2020“看中國”:解讀從重啟到加速的深層邏輯

?智能總結(jié)2020年11月16日,匯聚新商業(yè)思想、探尋新商業(yè)趨勢的2020“看中國”高端思想論壇在上海圓滿落幕。本屆論壇由復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院、復(fù)旦發(fā)展研究院、阿里研究院聯(lián)合主辦。論壇圍繞“重啟·加速”主題,分成“...

2020年11月16日,匯聚新商業(yè)思想、探尋新商業(yè)趨勢的2020“看中國”高端思想論壇在上海圓滿落幕。本屆論壇由復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院、復(fù)旦發(fā)展研究院、阿里研究院聯(lián)合主辦。論壇圍繞“重啟·加速”主題,分成“日談”與“夜談”兩大部分,來自學(xué)界與業(yè)界的專家、企業(yè)家匯聚一堂,展開觀點與思想的碰撞。
夜 談
在論壇“夜談”環(huán)節(jié),復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院院長陸雄文教授與阿里巴巴集團董事會主席兼首席執(zhí)行官張勇展開對話,就2020雙11涌現(xiàn)出的新現(xiàn)象、新趨勢以及新人群、新工藝和新物種的演變做了精彩的分析和解讀。

- “夜談”對話環(huán)節(jié),探討商業(yè)新現(xiàn)象、新趨勢
產(chǎn)學(xué)雙方嘉賓通過深度的交流碰撞,點明了未來數(shù)字商業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,為與會者帶來了最具啟發(fā)性的前沿商業(yè)思想,從而讓中國企業(yè)在數(shù)字商業(yè)領(lǐng)域看得更遠、走得更穩(wěn)。

復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院院長陸雄文教授
陸雄文院長首先就2020年中國數(shù)字化進程進行了深度解讀。他指出,今年雙11再創(chuàng)新高的交易額反映了中國經(jīng)濟的復(fù)蘇以及大家對市場信心的恢復(fù),而這背后其實是數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展。現(xiàn)在無論是傳統(tǒng)企業(yè)的升級換代還是科創(chuàng)企業(yè)的突破發(fā)展,都有大量的數(shù)字技術(shù)做支撐,這對整個數(shù)字技術(shù)平臺都提出了更高的要求。尤其是今年的疫情,加速了各行各業(yè)的數(shù)字化進程。
陸雄文院長還談到了商學(xué)院人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。現(xiàn)代商業(yè)瞬息萬變,人才培養(yǎng)也亟需轉(zhuǎn)型,商學(xué)院應(yīng)該為企業(yè)輸送怎樣的人才?對此,陸雄文院長表示,回顧中國改革開放四十年的歷史可以發(fā)現(xiàn),正是商學(xué)院的快速發(fā)展,培養(yǎng)了大量職業(yè)經(jīng)理人才,為中國經(jīng)濟、社會發(fā)展做出了重要貢獻。與此同時,今天中國的商學(xué)院也在不斷求新求變,以適應(yīng)和滿足社會新的人才需求。他同時強調(diào),企業(yè)高管、職業(yè)經(jīng)理人在商學(xué)院學(xué)習(xí),不僅要掌握好知識體系,更重要的是建立起學(xué)習(xí)能力,要知道如何學(xué)習(xí)新知識、挖掘新知識、探索新知識,具備足夠?qū)挼难劢绾妥銐驈姷哪芰?,這樣才能引領(lǐng)自己的企業(yè)走向未來。
日 談
論壇當(dāng)天,復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院市場營銷系金立印教授和信息管理與信息系統(tǒng)系盧向華教授也出席了“日談”的環(huán)節(jié),分別在“數(shù)字商業(yè):重啟與加速”和“數(shù)字基建:從連接到共創(chuàng)”兩場圓桌論壇上分享了自己的洞見。

復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院市場營銷系金立印教授
金立印教授首先指出由于疫情的原因,消費者釋放自身需求信號,與企業(yè)和消費者供需關(guān)系間的匹配和渠道發(fā)生了變化,這就倒逼企業(yè)要跟著消費者需求的變化而做出調(diào)整。那些對數(shù)字化反應(yīng)較快的企業(yè),就能更好的為這些消費者服務(wù),捕捉到消費者的需求信號,從而能夠?qū)崿F(xiàn)更好的交易。
在此基礎(chǔ)上,金立印教授進一步談到,傳統(tǒng)商業(yè)位置的重要性可能將產(chǎn)生分化。一些服務(wù)性需求的滿足,線上不能完全取代,還是需要到一個特定的場地來實現(xiàn)。但一些即時性的需求場景,可能其位置的重要性就下降了。未來,遠場需求和近場需求會不斷融合,只要能以最便利的方式滿足消費者的需求即可。

復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)系盧向華教授
盧向華教授則重點講述了自己在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的深度洞察。她認為數(shù)字化的本質(zhì)就是感知響應(yīng)模型。隨著智能技術(shù)的發(fā)展,以及今年疫情的影響,感知響應(yīng)模型的頻率變得越來越快,覆蓋的范圍也變得越來越廣,甚至感知的顆粒度也越來越細。評判一個企業(yè)數(shù)字化能力的高低,就是看它的感知響應(yīng)范圍有多廣、速度有多快、顆粒度有多細,決策和行動的能力有多強。
如果說以前的信息化企業(yè)需要感知的是消費者、消費數(shù)據(jù)、品牌形象等,那么現(xiàn)在的數(shù)字化則需要對不同消費者千人千面地去感知,這對企業(yè)的數(shù)字化能力提出了更高的要求。盧向華教授最后總結(jié)道,數(shù)字化萬變不離其宗,企業(yè)如何更好地利用技術(shù)感知消費者的需求,并且更有效更快速地做出響應(yīng),這是數(shù)字化的根本。
本文轉(zhuǎn)載自復(fù)旦管院公眾號(ID:fudanguanyuan)


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