蛋播视频一区,无码鲁丝一区二区,精品 久久 五月天,国产老熟女,五月草草在线观看,中文日韩欧美,情色一区二区三区,欧美日韩亚洲激情在线,亚洲制服在线香蕉

ChatGPT技術的快速發(fā)展如同一場科技的風暴，在未來數十年內，將對經濟社會發(fā)展和人類文明進步產生深遠影響，給世界帶來巨大機遇。然而，隨著ChatGPT技術的蓬勃發(fā)展，一個不可忽視的問題浮出水面——勞動力替代和相應的需求收縮。當前，國內外經濟復蘇放緩、需求增長進入新一輪“乏力”周期。究竟ChatGPT技術是將創(chuàng)造出新的需求并推動經濟走出低谷，還是將引致廣泛失業(yè)并加重需求不足問題？

中國建設銀行研修中心（研究院）處長、國際標準化組織（ISO）可持續(xù)金融專家委員邊鵬和中國建設銀行研修中心（研究院）干部于海東共同在《北大金融評論》撰文指出，隱藏在廣泛失業(yè)背后的是勞動力這一生產要素的退化。在人工智能沖擊導致生產要素退化的環(huán)境中，消費與生產能否平衡將受到有關技術的發(fā)展狀況、經濟增長模式、收入分配方式等多種條件的共同影響。上述問題的答案將取決于當下的社會選擇，并進一步關乎經濟的長遠發(fā)展。

ChatGPT沖擊下的生產要素退化

馬克思在《資本論》提出，“機器上的每一種改進都搶走了工人的飯碗，而且這種改進愈大，工人失業(yè)的就愈多”。不可否認，歷史上每一次重大技術變革，都會不同程度地沖擊勞動力市場，但從宏觀上看，以往技術進步導致的失業(yè)尚屬于結構性失業(yè)。主流經濟學認為工業(yè)革命中誕生的顛覆性新技術本質上仍是一種向善的力量，技術推動生產力的進步，促進了經濟和社會的包容性發(fā)展，技術變革所引發(fā)的結構性失業(yè)也逐漸被新的職業(yè)和崗位所吸收，奧地利學派經濟學家熊彼特將其稱為“創(chuàng)造性破壞”。

然而，以ChatGPT為代表的生成式人工智能引發(fā)的技術變革與先前的技術變革相比，呈現出不同的特征：它超越了以往機器對勞動者體力的取代，更是對勞動者認知思維的顛覆。人工智能對腦力勞動的取代，將引發(fā)終極的職業(yè)流動困境。

回溯三次科技革命，勞動力經歷了從農業(yè)到工業(yè)轉移，再從工業(yè)向服務業(yè)轉移的結構性調整，在勞動性質上，工廠崗位減少、辦公室崗位增加、腦力勞動者（知識型從業(yè)者）比例上升——經濟活動進入“后工業(yè)化社會”。但是，此次由人工智能領銜的科技革命將突出體現為腦力勞動者的崗位被擠占和替代。根據2023年8月國際勞工組織的研究，目前全球24%的文書崗位可以被ChatGPT高度替代，58%的文書崗位被視為“中等暴露”，同時ChatGPT還能夠完成93%的心理型任務，表現已堪比九歲兒童。而隨著生成式人工智能對于自然語言的理解越來越出色，直覺與移情等智能水平的不斷提升，長期而言，人工智能絕對不僅是用（智能）機器將工人從工廠車間中驅趕出去，也絕對不僅僅是針對所謂低技能崗位或體力勞動的替代。勞動者的體力與腦力工作將面臨“人工智能+工業(yè)機器人”的全面絞殺，絕大多數勞動者的職業(yè)和崗位會失去再調整余地。

更為深刻的影響是，隱藏在“全面失業(yè)”背后的生產要素退化。在經典經濟學理論中，技術被視為提高生產率的工具，而勞動力則是勞動者用來生產物質資料的體力和腦力之總和，勞動力作為供給側的核心生產要素不可或缺。但隨著人工智能對勞動者體力與腦力工作的全面替代，技術將逐漸脫離工具的概念，提供勞動的將不必是人，而可以是由技術具象而成的機器人。換言之，狹義概念上由勞動者所提供的勞動將不再是必要的生產要素，勞動者在供給側的生態(tài)位會被技術、資本等其他生產要素所取代。在此背景下，如果不對生產要素按貢獻參與分配的模式進行調整，勞動報酬則無從談起，而勞動者購買力喪失將進一步導致社會總需求減少和再生產循環(huán)阻滯。因此，隨著人工智能沖擊造成生產要素退化，人類社會亟須轉變原有經濟增長模式和收入分配方式。

人工智能時代供需關系的失衡隱患

“供給創(chuàng)造需求，需求牽引供給”，供給和需求的動態(tài)平衡共同提升了經濟體系效能，但是供給和需求在總量、結構或期限上的不匹配引發(fā)供需失衡，亦是市場經濟條件下經濟波動乃至危機的根本來源。

在供給側視角下，人工智能沖擊引發(fā)生產要素異化，經濟產出有可能出現新的增量。其一，更易滿足生產要素的最優(yōu)組合條件。經濟學原理表明，當各種生產要素邊際產出率相等時，資源配置效率最高，如果要素結構不匹配，資源配置就無法達到最佳狀態(tài)，整體效率也會下降。當勞動退出生產要素后，生產要素配置不再需要考慮勞動的邊際產出率，要素最優(yōu)組合條件更容易實現，從而有利于提高生產效率。其二，突破“數字經濟”領域的增長瓶頸。ChatGPT有利于推動供給側結構性調整，在當前傳統消費趨于飽和、房地產消費低迷的環(huán)境下，在客觀上的確有可能創(chuàng)造出工業(yè)經濟歷史上未曾出現的新型消費增長點，并促進經濟發(fā)展由原有的“地租經濟”模式向“數字經濟”模式轉型。

在需求側視角下，人工智能沖擊在短期有利于投資，長期可能抑制消費。短期來看，現階段ChatGPT等人工智能技術還處于研發(fā)與建設階段，對勞動的替代效果還未完全形成，因此，對勞動報酬和消費需求的負面影響并不顯著。同時，ChatGPT的研發(fā)建設還會帶動大量相關投資，截至2023年8月，我國AI大模型開發(fā)數量已超過110個，百度、華為、科大訊飛等著名科技公司均進行了人工智能模型的研發(fā)投資，而大模型的高算力要求又會進一步帶動半導體設計、制造等數字經濟中下游行業(yè)的發(fā)展建設。

但從長遠看，促進社會再生產循環(huán)的終端動力在于消費。斯蒂格利茨指出，片面強調供給側是“幼稚的”，如果消費需求不足，提高供給效率只會導致更多的無效投資和資源浪費。在人工智能沖擊導致生產要素退化的環(huán)境中，消費與生產能否平衡將受到有關技術的發(fā)展狀況、經濟增長模式、收入分配方式等多種條件的共同影響，我們按照樂觀情形、基準情形和悲觀情形分別進行討論。

在樂觀情形中，生產效率的極度提升打破需求對供給的約束。人類在有效控制倫理與安全風險的基礎上，充分發(fā)揮人工智能作用大幅提高生產效率，并且通過人工智能的協助，在量子計算、常溫超導、可控核聚變等方面實現突破，解決了能源不足的問題，從而在供給側可以實現產出無限擴張。此時，盡管勞動者作用被人工智能完全替代，但在消費品充分供給的情況下，按需分配已然成為可能，需求不足不再是經濟增長的限制條件。如圖1所示，產出增加推動供給曲線由S0向右下方移動至S1，按需分配情形下消費者無須考慮價格因素，即需求曲線具有完全價格彈性，由D0旋轉至D1，供需均衡點從A點變?yōu)锽點。此時，供給上升可以對需求產生最大化的正向促進效果，該狀態(tài)可以稱為更加高階的供需平衡。

在基準情形中，供需基本平衡。人類整體上實現對人工智能的合理運用，生產效率顯著提高，并創(chuàng)造出基于人工智能技術的新型消費需求增長點，同時分配制度也進一步加強對被替代勞動力的保護，從而使購買能力和消費需求不會出現明顯下滑。如圖2所示，生產力提高促進產出增加，推動供給曲線由S0向右下方移動至S1，同時，居民收入平穩(wěn)上升推動需求曲線從D0向右上方移動至D1，供需平衡點由A點變?yōu)锽點，此時需求有所增加。但在技術驅動的供給增強與勞動力減少的情況下，供給與需求相比仍可能存在部分過剩，經濟發(fā)展主要被需求不足所限制，供需關系總體上能夠保持相對均衡，經濟增長可以穩(wěn)定在中速區(qū)間運行。

在悲觀情況中，需求下降持續(xù)惡化供需平衡。人工智能對勞動力的替代提高了產出效率與規(guī)模，但收入分配仍受到原有模式的約束，分配制度未能有效保護被替代掉的勞動力，資本在逐利天性的驅使下攫取全部產出，不平等問題日益加重，極少部分人口占據大部分收入但最終需求有限，而大部分勞動者群體成為“絕對過剩人口”失去勞動報酬，購買力與消費需求大幅下降。如圖3所示，供給增加推動供給曲線由S0向右下方移動至S1，但由于勞動者失去收入及購買力，需求曲線失去價格彈性，由D0旋轉至D1。此時，即便產出增加推動價格下降，也難以促進需求增加，供需均衡點從A點變?yōu)锽點，需求大幅降低。供需不平衡問題日益加重，需求萎縮又會進一步導致供給低迷，供需進入螺旋下跌狀態(tài)，持續(xù)拖累經濟增長。

人工智能沖擊下供需再平衡的宏觀對策

政策端：以“有形之手”健全人工智能時代的二次分配制度

在人工智能的沖擊下，當市場“無形之手”難以自發(fā)保障勞動者收入與消費時，則需要充分發(fā)揮政策“有形之手”在實現供需均衡和保障經濟可持續(xù)發(fā)展過程中的積極作用。

第一，設計符合我國國情的全民基本收入保障體系，以共同富裕為目標調節(jié)勞動者收入。為應對“ChatGPT+機器人”對城鄉(xiāng)所有產業(yè)的無差別沖擊，及其導致勞動者收入下降甚至失業(yè)而喪失收入，可以考慮由中央財政出資，構建“覆蓋城鄉(xiāng)、全民一體”的兜底性社會保障政策，在具體推進過程中，將居民社會保險賬戶、擴大范圍后的公積金賬戶作為UBI發(fā)放媒介，將分配方式逐漸由按勞分配過渡至“全民保障、共享財富”，在提升勞動者安全感的同時，促進供需平衡發(fā)展。

第二，科學合理確定人工智能公司的稅收模式，夯實轉移支付的基礎。ChatGPT的更新迭代必然是浸潤在高質量的大數據中歷經千錘百煉，方可逐漸趨于完善。然而，這些數據所有權本應屬于提供信息的廣大終端用戶，由此所帶來的稅收收入可以用于補貼普通勞動者，尤其是因新一代人工智能的應用而導致收入損失的勞動者群體。

第三，保持對資本參與ChatGPT投資的常態(tài)式反壟斷監(jiān)管，依法規(guī)范和引導人工智能產業(yè)的健康發(fā)展。未來智能水平更高的生成式人工智能（AIGC）模型可能需要極高的研發(fā)成本，并具有更強的外部性特征，進而具備了公共品屬性。因此，可將其視為公共基礎設施，由政府主導進行投資發(fā)展，可采用“統一建設、授權使用”的方式，既避免了重復開發(fā)造成的資源浪費，又緩解了生產要素退化趨勢下資本無序擴張和收入不平等的問題。

本文完整版刊登于《北大金融評論》第18期