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時尚行業(yè)的專業(yè)人才的核心競爭力不再局限于對單一領域的精通，他們需要具備跨學科的能力，通過不同領域的融合與創(chuàng)新，以適應并抓住未來商業(yè)發(fā)展的機遇。

AI要深入了解爆款產品的目標用戶的偏好，就必須有大量且精準的用戶信息和行為數(shù)據的收集、訓練和優(yōu)化。通過精準的用戶數(shù)據分析和持續(xù)的模型優(yōu)化，假以時日，AI在時尚行業(yè)的應用完全有望被訓練出“爆款創(chuàng)造機”。

生成式AI需要持續(xù)被“投喂”數(shù)據。倘若缺失這個“人機磨合”的過程，AI所能展現(xiàn)出的智慧性將會受到極大的限制。

未來的企業(yè)模式更多轉向生態(tài)型發(fā)展。AI賦能整個生態(tài)圈系統(tǒng)。在這種生態(tài)中，大型企業(yè)和中小企業(yè)的關系將以合作共贏為核心。

AI技術本身是一項開放的資源，大多數(shù)企業(yè)并不需要擁有這項技術的專利權，而只需獲得使用權，這種模式正與現(xiàn)代共享經濟的核心理念相契合。

2025春夏上海時裝周&WDCC2024世界設計之都大會

2025春夏上海時裝周已拉開序幕，本季時裝周以“識見新生態(tài)”為主題，展現(xiàn)中國設計新動能。上海時尚產業(yè)發(fā)展中心和王小慧藝術館還為本季時尚盛事帶來了新的跨界呈現(xiàn)——王小慧與設計師的“Al對話藝術展”，為藝術和時尚愛好者們帶來沉浸式的AI體驗。

我院舉辦的WDCC2024世界設計之都大會科技與時尚智庫論壇中，針對“AI+時尚賦能新質生產力發(fā)展”主題，國內外智庫專家、企業(yè)代表、知名學者、業(yè)界領袖，共同探討了未來新質生產力如何融合AI和時尚兩大推動力，助力產業(yè)深度轉型升級。

作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力，AI已成為當下熱議的話題。AI的出現(xiàn)不僅重塑了傳統(tǒng)產業(yè)的運營模式，也提升了其生產效率和創(chuàng)新能力，為各行各業(yè)帶來了巨大的變化。當AI遇上時尚，會給時尚行業(yè)帶來哪些變化？

本期訪談，我們邀請了東華大學旭日工商管理學院教授、博導沈蕾老師，為我們分享她對AI與時尚深度融合的相關研究和觀點。AI會取代時尚設計師嗎？時尚行業(yè)管理者應該以怎樣的姿態(tài)擁抱AI技術，更好地提高企業(yè)的生產效率？AI的出現(xiàn)又為他們帶來了哪些挑戰(zhàn)？相信從本期訪談中，你會找到答案。

沈蕾

東華大學旭日工商管理學院教授、博導

指導培養(yǎng)碩士、博士研究生 315 名，主要從事網絡經濟與智能商務、服務創(chuàng)新與大數(shù)據分析、創(chuàng)意家居與時尚生活方式等方面的研究。曾獲得上海市哲學社會科學優(yōu)秀成果一等獎、上海市社會科學學術年會優(yōu)秀論文獎、上海市普通高校優(yōu)秀教材獎、中國 EMBA榮譽教授等，其主講課程獲上海市全英文示范課程等榮譽獎勵。在《管理評論》、 《系統(tǒng)管理學報》、《研究與發(fā)展管理》、《預測》、《外國經濟與管理》、Journal of Business Research、Industry Marketing Management、 Technovation、Journal of Knowledge and Innovation 等管理領域的國 內外頂尖期刊上發(fā)表論文 100 余篇。主持國家社會科學基金項目、上海市社會科學基金項目、其他省部級項目以及企業(yè)橫向課題50余項，進校科研經費逾千萬元，擔任多個國內學會／協(xié)會的常務理事、理事、委員等職務，也是多個SCI/SSCI期刊審稿人。

在做好教學科研工作的同時，還積極推進產學研合作培養(yǎng)研究生的創(chuàng)新能力和國際視野，為此兼任上海市創(chuàng)意產業(yè)協(xié)會副會長，長三角創(chuàng)意委秘書長。目前還在主持上海市教委文創(chuàng)產教融合示范引領項目，科技部高端外專項目、教學改革實踐項目。

訪談內容

AIGC創(chuàng)意設計大賽學院獲獎作品

Q1：您認為AI對于當下的時尚企業(yè)來說，是否是剛需？

我認為，從現(xiàn)在起至未來，AI對于時尚企業(yè)而言必須是剛需。在當前的時尚產業(yè)格局中，AI的應用已經成為了一個不可忽視的趨勢。事實上，時尚產業(yè)已經在積極擁抱AI技術，這一點從2024年6月在溫州舉辦的AIGC大型年會上得到了充分體現(xiàn)，會議深入探討了AI在服裝設計和制造中的應用。AI技術已經成為時尚產業(yè)乃至整個行業(yè)生態(tài)中不可或缺的一部分。對于時尚企業(yè)來說，主動擁抱并學習AI技術，不僅是為了跟上時代的步伐，更是為了推動自身所在行業(yè)的數(shù)字化轉型，以適應不斷變化的市場需求。通過AI技術的深度融合，時尚企業(yè)能夠更好地理解消費者需求，創(chuàng)造更多創(chuàng)新和個性化的產品，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。

Q2：在生成式AI興起之后，您認為時尚設計師的角色發(fā)生了哪些變化？AI是否會取代她們？

生成式AI的興起不僅為時尚設計師提供了新的工具和平臺，還改變了他們的工作方式和創(chuàng)意過程。盡管最初時尚設計師們可能對這項技術持懷疑態(tài)度，認為AI缺乏專業(yè)性，畢竟他們自身是經過多年專業(yè)繪畫和設計技巧訓練的。但隨著AI技術的不斷進步，它開始承擔起設計師們日常的重復性工作，顯著提高了生產效率，讓設計師們能夠將更多的時間和精力投入到需要創(chuàng)造力和原創(chuàng)性的工作中。

至于AI是否會取代時尚設計師，我的看法是，AI在未來可能會取代那些重復性且缺乏創(chuàng)造性的設計工作。然而，對于那些真正需要創(chuàng)新和創(chuàng)造力的崗位，AI在未來一段時間內很難完全取代。時尚設計師的直覺、審美、創(chuàng)造力和對時尚趨勢的敏感度是AI難以復制的，他們可以將角色更多地轉向創(chuàng)意和戰(zhàn)略層面，將AI視為實現(xiàn)創(chuàng)意的有力助手。總的來說，AI與時尚設計師之間的關系更像是合作伙伴，而不是替代者。

Q3：在AI趨勢下，時尚行業(yè)更需要有哪些技能的人才？

我認為，時尚行業(yè)現(xiàn)在需要的是具備復合型技能的人才。隨著AI的興起，這個行業(yè)對人才的培養(yǎng)模式正從單一專業(yè)導向轉變?yōu)榭鐚W科、平臺化的培養(yǎng)方式。

AI技術極大地提升了時尚產業(yè)人才的學習效率，增強了他們對市場的洞察力，但同時也對人才提出了更高要求。他們不再僅憑借對某一個單一領域的了解就能出色地掌握時尚行業(yè)未來機遇，而是需要跨界合作，需要融合不同領域的知識。20年前我從事國際合作時，接觸到許多歐洲院校，它們很早就對人才培養(yǎng)進行了創(chuàng)新，比如很早就成立了“Institute of Technology, Arts and Business”。這也表明時尚圈的人才需要具備這三方面的綜合能力。

Q4：AI是否能夠精準抓取用戶的喜好，并預測出下一個時尚爆款？

我認為這是可行的，但這需要經歷一個充分的培育和訓練的過程。AI需對其目標人群，即所謂爆款所面向的人群偏好有充分的了解，這便需要導入并確認足夠豐富且精準的用戶信息和行為數(shù)據。對于生成式 AI 而言，其本身需要一個持續(xù)被“投喂”數(shù)據的過程。倘若缺失這個“人機磨合”的過程，AI所能展現(xiàn)出的智慧性將會受到極大的限制。如果模型的算法足夠優(yōu)良，AI能夠在極短的時間內呈現(xiàn)出普通人難以實現(xiàn)的設計呈現(xiàn)。

因此，時尚設計師需要投入更多的時間去學習、吸收并融合AI技術，以便更有效地傳達他們想要表達的核心理念和精神內核，讓他們的審美觀和判斷力通過AI工具得到更廣泛的傳播和價值實現(xiàn)。這是一個人機協(xié)同、相輔相成的過程。我堅信，通過精準的用戶數(shù)據分析和持續(xù)的模型優(yōu)化，假以時日，AI在時尚行業(yè)的應用完全有望被訓練出“爆款創(chuàng)造機”，成為時尚設計師預測和創(chuàng)造下一個熱門趨勢的得力助手。

學院人工智能生成繪畫作品

Q5：很多中小企業(yè)主認為AI只適合大型企業(yè)去運用，不適合初創(chuàng)和中小企業(yè)，您如何看待這個現(xiàn)象？

我認為將大型企業(yè)和中小企業(yè)在AI技術的應用上進行對立劃分是不恰當?shù)?。?shù)字創(chuàng)新與傳統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)新有著本質的區(qū)別，產業(yè)數(shù)字化是一個無邊界滲透的過程，這意味著無論企業(yè)規(guī)模大小，都需要積極擁抱AI技術。事實上，這種技術的應用已經催生了許多創(chuàng)新的商業(yè)模式和新的業(yè)態(tài)。雖然AI技術的初期投資可能較高，但隨著云服務和開源工具的普及，中小企業(yè)也可以以較低的成本接入AI技術，從而提高效率和競爭力。此外，許多AI服務提供商提供了易于使用的API和平臺，使得中小企業(yè)無需擁有深厚的技術背景也能快速接入和使用AI服務。

我鼓勵中小企業(yè)積極擁抱AI技術，將其視為提升競爭力和創(chuàng)新能力的機會。通過合理規(guī)劃和利用AI技術，中小企業(yè)完全有可能在市場中占據一席之地，甚至實現(xiàn)跨越式發(fā)展。展望未來，企業(yè)將更多地以生態(tài)型企業(yè)的形式存在，AI技術將賦能生態(tài)圈實現(xiàn)漸進式和突破式創(chuàng)新。在這種生態(tài)中，大型企業(yè)和中小企業(yè)之間的關系必然是合作共贏的。因此，我鼓勵所有企業(yè)保持開放的心態(tài)，積極尋求合作和創(chuàng)新的機會。

Q6：有業(yè)界人士認為，AI就是一場燒錢的游戲。您認為關于AI的成本問題，應該如何來解決？

關于業(yè)界對AI成本問題的擔憂，我認為應該從共享經濟的角度來看待。AI技術本身是一項開放的資源，企業(yè)并不需要擁有這項技術的專利權，而只需獲得使用權。這種模式正是現(xiàn)代共享經濟的核心，它允許企業(yè)以較低的成本接入和利用AI技術，從而避免了高昂的研發(fā)和維護費用。

正如我們使用云服務如百度云、iCloud等來存儲數(shù)據，以及通過網易云音樂、QQ音樂等平臺來欣賞音樂，我們不再需要購買實體唱片。在共享經濟的商業(yè)模式下，企業(yè)無需為了技術壟斷而投入巨額資金，只需支付相應的使用費用，即可享受AI技術帶來的便利和優(yōu)勢。

因此，對于AI的成本問題，企業(yè)可以通過采用云服務、API接口、SaaS平臺等共享經濟模式下的解決方案來有效降低成本。這樣，企業(yè)可以專注于自身的核心競爭力，同時利用AI技術提升效率和創(chuàng)新能力，而不必承擔過多的財務負擔。

Q7：您認為時尚行業(yè)在普及AI的過程中，首先需要解決哪方面的問題？

我認為首先需要解決的是時尚行業(yè)從業(yè)人員的理念和接受度問題。在時尚行業(yè)中，智能制造技術已不再是主要障礙，真正的挑戰(zhàn)在于如何產生優(yōu)秀的設計。AI技術在設計領域的應用，可以極大地提高設計的質量和效率，通過AI輔助的設計工具，設計師可以更快地試驗不同的設計元素。要實現(xiàn)這一點，時尚行業(yè)的從業(yè)者應當積極擁抱變革，主動學習和掌握AI技術。AI的出現(xiàn)為中小型獨立設計師品牌提供了崛起的機會，這些企業(yè)原本可能缺乏資金去構建完整的供應鏈或雇傭更多高級設計師。然而，AI技術的應用能夠幫助這些企業(yè)中的設計師從日常繁瑣、重復且低效的工作中解放出來，使他們能夠專注于創(chuàng)意和原創(chuàng)設計，從而提升品牌的競爭力。

因此，時尚行業(yè)在普及AI的過程中，需要重視對設計師的培訓和教育，提升他們對AI技術的認識和應用能力。同時，行業(yè)也需要建立一個支持創(chuàng)新和實驗的環(huán)境，鼓勵設計師利用AI技術進行創(chuàng)作，創(chuàng)造出更多引領潮流的設計作品，以推動整個行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

Q8：AI的設計作品，有版權保護嗎？

我認為AI創(chuàng)作的作品在法律上同樣有權獲得版權保護。為了實現(xiàn)這一點，一種可行的解決方案是要求作品的原創(chuàng)者進行簽名認證。以出版行業(yè)為例，著作權與編著權在法律上是有所區(qū)別的。在個人創(chuàng)作過程中，明確作品的來源和原創(chuàng)內容的比例是至關重要的。這樣的透明度不僅有助于確保作品的合法性，而且能夠保障作品獲得法律上的版權保護，并確保其能夠被合法地使用。然而，一旦作品在使用過程中遭遇侵權投訴，相關責任方必須承擔相應的法律責任。這意味著，無論是AI的開發(fā)者、使用者還是版權所有者，都必須對作品的使用和分發(fā)過程負責，并確保其符合版權法律的規(guī)定。

Q9：AI創(chuàng)作源自開發(fā)者的模型和數(shù)據的“投喂”，那么重復的模型是否會影響作品的原創(chuàng)性？

在AI創(chuàng)作中，以生成式AI為例，其通常在一次創(chuàng)作過程中會生成多張圖片，這些圖片之間可能存在一定程度的相似性。然而，要實現(xiàn)作品的差異化和原創(chuàng)性，關鍵在于如何向AI模型“投喂”數(shù)據和創(chuàng)意。AI是根據人類的創(chuàng)意和想法來創(chuàng)造作品的，如果沒有新穎的創(chuàng)意，那么AI也無法產生出具有原創(chuàng)性的作品。因此，人類的想法和創(chuàng)意在這一過程中扮演著至關重要的角色。藝術創(chuàng)作的核心在于獨特性和創(chuàng)新性，而AI技術只是實現(xiàn)這些創(chuàng)意的工具之一。為了確保AI創(chuàng)作作品的原創(chuàng)性，設計者需要不斷探索新的創(chuàng)意，提供多樣化的數(shù)據輸入，并引導AI模型生成獨特的設計。這樣，AI技術才能成為推動時尚行業(yè)創(chuàng)新和個性化設計的強大助力。

Q10：AI的出現(xiàn)，為時尚行業(yè)的管理者帶來了哪些挑戰(zhàn)？

首先，時尚行業(yè)的管理者需要不斷學習和自我提升。他們自身要先成為具備多領域知識的復合型人才。只有這樣，他們才能更有效地領導團隊，引導企業(yè)在快速變化的市場中保持競爭力和創(chuàng)新力。

其次，管理者需要具備歸零心態(tài)。隨著AI技術對時尚產業(yè)帶來的顛覆性影響，傳統(tǒng)的商業(yè)模式正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。管理者必須主動擁抱這些變化，重新思考企業(yè)在時尚產業(yè)鏈和生態(tài)圈中的新定位。這要求他們摒棄過時的思維模式，以開放的心態(tài)接受新理念，從而引領企業(yè)走向更遠的未來。

最后，管理者需要具備強大的資源整合能力。在AI技術深度融合的背景下，時尚行業(yè)的資源配置和利用方式正在發(fā)生變化。管理者必須具備資源整合的意識、方法和路徑，以確保企業(yè)能夠高效地利用各種資源，包括數(shù)據、技術、人才和資本，以支持企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。

綜上所述，AI技術的出現(xiàn)要求時尚行業(yè)的管理者在個人能力、思維方式和資源整合等方面進行自我革新，以適應這一變革并引領企業(yè)走向成功。

旭日洞察

《旭日洞察》是東華大學旭日工商管理學院推出的系列訪談欄目，該欄目以學院教師專訪的形式，對當下熱門話題進行探討，匯聚真知灼見、凝練管理經驗、暢享未來發(fā)展，將東華特色管理智慧傳遞給更多未來商業(yè)領袖。