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北京大學軟件與微電子學院工程管理碩士（MEM）項目，以培養(yǎng)擔當民族復興大任的時代新人為根本任務，面向國家戰(zhàn)略和產業(yè)發(fā)展需求，依托北京大學深厚的信息與工程、經濟與管理學科基礎，充分發(fā)揮北京大學多學科綜合優(yōu)勢，培養(yǎng)德才兼?zhèn)涞膹秃辖徊嫘?、?chuàng)新創(chuàng)業(yè)型工程管理人才。

北京大學軟件與微電子學院工程管理碩士（MEM）項目，面向全國招生，北京學習。

堅持復合交叉定位，突出信息技術賦能

北京大學軟件與微電子學院工程管理碩士（MEM）項目，通過模塊化課程體系、制度化專業(yè)實踐，培養(yǎng)學生掌握系統(tǒng)深入的工程管理、信息技術和行業(yè)領域的基礎理論和方法，具備較強的多學科交叉和融合能力，能夠運用人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術賦能工程管理，創(chuàng)新工程管理技術，提升工程管理水平。

緊扣經濟社會需求，錘煉創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力

北京大學軟件與微電子學院工程管理碩士（MEM）項目，實踐“堅持面向需求、堅持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”教育理念，通過產教融合創(chuàng)新、校企協(xié)同育人機制，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神和工程實踐能力，鼓勵和支持學生以創(chuàng)新引領創(chuàng)業(yè)，成為推動電子信息產業(yè)、智能制造業(yè)、金融服務業(yè)等國家重要產業(yè)轉型升級的重要力量，服務經濟社會發(fā)展。

學習時間、畢業(yè)與學位

工程管理碩士學制為2年。最長學習時間不超過4年。

學生在規(guī)定年限之內，學完規(guī)定的課程，成績合格，修滿學分，完成碩士學位論文并通過北京大學組織的學位論文答辯，經校長批準，頒發(fā)注明學習方式的北京大學碩士研究生畢業(yè)證書；經校學位評定委員會審查批準，授予北京大學工程管理碩士專業(yè)學位。

四大研究方向

創(chuàng)新工程管理

掌握堅實的工程管理基本理論和創(chuàng)新管理領域專業(yè)知識。通過學習和實踐，使學生掌握創(chuàng)新企業(yè)的組織管理、研發(fā)管理、新產品管理、團隊管理、運營管理、項目管理等方面的系統(tǒng)理論和實踐知識，培養(yǎng)學生成為創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理方面的復合型高端人才。學生畢業(yè)后可在各類企事業(yè)單位、金融機構、政府部門從事創(chuàng)新方面的管理工作。

金融科技

掌握堅實的工程管理基本理論和金融科技領域專業(yè)知識。通過學習和實踐，使學生掌握金融、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等方面的系統(tǒng)理論和實踐知識，培養(yǎng)學生成為金融科技領域的復合型高端人才。學生畢業(yè)后可在金融機構、金融科技公司、征信機構、政府部門、企事業(yè)單位從事金融科技方面的管理和研發(fā)工作。

商業(yè)數(shù)據(jù)分析

掌握堅實的工程管理基本理論和商業(yè)數(shù)據(jù)分析領域專業(yè)知識。通過學習和實踐，使學生掌握商業(yè)、計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的系統(tǒng)理論和實踐知識，培養(yǎng)學生成為數(shù)據(jù)產業(yè)兼具技術與管理的復合型高端人才。學生畢業(yè)后可在企事業(yè)單位、金融機構、政府部門從事商業(yè)數(shù)據(jù)分析工作。

人工智能

掌握堅實的工程管理基本理論和人工智能領域專業(yè)知識。通過學習和實踐，使學生掌握人工智能基礎、機器學習、大數(shù)據(jù)、云計算等方面的系統(tǒng)理論和實踐知識，培養(yǎng)學生成為人工智能領域的復合型高端人才。學生畢業(yè)后可在企事業(yè)單位、金融機構、政府部門從事人工智能方面的管理和研發(fā)工作。

三類班制

全日制班：

學院大興校區(qū)上課?？蛇x研究方向：創(chuàng)新工程管理。

非全日制（周末）班：

北大本部上課，每周六、日上課?？蛇x研究方向：金融科技、創(chuàng)新工程管理、商業(yè)數(shù)據(jù)分析和人工智能。

非全日制（集中）班：

北大本部上課，4天/月（周四至周日上課）?？蛇x研究方向：金融科技。

模塊化課程體系

管理模塊：

工程管理基礎，工程經濟學，工程管理定量分析方法，科技創(chuàng)新管理，創(chuàng)新項目管理，創(chuàng)新戰(zhàn)略管理，新產品管理，AI運營與管理，互聯(lián)網營銷，跨文化溝通與管理，創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)案例分析。

金融模塊：

金融工程與風險管理，投資管理與互聯(lián)網理財，金融創(chuàng)新，互聯(lián)網金融實踐，財務分析，量化投資策略與技術，金融數(shù)據(jù)案例分析，金融科技案例分析。

技術模塊：

Python，R語言，商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與分析，算法分析與設計，金融信息安全，人工智能導論，機器學習，區(qū)塊鏈