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2023年3月18日17:00，暨南大學(xué)EMBA知行講堂第61期在管理學(xué)院219如期舉行。

本次講座的主講老師為李明博士，他所講主題為“人工智能安全及合規(guī)應(yīng)用”。講座共分為人工智能發(fā)展的態(tài)勢、人工智能的安全問題、人工智能的合規(guī)應(yīng)用以及分享討論四個部分。李明老師以深入淺出的講解，給同學(xué)們上了一堂豐富精彩的講座課。

主講老師——李明

信息安全博士，從事區(qū)塊鏈安全、人工智能安全及隱私計算等數(shù)據(jù)安全方面研發(fā)工作近十年。

曾任職于華為技術(shù)有限公司，兼任中國計算機(jī)學(xué)會CCF區(qū)塊鏈專委會委員、中國人工智能學(xué)會CAAI智能服務(wù)專業(yè)委員會委員、中國計算機(jī)學(xué)會CCF大數(shù)據(jù)專委會委員、中國計算機(jī)學(xué)會CCF信息保密專委會委員、廣東數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記合規(guī)委員會委員、廣東省計算機(jī)學(xué)會元宇宙與交互智能技術(shù)專業(yè)委員會委員、廣東省數(shù)字政府資源池專家。

先后在加拿大、新加坡留學(xué)訪問，近年來在IEEE TDSC、IEEE TIFS、IEEE TPDS等重要期刊發(fā)表20余篇論文。獲2021年度廣東省自然科學(xué)一等獎，連續(xù)兩年獲廣東省計算機(jī)學(xué)會優(yōu)秀論文一等獎。受邀中科院推薦SCI期刊《Electronics》客座編委，擔(dān)任KSEM 2022、PST 2019、PST 2021等多個國際會議的程序委員會委員。近年來主持及承擔(dān)國家自然科學(xué)基金青年基金、國家自然基金重點項目、廣東省自然科學(xué)基金項目、國家自然基金面上項目10余項。申請國內(nèi)外公開發(fā)明專利共計40余項，其中已授權(quán)發(fā)明專利24項，入選由全球影響力知識產(chǎn)權(quán)媒體IPRdaily發(fā)布的“全球區(qū)塊鏈專利創(chuàng)新人才百榜”。

01 人工智能發(fā)展的態(tài)勢

首先李明老師從人工智能發(fā)展的歷史講起。

他提到人工智能的發(fā)展可分為形成期、黯淡期、知識應(yīng)用期、集成發(fā)展期以及發(fā)展黃金期。我們目前所處的是人工智能的黃金階段，也可以看成是人工智能發(fā)展的爆發(fā)期，比如最近出現(xiàn)的很火的人工智能應(yīng)用“Chat GPT”。

從歷史的脈絡(luò)來看，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展存在一個曲折的發(fā)展，有波谷也有高峰發(fā)展期。那么人工智能技術(shù)為什么在經(jīng)歷了波谷時期后，如今迎來高峰階段呢？

李明老師表示原因是在于可用數(shù)據(jù)的指數(shù)性劇增、計算能力不斷增強(qiáng)以及新算法的突破。在此背景下，國內(nèi)外很多巨頭科技企業(yè)不斷研發(fā)人工智能應(yīng)用，而這一發(fā)展過程也存在諸多安全問題。

02 人工智能的安全問題

緊接著，李明老師以歷史發(fā)展為鋪墊，帶領(lǐng)同學(xué)們詳細(xì)分析了人工智能領(lǐng)域所存在的安全問題。在正式進(jìn)入主題前，李明老師提到人工智能領(lǐng)域重要的一環(huán)是“機(jī)器學(xué)習(xí)”，“機(jī)器學(xué)習(xí)”首先需要有原始數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)庫，因此要花費大量人力、物力進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。伴隨“機(jī)器學(xué)習(xí)”的過程，許多安全問題也會出現(xiàn)。

李明老師指出人工智能領(lǐng)域安全問題主要體現(xiàn)在可用性、完整性以及威脅性三個主要方面。在可用性上，人工智能存在自身隱患，如框架漏洞、算法自身缺陷；在完整性上，人工智能可能遭遇到模型攻擊，主要的模型攻擊方式有數(shù)據(jù)重構(gòu)攻擊、模型竊取攻擊、成員推斷攻擊、數(shù)據(jù)投毒攻擊等方式；在威脅性上，人工智能會有偷取隱私、破解認(rèn)證等危險。

李明老師談到，在眾多安全隱患中，泄漏模型、泄漏原始數(shù)據(jù)和個人隱私是目前業(yè)界關(guān)注的核心問題。

03人工智能的合規(guī)應(yīng)用

接下來，講座進(jìn)入到第三部分“人工智能的合規(guī)應(yīng)用”。

為什么要提出合規(guī)應(yīng)用的觀點？李明老師表示因為數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素，需要政策性的合規(guī)引導(dǎo)。數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)原料，有利于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)提升。因此，今年的兩會提出組建國家數(shù)據(jù)局，進(jìn)一步統(tǒng)籌數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)活動、數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)建設(shè)等。

老師還提到數(shù)據(jù)同時還作為一種商品，需要質(zhì)量合規(guī)。在法律層面上，中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布了《數(shù)據(jù)合規(guī)管理體系要求》。在國家層面上，數(shù)據(jù)交易所成立，可以認(rèn)定企業(yè)使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是否合規(guī)的。可以說，我國在人工智能的合規(guī)應(yīng)用上正處于不斷摸索的階段，以規(guī)則、技術(shù)、管理的合力不斷推進(jìn)。

目前，人工智能領(lǐng)域也存在不合規(guī)的應(yīng)用，比如攻擊、偽造逃逸、認(rèn)證破解、偷竊隱私、代碼攻擊、人臉偽造等。

總的來說，老師談到無論是國內(nèi)還是國外，許多企業(yè)在人工智能領(lǐng)域做出許多成果。按不同企業(yè)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”模型來看，大致可分為協(xié)作式機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)。企業(yè)對模型的應(yīng)用，存在大小模型之分。但不管是大模型還是小模型，它們之間是相互依賴、依存的。大模型需要小模型調(diào)優(yōu)，演練特定場景的數(shù)據(jù)，而小模型需要大模型提供數(shù)據(jù)

04 討論環(huán)節(jié)

在講座內(nèi)容結(jié)束后，李明老師與同學(xué)展開了熱烈的討論。在這一環(huán)節(jié)，大家積極與李明老師進(jìn)行溝通交流，現(xiàn)場十分活躍。

李明老師向同學(xué)們提問第一個問題“人工智能應(yīng)用和人工智能安全，你更關(guān)心哪個方面”。同學(xué)們就此問題踴躍分享和交流。有的同學(xué)關(guān)注數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全問題，對數(shù)據(jù)使用是否獲得允許提出了疑問，比如“Chat GPT”的數(shù)據(jù)來源。

有的同學(xué)則從用戶的角度提出了自己關(guān)于人工智能應(yīng)用的看法。還有的同學(xué)談到應(yīng)用合規(guī)會影響業(yè)務(wù)的發(fā)展，自己更關(guān)注安全與業(yè)務(wù)平衡兼顧的問題。還有同學(xué)提問“人工智能的替代性越來越強(qiáng)，未來，人類應(yīng)該怎么做才不會被人工智能所替代?！崩蠲骼蠋熌托穆犎⊥瑢W(xué)們的意見，并給出了自己看法。

接著，李明老師進(jìn)一步拋出第二個問題“國外大模型不斷出現(xiàn)，我們應(yīng)該怎么做？”有的同學(xué)提出了自己的看法，表明自己的觀點。老師肯定了同學(xué)們的回答，并作了耐心的回應(yīng)。

李明老師與同學(xué)們互動，并針對同學(xué)們的問題逐一進(jìn)行解答，為同學(xué)們提供了講座之外的知識與干貨。

最后，大家一同合影留念，本次講座在大家的鼓掌聲中結(jié)束。人工智能領(lǐng)域的未來充滿各種可能，正如同我們身上的潛能一樣。因此，大家要保持學(xué)習(xí)，追求進(jìn)步，做到知行合一，方能更好應(yīng)對未來！

知而行之，行而知之，知行合一，EMBA知行講堂是暨南大學(xué)EMBA面向?qū)W生和校友推出的系列品牌學(xué)習(xí)活動，將幫助暨南人分享管理實踐經(jīng)驗，品讀人文經(jīng)典，交流華商思想，領(lǐng)略“篤學(xué)”的真諦。