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為促進(jìn)教師間教學(xué)科研交流，共同營(yíng)造良好科研氛圍，產(chǎn)出更多高水平的科研成果，管理學(xué)院定期舉行“融匯思想 集智創(chuàng)新——午間教師交流論壇”。管理科學(xué)與信息管理系吳慶華教授帶來了題為“求解越庫(kù)配送指派問題的一種新的邊流模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法研究”的學(xué)術(shù)分享。

吳慶華詳細(xì)介紹了越庫(kù)的概念及解決越庫(kù)問題的關(guān)鍵性，他強(qiáng)調(diào)越庫(kù)配送指派問題是現(xiàn)代物流倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸中一個(gè)重要問題，在向大家闡述目前針對(duì)越庫(kù)問題的一些主流研究方法后，他提出了一種新的高效的邊流混合整數(shù)規(guī)劃模型和一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的優(yōu)化算法。

吳慶華對(duì)他提出的邊流模型及優(yōu)化算法作了進(jìn)一步描述，他談到，用新的邊流模型替代傳統(tǒng)的指派模型，可以將變量規(guī)模從O(n4)降低至O(n3)，并給出了一些相關(guān)性質(zhì)問題的證明。在大規(guī)模問題上，他提出了用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法（RL-SO）求解問題的近優(yōu)解。在比較五種優(yōu)化方法時(shí)，RL-SO、PTS1和PTS2在達(dá)到最優(yōu)解方面優(yōu)于LS1、LS2和CHR三種方法；在平均值方面，RL-SO算法比PTS1和PTS2更穩(wěn)??；在最優(yōu)解和平均值方面，RL-SO完全優(yōu)于RL-SO3。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，他所提出的三維模型能夠更好地達(dá)到最優(yōu)解、上下界，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的運(yùn)用會(huì)得到更好的性能。

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供稿：羅 姍

封面圖、編輯：龔艷麗

審核：李鋒、方權(quán)澤