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范舉

2.主題

面向人工智能的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù)：機(jī)遇與挑戰(zhàn)

3.地點(diǎn)

騰訊會(huì)議，會(huì)議號(hào)：963-446-168

4.時(shí)間

2022年10月12日 14:10-16:00

5.主辦

研究生工作部

6.承辦

計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院

主講人簡(jiǎn)介

范舉，中國(guó)人民大學(xué)數(shù)據(jù)工程與知識(shí)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授，博士生導(dǎo)師，國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金獲得者。目前的研究方向包括：基于人工智能的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)（AI4DB）、人在回路的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、大數(shù)據(jù)管理與分析等。近年來(lái)，作為負(fù)責(zé)人先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金項(xiàng)目、重點(diǎn)項(xiàng)目課題、面上項(xiàng)目、青年項(xiàng)目，以及多項(xiàng)產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目。相關(guān)研究成果在SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE等CCF-A類期刊和會(huì)議上發(fā)表論文40余篇。獲得2017年度ACM中國(guó)新星獎(jiǎng)、中國(guó)人民大學(xué)教學(xué)標(biāo)兵等獎(jiǎng)勵(lì)。

講座簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)是構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的核心要素——如果沒(méi)有正確的數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)不僅會(huì)面臨錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，而且會(huì)因偏置等問(wèn)題給社會(huì)帶來(lái)危險(xiǎn)。因此，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù)，即如何系統(tǒng)地解決數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)標(biāo)注等難題，正在成為人工智能的關(guān)鍵基礎(chǔ)能力之一。盡管其中的一些問(wèn)題（如數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗等）是數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域長(zhǎng)期以來(lái)的研究熱點(diǎn)，人工智能的獨(dú)特場(chǎng)景帶來(lái)了一系列全新的挑戰(zhàn)。圍繞這些挑戰(zhàn)，近年來(lái)數(shù)據(jù)管理與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行了深入的研究。

本報(bào)告聚焦面向人工智能的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù)進(jìn)行分享。首先是介紹面向人工智能的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備基本問(wèn)題與關(guān)鍵挑戰(zhàn)；其次是梳理現(xiàn)有的研究工作，并介紹一些關(guān)鍵性的進(jìn)展，包括面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)/合成、成本高效的數(shù)據(jù)集成/清洗、人機(jī)混合的數(shù)據(jù)標(biāo)注等；最后是對(duì)一些尚待解決的問(wèn)題與研究挑戰(zhàn)進(jìn)行探討。