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MBM課堂掠影

數(shù)智化浪潮下的資本解碼

就像給老式機床裝上數(shù)控系統(tǒng)，數(shù)智化正在給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)裝上“智慧大腦”，使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新生。近日，香港中文大學(xué)（深圳）管理學(xué)碩士MBM項目的課堂上，教授引導(dǎo)學(xué)生們探討了數(shù)智化如何影響資本運營，并在這一趨勢中捕捉投資機遇。

數(shù)智化：給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)裝上“智慧大腦”

數(shù)智化是推動生產(chǎn)力發(fā)展的新引擎。從人工智能到數(shù)據(jù)驅(qū)動，再到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生，數(shù)智化領(lǐng)域涵蓋了眾多子領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都有其獨特的生命周期和投資價值。

01人工智能：從“煉丹”到“煉金”的蛻變

當(dāng)數(shù)據(jù)與通用技術(shù)進入“冷靜期”，資本開始尋找更潛力的投資領(lǐng)域。技術(shù)層的行業(yè)大模型和應(yīng)用層的數(shù)字人、具身智能成為新焦點。

在數(shù)字化浪潮的推動下，行業(yè)大模型在制造、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域開始顯現(xiàn)價值。AI顯著優(yōu)化了工業(yè)軟件和操作系統(tǒng)，智慧醫(yī)療預(yù)計到2032年市場規(guī)模將達4910億美元（世界經(jīng)濟論壇發(fā)布）。

02數(shù)據(jù)驅(qū)動：流動的礦產(chǎn)資源

數(shù)據(jù)驅(qū)動是通過數(shù)據(jù)采集、整合與分析，構(gòu)建自動化決策模型。在數(shù)據(jù)為王的時代，理解并運用數(shù)據(jù)，是資本運營者的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)安全：作為市場的守護者，資本運作相對成熟，A股相關(guān)上市公司超30家。

隱私計算：隨著全球?qū)?shù)據(jù)治理和隱私保護的重視加強，進入整合期。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)：作為新興領(lǐng)域，政策完善過程中將不斷釋放潛力。

03工業(yè)互聯(lián)：制造業(yè)的神經(jīng)重構(gòu)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在推動制造業(yè)升級中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。其基礎(chǔ)是工業(yè)軟件，需要通過各種工業(yè)軟件實現(xiàn)人、機、物、系統(tǒng)的全面連接。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)提供全面的解決方案。預(yù)計2025年工業(yè)互聯(lián)在全球市場將達到1.5萬億美元（中研網(wǎng)）。

04數(shù)字孿生：虛實世界的造物法則

數(shù)字孿生通過數(shù)字化方式建立虛擬模型，實現(xiàn)對物理實體的模擬、驗證、預(yù)測、控制。它實現(xiàn)了現(xiàn)實物理系統(tǒng)向賽博空間數(shù)字化模型的反饋——是工業(yè)領(lǐng)域中逆向思維的壯舉。

它的應(yīng)用場景廣泛，包括：制造業(yè)、航空航天、醫(yī)療領(lǐng)域、智慧城市與交通等。

目前，控制優(yōu)化類的數(shù)字孿生企業(yè)在商業(yè)模式上更具有盈利空間。

探訪越疆科技的資本之路

課堂學(xué)習(xí)后，同學(xué)們參訪了越疆科技，親眼見證了協(xié)作機器人的資本運營實踐。越疆專注于協(xié)作機器人的研發(fā)與客戶服務(wù)，現(xiàn)已進入增長期。展望未來，越疆將深化具身智能技術(shù)，并與各行各業(yè)深度結(jié)合，開發(fā)出更多創(chuàng)新應(yīng)用場景。

十年磨一劍，越疆去年在港股成功上市，不僅助力公司國際化和品牌推廣，也為資本市場提供了新機遇。在人工智能這個充滿潛力的領(lǐng)域，未來將涌現(xiàn)更多投資良機與技術(shù)突破。