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一所省級示范學校如何在異地開出同等教育質(zhì)量的分校，一家雄心勃勃的小公司如何擴張為大企業(yè)，一項在試驗區(qū)表現(xiàn)良好的政策如何在更多地區(qū)推廣……這些都是創(chuàng)業(yè)者和政策制定者關心的問題，它們可以歸結(jié)為一句話：如何讓好的想法變得偉大，讓偉大的想法變得規(guī)?；?/span>

“新生事物剛開始都很微小，如何才能成長為龐然大物，這就涉及‘規(guī)?；目茖W’?！毙袨榻?jīng)濟學領域頂尖學者、芝加哥大學教授約翰·李斯特（John List）在北京大學光華管理學院舉辦的光華思想力夏季論壇第二場主題演講中如是說。在主題演講結(jié)束后，北京大學光華管理學院應用經(jīng)濟學系孟涓涓教授與李斯特教授還進行了精彩的對話。

五大關鍵指標檢驗你的想法是否能放大

李斯特教授從多年前的一次經(jīng)歷談起。2008年的時候，他參與了一個在芝加哥貧困社區(qū)開辦早教中心實地試驗項目，這個項目的目的是推動當?shù)氐慕逃健屫毨鐓^(qū)的孩子也能享受與富裕社區(qū)孩子同等質(zhì)量的教育。2010年后，他們開展了實地試驗，在項目中采取了一些干預手段，最終結(jié)果表明這些干預手段卓有成效——那些入學時候起點非常低的孩子在經(jīng)過一段時間的學習之后，取得了長足進步。由此，他心中萌發(fā)了一個念頭：“I want every kid in the world to have this program（我想要世界上的每個孩子都能加入這個項目）?！?/span>

當李斯特教授試圖說服美國政府官員大規(guī)模推廣該項目的時候，卻遭受了對方提出的三點疑問：a).在小規(guī)模尺度上表現(xiàn)卓越的項目，通常在大規(guī)模尺度上難以復制；b).世上沒有萬靈丹；c).所有專家都說干預政策將發(fā)揮作用，但最終結(jié)果卻往往與預期不符。

面對來自政府官員的質(zhì)疑，李斯特教授開始認真思考“規(guī)?；钡膯栴}。細思之下，他發(fā)現(xiàn)規(guī)?；瘑栴}是如此重要且?guī)缀醢殡S著他的職業(yè)生涯。比如，他在白宮任職期間，在制定每項政策時都需要考慮該政策是否能大規(guī)模推廣；在擔任Uber首席經(jīng)濟學家期間，每當想到一個好主意，也需要思考“它是否能夠規(guī)?；?，不僅是在美國實施，而是能夠推向全球”。

經(jīng)過長久的思考和實踐，李斯特教授認為好的想法難以大規(guī)模推廣有其深層原因。他做了這樣一個類比，放大規(guī)模好比提高電壓等級，我們雖然可以借此覆蓋更多新地點和新受眾，但在小規(guī)模尺度下發(fā)生的事情和把規(guī)模放大后是不一樣的，在很多情況下會出現(xiàn)“壓降”。換言之，最初在實驗室尺度上的看起來不錯的研究，當規(guī)模放大后就可能不盡如人意。

關于“世上沒有萬靈丹”的質(zhì)疑，李斯特教授認為可以通過檢驗五個關鍵指標來檢驗一個想法是否具備規(guī)模放大的潛質(zhì)。

第一，是否為偶然現(xiàn)象。如果項目本身缺乏足夠的電壓那么就難以推廣。舉例來說，對于某個在a地大獲成功的項目，在推廣之前可以在更多地方進行試驗，以確定這是偶然現(xiàn)象還是有真正的優(yōu)勢。

第二，是否了解目標受眾。在很多情況下，我們可能過高地估計了我們的想法和創(chuàng)意能夠觸及的人群規(guī)模。

第三，成功取決于“廚師”（專業(yè)人才），還是“配料”（想法本身的組成部分）。舉例來說，一家餐廳可能一開始非常成功，于是老板想開50家分店，但是老板需要首先弄清楚的事情是這家餐廳成功的原因，到底是因為廚師還是食材。如果是依賴一位獨一無二的大廚而獲得成功，那么這樣的成功是難以復制的；如果餐廳成功是因為食材且食材能夠大規(guī)模采購，這樣的成功就有望放大。

第四，想法或創(chuàng)意是否有溢出效應。要衡量什么樣的溢出效應和你的想法或創(chuàng)意有相關性，然后考慮在放大之后是否有比較好的規(guī)模效應。如果項目經(jīng)放大之后有比較好的規(guī)模效應，那它在放大之后會形成更高的“電壓”。

第五，是否有供給側(cè)優(yōu)勢。簡單來說，隨著規(guī)模不斷增長，想法和創(chuàng)意是否在供應側(cè)或者成本側(cè)有優(yōu)勢。

規(guī)?；瘷z驗：在A/B測試中，引入選項C

近年來，不少組織熱衷于用A/B測試來指導貧困問題、歧視問題、氣候變化問題的解決，但卻沒有取得什么實質(zhì)性進展。李斯特教授認為，企圖用有效性檢測的方法來推動世界發(fā)生巨變可能得出錯誤答案。什么意思呢？以A/B測試為例，我們通常將A/B測試中選項A設為對照組，選項B設為處理組，在對處理組施加干預后，觀察處理組與對照組的表現(xiàn)有什么不同。這是一種常見的有效性檢測實驗，它有對照組和處理組，目的是檢驗干預手段是否使得處理組發(fā)生變化。但這種實驗室尺度的干預和規(guī)模放大之后的干預不同，它更多是在小規(guī)模尺度上，考察干預的有效性。

李斯特教授結(jié)合前文提及的第三個關鍵指標進行了更深入的講解。他表示，如果在小規(guī)模尺度上證明有效的方法，在放大規(guī)模后有效性卻發(fā)揮不出來，那么說明這種方法不一定有用。如果我們想知道到底哪些好的想法和創(chuàng)意能夠放大，想要解決大規(guī)模的尺度下的實際問題，需要把選項C加入到A/B測試中來，而選項C就是把一些關鍵的大規(guī)模特征納入考量。

李斯特教授還是以自己參與過的芝加哥早教中心項目為例，他們當時想大面積推廣這個項目，計劃招募更多的老師——不是招募30名優(yōu)秀老師，而是要招募30000名老師?？上攵?，這個招募任務是非常有難度的。他們當時進行過A/B測試，現(xiàn)在看來，李斯特教授認為有必要補充C選項，就是把相對沒有那么優(yōu)秀的老師設為C組。因為在規(guī)模放大之后難免會有一些不是那么優(yōu)秀的老師加入其中，通過設置C選項可以把一些關鍵的規(guī)模放大之后的特征納入進去考察，然后對比三組樣本的表現(xiàn)差異。談及在A/B測試中設置C選項的意義，李斯特教授說：“就像必須排除個體特征一樣，我們也必須排除情境特征。”

孟涓涓：當前，無論是政府還是企業(yè)都開始關注到行為經(jīng)濟學，至少開始接受AB測試這樣的做法，光華管理學院也在推進成立行為科學和政策干預交叉創(chuàng)新團隊，目的就是希望在政府、企業(yè)以及學者之間搭建起一個橋梁，那么您認為政府和企業(yè)所推出的一些政策或舉措在規(guī)模放大的過程中，有哪些是需要特別關注的要點呢？

John List：這是非常好的問題。首先，我想對新團隊的成立道一聲祝賀和恭喜。這有利于進一步推動行為經(jīng)濟學學科發(fā)展和將好想法放大。你們能夠聯(lián)合公共部門和私營部門，并架起其中的橋梁，非常值得肯定。我現(xiàn)在是沃爾瑪首席經(jīng)濟學家，面臨很多規(guī)?；矫娴膯栴}和挑戰(zhàn)，現(xiàn)在我們也正在和各州以及聯(lián)邦政府就規(guī)?；@件事情進行商討。關于在政府的政策和公司干預放大過程中需要注意的事項，我認為還是可以從剛剛談及的五大要點入手。

值得注意的是，政府和企業(yè)在考慮問題時角度不一樣。政府更多關注于收入以及收入的分配。政府層面會考慮民眾獲得了多少收益，以及在民眾之間這些收益是如何來進行分配的。而企業(yè)的想法不一樣，企業(yè)是從供給側(cè)出發(fā)思考問題。他們會考慮這些想法是否具有更好的規(guī)模效應，我想對于這些公司來說，如果他們實現(xiàn)了規(guī)?；?，那么他們可以進入到需求側(cè)，一方面可以更好地來削減支出，另一方面可以通過規(guī)模效應、規(guī)模經(jīng)濟建立起自己的“防火墻”和“護城河”。這樣當新公司進入你的賽道后，就很難和與你競爭。這和政府思考問題的方式是不一樣的，因為政府是壟斷的，政府不存在門檻的問題。不管是在中國還是美國，對于政府來說，他們在提供公共產(chǎn)品和公共服務的時候不會考慮競爭的問題，所以他們更多的是考慮收入和分配的問題。

此外，在美國我們可以看到當政府推出一個新政策的時候，在很多情況之下，這一政策可能沒有辦法再收回。因為，有些時候是需要很多年來驗證這樣一個政策是否行之有效的。在美國，有些時候即便發(fā)現(xiàn)這個政策沒什么大用，但是也有可能僅僅由于會對很少一部分人有用，這部分人就會盡最大的努力維護自身的利益或者說這項政策，這就是既得利益者的行為。在這種情況下，政府有可能會不斷推出一些不那么好的政策，因為他們知道不管這些政策有多糟有多差，總會有人擁護這些政策。對政府來說很重要的一點是，當犯錯的時候需要意識到錯誤的存在，并且在未來避免犯錯。我們都知道覆水難收的道理，正因為檢驗一項政策的成效需要漫長的時間，所以在推出政策之初就要格外謹慎。我想在中國來說也是一樣，對于中央政府來說，它也需要考量在不同的地方政策實施的效果。這就是我在所寫的書《電壓效應》中談及的內(nèi)容。之前我也看到一篇很好的文章，提及中國政府也在規(guī)模化方面嘗試做得更好。

孟涓涓：當我們試圖擴大行為干預，并且提高公眾對行為的洞察認識的時候，有時會出現(xiàn)適得其反的現(xiàn)象，您是否在研究中也曾經(jīng)經(jīng)歷過類似的狀況，對此問題您有什么思考？

John List：我想分享兩個案例。第一，在1960年代，美國聯(lián)邦政府出臺政策，要求司機必須系安全帶。聯(lián)邦政府預計此項政策可能拯救數(shù)百萬生命。這聽上去似乎也很合理。但接下來發(fā)生了什么呢？因為有了安全帶，人們在開車時變得更加“冒險”，更加不關注安全的問題。因為當人們感覺到更加安全的時候，可能就會采取更加“冒險”的做法，尤其是在開車的時候。同理，當我們考慮到想法的溢出效應時，其實也應將其納入考慮。

第二，在2017年的時候，我正在Uber擔任首席經(jīng)濟學家。我們曾經(jīng)討論過Uber司機是否要收小費的問題。在2017年，打Uber的乘客是不用通過APP付小費的，后面我們嘗試在APP里開通付小費功能，最初有5%的Uber司機可收小費，收小費的司機比沒有收到小費司機接更多的單，行使更多的里程，賺更多的錢，所以我們都覺得這是好事。接下來把5%擴大到100%，100%的司機都能收到小費。結(jié)果司機們訂單更多了，但是他們也過勞了，提供的供給已經(jīng)超過了市場需求。在這樣的情況之下，他們的工資水平?jīng)]有辦法上升。對于司機來說，收小費之后他們的總收入和沒有收小費之前一樣，因為他們工資并沒有增長。這是我們之前完全沒有想到的適得其反的狀況。很多情況下，溢出效應在某種程度上可以進行預測，但是我們需要收集很多數(shù)據(jù)。所以在行為經(jīng)濟學里我們要有很好的測量工具，去了解政策和想法到底能產(chǎn)生多大的溢出。

John List（約翰·李斯特），芝加哥大學教授、實地實驗研究方法的開拓者和主要推動者。他建構(gòu)了實地實驗的概念與類型學體系，并將其廣泛應用于經(jīng)濟理論檢驗、慈善捐助、市場歧視、行為金融等實驗經(jīng)濟學的主要研究領域，有力地推動了實驗經(jīng)濟學研究的發(fā)展。

孟涓涓，現(xiàn)任北京大學光華管理學院應用經(jīng)濟系系主任、教授。曾獲得2017年北京大學教學優(yōu)秀獎與光華管理學院厲以寧教學獎。本科就讀于北京大學光華管理學院金融系，博士就讀于美國加州大學圣迭戈分校經(jīng)濟系。孟涓涓長期專注于行為經(jīng)濟學與行為金融學的研究。她的研究成果發(fā)表在諸多國外一流學術(shù)期刊上，如American Economic Review, Management Science, International Economic Review, Journal of Public Economics, Journal of Development Economics, Games and Economic Theory, Journal of Economic Behavior and Organization等。