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2020年9月26日，復(fù)旦MBA聚勁論壇首場(chǎng)活動(dòng)成功舉行，以 “人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用趨勢(shì)與前景” 為主題，從嘉賓主題演講、嘉賓圓桌對(duì)話到等三個(gè)環(huán)節(jié)，展現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的最新研究成果和應(yīng)用實(shí)踐，帶來精彩的前沿洞察和智慧碰撞。

重塑商業(yè)未來，人工智能邁入新階段

在聚勁論壇的嘉賓主題演講環(huán)節(jié)，復(fù)旦大學(xué)智慧城市研究中心副主任胥正川老師首先以“人工智能重塑商業(yè)未來”為題分享了人工智能為我們未來商業(yè)及管理會(huì)帶來的系列變化。

胥正川老師指出人工智能分三個(gè)階段，最早階段是嬰兒階段還在實(shí)驗(yàn)期，然后到工業(yè)化階段，提升工業(yè)效率，今天我們已經(jīng)進(jìn)入第三階段并開始真正利用它?，F(xiàn)如今經(jīng)過人類訓(xùn)練已經(jīng)能夠自己產(chǎn)生知識(shí)的AI，迎來了一個(gè)即將蓬勃發(fā)展的前夜，必將影響各行各業(yè)。

隨后胥正川老師又從企業(yè)發(fā)展歷程、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、人自身的缺陷等方面分析了人工智能的重要性。就過去的人工智能、現(xiàn)在的人工智能以及未來的人工智能比較問題，胥正川老師認(rèn)為主流人工智能有兩種，第一種是符號(hào)主義，第二種是聯(lián)接主義。他指出，今天人工智能需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能大腦，所以非常依賴于數(shù)據(jù)。這種人工智能有兩個(gè)缺點(diǎn)，一個(gè)是貪婪，它對(duì)于數(shù)據(jù)極度苛求，沒有大數(shù)據(jù)就沒有辦法訓(xùn)練它。另一個(gè)是脆弱，這種人工智能很容易被愚弄。這是今天人工智能很大問題，很依賴于數(shù)據(jù)，所以有多少人工就有多少智能，需要靠大量人工標(biāo)注數(shù)據(jù)再訓(xùn)練人工智能，所以對(duì)于人力要求很高，這是人工智能缺陷，我們叫做弱人工智能。

未來人工智能將通過終端采集數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)傳回去，傳到云端，云計(jì)算里面云端數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用，再把規(guī)律傳回來，循環(huán)系統(tǒng)一樣，傳回末端神經(jīng)，優(yōu)化終端系統(tǒng)，是這樣一個(gè)過程。所以這種人工智能開源平臺(tái)化的趨勢(shì)加速了人工智能的平民化使用，降低企業(yè)應(yīng)用人工智能的成本。它也就意味著人工智能會(huì)更進(jìn)一步與各行各業(yè)相結(jié)合。

數(shù)字化的無限可能，更可靠的人工智能應(yīng)用

英諾森創(chuàng)始人胡益先生以“數(shù)字化的無限可能”為題分享了人工智能的應(yīng)用實(shí)踐。胡益先生指出人工智能是個(gè)非常宏大的命題，在不同的領(lǐng)域有不同應(yīng)用場(chǎng)景。他結(jié)合自身的職業(yè)經(jīng)歷闡述了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量都上升到了一個(gè)新的高度，因此人工智能的應(yīng)用有了很好的前提條件。

隨后，他以資產(chǎn)密集型企業(yè)應(yīng)用人工智能為例指出人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用的差異性很大，包括石油、電力、采礦、裝備制造等。這些企業(yè)在尋找自身應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)的時(shí)候，通常會(huì)從資產(chǎn)全生命周期管理、產(chǎn)品全過程管理以及公司運(yùn)營(yíng)這三條線來看。這三條線每個(gè)功能領(lǐng)域內(nèi)，還可以被抽象為：標(biāo)準(zhǔn)管理、計(jì)劃管理以及執(zhí)行與反饋。這樣企業(yè)就可以很精準(zhǔn)的定位自身的業(yè)務(wù)需求與人工智能的技術(shù)是否匹配，以及對(duì)應(yīng)用效果的預(yù)測(cè)。

接著，他舉了三個(gè)例子，分別從標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)劃和執(zhí)行三個(gè)方面，結(jié)合不同的技術(shù)做了個(gè)說明。在標(biāo)準(zhǔn)管理領(lǐng)域，用戶通常會(huì)面對(duì)許許多多的體系制度流程文檔，在這些浩瀚的文檔里面尋找有用的知識(shí)以及必須遵照?qǐng)?zhí)行規(guī)章制度是一件效率很低的事情。因此，知識(shí)圖譜以及搜索的技術(shù)就能夠幫助企業(yè)降低培訓(xùn)的工作，幫助員工提升學(xué)習(xí)流程與制度的效率。知識(shí)圖譜是人工智能領(lǐng)域內(nèi)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一個(gè)基礎(chǔ)。在計(jì)劃管理方面，他用了一個(gè)供應(yīng)鏈方面的例子。在這個(gè)例子中，他闡述人工智能領(lǐng)域中自然語言處理（NLP）分支命名實(shí)體識(shí)別（NER）技術(shù)的應(yīng)用。NER技術(shù)可以用來識(shí)別和判斷專業(yè)的物資/設(shè)備名稱，從而用戶可以快速而精準(zhǔn)找到所需要的物資/設(shè)備。在供應(yīng)鏈管理中，提升存貨周轉(zhuǎn)降低庫存是核心指標(biāo)之一，所以，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合算法（比如：ARMA、SVM等）是有機(jī)會(huì)幫助企業(yè)持續(xù)優(yōu)化庫存管理。在執(zhí)行與反饋領(lǐng)域，他用礦區(qū)無人駕駛作為例子，說明人工智能在綜合性的領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用前景 – 巨大的收益和巨大的投入。

最后，他總結(jié)了人工智能技術(shù)給企業(yè)將來帶來三個(gè)方面的提升：運(yùn)營(yíng)效率的提升、治理及組織的改進(jìn)、商業(yè)模式的長(zhǎng)信。企業(yè)在采用人工智能技術(shù)的三個(gè)關(guān)鍵考量點(diǎn)：數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)質(zhì)量、投入與產(chǎn)出、算法和技術(shù)。他建議企業(yè)在現(xiàn)階段采用人工智能技術(shù)的時(shí)候，采用分析業(yè)務(wù)、設(shè)計(jì)場(chǎng)景、獲取數(shù)據(jù)和算法工程化的“四步法”框架，從“點(diǎn)”上做起，小步快跑。

深入解讀人工智能，全方位揭開神秘面紗

在圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)，兩位嘉賓就資產(chǎn)密集型的企業(yè)在企業(yè)內(nèi)部及不同部門之間應(yīng)用人工智能上的區(qū)別和相似點(diǎn)、人工智能對(duì)中小型企業(yè)來說是否存在可能、最看好的人工智能應(yīng)用、如何勸說同事和IT部門接納這樣一個(gè)人工智能項(xiàng)目、人工智能對(duì)資產(chǎn)密集型企業(yè)是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)、如何協(xié)同和配合等問題進(jìn)行了交流。

在Q&A環(huán)節(jié)，兩位嘉賓就未來智能駕駛的前景以及未來5-10年的普及率、人工智能能否滿足工業(yè)場(chǎng)景下應(yīng)用需求、人工智能能否實(shí)現(xiàn)實(shí)施路徑彈性規(guī)劃、中國AI哪一塊靠前哪一塊落后、中小型制造企業(yè)是否有應(yīng)用人工智能的意義、智慧城市及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)概念如何理解、智慧城市和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)之間的關(guān)系、人工智能什么時(shí)候能夠取代人類等問題依次進(jìn)行了回答，為聽眾全方位揭開了人工智能的神秘面紗。

復(fù)旦“聚勁論壇”（Fudan Join Forum）是由復(fù)旦MBA學(xué)生在復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院的支持下發(fā)起和組織的高層次國際商業(yè)論壇。這是國內(nèi)第一個(gè)由MBA學(xué)生自主發(fā)起和組織、并按市場(chǎng)方式運(yùn)作的高層次商業(yè)論壇，自1999年成立至今為止已有21年的歷史。

“聚勁論壇”致力于為MBA學(xué)生創(chuàng)造一個(gè)與全球最杰出的企業(yè)家及國際知名企業(yè)的高級(jí)經(jīng)理人面對(duì)面交流的平臺(tái)，使他們能夠吸納企業(yè)家的經(jīng)營(yíng)智慧，從真實(shí)的企業(yè)案例中豐富他們的管理知識(shí)，拓寬他們的商業(yè)視野。同時(shí)“聚勁論壇”也為企業(yè)家及高級(jí)經(jīng)理人提供了一個(gè)傳播經(jīng)營(yíng)管理理念及展示企業(yè)家風(fēng)范的舞臺(tái)。

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