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《安泰行業(yè)評論·第三卷》 | “數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造” 轉(zhuǎn)型創(chuàng)新研究

上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院
2025-02-12 13:51 瀏覽量: 3573
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《安泰行業(yè)評論·第三卷》 | “數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造” 轉(zhuǎn)型創(chuàng)新研究

數(shù)字經(jīng)濟時代,“數(shù)據(jù)”成為生產(chǎn)要素,“算法”成為生產(chǎn)工具,“數(shù)字+算法”也已成為重要的生產(chǎn)力,對經(jīng)濟社會各個領(lǐng)域都將產(chǎn)生深遠影響。“未來制造”作為中國未來產(chǎn)業(yè)前瞻性部署的六大新賽道之一,如何以“數(shù)字+算法”為核心引擎,形成數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力,驅(qū)動“未來制造”轉(zhuǎn)型創(chuàng)新已成為重要議題。本文基于“數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造”轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的發(fā)展趨勢,深入剖析以“數(shù)字+算法”推動“未來制造”轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的驅(qū)動機制及所面臨的挑戰(zhàn)?;谥悄芄S、數(shù)字孿生和智能供應(yīng)鏈等實踐案例分析,從技術(shù)、組織和政策三個維度探討“數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造”轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的對策和建議,以期為中國未來制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

作者介紹

史占中 上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院教授、行業(yè)研究院“人工智能+”行業(yè)研究團隊負責人、數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)社群班責任教授。研究方向為數(shù)字經(jīng)濟和戰(zhàn)略管理。

劉新文張濤馮春風劉香港博士生,上海交通大學行業(yè)研究院“人工智能+”行業(yè)研究團隊成員。研究方向為人工智能與數(shù)字經(jīng)濟。

當前,中國已構(gòu)建起全世界規(guī)模最大,門類最齊全、最完整的制造業(yè)體系。2023年,中國制造業(yè)增加值占全球GDP比重約為30.0%,規(guī)模連續(xù)14年位居全球第一(見圖1)。

圖1 中國制造業(yè)增加值占全球比值

(數(shù)據(jù)來源:證券時報)

但中國制造業(yè)“大而不強”“全而不精”的問題積重難返,如制造業(yè)自主創(chuàng)新能力不強、關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不牢、資源約束趨緊、要素成本上升、產(chǎn)品附加值低、“低端鎖定”、產(chǎn)品國際競爭力不足等問題突出。同時,也面臨“高端回流”“低端轉(zhuǎn)移”等外部沖擊和挑戰(zhàn)。因此,如何推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,搶占未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點,成為中國學術(shù)界與業(yè)界廣泛關(guān)注和亟待解決的問題。

“未來制造”的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新:

勢在必行、時不我待

數(shù)字孿生技術(shù)推動虛實融合

在制造業(yè)領(lǐng)域,數(shù)字孿生技術(shù)主要運用在制造業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造和安全維護等環(huán)節(jié)。在產(chǎn)品設(shè)計階段,通過數(shù)字孿生技術(shù)對產(chǎn)品的物理屬性和行為數(shù)據(jù)進行建模分析,提高產(chǎn)品設(shè)計效率和質(zhì)量;在生產(chǎn)制造階段,可利用數(shù)字孿生技術(shù)對生產(chǎn)設(shè)備、制造過程、生產(chǎn)工序進行模擬,進而改善工藝流程,提高生產(chǎn)效率和管理效能;在安全維護階段,利用數(shù)字孿生技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)進行仿真建模和數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)對設(shè)備性能的準確檢測、智能診斷和故障預(yù)警,進而確保生產(chǎn)線的穩(wěn)定運行。數(shù)字孿生技術(shù)推動虛實結(jié)合,成為“數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造”轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的趨勢之一。

人機協(xié)作模式重塑生產(chǎn)方式

在“未來制造”領(lǐng)域,人機協(xié)作模式將重塑制造業(yè)生產(chǎn)方式。一是人機協(xié)作模式可以極大地提高生產(chǎn)與制造的效率和質(zhì)量。在人機協(xié)作中,協(xié)作機器人通常采用輕質(zhì)設(shè)計、柔性結(jié)構(gòu)和智能控制算法,能夠自適應(yīng)地與人類協(xié)作,實現(xiàn)高效、安全和敏捷的生產(chǎn)制造。二是人機協(xié)作模式可以降低生產(chǎn)成本及緩解人力資源短缺問題。通過對協(xié)作機器人的運用,不僅可以減少對勞動力的需求,進而減少勞動成本,緩解人力資源不足問題,同時也可有效降低勞動者的勞動強度。

柔性制造系統(tǒng)實現(xiàn)快速響應(yīng)

一方面,柔性制造系統(tǒng)可以配置多種類型的機器設(shè)備,通過智能化制造流程與在線監(jiān)測控制系統(tǒng)實時調(diào)整加工參數(shù)和工藝流程,以滿足不同零部件工藝需求,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。另一方面,柔性制造系統(tǒng)具有較強的產(chǎn)品定制能力,企業(yè)通過實時采集數(shù)據(jù)和智能化生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng),能夠根據(jù)客戶的個性化需求靈活調(diào)整生產(chǎn)線,實現(xiàn)產(chǎn)品小批量、個性化生產(chǎn)。

智能算法促進資源優(yōu)化配置

現(xiàn)階段的智能算法技術(shù)已覆蓋制造業(yè)多個細分行業(yè),但國務(wù)院發(fā)展研究中心《算法經(jīng)濟指數(shù)與政策研究》報告顯示,我國智能算法主要集中在計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)等行業(yè),應(yīng)用的廣度和深度還存在較大的差異。

“數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造”轉(zhuǎn)型:

從“制造大國”到“智造強國”的嬗變

新一代信息技術(shù)

與制造業(yè)融合的戰(zhàn)略推進

2023年,中國關(guān)鍵工序數(shù)控化率和數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率分別達到62.2%和79.6%,較2019年分別提高了12.1和9.4個百分點(見圖2)。累計建成62家“燈塔工廠”(見圖3),占全球總數(shù)的40%,全年新增11家,占全球新增總數(shù)的52.4%。累計培育421家國家級智能制造示范工廠。

圖2 全國工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、

數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率

(數(shù)據(jù)來源:工業(yè)和信息化部)

圖3 中國“燈塔工廠”地區(qū)分布

(數(shù)據(jù)來源:證券時報)

完備的工業(yè)體系

與日益完善的數(shù)字設(shè)施

一方面,當前中國工業(yè)體系形成了“全、多、大”的獨特優(yōu)勢,為中國“數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造”轉(zhuǎn)型創(chuàng)新提供了施展空間。另一方面,中國構(gòu)建了較為完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,為中國以“數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造”轉(zhuǎn)型創(chuàng)新奠定了堅實的基礎(chǔ)。

充滿活力的創(chuàng)業(yè)生態(tài)

促進了技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用

在創(chuàng)業(yè)數(shù)量方面,2023年,中國新設(shè)經(jīng)營主體3273萬戶,日均新設(shè)企業(yè)2.7萬戶。在創(chuàng)業(yè)質(zhì)量方面,截至2024年4月,中國擁有獨角獸企業(yè)369家,獨角獸企業(yè)數(shù)量占全球獨角獸企業(yè)數(shù)量的1/4,主要集中在人工智能和集成電路領(lǐng)域,且主要分布在北上深廣杭等城市。在工業(yè)軟件方面(見圖5),2023年,全國工業(yè)軟件企業(yè)注冊數(shù)量超過30.83萬家,較2022年增長近三分之一。

圖5全國工業(yè)軟件企業(yè)注冊數(shù)量

(數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院)

海量工作數(shù)據(jù)為算法優(yōu)化

提供了有力支撐

數(shù)據(jù)交易市場不斷升溫(見圖6),2022年以來新掛牌數(shù)據(jù)交易場所達到48個。2023年,上海數(shù)據(jù)交易所、貴陽大數(shù)據(jù)交易所、深圳數(shù)據(jù)交易所的交易額分別突破11億元、20億元、50億元。活躍的數(shù)據(jù)交易市場為激活和挖掘數(shù)據(jù)要素價值奠定了堅實的基礎(chǔ)。

圖6 全國數(shù)據(jù)交易機構(gòu)數(shù)量

(數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院)

“數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造”

轉(zhuǎn)型創(chuàng)新:問題與挑戰(zhàn)

核心領(lǐng)域進口依賴嚴重

核心技術(shù)與高端裝備的進口依賴已成為“未來制造”發(fā)展的一個重要瓶頸。這一挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在以下三個方面。

一是高端裝備嚴重依賴進口;

二是關(guān)鍵領(lǐng)域存在短板;

三是產(chǎn)業(yè)控制力不強。

工業(yè)軟件生態(tài)發(fā)展滯后

工業(yè)軟件與工業(yè)App這一領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在四個方面。

一是核心技術(shù)自主可控度低;

二是研發(fā)投入與人才儲備不足;

三是產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱;

四是基礎(chǔ)支撐不足。

數(shù)據(jù)孤島制約亟待解決

數(shù)據(jù)孤島問題是制約“未來制造”轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的一大阻礙,主要表現(xiàn)在以下三個方面。

一是缺乏統(tǒng)一標準,嚴重限制了產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化發(fā)展;

二是數(shù)據(jù)流通與交易機制亟待完善;

三是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)嚴重滯后。

網(wǎng)絡(luò)安全風險日益嚴峻

網(wǎng)絡(luò)安全風險成為“未來制造”面臨的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn),主要體現(xiàn)在以下三個方面。

一是網(wǎng)絡(luò)攻擊日趨頻繁;

二是數(shù)據(jù)類型復雜、業(yè)務(wù)系統(tǒng)交織;

三是核心數(shù)據(jù)保護不足。

“數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造”

轉(zhuǎn)型創(chuàng)新:模式與路徑

無錫小天鵝:

“數(shù)字+算法”賦能的智能工廠模式

無錫小天鵝電器有限公司是中國家電行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)之一,在洗衣機制造領(lǐng)域占據(jù)重要地位。面對日益激烈的市場競爭和消費者對個性化產(chǎn)品的需求,無錫小天鵝制定了“智能家居+智能制造”的“雙智”戰(zhàn)略。

中南智能長泰機器人:

數(shù)字孿生技術(shù)引領(lǐng)“未來制造”新范式

中南智能長泰機器人有限公司是中國智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新先鋒,在汽車制造和工業(yè)機器人應(yīng)用方面具有豐富經(jīng)驗。隨著制造業(yè)從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變,中南智能長泰意識到必須通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型來提升核心競爭力,因此制定了以數(shù)字孿生技術(shù)為核心的“未來制造”戰(zhàn)略。

安得智聯(lián):

“數(shù)字+算法”驅(qū)動的智能供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型之路

安得智聯(lián)作為美的集團的智慧物流板塊,在城市配送業(yè)務(wù)領(lǐng)域占據(jù)重要地位。面對訂單碎片化、小批量化的趨勢和服務(wù)要求的不斷提升,安得智聯(lián)制訂了以“數(shù)字+算法”驅(qū)動的智能供應(yīng)鏈為核心的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

酷特智能:

“數(shù)字+算法”驅(qū)動服裝行業(yè)轉(zhuǎn)型的典范

酷特智能股份有限公司(前身為紅領(lǐng)集團)是一家從傳統(tǒng)服裝制造企業(yè)成功轉(zhuǎn)型為C2M(顧客對工廠,customer to manufacturer)產(chǎn) 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的典型代表。通過運用“數(shù)字+算法”驅(qū)動的創(chuàng)新模式,酷特智能徹底顛覆了傳統(tǒng)服裝行業(yè)的生產(chǎn)方式,實現(xiàn)了“用工業(yè)化的效率和成本制造個性化產(chǎn)品”的突破,為服裝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型樹立了標桿。

“數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造”

轉(zhuǎn)型創(chuàng)新:思路與出路

技術(shù)層面

1. 關(guān)鍵技術(shù)選擇與研發(fā)

數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是“未來制造”轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的基石。在“未來制造”轉(zhuǎn)型創(chuàng)新過程中,工業(yè)軟件的生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要。

2. 技術(shù)整合與協(xié)同創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)平臺是實現(xiàn)智能制造的重要基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)與先進制造技術(shù)的深度融合,是制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向。

組織層面

1. 推動組織結(jié)構(gòu)變革與人才培養(yǎng)

跨學科團隊建設(shè)是推動技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新的重要方式,數(shù)字化人才培訓是制造企業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵。

2. 不斷提升企業(yè)數(shù)字化素養(yǎng)

企業(yè)文化是推動“未來制造”轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展的重要軟實力,數(shù)字化思維是企業(yè)領(lǐng)導層和管理層推動“未來制造”轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展的核心理念。

政策層面

1. 政策引導與法規(guī)保障

數(shù)據(jù)共享機制是推動“未來制造”產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和創(chuàng)新的重要基礎(chǔ),網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護也是“未來制造”轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵問題。

2. 產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與相關(guān)制度創(chuàng)新

技術(shù)標準化和規(guī)范化是推動“未來制造”轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展的重要手段,“鏈長制”的制度安排是提升“未來制造”產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率的重要機制。

來源:《安泰行業(yè)評論·第三卷》——

“數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造”

轉(zhuǎn)型創(chuàng)新研究(節(jié)選

內(nèi)容編輯:梁萍

(本文轉(zhuǎn)載自上海交大安泰MBA ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)

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