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2024年8月23日下午，作為MBA新生第一課，清華大學經(jīng)濟管理學院史帶講席教授、副院長徐心教授，為2024級清華經(jīng)管學院MBA新生主講了企業(yè)“數(shù)智化”第一性思考的課程。200余名2024級MBA新生參加課程。

課程開始，徐心教授開宗明義地指出，作為新時代新質(zhì)生產(chǎn)力的重要代表，“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型是所有中國企業(yè)不可回避的重要課題。而中國企業(yè)如何成功實現(xiàn)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型，是每一名剛?cè)雽W的MBA學生都應關(guān)注的問題。對于這一問題，徐心教授借用第一性原理(First Principle)的思考，在課堂上給出了自己別開生面的詮釋。

第一性原理源自古希臘哲學家亞里士多德提出的哲學觀點，徐心教授援引其在《形而上學》著作中的原話“在每個系統(tǒng)探索中存在第一性原理”，認為第一性原理是一種思維方式，它強調(diào)從現(xiàn)實出發(fā)，追根尋底，探究事物發(fā)生變化的根本原因。亞里士多德闡明，萬事萬物皆有四類原因（稱之為elements，即要素)：質(zhì)料因、形式因、目的因和動力因。徐心教授從“四因”出發(fā)，分享了他對企業(yè)“數(shù)智化”的第一性思考。

質(zhì)料因：針對DIKW不同的數(shù)智資源實施有針對性的管理目標和方法。從質(zhì)料因的角度，徐心教授解構(gòu)了應輸入的“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)和算法，將“數(shù)智化”的輸入資源(質(zhì)料)分為DIKW四類——數(shù)據(jù)（Data）、信息（Information）、知識（Knowledge）、智慧（Wisdom）。從企業(yè)資源觀的角度，在 DIKW數(shù)智分層體系中考察哪類數(shù)據(jù)資源更能提供長期競爭力：知識（K）和智慧（W）更會產(chǎn)生長期利潤；數(shù)據(jù)（D）與信息（I）本身不是管理資源，更偏重應用價值。DIKW為企業(yè)帶來了差異化價值，在管理方面應各有側(cè)重?？梢?，質(zhì)料決定著深度學習輸出的能力——質(zhì)料或形式不同，人們獲取“數(shù)智化”的能力也各異。質(zhì)料因使人知曉輸入的“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)和算法具有何種價值。徐心教授在本章節(jié)分享了關(guān)于客服中心質(zhì)檢的案例研究，通過保險公司超過8000小時的服務電話通話記錄，利用模型強大的圖像識別和分析能力，對語音片段的頻譜圖進行整體性的分析，識別有服務質(zhì)量問題的通話。從而實現(xiàn)自動識別客戶情緒、并基于情緒洞察計算，最終提高服務質(zhì)量的解決方案。

形式因：從規(guī)則到“元規(guī)則”的轉(zhuǎn)變。從形式因的角度，徐心教授指出，在人工智能深度學習時代，管理思維正呈現(xiàn)出從規(guī)則到元規(guī)則的思維變革。作為產(chǎn)生規(guī)則的方法，元規(guī)則不囿于規(guī)則思維而是判明：哪些輸出是對業(yè)務有價值的預測，業(yè)務人員指示何種數(shù)據(jù)能夠提供預測，技術(shù)人員諳熟何種算法適合將輸入與輸出兩類數(shù)據(jù)相互聯(lián)系。企業(yè)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型也正伴隨著這種思維變革而展開。形式因使人明了在當今“數(shù)智化”時代做決策的思維模式是什么。徐心教授詳細介紹了如何在短視頻平臺上進行網(wǎng)紅家族數(shù)據(jù)的精確識別——通過識別用戶昵稱和簡介中的關(guān)鍵詞確定文本的基本規(guī)則、并增加反作弊、唯一性和互斥性等推理能力，建立更明確的知識圖譜，從而提高了網(wǎng)紅家族數(shù)據(jù)集的精確率和召回率。

目的因：以戰(zhàn)略管理工具指引數(shù)智變革。徐心教授強調(diào)，企業(yè)是戰(zhàn)略驅(qū)動的組織，“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型應回歸企業(yè)戰(zhàn)略驅(qū)動的管理本質(zhì)。戰(zhàn)略思維旨在促成戰(zhàn)略指引：首要決定企業(yè)如何為顧客創(chuàng)造價值；戰(zhàn)略既定，在戰(zhàn)略地圖的框架下需考慮改造、優(yōu)化內(nèi)部流程以更好地實現(xiàn)顧客價值；之后再組織相應的各類資本，直至最后才涉及第四層的大數(shù)據(jù)和人工智能。目的因使人洞察“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力是什么。徐心教授闡述了某建筑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務商二次創(chuàng)業(yè)的戰(zhàn)略地圖：通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型拓展多個新的業(yè)務領(lǐng)域，快速響應客戶的個性化需求，提供技術(shù)一體化、數(shù)據(jù)統(tǒng)一、用戶體驗一致的數(shù)字化解決方案，成為全球領(lǐng)先的服務商。

動力因：科學測量數(shù)智價值，有效融合科技和業(yè)務。徐心教授認為，“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型是科技人才與業(yè)務人才形成的合力，具備這種合力才能成功實現(xiàn)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型。同一數(shù)據(jù)應用于不同業(yè)務項目，產(chǎn)生各不相同的價值，不斷交織累積，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)價值評估。只有充分了解數(shù)據(jù)與模型產(chǎn)生的價值，才能洞悉數(shù)據(jù)要素為企業(yè)帶來哪些真正利潤，才能完善企業(yè)IT的價值分配，才能提供有效激勵。動力因使人關(guān)注誰去實現(xiàn)變革，同時是否具備將技術(shù)與商業(yè)無縫銜接、踐行創(chuàng)新變革的能力和勇氣。

通過徐心教授在首堂課上引用大量生動實例的精彩分享，MBA新生們深刻認識到，運用以“四因”為基礎(chǔ)的第一性原理的思考是探究企業(yè)“數(shù)智化”本質(zhì)、解構(gòu)“數(shù)智化”要素、尋求實現(xiàn)“數(shù)智化”最優(yōu)路徑的基本方法。運用“四因說”有助于更透徹地洞察企業(yè)數(shù)智資源，有助于考察企業(yè)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型成功與否，有助于理清企業(yè)構(gòu)建“數(shù)智化”的底層邏輯，有助于企業(yè)更好地實現(xiàn)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型。從更寬廣的視角，新生們還理解到，人類追求真理的強烈信念推動著科技的發(fā)展，而科技的發(fā)展也為人類提供了更深入直達事物核心、洞悉事物本質(zhì)的能力。而這正源自于第一性思考經(jīng)久不衰的指引力。