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AI創(chuàng)智時(shí)代最好的投資是什么?北京見證交大高金MBA全新課程體系發(fā)布,重構(gòu)未來競(jìng)爭(zhēng)力

上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院
2025-08-08 14:08 瀏覽量: 3308
?智能總結(jié)

2025 年 8 月 2 日下午,上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院在北京舉辦“AI 創(chuàng)智時(shí)代的最好投資”主題論壇暨 MBA 全新課程升級(jí)發(fā)布會(huì)。論壇上,倪海英發(fā)布全新高金 MBA 課程體系,該體系將課程分為三大模塊,還將推出三個(gè)課程項(xiàng)目,助力學(xué)員成為 AI 時(shí)代產(chǎn)業(yè)組織者。張拳石教授指出人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵成果,建議轉(zhuǎn)向“機(jī)理導(dǎo)向的評(píng)測(cè)”。圓桌論壇上,四位嘉賓圍繞“投資自己、投資產(chǎn)業(yè)、投資北京”分享 AI 實(shí)踐探索、應(yīng)用挑戰(zhàn)等觀點(diǎn)。此次發(fā)布會(huì)展示了高金 MBA 在商科教育 AI 化轉(zhuǎn)型成果,未來

關(guān)聯(lián)問題: AI如何重塑商業(yè)邏輯?高金MBA課程有何創(chuàng)新?AI發(fā)展面臨哪些挑戰(zhàn)?

當(dāng)AI重構(gòu)商業(yè)邏輯、重塑產(chǎn)業(yè)格局,我們?nèi)绾卧谶@場(chǎng)變革中成為贏家?2025年8月2日下午,上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院(SAIF)在北京環(huán)球金融中心成功舉辦“AI創(chuàng)智時(shí)代的最好投資”主題論壇暨交大高金MBA全新課程升級(jí)發(fā)布會(huì)。來自科技界、教育界、產(chǎn)業(yè)界的專家學(xué)者齊聚一堂,共同探討AI時(shí)代下的教育變革、產(chǎn)業(yè)重構(gòu)與企業(yè)發(fā)展新路徑。天弘基金互聯(lián)網(wǎng)金融部高級(jí)業(yè)務(wù)經(jīng)理、交大高金25級(jí)北京班學(xué)生徐浩男擔(dān)任本次論壇主持。

MBA課程北京發(fā)布:

在Age of WITH中成為產(chǎn)業(yè)組織者

論壇伊始,上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院金融研究院助理院長(zhǎng)、MBA項(xiàng)目執(zhí)行主任倪海英帶來了“怎樣的學(xué)習(xí)在AI創(chuàng)智時(shí)代是有效的”的主題分享,并正式發(fā)布了全新升級(jí)的高金MBA課程體系。

倪海英指出,AI正在重塑商業(yè)邏輯和產(chǎn)業(yè)格局,MBA教育必須在危機(jī)中尋找機(jī)遇,真正擁抱AI,而不僅僅是“邀請(qǐng)幾位人工智能教授來授課”。高金過去一年多的探索,目標(biāo)是構(gòu)建將AI知識(shí)體系與商科教育深度融合的教學(xué)模式,讓學(xué)生不僅是工具使用者,而是以金融杠桿撬動(dòng)科技創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)組織者。

她提到兩篇最新研究作為背景:一是大學(xué)教育回報(bào)的代際差異研究,表明有工作經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)者在回到課堂后能實(shí)現(xiàn)更高的復(fù)合增長(zhǎng)溢價(jià);二是近期一篇即將發(fā)表于頂級(jí)期刊《Management Science》的普惠金融研究,基于與螞蟻生態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,顯示金融科技在提升金融可得性、改善低參與率與資源不均衡問題方面具有顯著作用。這些研究啟示商科教育的核心任務(wù):將工作經(jīng)驗(yàn)、金融工具與技術(shù)創(chuàng)新疊加,產(chǎn)生遠(yuǎn)高于單一學(xué)習(xí)的復(fù)合效應(yīng)。

三大課程方向:

從認(rèn)知到落地的系統(tǒng)進(jìn)化

對(duì)于“AI時(shí)代商科到底要教什么”這一問題,倪海英指出,高金已率先行動(dòng),積極探索AI與商科教育的深度融合,形成了理念與實(shí)踐并重,關(guān)注成果轉(zhuǎn)化的教學(xué)體系。

為此,高金創(chuàng)新性地將MBA課程分為三大模塊。“風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān),躬身入局”模塊秉持“在實(shí)戰(zhàn)中成長(zhǎng)”的理念,通過深度參與真實(shí)企業(yè)項(xiàng)目,承擔(dān)真實(shí)角色的實(shí)踐,系統(tǒng)提升科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同的實(shí)戰(zhàn)水平。“培養(yǎng)可遷移的技能”融合了AI理論學(xué)習(xí)、工具實(shí)操與標(biāo)桿企業(yè)參訪等形式,幫助學(xué)員實(shí)現(xiàn)“懂原理、善整合、控風(fēng)險(xiǎn)”的能力躍升。“構(gòu)建有價(jià)值的AI應(yīng)用生態(tài)”模塊依托交大AI優(yōu)勢(shì),通過AI前沿交叉論壇、學(xué)聯(lián)AI俱樂部、金二代AI夏令營(yíng)等形式的活動(dòng),打造開放聯(lián)動(dòng)的AI學(xué)習(xí)生態(tài)圈,為學(xué)員提供長(zhǎng)期成長(zhǎng)的平臺(tái)。

倪海英還介紹,近期高金MBA將推出三個(gè)課程項(xiàng)目。其中,“AI4U”項(xiàng)目包含“Summer Bootcamp”與“人工智能及認(rèn)知框架”課程,涉及大模型發(fā)展、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人形機(jī)器人等AI核心應(yīng)用和前沿理念,幫助學(xué)員構(gòu)建全面的AI認(rèn)知體系和技術(shù)應(yīng)用能力。“AI4leader”項(xiàng)目涵蓋AI戰(zhàn)略思維、AI交互核心、AI Agent與工作流重構(gòu)等課程,著重培養(yǎng)用AI思維識(shí)別問題,尋找解決方案,引領(lǐng)組織變革的能力。“AI4All”項(xiàng)目則立足于AI與產(chǎn)業(yè)深度融合的需求,引導(dǎo)學(xué)員參與科技成果轉(zhuǎn)化、人工智能商業(yè)應(yīng)用、前沿科技實(shí)踐及企業(yè)并購(gòu)實(shí)踐的全流程。

最后,倪海英強(qiáng)調(diào),“要成為AI時(shí)代的產(chǎn)業(yè)組織者,需要具備能預(yù)判趨勢(shì)的洞見力,讓產(chǎn)業(yè)落地的共創(chuàng)力和可持續(xù)增長(zhǎng)的抗險(xiǎn)力,這要求新一代管理者以投資者視角評(píng)估科技價(jià)值,用創(chuàng)業(yè)者視角在技術(shù)浪潮中找到破局點(diǎn)?!备呓鸬倪@套全新AI課程,是我們實(shí)現(xiàn)從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)落地的有力抓手。

前沿觀點(diǎn):

破譯人工智能發(fā)展的密碼

在主題演講環(huán)節(jié),上海交通大學(xué)副教授張拳石“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否可以被嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亟忉屒宄??Scaling Law是否會(huì)成為大模型永遠(yuǎn)的桎梏?”為題,分享了目前人工智能發(fā)展的瓶頸與突破方向。

張拳石教授指出,人工智能雖然在近年來快速發(fā)展,但仍面臨兩大核心挑戰(zhàn):模型邏輯的可解釋性和Scaling Law的局限性,由此而產(chǎn)生的評(píng)測(cè)、訓(xùn)練與推廣問題,成了AI產(chǎn)業(yè)亟待解決的三大難題。他同時(shí)提醒,在端到端訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中,如果我們只懲罰模型輸出,而不懲罰底層機(jī)理,AI在技術(shù)層面很難有所突破。

關(guān)于能真正打破Scaling Law的方法,張教授團(tuán)隊(duì)取得了關(guān)鍵技術(shù)成果——嚴(yán)格證明大模型的復(fù)雜決策邏輯可以被解釋為稀疏的交互邏輯。這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交互呈現(xiàn)出四個(gè)特性,首先是無限擬合性,即無論怎樣遮擋輸入樣本,基于交互概念的符號(hào)邏輯模型均可精確擬合出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遮擋樣本上的輸出。第二是稀疏性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往往只建模少量的顯著交互,而大部分交互都是數(shù)值效用接近于0的噪聲。第三是樣本間的遷移性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在同一類別的不同樣本上往往建模了相似的顯著交互。第四是模型間的泛化性,面向同一任務(wù)的不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往往建模了相似的交互。

張教授強(qiáng)調(diào),要真正突破大模型的限制,企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)必須從“結(jié)果導(dǎo)向的評(píng)測(cè)”轉(zhuǎn)向“機(jī)理導(dǎo)向的評(píng)測(cè)”,在訓(xùn)練中保留可泛化的邏輯概念,從而提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的健康度與市場(chǎng)落地能力。這一研究方向?yàn)槲磥鞟I技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展提供了新思路。

圓桌論壇·投資自己、投資產(chǎn)業(yè)、投資北京

在隨后的圓桌論壇上,四位來自產(chǎn)業(yè)、科研與創(chuàng)業(yè)前沿的嘉賓圍繞“投資自己、投資產(chǎn)業(yè)、投資北京”展開了深入討論。

王春翔

碳路先鋒科技有限公司

創(chuàng)始人兼CEO

碳路先鋒科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO王春翔分享了他在電力交易與碳交易領(lǐng)域的AI實(shí)踐探索。他指出,大模型在處理海量數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)交易規(guī)則時(shí)容易產(chǎn)生“AI幻覺”,需要在模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)選擇等多個(gè)環(huán)節(jié)提高準(zhǔn)確性。為此,公司采用RAG(知識(shí)檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)連接知識(shí)庫(kù),提升模型的可解釋性與準(zhǔn)確性。

此外,他表示,AI時(shí)代個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力源于主動(dòng)擁抱變革,通過持續(xù)學(xué)習(xí)構(gòu)建新思維和新能力。交大高金全新升級(jí)的MBA課程體系,旨在培養(yǎng)面向AI時(shí)代的復(fù)合能力,能助力個(gè)人在此輪商業(yè)范式轉(zhuǎn)變中贏得未來。

楊愷

京東科技高級(jí)經(jīng)理

京東科技高級(jí)經(jīng)理?xiàng)類鸩┦?/strong>則從金融風(fēng)控的角度出發(fā),分析了大模型的實(shí)際應(yīng)用與挑戰(zhàn)。他認(rèn)為,風(fēng)控領(lǐng)域是較早擁抱AI的行業(yè),大模型的引入不僅是技術(shù)上的升級(jí),更是工作模式的變革。

在企業(yè)金融方面,傳統(tǒng)依賴專家審批的模式難以規(guī)?;?,導(dǎo)致中小微企業(yè)融資困難。楊愷團(tuán)隊(duì)利用AI技術(shù)把不同專家的經(jīng)驗(yàn)沉淀下來,通過解讀財(cái)務(wù)報(bào)告,分析運(yùn)營(yíng)狀況,匯總輿論信息來判斷企業(yè)的現(xiàn)狀和未來,提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力,輔助專家決策。

對(duì)于提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力,楊愷也坦言,未來會(huì)有很多工作被AI替代,但當(dāng)下我們?nèi)孕枳プ≈攸c(diǎn):首先找到自己的核心價(jià)值,再利用AI等技術(shù)放大優(yōu)勢(shì)、引領(lǐng)變革。他同時(shí)提醒,應(yīng)警惕高估技術(shù)短期影響,而低估其長(zhǎng)期效應(yīng)的思維,保持持續(xù)進(jìn)化的心態(tài)。

某國(guó)央企人工智能與智慧運(yùn)營(yíng)中心副總

在“企業(yè)如何讓AI落地”的核心問題上,某國(guó)央企人工智能與智慧運(yùn)營(yíng)中心副總表示,在這場(chǎng)AI浪潮中,要想全面擁抱AI,必須是企業(yè)層面的推進(jìn),創(chuàng)始人或一把手親身參與。在變革過程中,需要先明確AI技術(shù)具備的能力及產(chǎn)生的結(jié)果,再圍繞AI調(diào)整組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、IT系統(tǒng),這才是以AI為中心的思維模式和設(shè)計(jì)模式。

李逆勇

上海本原智數(shù)科技有限公司創(chuàng)始人、交大凱原法學(xué)院校友

作為圓桌主持人,上海本原智數(shù)科技有限公司創(chuàng)始人、交大凱原法學(xué)院校友李逆勇也結(jié)合自身創(chuàng)業(yè)與行業(yè)觀察,分享了對(duì)AI時(shí)代數(shù)據(jù)服務(wù)與產(chǎn)業(yè)落地的思考。

他指出,企業(yè)能否完成大模型化轉(zhuǎn)型,關(guān)鍵取決于兩點(diǎn):一是數(shù)據(jù)就緒度,若企業(yè)數(shù)據(jù)仍停留在紙質(zhì)或線下形態(tài),難以支撐模型化轉(zhuǎn)型;數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化程度越高越容易切入AI。二是行業(yè)容錯(cuò)率,當(dāng)前大模型仍存在“幻覺”問題,若行業(yè)對(duì)準(zhǔn)確率要求極高(如99.99%),短期內(nèi)并不適合,而客服、營(yíng)銷等容錯(cuò)度較高的場(chǎng)景更適合先行落地。

對(duì)于未來格局,李逆勇認(rèn)為數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)將呈現(xiàn)“強(qiáng)者恒強(qiáng)、贏者通吃”的趨勢(shì),并簡(jiǎn)要梳理了數(shù)字資產(chǎn)發(fā)展的三步路徑:從原始數(shù)據(jù)到高質(zhì)量數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè))、從高質(zhì)量數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)(數(shù)據(jù)交易所)、再到數(shù)據(jù)資本化(金融機(jī)構(gòu))。他總結(jié)道:“數(shù)據(jù)質(zhì)量決定模型上限,數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值鏈正在形成從采集、標(biāo)注到交易和金融化的完整閉環(huán)?!?/span>

本次北京發(fā)布會(huì),不僅展示了高金MBA在商科教育AI化轉(zhuǎn)型上的探索成果,也為產(chǎn)學(xué)研各界提供了深度對(duì)話的平臺(tái)。

未來,高金MBA將繼續(xù)推動(dòng)AI課程創(chuàng)新與實(shí)踐落地,幫助新一代管理者在這場(chǎng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的雙重浪潮中,構(gòu)建跨越周期的競(jìng)爭(zhēng)力。

內(nèi)容編輯:梁萍

(本文轉(zhuǎn)載自上海高級(jí)金融學(xué)院MBA ,如有侵權(quán)請(qǐng)電話聯(lián)系13810995524)

* 文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表MBAChina立場(chǎng)。采編部郵箱:news@mbachina.com,歡迎交流與合作。

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