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2024年12月22日，長(zhǎng)江商學(xué)院EMBA公開(kāi)課（北京站）圓滿落幕。本場(chǎng)公開(kāi)課以“AI時(shí)代的組織創(chuàng)新”為主題，聚焦于企業(yè)如何擁抱AI帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革，通過(guò)討論AI帶來(lái)的效率提升、AI在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用等話題，探索中國(guó)企業(yè)在AI時(shí)代彎道超車的路徑。

長(zhǎng)江商學(xué)院教授、MBA項(xiàng)目學(xué)術(shù)主任、高層管理教育項(xiàng)目學(xué)術(shù)主任張維寧，長(zhǎng)江商學(xué)院EMBA項(xiàng)目主任王哲，亞馬遜云科技解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)總監(jiān)周玉林，點(diǎn)石科技創(chuàng)始人&CEO、亞馬遜AI陪跑講師盧文勝作為分享嘉賓，與現(xiàn)場(chǎng)的民營(yíng)企業(yè)家們進(jìn)行了主題分享及互動(dòng)答疑。

AI不是工具

而是改變?cè)薪M織架構(gòu)的新生產(chǎn)力

“過(guò)去我們是拉著鋤頭去種地，誰(shuí)力氣大誰(shuí)厲害，但有了拖拉機(jī)以后，力氣和經(jīng)驗(yàn)變得不重要了，新技術(shù)的應(yīng)用會(huì)抹平差距”。張維寧教授這樣形容AI為企業(yè)帶來(lái)的增長(zhǎng)可能。

張維寧

長(zhǎng)江商學(xué)院教授

MBA項(xiàng)目學(xué)術(shù)主任

高層管理教育項(xiàng)目學(xué)術(shù)主任

在課上，張維寧教授從企業(yè)組織架構(gòu)的基礎(chǔ)問(wèn)題講起。他指出，傳統(tǒng)意義組織要解決的根本問(wèn)題是，當(dāng)組織規(guī)模在變大的過(guò)程中，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的復(fù)雜度會(huì)提升，一家10個(gè)人的公司擴(kuò)充到100人，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的復(fù)雜度并不是10倍，而是指數(shù)級(jí)的提升。過(guò)去，企業(yè)對(duì)抗這種復(fù)雜度的方式包括尋找更好的員工、建立更好的流程、做更好的績(jī)效考核等方面，把復(fù)雜問(wèn)題通過(guò)流程分工進(jìn)行簡(jiǎn)單化。

張維寧教授提到，企業(yè)在實(shí)際的經(jīng)營(yíng)管理中會(huì)出現(xiàn)很多不確定性的事項(xiàng)，不確定性的本質(zhì)是“多決策節(jié)點(diǎn)”，要解決決策節(jié)點(diǎn)的質(zhì)量問(wèn)題，通常有兩種辦法，一是要有充分且及時(shí)的信息，二是要有人才密度。一家公司最重要的資產(chǎn)是所有員工的有效時(shí)間總和，但人也有局限性，每個(gè)人有專業(yè)、知識(shí)、技能等等東西的限制，甚至還有情緒和能量的限制，所以人需要協(xié)作，只要合作就要溝通，因此形成了更加復(fù)雜的體系。

“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)因?yàn)槠淇焖龠B接的特性，促進(jìn)了生產(chǎn)力的提升，但其本身不是生產(chǎn)力，但是AI不一樣，AI不是工具，AI本身就是生產(chǎn)力”。張維寧教授總結(jié)了AI作為新生產(chǎn)力的三大特征，而這三大特征可能會(huì)從根本上會(huì)改變?cè)械慕M織行為方式。

特征一是跨專業(yè)，因?yàn)榭鐚I(yè)所以跨崗位，因?yàn)榭鐛徫凰阅苋诤狭鞒?。過(guò)去一個(gè)項(xiàng)目可能需要把財(cái)務(wù)人員、市場(chǎng)營(yíng)銷人員、產(chǎn)品人員、技術(shù)人員聚在一起開(kāi)會(huì)，然后每個(gè)人進(jìn)行分工?，F(xiàn)在，可以通過(guò)AI把四個(gè)崗位的職能融合在一起，免去開(kāi)會(huì)和溝通，把復(fù)雜的流程整合起來(lái)，這就是智能體，或者說(shuō)叫流程化的AI。

特征二是AI可以帶來(lái)低成本、大規(guī)模、高質(zhì)量的個(gè)性化。過(guò)去這幾個(gè)條件很難并行，因?yàn)榈统杀揪蜔o(wú)法個(gè)性化，但現(xiàn)在已經(jīng)成為可能，比如ChatGPT可以回答一個(gè)問(wèn)題，可以根據(jù)不同的場(chǎng)景給出不同答案，而這種個(gè)性化可以大幅度的解決人才密度問(wèn)題，過(guò)去可能需要10個(gè)人才，現(xiàn)在可能只需要2個(gè)人才加上8個(gè)AI數(shù)字員工。

特征三是實(shí)現(xiàn)快速并發(fā)響應(yīng)。比如一家需要很多銷售和客服的公司，過(guò)去需要3000個(gè)銷售聯(lián)系30萬(wàn)個(gè)商家，可能需要一年時(shí)間，但對(duì)于AI來(lái)說(shuō)可以并發(fā)，同時(shí)給30萬(wàn)個(gè)商家打電話，并且高于人力的平均水平，同時(shí)具備超快速的響應(yīng)速度，這就會(huì)直接給企業(yè)的營(yíng)銷和客服成本帶來(lái)巨大的變化，比如大幅縮短成交談判流程，解決客戶反饋。

植根具體場(chǎng)景

生成式AI為企業(yè)帶來(lái)新價(jià)值

根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)調(diào)研顯示，生成式AI將推動(dòng)高達(dá)4.4萬(wàn)億美元的全球收入增長(zhǎng)。這是一個(gè)巨大的數(shù)字，足以開(kāi)啟全新的市場(chǎng)和商業(yè)模式。同時(shí)，超過(guò)80%的企業(yè)管理者預(yù)計(jì)將在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)生成式AI新產(chǎn)品和服務(wù)將改變?cè)袠I(yè)務(wù)。在全球范圍，超過(guò)30%的企業(yè)已經(jīng)制定了生成式AI的落地計(jì)劃。

亞馬遜云科技解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)總監(jiān)周玉林在分享中指出，隨著大量創(chuàng)新應(yīng)用和解決方案問(wèn)世，企業(yè)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)將是誰(shuí)能更好的應(yīng)用生成式AI的競(jìng)爭(zhēng)。

周玉林

亞馬遜云科技解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)總監(jiān)

生成式AI只花了2個(gè)月，它的用戶規(guī)模就能達(dá)到上億的級(jí)別” 。周玉林表示，生成式AI正從測(cè)試階段走向?qū)嶋H應(yīng)用場(chǎng)景，讓過(guò)去難以實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)結(jié)果變成輕而易舉，比如過(guò)去企業(yè)產(chǎn)品出海，需要在當(dāng)?shù)亟M建呼叫中心，然后招聘、培訓(xùn)，要做很多的基礎(chǔ)設(shè)施，這需要很長(zhǎng)的時(shí)間周期?，F(xiàn)在用生成式AI，可以讓它的速度變得非常快，國(guó)內(nèi)很多頭部制造業(yè)都會(huì)用這種方式做出海。

周玉林指出，今年亞馬遜云科技支持的客戶，在金融、制藥、制造、媒體、游戲多個(gè)領(lǐng)域都有很高的采用率，比如互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容、游戲等的審核，通過(guò)生成式AI能夠極快速的幫助企業(yè)優(yōu)化流程、降低風(fēng)險(xiǎn)等等。在企業(yè)AI應(yīng)用落地的具體實(shí)施方面，周玉林給出了三點(diǎn)建議：一要選對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景；二要選擇好模型以及為模型所適配的工具；三要做好和業(yè)務(wù)流程以及自己應(yīng)用的集成。

周玉林通過(guò)一家海外大型企業(yè)舉例，這家公司為每個(gè)員工都接入了生成式AI的環(huán)境中，同時(shí)在不同業(yè)務(wù)線使用了70多個(gè)模型來(lái)解決不同的問(wèn)題，不僅提升了每個(gè)員工的工作效率，同時(shí)也讓企業(yè)的經(jīng)營(yíng)在AI方面從普惠到貫通。周玉林指出，沒(méi)有一個(gè)模型可以適應(yīng)所有的場(chǎng)景，2024年有眾多模型出現(xiàn)，其中很多模型的商業(yè)化已經(jīng)成型，企業(yè)在自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中如何發(fā)力，已經(jīng)有一個(gè)模型的生態(tài)可供選擇，讓業(yè)務(wù)落地的速度更快。

點(diǎn)石科技創(chuàng)始人兼CEO盧文勝在AI的實(shí)際應(yīng)用方面做了補(bǔ)充，尤其是企業(yè)比較關(guān)心的工位級(jí)AI方面，換句話說(shuō)，企業(yè)能不能30人做出50人的效率？

盧文勝

點(diǎn)石科技創(chuàng)始人兼CEO

盧文勝表示，企業(yè)的工位應(yīng)用普遍遇到的問(wèn)題主要有三個(gè)，分別是重復(fù)生產(chǎn)力、數(shù)據(jù)孤島以及前沿技術(shù)的落地。而企業(yè)級(jí)工位AI應(yīng)用主要有四個(gè)方面：第一是每個(gè)員工要有一個(gè)自己的個(gè)性化AI工作臺(tái)，可以把各種AI工具包括各種大模型做一個(gè)聚合，未來(lái)會(huì)創(chuàng)造很多的AI工具。

第二是數(shù)字員工或者知識(shí)庫(kù)要進(jìn)行訓(xùn)練，就是數(shù)字分身，這個(gè)分身要和企業(yè)的知識(shí)庫(kù)有基本的關(guān)聯(lián)。首先有一個(gè)大模型，讓他有全行業(yè)的知識(shí)能力，然后根據(jù)它在公司里扮演的角色，有一個(gè)行為準(zhǔn)則，這其中的關(guān)鍵是要把企業(yè)自身的知識(shí)庫(kù)，把文件、音頻、視頻等訓(xùn)練成一個(gè)向量數(shù)據(jù)，讓大模型優(yōu)化調(diào)整，形成數(shù)字員工和知識(shí)庫(kù)。

第三是AI Agent Workflow。企業(yè)有了一個(gè)智能體加上一個(gè)編程，能夠自動(dòng)把企業(yè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程描述為第一步做什么、第二步做什么，最后達(dá)成了這樣一個(gè)智能體。

第四數(shù)據(jù)結(jié)果要可見(jiàn)。數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了協(xié)同化之后，這些數(shù)據(jù)要看的見(jiàn)、摸的著，用的上。在平臺(tái)上整個(gè)企業(yè)員工一起共同使用，一共節(jié)約多少時(shí)間，提升的效率達(dá)到了百分之多少，以及每位員工操作數(shù)據(jù)的協(xié)同。

在公開(kāi)課現(xiàn)場(chǎng)，盧文勝針對(duì)企業(yè)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如項(xiàng)目布置任務(wù)、企業(yè)廣告片制作、企業(yè)招聘等領(lǐng)域都做了具體的視頻演示。原本復(fù)雜的操作流程，通過(guò)AI平臺(tái)可以并發(fā)、快速的完成。

在現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)答環(huán)節(jié)，幾位分享嘉賓也根據(jù)不同行業(yè)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)者提出的問(wèn)題，進(jìn)行了逐一解答，現(xiàn)場(chǎng)的不少企業(yè)家表示收獲頗豐。

現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)答環(huán)節(jié)

截止目前，長(zhǎng)江商學(xué)院EMBA項(xiàng)目已經(jīng)擁有超過(guò)12000余位精英校友，根據(jù)企業(yè)家在不同時(shí)期面臨的實(shí)際問(wèn)題，在內(nèi)容和形式上不斷推陳出新，培養(yǎng)具備全球視野、全球價(jià)值對(duì)接能力、全球資源整合能力與全球擔(dān)當(dāng)?shù)钠髽I(yè)家，進(jìn)一步推動(dòng)構(gòu)建新商業(yè)文明，以商業(yè)的智慧與超越商業(yè)的境界，推動(dòng)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。

長(zhǎng)江商學(xué)院EMBA2025春季班報(bào)名開(kāi)啟

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2025年1月12日 上海

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