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道口小院，紫荊花下，

我在五道口看見知識的海洋，

光陰猶如金色沙灘上的腳印，

記錄著我們青春的追求與堅持。

道口小院，講壇之間，

我在五道口聽見創(chuàng)新的聲音，

智慧的火花，在五道口燃燒，

賦予我們前行的勇氣和力量。

道口小院，思想之上，

我在五道口夢見絢麗的色彩，

AI的琴弦，被我們輕輕撥動，

余音繞梁，讓我們攜手共赴星辰大海。

--------陳孝良贈《五道口校友通訊》

金融EMBA2019級校友

聲智科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO陳孝良

在生成式人工智能這個熱點領域，全球正處于一個非常特殊的時刻，人工智能的迅猛發(fā)展已經(jīng)對全球社會的每個角落產(chǎn)生了影響。人工智能，尤其是生成式AI和大模型，正在開創(chuàng)一種新的可能性，不僅在藝術和娛樂方面有所體現(xiàn)，而且在金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)、傳媒、交通等行業(yè)領域也將展現(xiàn)巨大價值。在這個躍變過程中，AI不僅會是生產(chǎn)力的提升者，還可能成為創(chuàng)新的催化劑。

非常感謝《五道口校友通訊》的邀請，期待能與道口校友們一起，深入理解AI的發(fā)展和問題，對AI可能帶來的變化有更清晰的判斷，一起探索如何利用AI來更有效的推動經(jīng)濟和社會的發(fā)展，以及探討AI和人類之間的關系。

唯有熱愛，方能不忘初心

我是從中國科學院辭職創(chuàng)業(yè)，于2016年5月創(chuàng)建了聲智科技（SoundAI.com），期間因為某些原因需要在中科院停留兩年，恰好經(jīng)歷了2015年的股災，當時市場就對科學家創(chuàng)業(yè)提出了各種質(zhì)疑。創(chuàng)業(yè)伊始就經(jīng)歷了一波資本市場的洗禮，這并非什么糟糕的事情，反而奠定了聲智團隊務實肯干、不懼困難的硬漢風格，也打造了我們在科技冬奧和科技抗疫期間持續(xù)貢獻的創(chuàng)新品格?？萍紕?chuàng)新可能不在于機制和規(guī)模，但是必須要不畏險阻勇于突破，必須要心無旁騖專注創(chuàng)新，即便如此可能也未必成功。但是若能通過創(chuàng)業(yè)為國家和社會做出更多的貢獻，哪怕一點點的技術進步，哪怕微不足道的經(jīng)濟貢獻和社會責任，這也是我們團隊的驕傲和價值的實現(xiàn)。

陳孝良在中科院的科研瞬間

聲智團隊在中美博弈和新冠疫情的這幾年時間，心無旁騖聚焦于核心技術研發(fā)，就要依靠我們自身的業(yè)務閉環(huán)來維持增長，所以我們經(jīng)歷了創(chuàng)業(yè)過程之中更多的坎坷和磨難，也在科技冬奧期間深刻體會到了國之大者的內(nèi)涵。我覺得創(chuàng)業(yè)就是一種修煉，創(chuàng)業(yè)公司天生就要面對極度不確定的未來，就要處理極度高風險的任務，就要承擔前所未有的壓力?？萍紕?chuàng)業(yè)就是一種心靈的洗禮和信念的堅持，是對人工智能的未來憧憬和對科技引領生產(chǎn)力的信念。

當然，對于AI科技創(chuàng)業(yè)者來說，僅僅有信念和責任是不夠的，必須要有一種對于AI技術深深的熱愛。我是在2006年開始研究GPU并行計算技術，當時是要解決超大規(guī)模聲學計算速度的問題，屬于國內(nèi)最早一波使用英偉達Cuda計算架構的研究人員。我一直非常感激中科院聲學所的培養(yǎng)，若沒有國家重大項目的支持，我也很難學習DSP、FPGA和GPU等各種最新架構的計算平臺，在中科院的13年時間，各位老師的指導和重大項目的歷練奠定了我創(chuàng)業(yè)的技術基礎和價值信念。所以創(chuàng)業(yè)以后，我們把“遠見好學”定位為公司核心價值觀之一。我仍然會拿出一半時間學習AI相關的技術和理論，嘗試著用AI技術去解決各種實際問題。我們團隊熱愛這種在挑戰(zhàn)中尋找解決方案的過程，也享受在實現(xiàn)一個個想法的過程中不斷突破自我、不斷超越的過程。

我相信，唯有熱愛，才是驅(qū)動我們不斷前行的強大力量。恰恰就是這種熱愛，才可以讓我們團隊無限投入，才能發(fā)現(xiàn)深度學習與聲學計算之間的創(chuàng)新之處。我們基于深度學習的非線性處理能力，彌補了聲學非線性計算的不足，在2016年就推出了遠場語音交互技術，成功應用在國內(nèi)的智能音箱領域，當前已經(jīng)迭代了第三代技術，不僅取消了喚醒詞，還可以應用在智能電梯等更嚴苛的環(huán)境。隨后在這“一招鮮”的基礎之上，我們迅速研發(fā)了Azero人工智能開發(fā)框架。經(jīng)過7年時間的積淀，目前已經(jīng)具有了壹元大模型（AzeroGPT）、壹元物聯(lián)系統(tǒng)（AzeroIoT）和壹元非結構化數(shù)據(jù)軟件（AzeroDatrix）的產(chǎn)品能力，擁有了特色的算法、海量的數(shù)據(jù)和可信的交互等能力。

唯有專注，才能拼來速度

雖然人工智能是新興技術領域，但是日新月異迭代迅速，且在全球競爭極其激烈，稍有遲疑一些可能就會被淘汰。特別是技術路線之間的競爭，如果早期階段技術戰(zhàn)略失誤，有可能導致研發(fā)投入直接歸零，所以科技創(chuàng)業(yè)絕對是高風險的事情，但不見得是高回報，我相信很多校友會有此體會。

科技企業(yè)要想生存發(fā)展，首先要有差異化競爭優(yōu)勢，要開創(chuàng)自己的獨特道路。我們探索將研發(fā)的技術優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為市場落地的速度優(yōu)勢，以深度理解客戶需求和敏銳觀察市場動態(tài)的產(chǎn)品和服務能力，贏得業(yè)界的普遍認可。比如我們在計算機聽覺、深度學習和自然語言模型等領域有著深厚的技術積累。即便如此，我們在科技冬奧和科技抗疫期間，還必須達到1周1款新產(chǎn)品，甚至1天上線1款新應用的速度，只有這種扎實的技術積累和組織管理能力，才能在社會緊急狀態(tài)下為用戶持續(xù)提供高質(zhì)量、高性能的AI產(chǎn)品和服務。

其次，我們堅持合作共贏的原則。我們深知在這個充滿競爭的市場環(huán)境中，只有合作才能共贏。比如在大模型領域，我相信有不少校友企業(yè)都在焦慮，其實完全不必擔心大模型的技術變革。我們應該看到數(shù)據(jù)和技術底層的突破，實際上帶來了更多的市場機會。因技術變革而能重構市場，這就是我們所看到的璀璨未來。所以我們建議要把更多精力和資源放在學習大模型和商業(yè)化思考方面，沒有必要謀求自研，自研的效率肯定很低，何況大模型的投入巨大，數(shù)據(jù)和算力都是硬門檻，模型人才更是挑戰(zhàn)巨大。當然，必須考慮到數(shù)據(jù)安全和隱私方面的問題，于是我們發(fā)布了可私有部署的大模型全棧服務，從數(shù)據(jù)處理、模型訓練、模型部署、模型應用到GPU部署和運營，我們始終堅持以開放共贏的原則與企事業(yè)單位、研究機構、教育機構等合作伙伴進行深度合作，共享資源，共創(chuàng)未來。

大模型，突破內(nèi)卷的機遇

人工智能技術曲曲折折90多年的歷史，現(xiàn)在終于能在推動生產(chǎn)力方面做出一些令人矚目的進步。生產(chǎn)力的進步，才能創(chuàng)造更多的增量財富，才是突破全球內(nèi)卷的歷史機遇。大模型通常指的是參數(shù)量巨大、計算量極大的深度學習模型。這些模型通常具有數(shù)億、甚至數(shù)千億的參數(shù)量，需要通過大量的訓練數(shù)據(jù)和計算資源進行訓練和優(yōu)化。大模型具有較強的表達能力和泛化能力，能夠在各種復雜場景下實現(xiàn)高效的分析和預測。

大模型的出現(xiàn)得益于深度學習技術的快速發(fā)展和計算能力的提升。深度學習技術通過多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡結構實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的無監(jiān)督學習和抽象表示，極大地提高了數(shù)據(jù)處理和分析的效率和準確度。而計算能力的提升，則為大模型的訓練和應用提供了足夠的支持和保障，促進了大模型技術的發(fā)展和應用。

2023年3月全球大模型參數(shù)量統(tǒng)計（LifeArchitect.ai）

盡管大模型具有強大的分析能力、預測能力、泛化能力和無監(jiān)督學習特性，但也面臨著計算資源消耗大、模型解釋性差、過度擬合問題、災難性遺忘問題、易產(chǎn)生歧視和偏見等諸多方面的挑戰(zhàn)和限制。這不僅給研究人員帶來了巨大挑戰(zhàn)，而且在實際應用中，更是需要根據(jù)具體的場景和需求，選擇合適的模型規(guī)模和結構，平衡模型的性能和資源消耗之間的關系。舉個例子來說，災難性遺忘問題是訓練過程中經(jīng)常出現(xiàn)的問題，也是實際應用中的障礙，這非常容易導致真正的知識無法蒸餾出來，反而基于錯誤的知識進行了合成，經(jīng)常產(chǎn)生“一本正經(jīng)胡說八道”的問題。

行業(yè)垂直大模型是指針對特定領域或任務而構建的大規(guī)模機器學習模型，它們通常具有更深層次的網(wǎng)絡結構和更多的參數(shù)數(shù)量，以提高對特定任務的精度和效率。與通用的大規(guī)模機器學習模型相比，行業(yè)垂直大模型在特定領域或任務上具有更高的性能和精度，因為它們通常需要對特定的領域知識進行深入挖掘和分析，從而獲得更好的特征提取和模型訓練效果。

美國大模型的訓練數(shù)據(jù)來源參考（LifeArchitect.ai）

行業(yè)垂直大模型的應用范圍非常廣泛，從美國大模型的應用落地來看，大模型技術既能拉動消費市場，讓OpenAI在1個月內(nèi)用戶過億，也能在營銷、客服、廣告、法律等行業(yè)市場拉動新的經(jīng)濟需求，而這些領域就需要微調(diào)來得到行業(yè)垂直大模型以提升精度和速度。但是，我們也要注意到，國內(nèi)對于大模型的概念關注較多，反而還沒出現(xiàn)類似美國OpenAI、Midjouney這類商業(yè)落地的成熟應用。

根據(jù)相關研究，行業(yè)垂直大模型技術的發(fā)展對我國GDP的貢獻將非常可觀。以醫(yī)療領域為例，預計到2030年，基于醫(yī)療行業(yè)垂直大模型技術的數(shù)字醫(yī)療市場規(guī)模將達到10萬億元人民幣，相當于目前我國醫(yī)療市場的2倍以上。同時，行業(yè)垂直大模型技術的應用還可以推動金融、教育、交通、文旅等領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，進一步提高經(jīng)濟效益和社會效益。

總之，未來的人工智能將會在技術上越來越復雜、應用上越來越廣泛。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和完善，我們將能夠創(chuàng)造出更智能、更友好、更有價值的AI產(chǎn)品和服務，從而推動社會的發(fā)展，從而改變?nèi)藗兊纳?。我們也將始終保持初心，不畏困難，勇于創(chuàng)新，不斷突破，以最為前沿的技術和卓越的服務，為社會的發(fā)展做出我們的貢獻。

人機交互，AI安全和倫理

我非常感興趣的一個研究領域就是探討人類和AI之間的關系，比如人類喜歡AI還是厭惡AI多一點，那反過來呢？我們最近會公布一些論文和研究結果，有些就是基于大模型進行的實驗研究，這是很有意思的研究，也在AI安全和倫理方面具有一定的社會價值。我們深知，隨著AI技術的快速發(fā)展和廣泛應用，安全和倫理問題已經(jīng)成為了不能忽視的重要議題。我們認為，安全和倫理問題不僅影響到AI技術的健康發(fā)展，更關乎到我們的社會和諧，我們的生活質(zhì)量，甚至我們的生命安全。

例如，如何防止大模型被用于制造假新聞和詐騙成為了一個重要問題。再如，AI技術的使用可能會對人們的隱私權產(chǎn)生影響。還如，隨著AI技術的發(fā)展，一些工作可能會被機器取代，這將對社會的就業(yè)結構，甚至社會的穩(wěn)定性產(chǎn)生影響。在這些挑戰(zhàn)面前，我們建議積極開展AI倫理討論，共同探尋解決方案。我們認為，應當在尊重人類權利和尊嚴的前提下，以經(jīng)濟發(fā)展為目標來合理利用AI技術，以實現(xiàn)科技與人文的和諧共生。所以我們也提供一個解決思路，就是為合作伙伴提供可私有部署的行業(yè)垂直大模型，這對我們的產(chǎn)品、研發(fā)、供應鏈和運維等全鏈條提出了一系列的高標準全棧要求，我們希望與多方合作和共同努力，一起促進經(jīng)濟發(fā)展，一起構建可信的AI未來。

道口小院，從這里眺望世界

2019年，我走進了道口小院，這是一處靜謐的避世之地，隱藏在繁華喧囂的熱鬧之中。在這個小院里，我們可以遠離喧囂和紛擾，尋找內(nèi)心的寧靜和平衡。站在道口小院，小橋流水，我們可以看到各種各樣的可能性和人生的抉擇。這像極了大模型的一種提示訓練方法，我們要在紛繁復雜的世界中保持警覺，審慎地做出每個選擇，走出一條自己真正想要走的路。

從道口小院聆聽全球經(jīng)濟學者的聲音，眺望全球經(jīng)濟的紛紛擾擾，不僅是一種對外界的觀察和感知，更是一種內(nèi)心的洞察和領悟。當我們在小院中靜靜地坐下，聆聽大自然的聲音，細細回味世界的美好與苦澀，我們會發(fā)現(xiàn)在小院對創(chuàng)業(yè)有了更深刻的認識。我們在小院里思考人生的意義和目標，思索自己與世界的關系。我們道口校友的眼界和心境更加開闊，對世界的看法也會更加寬廣。

道口小院景色

紫荊花開，攜手筑夢未來

紫荊花開之際，大模型的爆發(fā)給我們道口校友帶來了歷史機遇，我們所看到的是校友之間的友誼，是攜手成長的機會，也是道口的未來。我們應當看到大模型對美國所產(chǎn)生的深刻影響，我們也應該看到OpenAI和Midjourney這種小團隊在研發(fā)和應用以及商業(yè)化方面所做出的創(chuàng)新成就。這就是我們道口校友當下創(chuàng)新謀求破局的機遇，我們應當積極擁抱和投入到對大模型的研究中去，通過大模型的知識積累，我們能夠窺見更遠的地方，感受更廣闊的世界。

感謝《五道口校友通訊》的窗口作用，通過加強校友之間的友誼和合作，促進技術和知識的共享和交流，提高道口校友群體在人工智能領域的影響力和競爭力，為校友的成長提供更廣泛的交流和合作機會，增強校友與大模型在技術和市場的有效對接和大模型的實際落地能力。我覺得可以在道口校友之間建立數(shù)字經(jīng)濟的共享平臺，開展研究和產(chǎn)業(yè)之間的數(shù)據(jù)互享，增強大模型數(shù)據(jù)利用的效率和質(zhì)量，也能摸索出一套國內(nèi)發(fā)展Web3的經(jīng)驗。我們也將全力支持道口校友，共同推動大模型與數(shù)字消費市場深度融合，打造個性化、精準化的數(shù)字金融和消費體驗，攜手筑夢，一起努力發(fā)展壯大，為國家和社會做出道口校友特有的貢獻。

素材來源 | 五道口金融學院校友辦