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胡郁:中國人工智能企業(yè)怎樣獲得真正的商業(yè)成功?

復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院
2025-01-07 15:19 瀏覽量: 3776
?智能總結(jié)

胡郁:中國人工智能企業(yè)怎樣獲得真正的商業(yè)成功?

為什么人工智能技術(shù)取得了顯著的進(jìn)步,但是以人工智能為核心的產(chǎn)品似乎并未取得很好的經(jīng)濟(jì)效益?

技術(shù)革新到底將如何顛覆商業(yè)消費(fèi)生態(tài)?

中國人工智能企業(yè)怎樣獲得真正的商業(yè)成功?

中美的“決勝點(diǎn)”在于哪里?

在“2024復(fù)旦大學(xué)EMBA同學(xué)會(huì)年會(huì)論壇”上,科技部“863 類人智能重點(diǎn)項(xiàng)目”首席專家、科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人胡郁發(fā)表“人工智能進(jìn)行時(shí)的困惑與解答”主旨演講,圍繞科技變革如何推動(dòng)商業(yè)生態(tài)范式創(chuàng)新與人工智能的未來商業(yè)前景分享了前沿洞察。

5大科技主線推動(dòng)商業(yè)體系范式轉(zhuǎn)移

從上個(gè)世紀(jì)90年代末,第一批863成果轉(zhuǎn)化的人工智能上市公司,到2014年第二批以商湯等原創(chuàng)為代表的第二波人工智能公司,以及2022年11月30日ChatGPT發(fā)布以來的新一輪大模型公司,雖然人工智能技術(shù)取得了顯著的進(jìn)步,但是以人工智能為核心的產(chǎn)品似乎并未取得很好的經(jīng)濟(jì)效益。這也是我創(chuàng)業(yè)26年來一直想回答的問題,而要回答這個(gè)問題,可能要超越人工智能,甚至計(jì)算機(jī)以及信息行業(yè)本身。

商業(yè)的生態(tài)是不斷演變的,推動(dòng)商業(yè)生態(tài)演變有非常多的因素,包括各種各樣的創(chuàng)新,例如管理創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、組織創(chuàng)新以及科技創(chuàng)新。推動(dòng)人類商業(yè)生態(tài)體系范式轉(zhuǎn)移的科技主線有五條:基因與生命、能源與動(dòng)力、材料與制造、結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)、信息與智能。

首先,“基因與生命”是構(gòu)成有機(jī)生命體世界的事實(shí)與真相。人最早是由生命技術(shù)誕生,最早掌握的技術(shù)也是生命技術(shù)。比大家想象中簡單得多,例如找到了小麥和水稻,把野菜變成蔬菜,把野果變成水果,蓄養(yǎng)豬牛羊、雞鴨鵝、魚蝦蟹……這一切都這么自然,而又是一種非常重要的技術(shù)。大家所看到的基因是在達(dá)爾文的進(jìn)化論、孟德爾的豌豆雜交、沃克與克里克發(fā)現(xiàn)了雙螺旋以及上世紀(jì)末的人類基因圖譜編輯后,我們才真正掌握了生命的根本,即基因遺傳技術(shù)。

第二,“能源與動(dòng)力”,也就是火與電演化了出人類依賴的非生物動(dòng)力裝置。我從小受到教育,人類是動(dòng)物中唯一不怕火,而且會(huì)使用火的動(dòng)物?;鸬谋举|(zhì)是什么?能源和動(dòng)力。早期人類獲得火,需要燃燒植物和動(dòng)物油脂,很快人類就發(fā)現(xiàn)了生物化石能源,也就是煤炭、石油和天然氣。愛迪生發(fā)明直流電、特斯拉發(fā)明交流電,都讓大家了解了另一種能源的表現(xiàn)形式——強(qiáng)電。進(jìn)入新能源時(shí)代,我們已經(jīng)理解能源來自核聚變,人類發(fā)明了各種動(dòng)力裝置,從瓦特改良蒸汽機(jī)到汽油、柴油內(nèi)燃機(jī),航空渦輪發(fā)動(dòng)機(jī),包括燃?xì)廨啓C(jī)都是用燃料產(chǎn)生火。21世紀(jì)伴隨鋰電池技術(shù)突破發(fā)明的高功率密度電動(dòng)機(jī),是電動(dòng)汽車以及未來機(jī)器人的主要?jiǎng)幽堋?/span>

第三,“材料與制造”是人造世界的物質(zhì)根基與其建構(gòu)過程。人類對材料與制造的精進(jìn),使我們構(gòu)建了人造世界的物質(zhì)認(rèn)知。比如人類最早使用的工具主要是石器、棍棒。接著人類發(fā)明了金屬,進(jìn)入青銅時(shí)代、鐵器時(shí)代、鋼鐵時(shí)代等,很快人類又發(fā)明了除金屬與合金外的高分子有機(jī)物及復(fù)合材料,人類還從很早以前就發(fā)明了非金屬無機(jī)物,主要是玻璃和陶瓷?,F(xiàn)在的硅就屬于非金屬無機(jī)物,也就是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。最新的材料已經(jīng)進(jìn)入超材料時(shí)代,比如超高分子量聚乙烯,制造金屬需要鑄造和鍛造,屬于冶煉技術(shù);高分子有機(jī)物及復(fù)合材料主要通過化工技術(shù),現(xiàn)在的超高精密制造技術(shù)可以制造芯片、合成蛋白、3D打印等。

第四,“結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)”是機(jī)械、電子與生物系統(tǒng)的復(fù)雜性表達(dá)。人類最早發(fā)明的是輪子和杠桿,而輪子就是連續(xù)杠桿。阿基米德曾經(jīng)說過,給我一個(gè)支點(diǎn)就能撬動(dòng)地球,這種機(jī)械的復(fù)雜結(jié)構(gòu)變成了無能源復(fù)雜結(jié)構(gòu),比如鐘表加上動(dòng)力變成機(jī)械動(dòng)力復(fù)雜結(jié)構(gòu);比如汽車電子系統(tǒng),特別是線性和非線性電子系統(tǒng)的發(fā)明,使人類開始創(chuàng)造出對世界的自動(dòng)控制的一種體系。

從模擬電路、數(shù)字電路、超大規(guī)模集成電路到現(xiàn)在的芯片、我們正在進(jìn)入量子計(jì)算的新階段,而關(guān)于生物系統(tǒng)的復(fù)雜性,大家都知道生物系統(tǒng)原來是要通過生命技術(shù),也就是要把活體養(yǎng)出來,但是隨著最新的合成生物學(xué)和分解生物學(xué)的發(fā)展,我們不需要養(yǎng)豬活的生命體就可以得到人造肉,或者是現(xiàn)在大家普遍所看到的益生菌菌群都是屬于這個(gè)方面。

第五,“信息與智能”是構(gòu)建生命世界的靈魂所在?!度祟惡喪贰芬粫惺状翁岢觯祟惻c動(dòng)物之所以不同,是因?yàn)槿祟愓莆樟苏Z言,而語言的本質(zhì)是一種描述信息的非常高效的手段。從最早石頭、甲骨記錄的文字,到造紙術(shù)、印刷術(shù)促進(jìn)信息傳播,到無線電、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),在這個(gè)基礎(chǔ)上看到了另外一種智能,也就是人工智能,或者可以認(rèn)為硅基生命正在誕生。以上5個(gè)方面技術(shù)與工程領(lǐng)域的相互交叉,構(gòu)成了現(xiàn)在人類生活中幾乎所有的消費(fèi)和消費(fèi)品。

產(chǎn)品思維推動(dòng)人工智能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

中國人工智能企業(yè)怎樣獲得真正的商業(yè)成功?很多人都忽略了一個(gè)空氣般存在,卻又不容易被看見的方向。在大部分技術(shù)和工程領(lǐng)域,技術(shù)節(jié)點(diǎn)的突破自然而然會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新的中間產(chǎn)品。

例如,擁有最好的棉花種植技術(shù)可以得到最好的長絨棉和短絨棉;擁有最好的紡紗機(jī)可以得到最好的棉線;擁有最好的織布機(jī)可以得到最好的布料;擁有最好的印染技術(shù)就可以得到具有特定色彩和圖案的布料。擁有最好的手藝,就得到最好的產(chǎn)品。任何一個(gè)技術(shù)的突破都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)更好的中間產(chǎn)品,而這些中間產(chǎn)品都是實(shí)體。在人類的經(jīng)濟(jì)版圖中,實(shí)體產(chǎn)品有更好的性價(jià)比,就擁有更好的消費(fèi)者,所以這時(shí),技術(shù)創(chuàng)新等于產(chǎn)品創(chuàng)新。

但是在軟件和人工智能領(lǐng)域,技術(shù)節(jié)點(diǎn)不會(huì)自然而然的等于一個(gè)中間產(chǎn)品,更加不用說是軟硬件一體的中間產(chǎn)品,所以技術(shù)創(chuàng)新不等于產(chǎn)品創(chuàng)新。

這就是為什么中國沒有大型軟件企業(yè),因?yàn)檐浖慌c硬件配合就很難被市場接受。但是在信息化時(shí)代,沒有軟件的硬件就沒有太大價(jià)值,例如程控交換機(jī)、無線基站如果沒有軟件就只是“廢銅爛鐵”。這揭示了一個(gè)非常重要的范式變化,也就是技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新模式的重大變化。

“技術(shù)思維”導(dǎo)向的傳統(tǒng)研究型大院、大所、高校以技術(shù)經(jīng)驗(yàn)通過學(xué)科發(fā)展和人才培養(yǎng),聚集了學(xué)習(xí)相同技術(shù)的人員。

“產(chǎn)品思維”導(dǎo)向的是產(chǎn)業(yè)巨頭公司的研發(fā)鏈條,主要是信息類高技術(shù)產(chǎn)品(軟硬件)創(chuàng)新型企業(yè)。

做軟件和人工智能產(chǎn)品需要產(chǎn)品思維。

正如喬布斯所說,我不懂技術(shù),但是我懂消費(fèi)者愿意為什么樣的需求滿足付多少錢,這就是他1997年回歸蘋果以后,能先后推出iPod和iPhone的原因。iPod的本質(zhì)是MP3播放技術(shù),但是中國的MP3播放技術(shù)只有華強(qiáng)北的盜版MP3播放機(jī),而喬布斯用MP3技術(shù)做了iPod,這就是產(chǎn)品思維和技術(shù)思維的差異。華強(qiáng)北的小技術(shù)創(chuàng)新是“抖機(jī)靈”式的“小聰明”,而喬布斯能夠用一個(gè)產(chǎn)品改寫整個(gè)商業(yè)生態(tài)版圖,從而推翻了索尼音樂在全球的壟斷地位。

未來10到15年,人工智能還難以產(chǎn)生意識(shí)

信息化的三段論是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。數(shù)字的本質(zhì)就是數(shù)字計(jì)算機(jī)對信息的產(chǎn)生、傳播、處理和存儲(chǔ)的整個(gè)過程。信息的產(chǎn)生、傳播、處理和存儲(chǔ)是動(dòng)物才有的能力,但其中唯獨(dú)人類能夠做到信息的存儲(chǔ)。

動(dòng)物和人都沒有的能力是什么?算得快、存得多。在大草原上會(huì)算5672×8561并不能幫助你活下來,記住1000個(gè)隨機(jī)數(shù)也沒有用。但是,當(dāng)人類發(fā)展出高級(jí)文明以后,我們需要運(yùn)算和存儲(chǔ),所以人類發(fā)明了數(shù)字計(jì)算機(jī),它在運(yùn)算智能方面遠(yuǎn)超人和動(dòng)物。人和動(dòng)物的差別在于文字,語言的理解、知識(shí)的表達(dá)、邏輯的推理等高級(jí)決策區(qū)分了人和動(dòng)物。

感知智能、運(yùn)動(dòng)智能、認(rèn)知智能和運(yùn)算智能,恰如其分地區(qū)分了動(dòng)物、人和機(jī)器之間的差別。

這四種智能有哪些方式來實(shí)現(xiàn)?一種實(shí)現(xiàn)方式是對文字的理解,這種學(xué)習(xí)方式叫做知識(shí)智能,最新的進(jìn)展是生成式大模型。

國際上大模型的競爭呈現(xiàn)了非常激烈的局面,包括大家所熟知的微軟、OpenAI、谷歌、META、亞馬遜等,在過去短短兩年時(shí)間里推出了一系列生成式大模型。ChaGPT、包括GPT4更高階的能力,其實(shí)只是對人的邏輯推理的模仿。與世界交互的時(shí)空抽象的推理能力、跨學(xué)科的語言理解和生成能力、復(fù)雜的數(shù)學(xué)推理能力和跨行業(yè)知識(shí)的綜合運(yùn)用能力,這是ChatGPT在學(xué)術(shù)和專業(yè)考試中進(jìn)步的表現(xiàn)。

OpenAI最新發(fā)布的AI大模型o1在實(shí)現(xiàn)多模態(tài)交互的基礎(chǔ)上,又進(jìn)一步深入發(fā)展了推理能力。它的運(yùn)算量比原來擴(kuò)大了20倍,能夠在某些方面實(shí)現(xiàn)比較深入的邏輯推理,可以看到大模型正在不斷解決更加復(fù)雜的系統(tǒng)性問題。比如,數(shù)學(xué)題里的幾何圖形很難理解,但數(shù)學(xué)用大模型可以很容易地理解圖形的意思。

其他能力還包括復(fù)雜性代碼生成、復(fù)雜手繪、圖像推理等。例如手繪一幅空間站用的信息中心,大模型能夠按照所繪的示意圖計(jì)算數(shù)據(jù)中心的能量消耗,參與復(fù)雜任務(wù)的執(zhí)行。

通過這些大模型的智能涌現(xiàn)為人類的需求帶來全新的機(jī)遇,在教育、醫(yī)療、金融、汽車、城市、運(yùn)營商、工業(yè)和辦公方面都呈現(xiàn)出越來越多的機(jī)會(huì)。例如“大模型+教育”可以實(shí)現(xiàn)科普教學(xué)、口語練習(xí)等應(yīng)用;“大模型+科研”可以實(shí)現(xiàn)科研基礎(chǔ)工作績效、科研任務(wù)建模、科研方案設(shè)計(jì)等?;瘜W(xué)化工領(lǐng)域的推演大模型,現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到實(shí)操性階段;醫(yī)療專業(yè)的語言理解、診斷、多模態(tài)交互,包括醫(yī)學(xué)影像識(shí)別等能力的提升幅度也是相當(dāng)驚人的。

但是,大模型所學(xué)習(xí)的文本都是公開信息,而每一個(gè)行業(yè)最值錢的模型都在一些最聰明的人的腦袋里,這些文字可以表達(dá)的硬知識(shí)、活知識(shí)并沒有被寫出來,而這些知識(shí)才是最值錢的。

但這本身還存在一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)問題,以后這些知識(shí)一旦公開就會(huì)被大模型學(xué)習(xí),甚至教給其他大模型同樣的知識(shí),所以在沒有找到好的經(jīng)濟(jì)學(xué)方法之前,這些人類最寶貴的知識(shí)并沒有被寫成文字。

生成式大模型缺乏從原始數(shù)據(jù)中自主發(fā)現(xiàn)新知識(shí)的能力。從目前的技術(shù)路線和跡象上來看,生成式大模型人工智能暫時(shí)還不具備產(chǎn)生意識(shí)的可能性。未來10-15年里,大模型還難以具備人類基于謹(jǐn)慎生存、好奇探索所帶來的歷史、情感、包括記憶方面的能力,特別是人類的想象力和創(chuàng)造力,因?yàn)橛辛苏Z言以后的抽象和聯(lián)想能力是人類的精華,現(xiàn)在大模型還不具備這樣的能力。

除了與文字有關(guān)的知識(shí),還有很多知識(shí)與文字無關(guān)。例如,即使你讀完所有和木工相關(guān)的書籍,你的木工手藝還是不如老師傅。因?yàn)橛行┲R(shí)只可意會(huì)不可言傳,要通過提問的方式來學(xué)到這些經(jīng)驗(yàn)。將來的機(jī)器人會(huì)在虛擬的環(huán)境中不斷去操作和練習(xí)所學(xué)到的知識(shí),這種方式叫做具身智能。

具身智能和智能機(jī)器人技術(shù)緊密相關(guān),不僅包括感知、認(rèn)知、運(yùn)動(dòng)學(xué),最重要的是涉及到動(dòng)力學(xué)。

例如飛機(jī)之所以能在空中平衡,是因?yàn)橛锌諝鈩?dòng)力。針對機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)需要與硬件調(diào)和,全世界市場規(guī)模達(dá)到上百億的機(jī)器人產(chǎn)品目前只有無人機(jī)和掃地機(jī)器人,其他領(lǐng)域的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)還在走向爆發(fā)的過程中。這些機(jī)器人外形不一,但形態(tài)上最滿足任務(wù)要求,將來的機(jī)器人也未必一定要設(shè)計(jì)成人形。

技術(shù)革新將顛覆商業(yè)消費(fèi)生態(tài)

商業(yè)生態(tài)可以分為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)兩類。

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)涉及在日常生活中,消費(fèi)者使用各種產(chǎn)品和服務(wù)的過程。舉例來說,購買礦泉水或者牛奶,以及使用家電設(shè)備,這些都屬消費(fèi)行為。當(dāng)這些消費(fèi)行為融入互聯(lián)網(wǎng)元素時(shí),即稱為消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)。

相比之下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則側(cè)重于生產(chǎn)與運(yùn)營中的信息化和網(wǎng)絡(luò)化改造,以提升效率和優(yōu)化管理。大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施投資,如公路和鐵路,由于回報(bào)周期較長,通常在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)下運(yùn)行更為高效。而一些需要快速響應(yīng)市場變化的行業(yè),如家電和通訊設(shè)備,則更適合運(yùn)用市場經(jīng)濟(jì)模式,通過短周期的市場反饋來實(shí)現(xiàn)快速迭代。

在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中,涉及三個(gè)主要部分:終端、交易平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施。終端是指直接滿足消費(fèi)者需求的設(shè)備,例如智能手機(jī)。交易平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)買賣雙方信息和交易的界面,比如電商平臺(tái)。而基礎(chǔ)設(shè)施指的是支持這些活動(dòng)的基本建設(shè),如無線網(wǎng)絡(luò)和交通設(shè)施。

技術(shù)的進(jìn)步例如無線電、互聯(lián)網(wǎng)以及智能手機(jī)的出現(xiàn),極大地改變了消費(fèi)者獲取信息和進(jìn)行消費(fèi)的方式。從最初的報(bào)紙、廣播,到PC時(shí)代,再到如今的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),消費(fèi)者和生產(chǎn)商之間的互動(dòng)渠道持續(xù)演變。

這種變化催生了兩個(gè)顯著的商業(yè)主體:消費(fèi)品巨頭(如農(nóng)夫山泉、伊利等)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭(例如提供交易平臺(tái)的企業(yè))。這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過信息處理和交易撮合功能,大大優(yōu)化了買賣雙方的互動(dòng)。盡管有人認(rèn)為電商、社交平臺(tái)等是簡單的交易場所,實(shí)際上其深層次影響力體現(xiàn)在生態(tài)系統(tǒng)中的超級(jí)馬太效應(yīng)中。

技術(shù)進(jìn)步,尤其是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,使得商業(yè)模式發(fā)生巨變。這種變革并非僅靠資金注入即可實(shí)現(xiàn),而是伴隨長期的技術(shù)積累和市場探索逐步成熟?;ヂ?lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的兩次“狂歡”的時(shí)間只有8年,中間沒有任何需要技術(shù)創(chuàng)新的地方,終端和基礎(chǔ)設(shè)施的完善是在2008年之前的25年分別完成的。

在下一個(gè)時(shí)代,智能技術(shù)將進(jìn)一步影響消費(fèi)者和生產(chǎn)商的互動(dòng)。也許再過10多年,對于消費(fèi)品、消費(fèi)品廠商以及消費(fèi)者,都有人工智能系統(tǒng)代表他們的利益,而交易平臺(tái)中間也會(huì)有人工智能。

很顯然在這種情況下,會(huì)有人工智能系統(tǒng)的人成為新的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的核心,原來的傳統(tǒng)消費(fèi)品不會(huì)消失,原來的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)變成新的智能交易平臺(tái)。每個(gè)時(shí)代都有技術(shù)顛覆式創(chuàng)新帶來的商業(yè)生態(tài)范式轉(zhuǎn)移。人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)時(shí)代,將產(chǎn)生新的新興消費(fèi)/消費(fèi)品以及交易平臺(tái)巨頭。

對于新一代消費(fèi)產(chǎn)品,可以劃分為兩大類,兩種你“戴/帶”著的,兩種你“待”著的。

第一類你“戴”是可穿戴設(shè)備,如智能耳機(jī)和眼鏡,它們是與身體直接互動(dòng)的產(chǎn)品。第二類你“帶”著的是能跟著你登堂入室的各種機(jī)器人。

第一類你“待”著的可移動(dòng)的空間就是自動(dòng)駕駛電動(dòng)車和低空飛行器,而第二類你“待”著的就是不能移動(dòng)的空間,例如你的家,辦公室、商場、酒店和餐館等通過人工智能和機(jī)器人技術(shù)產(chǎn)品賦能的新型智能空間。

基礎(chǔ)設(shè)施方面,新的建設(shè)如大規(guī)模算力中心的建立,會(huì)成為新一代基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)過程的變革中,一些擁有創(chuàng)新價(jià)值觀和方法論的企業(yè),在市場中占據(jù)了獨(dú)特的位置。這將推動(dòng)更多擁有獨(dú)特硬知識(shí)、活知識(shí)的企業(yè)實(shí)現(xiàn)私有化,并在市場中發(fā)揮更具辨識(shí)度的作用。

與此同時(shí),新一代的技術(shù)服務(wù)公司將涌現(xiàn),從提供行業(yè)解決方案、大規(guī)模模型的應(yīng)用,以及滿足健康、培訓(xùn)和教育等多方面需求。

這些公司有望發(fā)展成新的麥肯錫、埃森哲、西門子和IBM等行業(yè)巨頭,以及新的智能化、信息化解決方案提供商。

在這個(gè)過程中,服務(wù)平臺(tái)戰(zhàn)略、計(jì)算能力,以及軟硬件一體化解決方案的創(chuàng)新為企業(yè)提供了巨大的機(jī)遇,隨著行業(yè)的迅速發(fā)展,值得業(yè)界各方的關(guān)注和探索。

美國在科技創(chuàng)新方面有優(yōu)勢,中國在技術(shù)實(shí)踐、優(yōu)化、應(yīng)用開發(fā)、設(shè)備制造方面有優(yōu)勢。中美的“決勝點(diǎn)”在于超性價(jià)比的新品類、新產(chǎn)品;在于新一代終端基礎(chǔ)設(shè)施和交易平臺(tái)掌握在誰的手里;在于美洲、中東、東南亞、中亞、南美洲和非洲市場掌握在哪些人手里。掌握了這一點(diǎn),就掌握了將來世界的文化。

內(nèi)容編輯:梁萍

(本文轉(zhuǎn)載自復(fù)旦大學(xué)EMBA項(xiàng)目 ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)

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