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于航:人工智能對中國勞動力市場的影響——理論與實證

北京大學國家發(fā)展研究院
2024-07-26 11:16 瀏覽量: 7277
?智能總結

于航:人工智能對中國勞動力市場的影響——理論與實證

題記:2024年6月16日下午,北大國發(fā)院朗潤·格政第186期在承澤園舉行。本次論壇由北京大學國家發(fā)展研究院、勞動經(jīng)濟學會人工智能與靈活就業(yè)專委會、嶺鵬產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新研究院共同主辦。本文根據(jù)北大國發(fā)院助理教授胡佳胤,北大國發(fā)院助理教授、南南學院助理教授于航的主題分享整理。

國發(fā)院課題組(主要包括胡佳胤、于航、張丹丹、李力行、朱麗等)近期對人工智能的迅猛發(fā)展及其帶來的新應用進行了研究,這一研究有很多維度可以展開,我們優(yōu)先關注的是新技術對勞動力市場的潛在影響。

理論基礎:技術發(fā)展對勞動力市場的雙重效應

當前,技術發(fā)展已呈現(xiàn)出顯著特征,即我們已經(jīng)邁入了人工智能發(fā)展的新時代。

之所以稱其為新時代,是因為盡管“人工智能”并非新詞,但其內(nèi)涵和應用范圍已發(fā)生深刻變化。過去,人工智能主要指的是自動化和機器人技術,主要用于解決程式化的任務。然而,隨著大語言模型如ChatGPT等技術的興起,人工智能現(xiàn)在能夠執(zhí)行更多涉及理解、推理和決策的任務,這些任務更接近于人類的工作范疇。

這一變化對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了直接影響。

以往,人工智能更多地應用于制造業(yè),但現(xiàn)在它可能更深入地影響白領行業(yè)。例如,人工智能已經(jīng)可以寫詩,這在以前難以想象,因為它似乎最不可能替代詩人這樣的創(chuàng)造性職業(yè)。

當ChatGPT等類似的大語言模型工具在美國首次出現(xiàn)時,海外學者就開始關注這一技術可能對社會和職業(yè)結構的影響。他們的研究表明,白領工作受到的沖擊尤為顯著。根據(jù)工資水平和新技術影響的程度繪制出的曲線表明,原先工資更高的白領和金領職業(yè),在這一輪技術沖擊中受到的影響更大。這是基于美國學者根據(jù)美國職業(yè)大典總結的受沖擊較大的職業(yè)列表所得出的結論。

隨著新技術的涌現(xiàn),尤其是人工智能的迅猛發(fā)展,我們需要從勞動經(jīng)濟學的視角深入探討其對就業(yè)市場的影響。

新技術的誕生首先可能帶來 “替代效應”,即機器或計算機替代人類完成某些任務。這導致的結果是,原本需要雇傭人的工作現(xiàn)在可以由機器完成;“替代效應”使社會中的總就業(yè)機會傾向于減少。

但同時,還可能出現(xiàn)一種被稱為“互補效應”的現(xiàn)象,即新技術的出現(xiàn)催生了過去沒有的新產(chǎn)品和新服務,這些新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會。例如,過去計算機技術的快速發(fā)展,帶來了前所未有的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,與計算機技術相配合的程序員這一職業(yè)應運而生,并不斷發(fā)展壯大。這就是技術與人類勞動之間“互補效應”的體現(xiàn),它使得社會中的總就業(yè)機會傾向于增加。

我們的經(jīng)濟社會中“替代效應”與“互補效應”誰占主導地位?這實際上是一個實證問題。它取決于多種因素:

第一是職位特征和市場結構。這是客觀給定的,某些職位可能更容易被機器替代,而另一些則可能更容易與新技術形成互補;

第二,更為重要的是取決于企業(yè)、行業(yè)乃至整個社會經(jīng)濟結構對新技術應用的調(diào)整和應對。這些因素是主觀能動的,是社會或個人可以采取主動行動來應對的領域。

因此,我們需要綜合考慮各種因素,以全面理解新技術對就業(yè)市場的影響。

實證分析:人工智能對中國勞動力市場的影響

我們課題組的一系列深入研究,旨在探討以下問題:

首先,在人工智能快速發(fā)展的關鍵階段,我國勞動力需求的總量和結構究竟發(fā)生了怎樣的變化?

其次,職業(yè)內(nèi)涵是否出現(xiàn)了顯著變化,即職位名稱雖未改變,但其工作內(nèi)容是否有所調(diào)整或更新?

最后,我們的經(jīng)濟體系,無論是微觀個體還是宏觀整體,是否已準備好應對這一輪由人工智能引發(fā)的大變革?

為了找到以上問題的答案,我們首先利用了智聯(lián)招聘平臺,對超過100萬條的招聘廣告進行了深入分析。我們之所以選擇招聘廣告作為研究對象,是因為它能夠及時、直接地反映企業(yè)的用工需求,即勞動力市場的需求側。盡管招聘廣告的樣本覆蓋與整體經(jīng)濟環(huán)境存在差異,但在一定程度上,它仍能夠反映出勞動力市場的變化趨勢。我們分析的時間段為2018年至2023年4月,這一時期涵蓋了人工智能大發(fā)展的前夜,特別是以ChatGPT上線為標志性事件。在此之前,人工智能大語言模型技術已在悄然發(fā)展,而之后則進入了突飛猛進的階段。

我們構建了一個新指標,即“大語言模型暴露度”,用于衡量不同工作與新產(chǎn)生的人工智能技術之間的匹配程度?;谶@一指標,我們分析了不同暴露度的職業(yè)在2018年至2023年間所發(fā)生的變化,以揭示人工智能對勞動力市場的影響及其發(fā)展趨勢,并分析了同一職業(yè)在這段時間的中內(nèi)涵的變化。

在構建職業(yè)的“大語言模型暴露度”時,我們采用了獨特的技術手段。

第一步,我們借助人工智能工具,將海量招聘廣告中描述工作內(nèi)容的自由文本對應轉化為兩千多個標準化的工作任務;最終每個招聘廣告都對應若干個標準化工作任務。

第二步,我們?yōu)槊恳粋€標準化的工作任務進行大語言模型的暴露度評分。

第三步,針對同一職業(yè)的招聘廣告中,不同工作任務的出現(xiàn)的總頻率不同;我們把同屬一個職業(yè)中的工作任務按照其總頻率計算加權平均的暴露度,即為該職業(yè)的“大語言模型暴露度”。

這種方法避免了人為定義職業(yè)的模糊性,直接通過真實招聘廣告中的表述,歸納職業(yè)內(nèi)涵。

根據(jù)這一評分方法,我們得到了一些有趣的描述性統(tǒng)計結果。例如,財務、翻譯、銀行從業(yè)人員和互聯(lián)網(wǎng)工程師等職業(yè)的暴露度較高,而家政、操作工、廚師和餐飲服務等職業(yè)的暴露度則相對較低。這反映了新技術在不同行業(yè)中的影響程度。

進一步分析顯示,隨著時間的推移,勞動力市場整體的暴露度呈現(xiàn)下降趨勢。這意味著,在2018年,市場上所需求的工作與AI技術的匹配度較高,但隨著時間的推移,這種匹配度逐漸降低。這主要是因為暴露程度較低的職業(yè)需求大幅增加,而暴露程度較高的職業(yè)需求則相對下降。這一發(fā)現(xiàn)為我們提供了關于新技術對勞動力市場影響的深入洞察。

經(jīng)過深入分析,我們得到了一張直觀的圖示。圖中每個圓點代表一個職業(yè),圓點的大小反映了該職業(yè)在市場上的份額大小。橫軸表示職業(yè)的暴露程度,即與大語言模型的關聯(lián)度;縱軸則是市場變化率,即該職業(yè)從2018年至今勞動力需求相對市場份額的增長率。

觀察發(fā)現(xiàn),這兩者之間存在明顯的負相關關系,即大語言模型暴露度更高的職業(yè),其市場需求縮減更為嚴重。

進一步地,我們用類似構建職業(yè)層面“大語言模型暴露度”的方法,對每個招聘廣告中的崗位進行了暴露度評分。在分析了一些重要且市場占比較大的職業(yè)后,我們發(fā)現(xiàn),隨著時間的推移,總體暴露度較高的職業(yè)在崗位內(nèi)部變化上呈現(xiàn)平穩(wěn)趨勢,鮮有顯著變動。然而,在總體暴露度相對較低的職業(yè),其工作崗位描述中體現(xiàn)出的暴露指數(shù)呈現(xiàn)隨時間下降趨勢。這意味著隨著技術的發(fā)展,即使在同一職業(yè)內(nèi),人們的工作也越來越遠離那些新技術暴露度高的工作任務。

今非昔比:大模型AI時代的勞動力市場

總結我們的發(fā)現(xiàn),過去五年中,中國勞動力市場上新增職位的大語言模型暴露度總體呈現(xiàn)下降趨勢,即新招聘的職位與大語言模型的相關度逐漸降低。此外,暴露度越高的職業(yè),其需求縮減幅度越大,并且對學歷和工作經(jīng)驗的招聘要求也越來越高。同時,這些職業(yè)內(nèi)部的薪資差異也逐漸擴大。這反映出中國勞動力市場在適應新技術方面還有待加強。

理論上講,新技術對勞動力可能同時存在“替代效應”和“互補效應”;目前在中國的勞動力市場上,我們更多看到的是技術的“替代效應”,即更多人的工作被技術所取代。但新技術的互補效應,即因新技術的存在而需要更多工人來創(chuàng)造過去沒有的新價值,這一點尚未得到充分體現(xiàn)。

盡管數(shù)字技術已多次改變我們的工作方式,我們已歷經(jīng)數(shù)次工業(yè)革命和AI革命,但最新一輪的AI技術,特別是以大語言模型為代表的人工智能暴露指數(shù),與過去如自動化替代等AI技術之間并未顯現(xiàn)明顯的關聯(lián)。

這表明,當前的技術沖擊與以往不同,新技術正以全新的維度對勞動力市場造成影響。

隨著新工作的不斷涌現(xiàn),機會將傾向于那些積極擁抱技術變革的個人和國家。同時,新技術也促使我們更加深入地反思教育的價值,即我們應當培養(yǎng)具備何種特質(zhì)的人才,以及如何調(diào)整教育策略以更好地適應勞動力市場的變化。

此外,尚存在一些亟待解決的重要問題,如如何合理地在社會中分配人工智能創(chuàng)造的價值,以及如何確保全民都能享受新技術帶來的進步。在這一方面,我們?nèi)悦媾R著艱巨的挑戰(zhàn)和漫長的道路。

內(nèi)容編輯:梁萍

(本文轉載自北大國發(fā)院 ,如有侵權請電話聯(lián)系13810995524)

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