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一大批企事業(yè)單位開始通過DeepSeek深度參與到AI的應用創(chuàng)新大潮之中。

近日，廣東、江蘇、內蒙古、江西等多地宣布，其政務服務系統(tǒng)接入DeepSeek系列大模型；同時，阿里、百度、騰訊、華為、郵儲銀行、江蘇銀行、比亞迪、廣汽等多家公司相繼宣布接入DeepSeek，涉及互聯網、金融、汽車等諸多行業(yè)。

雖然AI技術自身還有待進一步發(fā)展，但這輪熱潮已經宣告著時代變遷的不可逆性，我們必須要審慎分析這輪加速融合背后的原因，進而思考我國社會經濟系統(tǒng)下一步智能化發(fā)展趨勢。

01｜產生加速融合現象的原因

DeepSeek與各行業(yè)產業(yè)加速融合的根本原因，是我國社會經濟發(fā)展進入到數字化、智能化時代，國家在數智化發(fā)展上持續(xù)進行戰(zhàn)略布局，多年的積累使得社會各界都期待有合適的AI核心技術，讓各企事業(yè)單位可以思考數智化發(fā)展模式、快速部署數智化發(fā)展方案。

在AI領域，DeepSeek成功突破了既有的寡頭壟斷，為中國數智社會建設及時提供了算法工具支撐，從而產生了現今的加速融合現象。主要原因有三點：

自主可控：AI基礎模型會像操作系統(tǒng)一樣對社會經濟系統(tǒng)的未來產生巨大影響，DeepSeek的出現提供了完全自主可控的AI應用，滿足了我國各領域對自主可控模型的需要。

低成本：DeepSeek通過綜合優(yōu)化，千億參數模型的推理成本與同類模型相比大大降低，這使得各領域基于大模型的創(chuàng)新成本迅速降低。

低門檻：DeepSeek的開源模式，降低了進軍AI領域的技術門檻，使得各領域可以專注于用AI實現本領域的創(chuàng)新，而不是解決大模型技術問題。

02｜加速融合后將帶來的新發(fā)展趨勢

在信息互聯技術之后，AI有望成為數據要素時代數據價值兌現的核心技術。AI的普及將會加速我國統(tǒng)一數據要素市場的建設，從而充分釋放數據要素的潛在價值，讓數據賦能百行千業(yè)。

各企事業(yè)單位數智能力的增強，也必將快速推動可信數據空間、數字信用體系等國家基礎設施的建設，使得產業(yè)互聯網等新組織形態(tài)快速成熟，從而創(chuàng)造我國社會經濟高質量發(fā)展的新模式。具體而言，這種融合帶來的發(fā)展趨勢涉及以下幾個方面：

技術層面

開源使得AI推理算法加速迭代，我國AI基礎模型技術能力迅速增強。社會各界的廣泛參與，會涌現一批AI基礎模型的創(chuàng)新成果，從而加速我國各類AI技術及應用的研發(fā)進程。

產業(yè)大模型技術有望加速突破。在醫(yī)療、能源、通信、金融、互聯網等行業(yè)可能會涌現出一批世界級的產業(yè)AI應用模型。

國家級數智基礎設施建設加快。AI的普及會加大對國家級數智基礎設施的需求，未來一段時間，算力網、可信數據空間、數據要素市場等國家級數智基礎設施將加速建設。

產業(yè)生態(tài)層面

智能化推動產業(yè)集群化發(fā)展，產業(yè)互聯網建設加速。分散的AI應用會立刻讓企業(yè)意識到連接的重要性，企業(yè)將應用智能工具，以數據互聯為基礎實現集群化發(fā)展，并積極探索產業(yè)互聯網的創(chuàng)新發(fā)展模式。

適應產業(yè)生態(tài)需要的數據要素基礎設施快速建立。AI的普及使得數據要素的賦能效應在產業(yè)生態(tài)內凸顯，產業(yè)成員將利用AI工具圍繞產業(yè)生態(tài)模式和流程創(chuàng)新來建立數據要素基礎設施。

用于企業(yè)間流程自動執(zhí)行的智能合約開始快速普及。AI工具在產業(yè)生態(tài)中的一個重要應用是智能合約，隨著各企業(yè)加速接入DeepSeek，用于降低企業(yè)間協同成本的智能合約體系開始迅速普及。

企業(yè)層面

企業(yè)基于AI加速進行業(yè)務創(chuàng)新。接入DeepSeek使得AI成為企業(yè)的新生產工具，數據成為企業(yè)的新生產資料，幫助企業(yè)進行更為徹底的業(yè)務創(chuàng)新，完成智能化轉型。

大量傳統(tǒng)流程將會被AI代替，AI加速職業(yè)更迭。基于AI工具，企業(yè)的傳統(tǒng)流程將會被優(yōu)化、替代，一些舊的崗位將會消失，但同時也會帶來圍繞AI和數據的大量新崗位。

開放式創(chuàng)新逐漸成為企業(yè)創(chuàng)新的主流。開源模式的價值在DeepSeek上得到充分體現，這種開放式創(chuàng)新的模式將會在各個企業(yè)中被更廣泛采納，從而快速提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。

個人層面

生活智能化產品快速涌現。DeepSeek與社會經濟系統(tǒng)快速融合后，企業(yè)會大量推出生活智能化產品，從而大幅度提升民眾生活的智能化水平。

個人數據的智能化管理價值凸顯。由于有了大量可供個人使用的智能化工具，每個人都可以對個人數據進行智能化管理，個人數據可以更安全可靠地推向市場。

知識結構與技能要求發(fā)生改變。融合使得各行各業(yè)的戰(zhàn)略方向、產品設計、服務模式都發(fā)生了重要變化，這對個人的知識結構和技能提出了全新的要求，個人必須適應智能時代的需要，調整自己的知識結構。

社會治理層面

AI的普及對數據質量提出了更高要求，國家數據基礎設施建設的重要性凸顯。建設國家數據基礎設施是現代社會治理的一個重要手段，AI的普及會讓社會各界在參與建設這一基礎設施的過程中獲得更加及時的回報。

對可信數據空間的需求進一步提升。可信性是AI時代社會治理的基礎，而可信數據空間建設是保障社會經濟系統(tǒng)可信性的基礎。融合在為企業(yè)提供AI工具的同時，也對可信性提出了更高的要求，推動社會治理走向數字可信時代。

智能治理（Governance Agent）工具大量涌現。由于經濟社會加速走向數字化、智能化，大量的治理流程也將被優(yōu)化，并進一步產生智能治理工具，助力實現更高水平的數治、法治。

總體而言，DeepSeek所帶來的經濟社會發(fā)展新趨勢說明，我國在高科技領域的自主創(chuàng)新潛力無限。一旦在基礎技術上取得突破，其對社會經濟發(fā)展的影響是全面的，具有巨大的經濟和社會效益。

朱巖

清華大學經濟管理學院管理科學與工程系教授、博士生導師，清華大學國家治理與全球治理研究院研究員?，F任清華大學互聯網產業(yè)研究院院長、經濟管理學院先進信息技術應用實驗室主任。兼任中國網絡社會組織聯合會數字經濟專委會副主任委員、中國技術經濟學會產業(yè)數字金融技術應用實驗室主任兼區(qū)塊鏈分會理事長、中國信息化百人會成員、成都信息工程大學區(qū)塊鏈產業(yè)學院學術院長等職務。主要研究領域為數字產業(yè)化和產業(yè)數字化、數字經濟、產業(yè)區(qū)塊鏈等。