小組代表觀點如下:

涂濟:要注重全周期管理的AI滲透,“AI+HR”的全場景覆蓋。通過AI實現(xiàn)招聘流程自動化、培訓效果量化評估、薪酬體系動態(tài)優(yōu)化;利用機器學習分析組織效能,輔助管理層制定人才梯隊建設方案;探索AI在員工健康管理、人崗適配度預測等領(lǐng)域的溫度化應用。

廖澤龍:AI在HR管理中,被低估了。導致AI在HRM應用的滯后因素有:企業(yè)數(shù)智化基礎(chǔ)薄弱、算力資源不足、語料數(shù)據(jù)不足與模型幻覺、數(shù)據(jù)安全考量。AI應用場景有:構(gòu)建以AI驅(qū)動的企業(yè)知識管理系統(tǒng),如智能問答機器人,方便員工提升;開發(fā)業(yè)務流程自動化工具,如合同智能比對;建立風險預警體系,如離職傾向預測。

詹奕偉:我們需要理性審視AI的“能”與“不能”。雖然許多AI智能解決方案能完全代替HR的決策,但部分工作還需人工進行干預,例如AI簡歷篩選可能會因數(shù)據(jù)偏見導致歧視,需要人工再次校準。對AI的長期價值認識不足,“隱形價值”常被忽略。導致AI在HRM應用滯后的原因有:(1)數(shù)據(jù)分散,質(zhì)量不足,缺乏真實性。(2)員工隱私與合規(guī)風險。可以和AI結(jié)合創(chuàng)新的場景有:(1)AI智能簡歷篩選:自動解析員工簡歷,綜合提取員工的關(guān)鍵技能、工作經(jīng)驗以及崗位偏好,并與崗位勝任力智能匹配。(2)AI個性化學習推薦:根據(jù)員工的技能缺口、職業(yè)目標進行課程推薦,智能化生成個性化學習路徑,推薦最佳成長路徑。(3)AI實時績效反饋:通過企業(yè)通訊工具的聊天記錄智能分析員工情緒變化,預警潛在離職風險,自動生成360度反饋報告。

陳瑞欽:我們小組認為AI在人力資源管理中的作用被夸大了,AI輸入的數(shù)據(jù)可以被人為誤導,同事和上下級之間的評價很多情況下不能反映真實情況,那么AI的數(shù)據(jù)就沒有參考意義。AI在其他領(lǐng)域可以發(fā)揮,如:建筑設計、布線虛擬化、無人駕駛等。

常毅敏:AI在人力資源管理中的作用很有限。人力資源管理的對象是人,員工內(nèi)心的性格、情感不能被量化因而AI無法判斷,AI只能獲取一些冰山表面的數(shù)據(jù)(如:學歷、工作年限、KPI完成率、考勤等),而冰山在水下的部分才是人力資源管理的重點。盡管如此,我們還是可以在某些方面應用AI輔助人力資源管理,如:員工關(guān)系(實時心理庫、全天候客服)、培訓結(jié)合VR/AR、人才規(guī)劃等。

周琴:AI在HR領(lǐng)域大有可為,只是目前被很多因素制約,包括投資回報率無法清晰計算導致股東不愿投入資源、員工對AI的接受程度較低等,相信在不久的將來,AI將在HR領(lǐng)域大放光彩:智能篩選及推薦候選人、AI面試、虛擬培訓助手、績效跟蹤及智能反饋系統(tǒng)、員工情緒分析、心理咨詢等。

教師點評:工具理性與人文價值的平衡之道

陳浩副教授在總結(jié)中指出:“AI的本質(zhì)是效率工具,其價值取決于管理者的認知層次。”她強調(diào),AI可替代重復性勞動(如簡歷初篩),但戰(zhàn)略性人才決策仍需人類智慧;數(shù)據(jù)應用須遵循“最小必要原則”,防范算法黑箱引發(fā)的公平性問題;建議企業(yè)構(gòu)建“AI+HRBP”協(xié)同機制,通過人機協(xié)作提升管理韌性。

通過沉浸式參訪與結(jié)構(gòu)化研討,2024級MBA商務大數(shù)據(jù)4班、智能制造5班的同學們不僅深化了對AI技術(shù)特性的理解,更建立起“技術(shù)-組織-人”三位一體的管理思維框架,認識到其在處理“人性”等問題的局限性和應用難點。從不同視角看AI,對于企業(yè)HR構(gòu)建AI體系、推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

內(nèi)容編輯:梁萍

(本文轉(zhuǎn)載自廣東工業(yè)大學MBA ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)

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