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中山大學嶺南學院觀點| 郭凱明、王鈺冰、龔六堂:勞動供給轉(zhuǎn)變、有為政府作用與人工智能時代開啟

中山大學嶺南學院
2023-06-29 11:27 瀏覽量: 8639
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中山大學嶺南學院郭凱明教授、王鈺冰博士生與北京大學光華管理學院龔六堂老師合作的論文《勞動供給轉(zhuǎn)變、有為政府作用與人工智能時代開啟》于2023年6月在《管理世界》發(fā)表。

中山大學嶺南學院郭凱明教授、王鈺冰博士生與北京大學光華管理學院龔六堂老師合作的論文《勞動供給轉(zhuǎn)變、有為政府作用與人工智能時代開啟》于2023年6月在《管理世界》發(fā)表。

《管理世界》2023年6月

當前人工智能技術革命和數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)變革在全球范圍內(nèi)方興未艾、蓬勃發(fā)展,準確把握技術發(fā)展規(guī)律、積極發(fā)揮有為政府作用,在全球競爭格局演變中率先開啟人工智能時代,將為中國促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)經(jīng)濟增長動能轉(zhuǎn)換和推動高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造歷史性機遇。事實上,回顧人類社會從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟到工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展歷程,三次工業(yè)革命開啟了生產(chǎn)方式的全方位變革,依次推動了工業(yè)經(jīng)濟的形成、發(fā)展和成熟,而資本深化帶來的機器換人趨勢貫穿始終。作為新一代戰(zhàn)略性通用技術,人工智能技術與三次工業(yè)革命通用技術是有本質(zhì)區(qū)別的,人工智能技術將把機器由主要替代人的體力勞動變革為主要替代人的腦力勞動,從而啟動更深層次和更廣范圍的第四次工業(yè)革命,推動人類社會從工業(yè)經(jīng)濟邁入數(shù)字經(jīng)濟的新經(jīng)濟形態(tài)。

論文指出,如何成功開啟人工智能時代,不僅是通用技術創(chuàng)新的科技性問題,而且也是通用技術應用的經(jīng)濟學問題。人工智能推動了機器由在工業(yè)經(jīng)濟時代主要替代人的體力勞動變革為在數(shù)字經(jīng)濟時代主要替代人的腦力勞動,而附著人工智能技術的機器是被配置在腦力工作任務中還是被配置在體力工作任務中,就依賴于一定的經(jīng)濟技術結(jié)構(gòu)特征。雖然勞動供給轉(zhuǎn)變和機器應用都會加速生產(chǎn)過程的機器換人趨勢,但機器是換了腦力工作的人還是換了體力工作的人,才是經(jīng)濟是否開啟人工智能時代的標志。從這一理論視角出發(fā),論文建立了一個多部門動態(tài)一般均衡模型,其中刻畫了機器和人在不同生產(chǎn)部門合作從事腦力工作任務和體力工作任務時的替代互補關系和技術結(jié)構(gòu)特征,研究了機器應用和勞動供給轉(zhuǎn)變對生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和分配結(jié)構(gòu)演化的影響。

結(jié)論如下。第一,勞動供給轉(zhuǎn)變和機器應用對生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和分配結(jié)構(gòu)演化的影響取決于腦力工作任務和體力工作任務中機器和人的替代彈性、機器的產(chǎn)出彈性、腦力密集型生產(chǎn)部門和體力密集型生產(chǎn)部門之間的替代彈性。在腦力工作任務中機器的產(chǎn)出彈性與機器和人的替代彈性較高,且腦力密集型和體力密集型生產(chǎn)部門之間的替代彈性較高時,機器應用和勞動供給轉(zhuǎn)變會促進更大比例的機器替代人的腦力工作任務,促進腦力密集型生產(chǎn)方式替代體力密集型生產(chǎn)方式,從而開啟人工智能時代。

第二,在機器和人的替代彈性還不高,機器的腦力工作偏向型技術還不成熟時,勞動供給轉(zhuǎn)變和機器應用并不會加速人工智能變革,此時政府加強數(shù)字基礎設施建設可以更大幅度提高腦力工作任務中機器擴展型技術,從而促使經(jīng)濟進入機器應用和勞動供給轉(zhuǎn)變推動人工智能變革的內(nèi)生動態(tài)路徑,實現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的路徑轉(zhuǎn)換。雖然為機器從事腦力工作任務或為腦力勞動密集型生產(chǎn)部門提供結(jié)構(gòu)性財政補貼可以加速經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,但如果無法大幅改變機器積累路徑或機器的腦力工作偏向型技術水平,就難以獨立改變結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型路徑。

第三,在機器和人之間的替代彈性較高或腦力密集型和體力密集型生產(chǎn)部門之間的替代彈性較高時,勞動供給轉(zhuǎn)變和機器應用會促進機器和人的替代或腦力密集型和體力密集型生產(chǎn)方式的替代,進而降低勞動收入份額。為了穩(wěn)定勞動收入份額、促進共同富裕,政府發(fā)揮有為作用開啟人工智能時代后,應逐步加大對機器收入的征稅力度,特別是對機器從事體力工作任務征收結(jié)構(gòu)性稅收,推動中國形成工業(yè)革命紅利由人民共享的新發(fā)展模式與效率和公平更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟形態(tài)。

郭凱明

中山大學嶺南學院教授、博士生導師。從事宏觀經(jīng)濟學研究與教學工作,在《經(jīng)濟研究》《管理世界》等期刊發(fā)表多篇論文,出版《宏觀經(jīng)濟學與中國政策》。

王鈺冰

中山大學嶺南學院博士研究生。研究領域集中在宏觀經(jīng)濟學、發(fā)展經(jīng)濟學與中國經(jīng)濟,研究成果發(fā)表在《管理世界》《金融研究》《中國工業(yè)經(jīng)濟》《財貿(mào)經(jīng)濟》等,曾獲得國家獎學金。

內(nèi)容編輯:梁萍

(本文轉(zhuǎn)載自中山大學嶺南學院 ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)

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