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工業(yè)革命時期汽車的發(fā)明讓馬車夫職業(yè)成為“過去時”。自從AI誕生以來，關(guān)于機器將取代人類工作的擔(dān)憂就從未停止過。

就在3月13日，世界上第一位AI程序員Devin誕生，不僅能自主學(xué)習(xí)新技術(shù)，自己改Bug，甚至還能訓(xùn)練和微調(diào)自己的AI模型，表現(xiàn)已然遠超GPT-4等“頂流選手”。

▲ 研發(fā)Devin的Cognition公司官網(wǎng)信息

AI的學(xué)習(xí)速度如此之快，人類的教育能否跟上“機器學(xué)習(xí)”的速度？AI將成為人類的“對手”還是“搭檔”？小管邀請到信息管理與商業(yè)智能系王有為老師，從行業(yè)發(fā)展、教育改革、社區(qū)治理等角度分析AI將為人類社會帶來哪些發(fā)展機會，人類又該如何應(yīng)對AI帶來的變化和挑戰(zhàn)。

王有為

信息管理與商業(yè)智能系教授、博士生導(dǎo)師

研究方向：電子商務(wù)、移動商務(wù)、在線社會網(wǎng)絡(luò)、虛擬社區(qū)、商務(wù)智能等

AI催生新工種

人類能力面臨更高挑戰(zhàn)

生成式大模型的本質(zhì)是一個不限問題范圍的“問答機”。問答看似只是千萬個機器學(xué)習(xí)任務(wù)中的一種，但事實上世界上絕大多數(shù)的問題都可通過問答的方式解決。這里的“問”和“答”可以是文本、圖像、聲音、視頻，以及它們的任意組合。大模型在所有涉及文字、圖像和多媒體處理的行業(yè)、企業(yè)和工作崗位都有潛在的應(yīng)用價值。例如，設(shè)計師可以通過Sora即時生成一個家裝設(shè)計的效果圖或者視頻，將抽象的設(shè)計概念具象化，并和用戶溝通裝修后的效果。

大模型的強大之處在于，它不僅是和用戶的接口，還通過“1+N”的服務(wù)模式整合了人類已有的知識和智慧，從而變成一個萬能問題解決器。其中，大模型是那個“1”，它本身具有強大的能力；各種現(xiàn)有的算法和程序是“N”，它們數(shù)量龐大、能夠彌補大模型能力的不足。

各行各業(yè)中與內(nèi)容生產(chǎn)、文書撰寫、智能問答相關(guān)的工作都會因為大模型的出現(xiàn)提高工作效率，很多“重復(fù)性腦力勞動”的工作崗位會消失。同時，因為大模型會給出錯誤的回答或者不合邏輯的輸出，對于生成內(nèi)容的判斷和監(jiān)察類工作會越來越重要。

舉個例子，一家公司里有專門寫文書的崗位，以前每人每天只能寫1篇，如果公司每天需要100篇稿件，就需要雇傭100個文書人員。但AI的寫作速度遠遠快于人工，可以一天寫100篇、甚至1000篇。那么，應(yīng)該如何利用大模型的這種能力？一種有效的方式是讓一撥人負(fù)責(zé)寫提示詞，并在與AI的不斷交互中形成初稿，另外一撥人負(fù)責(zé)審核剛才生成的稿件，確保每個稿件都達到一定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)?？梢?，有了大模型以后員工的分工、工作流程和工作方法可能都會發(fā)生變化。

有很多企業(yè)，特別是B2C企業(yè)，需要大量的人力從事客服工作，有些大型企業(yè)甚至?xí)O(shè)置數(shù)千人的電話客服崗位。今天，基于大模型的AI客服可以解決絕大部分的客戶問題，不能解決的問題再轉(zhuǎn)入人工服務(wù)，如此就可以節(jié)省很多人力。而這部分人力可以節(jié)省下來從事其他工作，例如清理和整合數(shù)據(jù)、開發(fā)和調(diào)試更好的大模型等。

這些崗位對工作能力的要求也會發(fā)生變化，大部分人不再需要從事重復(fù)性的腦力勞動。這對許多行業(yè)將產(chǎn)生巨大影響——重復(fù)性工作的崗位減少了，但審核類、基礎(chǔ)研發(fā)類、創(chuàng)新類崗位增多了。

現(xiàn)在還沒有特別好的方法解決生成式大模型的幻覺問題，畢竟大模型本質(zhì)上是一個概率模型，它犯錯誤的概率永遠不為0。對于文生文而言，不僅需要大模型提供生成的內(nèi)容本身，也需要提供內(nèi)容的來源，以便于人類確認(rèn)答案的準(zhǔn)確性和可靠性。

搜索引擎并不生成新內(nèi)容，它只是將互聯(lián)網(wǎng)上有用的信息進行排序。相比之下，大模型“生成”內(nèi)容，而不是“搬運”已有的答案，因此很難判斷它的回答是否已經(jīng)超出了其知識邊界。

所以，審核模型的生成結(jié)果是否正確可能會成為新的工種。這個工種以前沒有，現(xiàn)在不僅需要，而且重要。生成式AI的出現(xiàn)對人類判斷力和工作能力的要求將變得更高。

建立審核新制度

人類將為AI“做擔(dān)?！?/span>

大部分的B2C企業(yè)會受到生成式AI的影響，口碑傳播和廣告營銷的方式都會發(fā)生很大變化。B2C行業(yè)很大一部分成本來自人和人的溝通，比如產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品開發(fā)、廣告營銷、售后服務(wù)等，每個環(huán)節(jié)都需要人類員工做大量的工作。

有了生成式AI之后出現(xiàn)了一些新的交互模式。一件商品從生產(chǎn)到流通，每一個環(huán)節(jié)都可以借助AI來降低溝通的成本。例如，顧客購物后會評價商品和服務(wù)的質(zhì)量，營銷人員需要在各種渠道（如貨架電商、直播和短視頻平臺、內(nèi)容平臺等）上制作和分發(fā)“千人千面”的廣告。不管是顧客還是企業(yè)員工，都可以使用生成式AI來再造內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播過程。

這其中不可避免會受很大影響的是口碑的內(nèi)容和傳播方式。AI可以用于生成真實評價，也可以生成虛假評價來惡意攻擊競爭對手。在魚龍混雜的信息海洋中，將來可能需要對發(fā)布的信息內(nèi)容進行標(biāo)注，或者建立一種新的信息審核制度。例如，經(jīng)由人工核實的內(nèi)容可以標(biāo)記為“經(jīng)過人工審核”。有了生成式AI以后，在真假難辨的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中提供信息的真實性認(rèn)證將對人們做出明智的決策起到積極作用。

在未來，更多的內(nèi)容是通過人與AI的協(xié)作生成。不管生成結(jié)果究竟屬于“人造”還是“AI造”，最后可能都需要歸因到一個人類主體，發(fā)布內(nèi)容都需要一個“擔(dān)保人”。同時，個人和企業(yè)都要對自己發(fā)布的信息負(fù)責(zé)，使用AI生成與事實不符的虛假信息應(yīng)該受到相應(yīng)的懲罰。

重塑培養(yǎng)模式

AI時代人才需要新定義

AI技術(shù)的發(fā)展也會改變教育行業(yè)，基礎(chǔ)教育和人才選拔模式將受到?jīng)_擊。目前主流的人才選拔形式是進行各種科目的考試。在美國的法學(xué)院入學(xué)考試中，GPT的考試成績已經(jīng)超過了大部分人。

考試的初衷是篩選出優(yōu)秀的人才，如果AI的能力已經(jīng)達到甚至超過大部分通過考試的人類的水平，按現(xiàn)有方式篩選出來的人才在職場又有何競爭優(yōu)勢？我們是否應(yīng)該重新去思考優(yōu)秀人才的定義和選拔標(biāo)準(zhǔn)？事實上，相比記憶力和準(zhǔn)確計算的能力，現(xiàn)代社會更缺乏的是知識的綜合運用能力，以及提出創(chuàng)意和創(chuàng)新的能力。

基礎(chǔ)教育和高等教育中的基礎(chǔ)課教學(xué)工作將會隨著AI技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生重大變化。例如，雖然某位老師講一門基礎(chǔ)課的水平很高，以往他能覆蓋的學(xué)生人數(shù)是有限的。要想培養(yǎng)大量的學(xué)生，就需要很多大學(xué)有多個能夠上好這門基礎(chǔ)課的老師。

在生成式AI技術(shù)的加持下，只需要為全國水平最高的老師制作一個虛擬人，就能讓所有學(xué)生進入“同一課堂”并接受最高水平的基礎(chǔ)課教育，甚至可以讓虛擬人為每個同學(xué)提供個性化的知識輔導(dǎo)（一人千面）。這樣一來，省下來的師資就可以投入到需要啟發(fā)式教育、個性化教學(xué)、創(chuàng)新思維的課程中去，而這才是當(dāng)今高校中稀缺的師資力量。

同時，AI也會對文科和理工科的科研工作帶來重大影響。在文科領(lǐng)域，生成式AI對現(xiàn)有的生產(chǎn)關(guān)系帶來哪些沖擊，AI又將如何影響組織結(jié)構(gòu)、管理方式和業(yè)務(wù)流程，傳統(tǒng)的管理學(xué)理論在通用人工智能技術(shù)環(huán)境下是否仍然適用，這些都是值得探索的研究方向。

在理工科領(lǐng)域，生成式AI能夠為人類提供解決問題的新思路，雖然這些思路是否可行仍然需要讓人類專家去驗證和判斷。通過人機協(xié)作，以前無法解決的科學(xué)難題或?qū)⒂瓉硗黄频臋C會。

短期來看，AI技術(shù)的發(fā)展會讓某些行業(yè)會受到負(fù)面影響；長期來看，生成式AI是新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，全人類將整體受益。當(dāng)技術(shù)日新月異，沒有人可以“一招鮮吃遍天”。就像馬車時代過去以后不再需要馬車夫一樣，一些職業(yè)不可避免會被淘汰。取得本科或者碩士學(xué)位不應(yīng)該是教育的終點，終身教育才是常態(tài)。

“虛擬”需求為“現(xiàn)實”創(chuàng)造新機會

未來社會將變得越來越虛擬化、數(shù)字化。工業(yè)革命把人們從重復(fù)的體力勞動中解脫出來，AIGC技術(shù)有望解決“重復(fù)性腦力勞動”的問題。新的服務(wù)能力勢必會促生新的需求，而這些需求很多可以在虛擬空間中得到滿足。

例如，以前想去國外旅游，需要走訂機票、訂酒店、辦簽證等流程，期間要耗費大量的體力、精力和金錢。有了VR、AR等可穿戴設(shè)備和AIGC生成的海量內(nèi)容以后，每個人都可以隨時隨地到虛擬世界里進行“游覽”。為了讓這些新需求得以實現(xiàn)，需要更低成本的VR、AR終端設(shè)備，需要生產(chǎn)更多內(nèi)容，也需要建設(shè)更寬的無線通訊網(wǎng)絡(luò)，這些都會創(chuàng)造大量新的就業(yè)機會。

直播、短視頻等虛擬社區(qū)是現(xiàn)代人很難脫離的社交和購物平臺，Sora等多模態(tài)大模型的突破對于虛擬社區(qū)的發(fā)展和治理也會產(chǎn)生很大影響。一方面，AIGC技術(shù)的進步對于虛擬社區(qū)是利好消息，因為內(nèi)容的質(zhì)量和數(shù)量會進一步提升；另一方面，管理虛擬社區(qū)的平臺企業(yè)需要盡到社區(qū)監(jiān)管的責(zé)任。人類可以用判別式AI技術(shù)更精準(zhǔn)地分辨違規(guī)內(nèi)容，但隨著生成的內(nèi)容越來越多，人類審核的工作量也會變大——這就會產(chǎn)生大量的工作崗位需求。因此，虛擬社區(qū)會為現(xiàn)實中的人帶來更多的工作機會，而不是越來越少。