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盡管“人工智能”一詞已經頻繁出現在我們的生活中，但大多數普通大眾對它的了解仍然止于“皮毛”。

近期，在第二十四屆北大光華新年論壇上，北京大學光華管理學院翁翕教授以《人工智能技術的“靈魂”》為題發(fā)表演講。翁翕教授在演講中談到了當下人工智能的瓶頸，從技術本質、技術意義的角度出發(fā)，釋疑了當今人工智能的發(fā)展現狀。

他指出，人工智能作為一個通用目的技術，其未來一定要與數字經濟相結合，從而實現對普通大眾的賦能。

01人工智能浪潮興起但仍面臨諸多挑戰(zhàn)

對現代人來說，人工智能聽起來算是“高端的技術”，但翁翕教授指出，人工智能的發(fā)展并非一帆風順，而是經歷過“三起三落”。最新的這次人工智能浪潮是以深度機器學習技術為基礎，快速發(fā)展起來的。

雖然當下新一波人工智能浪潮涌起，但人工智能的落地應用正在遭遇瓶頸?！氨热绾芏郃I的頭部企業(yè)持續(xù)虧損，還有部分大廠的人工智能實驗室紛紛關閉，像Uber就關閉了它的人工智能實驗室。此外，很多人工智能技術也飽受質疑，算法歧視問題、可解釋性問題、可靠性差的問題、價格昂貴等問題非常普遍?！蔽挑饨淌谡f。

以微軟在2016年推出的聊天機器人“Tay AI”為例，該技術誕生的目的是推動人工智能與人類的交流。但上線當天，平臺就出現了諸多問題——很多居心不良的用戶給這個聊天機器人灌輸了大量歧視性言論，使聊天機器人在自主學習過程中“惡語相向”，它開始辱罵用戶，發(fā)表了眾多種族主義評論和煽動性的政治宣言。

為了解決AI聊天機器人的上述問題，據了解，另一個近期火爆出圈的聊天機器人ChatGPT，目前設置了并不接入網絡的機制，因而無法通過最新的用戶對話來訓練此聊天機器人。

翁翕教授表示，上述的例子也意味著這一波人工智能浪潮正在面臨著大量挑戰(zhàn)。

02技術創(chuàng)新更加是“經濟活動”而不僅僅是“科研活動”

要從根源上解決上述問題，首先要追溯，技術的本質是什么？翁翕教授引用了美國斯坦福大學經濟學教授布萊恩·阿瑟《The Nature of Technology》（中文名《技術的本質》）中的言論予以解釋：

翁翕教授進一步談到，在英文中，“科學與技術”一般被稱為“science and technology”，但譯為中文時，語境中往往會把“and”省略，僅把它稱為“科學技術”，甚至只簡稱為“科技”。這樣的翻譯就會導致我們誤認為，科學是排在技術之前的。但實際上，技術并非科學的副產品，恰好相反，科學才是技術的副產品。本質上來講，技術是對現象有目的的編程。

在《談談科學、工程與技術的關系》這篇文章中，作者用了一張圖來描述科學、工程和技術三者之間的關系。

翁翕教授認為，科學是在尋找不同的可能性，但工程或技術最終應該收斂到最經濟的道路上。“換句話說，技術創(chuàng)新更加是一種經濟活動，而不僅僅是一種科研活動?！?/span>

如何理解技術創(chuàng)新是一種經濟活動？翁翕教授以知名手機生產企業(yè)摩托羅拉舉例，盡管摩托羅拉最終還是衰落了，甚至被谷歌收購之前，它的手機出貨量在全球只能排到第八。但是最令摩托羅拉引以為豪的，是它的專利排名，截止被收購前，它仍在全世界排名第一。大批量的專利也意味著很多無用專利的產生，專利的優(yōu)勢反而沒有在摩托羅拉的手機生產中創(chuàng)造太大作用。摩托羅拉的手機出貨量其實很低，技術創(chuàng)新并未有效轉化為經濟效益。

03技術發(fā)展充滿復雜性人工智能是“特殊”，還是“普適”？

翁翕教授強調，從目的和結構兩方面來認識技術發(fā)展，我們必須要看到，技術在這兩方面都充滿了復雜性。

從結構角度來講，人工智能之所以會有三起三落，在于它在前兩次發(fā)展過程中，都會設想一定的技術手段或技術結構來實現人工智能的目的，也就是讓機器像人一樣思考、感知世界，甚至像人一樣行動。為了實現這個目的，人工智能產生了不同的方法、手段、結構，但此前這些嘗試都失敗了，最后形成了最新的依賴于神經網絡深度學習的結構。

從技術發(fā)展意義這個角度來說，翁翕教授指出，很多技術起步階段是錨定某個目的發(fā)展，但最終發(fā)現無法達成時，又轉換其他目標。比如偉哥，偉哥的研發(fā)最開始是為了解決心血管疾病，但試驗過程中，卻發(fā)現它在心血管疾病方面的療效步并不理想，反而有很多副作用。然而正是它的副作用，最后發(fā)展為了其主要功效。

人工智能這個技術的特殊性在于，它是一種所謂的“普適技術”，換句話說，人工智能技術本身并沒有特殊的技術，它可以應用到很多領域。

但這一點也引發(fā)了很多爭議，美國麻省理工大學的經濟學教授Daron Acemoglu，2021年在國際清算銀行發(fā)表了題為“人工智能的危害（Harms of AI）”的主題演講。Daron Acemoglu的中心論點是，人工智能是一個極其中心化的技術，它只能是服務于少數一些大平臺企業(yè)，這就意味著這種人工智能技術在經濟、社會和政治領域都有大量的負面影響。

比如在產品市場上，它助長了壟斷和一些行為的操縱；在勞動力市場上，機器人會替代了普通的工人；在社交媒體，社交媒體的匹配機制導致了所謂的“信息繭房”或者“回聲室效應”。所謂“信息繭房”就是用戶總是聽到一些他喜歡聽到的聲音，而聽不到其他的聲音。

人工智能是不是一項“中心化技術”？翁翕教授的理解是，“天下大勢，分久必合，合久必分”。中心化和去中心化這兩者之間的矛盾，一直貫穿在像經濟學、政治學等等諸多人文社科領域。但縱觀天下歷史的發(fā)展脈絡和事物發(fā)展的普遍規(guī)律，無論是“中心化”還是“去中心化”，任何一股力量都不會永遠占據主導地位，兩者永遠在循環(huán)發(fā)展，呈現出“合久必分、分久必合”的發(fā)展特點。

在計算機領域，萬維網（互聯(lián)網的前身）之父蒂姆·伯納斯·李曾指出，互聯(lián)網的精神應該是去中心化的。而在人工智能領域，也不乏有很多開源社區(qū)，利用去中心化的方式來推動技術的進一步發(fā)展。

翁翕教授認為，從這個角度來看，人工智能本身并不是一個中心化的技術，相反它底層的很多技術邏輯反而是一種去中心化的方式。

另一方面，技術迭代過程中也同樣存在著對技術取代普通勞動力的擔憂。比如第一次工業(yè)革命中，紡織機技術的出現，引發(fā)了當時普通紡織工人大規(guī)模惡意、蓄意毀壞紡織機的行為，這一歷史事件被稱為“盧德運動”。

“但是無一例外，能夠發(fā)展下來的這些技術，都是其正面的‘善良天使’戰(zhàn)勝了這些負面的影響。”翁翕指出，比如蒸汽機技術，除了促進紡織機的誕生外，同時也推動了鐵路的發(fā)展，使更多更廉價的紡織品能夠銷往全球市場，造福普羅大眾。

04人工智能路在何方？與數字經濟相結合，對大眾賦能

翁翕教授認為，人工智能技術的未來，一定要與當下發(fā)展數字經濟相結合，從而實現對普通大眾的賦能。

他認為，實現這種賦能，就是從“數字化”到“數智化”的一個轉變。數字化是企業(yè)要把生產活動變成一些數字存儲起來并進行分析。數智化則是要在數字化基礎上，更進一步，即以海量大數據為基礎，結合人工智能相關技術，來實現決策智能化。

但是翁翕同時強調，在經濟學中要實現理性決策其實非常困難，但是人工智能技術就能夠很好地做到這一點，“我們知道計算機能夠幫助我們實現最優(yōu)化，且利用數據的存儲技術，計算機也能夠幫助我們完美回憶起過去。通過人工智能對未來的一些預測手段，它也能夠輔助人們更好地預期未來等，這些可以幫助我們做出越來越理性的決策?！?/span>

最后，翁翕教授提到了“人工智能技術的靈魂”。1956年Dartmouth會議， “人工智能”這個概念被首次提出，它的想法是想讓機器像人一樣去感知世界、像人一樣去思考、像人一樣去行動。

翁翕認為，當下來看，人工智能的技術靈魂已經不在于讓機器像人一樣，而在于要通過數字化賦能普通大眾決策，從而使得每個個體都能夠做出更加理性的決策。這才是人工智能技術真正的靈魂所在。

翁翕，現為北京大學光華管理學院應用經濟系長聘教授，“教育部青年長江學者”。他的主要研究領域為應用微觀經濟理論，信息經濟學和組織經濟學。他本科、碩士均畢業(yè)于北京大學，博士畢業(yè)于美國賓夕法尼亞大學。他的研究成果發(fā)表或即將發(fā)表于國外頂級學術期刊，如Journal of Finance, Management Science, Economic Journal, American Economic Journal: Microeconomics, Journal of Economic Theory(兩篇),International Economic Review(兩篇),Economic Theory, Journal of Economic Behavior &Organization, 和Journal of Economics & Management Strategy. 他主持國家自然科學基金面上項目“組織經濟學理論與應用”。翁博士在科研方面曾獲獎項有：2020第八屆高校科學研究優(yōu)秀成果獎（人文社會科學）青年成果獎，2019中國信息經濟學優(yōu)秀成果獎, 2019厲以寧科研獎, 2017中國信息經濟學青年創(chuàng)新獎，2017第十三屆北京大學人文社會科學研究優(yōu)秀成果一等獎，2016中國信息經濟學烏家培獎。