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　　原標(biāo)題：【視頻】人工智能的未來：三種哲學(xué)理論與N種商業(yè)模式

　　【MBAChina網(wǎng)訊】在行業(yè)巨頭全面向人工智能轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵競合時(shí)期，如何精準(zhǔn)著陸應(yīng)用場景，釋放技術(shù)的商業(yè)價(jià)值?復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院聯(lián)?首 CxO Talk人工智能特輯，邀請(qǐng)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)銜“中國獨(dú)角獸”的進(jìn)擊者——馭勢汽車科技總經(jīng)理、復(fù)旦大學(xué)黃波校友(圖中)，水巖科技創(chuàng)始人兼CEO呂江先生(圖右)，以及從事人工智能哲學(xué)研究的復(fù)旦大學(xué)哲學(xué)學(xué)院徐英瑾教授(圖左)，共同探討人工智能技術(shù)在自動(dòng)駕駛與智能物流、供應(yīng)鏈等場景中的深度結(jié)合，提出可供借鑒的AI商業(yè)模式，同時(shí)為我們帶來哲學(xué)層面的思考。

　　“無人駕駛大規(guī)模的商業(yè)化落地將會(huì)發(fā)生在2020年以后?！?/p>

　　“一個(gè)自動(dòng)化的倉庫里，機(jī)器人能節(jié)省大約80%的人工。”

　　“關(guān)于人工智能的未來有三種理論，一種叫烏托邦論，第二種是人類滅亡論，第三種是泡沫論。”

　　01

　　黃波

　　馭勢(上海)汽車科技有限公司總經(jīng)理

　　復(fù)旦大學(xué)校友

　　今天我跟大家分享的主題是“行無拘束，心馭未來”?！皶r(shí)來天地皆同力，運(yùn)去英雄不自由”，很多時(shí)候我們順勢而為就可以事半功倍，反之則可能事倍功半。我們選擇創(chuàng)業(yè)，總是希望選擇一個(gè)能夠在大趨勢里比較重要的事情來做。

　　隨著計(jì)算能力的提高、數(shù)據(jù)的積累和算法的改進(jìn)，最近幾年人工智能不斷在一些垂直應(yīng)用領(lǐng)域得到發(fā)展，比較火的是人臉識(shí)別、語音識(shí)別，還有機(jī)器人、無人機(jī)、無人駕駛汽車等。大家可能會(huì)問：為什么無人駕駛是一個(gè)必然的趨勢?判斷一個(gè)產(chǎn)業(yè)首先看它的市場有多大，無人駕駛市場跟汽車相關(guān)，汽車市場本身毫無疑問是一個(gè)萬億級(jí)美金的市場;無人駕駛也跟出行和物流相關(guān)，都是非常巨大的市場。

　　隨著無人駕駛的到來，商業(yè)形態(tài)也會(huì)發(fā)生變化。我們平時(shí)的出行可以抽象成是一個(gè)點(diǎn)到點(diǎn)的移動(dòng)。在這個(gè)移動(dòng)過程中如果不需要關(guān)注駕駛本身，那我們?cè)谶@個(gè)移動(dòng)空間里面可以做什么呢?這有非常大的想象空間，也會(huì)引起商業(yè)形態(tài)上的很多變化。以后的停車場可能就會(huì)不一樣，不需要那么多停車場，反正是無人駕駛，服務(wù)的時(shí)候在城市里面兜圈子，不服務(wù)了可以到郊區(qū)很大的停車場里面去。從社會(huì)效益來看，無人駕駛對(duì)交通事故的減少、環(huán)境生態(tài)的提高也是非常重要的。在美國，摩根斯坦利做了一個(gè)統(tǒng)計(jì)，如果無人駕駛真的實(shí)施，這個(gè)社會(huì)的收益總額將達(dá)到美國GDP的13%，這無疑是一個(gè)很大的市場。

　　我們說在未來的20年，汽車領(lǐng)域的大變局將是新能源、共享化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化?，F(xiàn)在很多的車企、互聯(lián)網(wǎng)公司和初創(chuàng)公司都在做與無人駕駛相關(guān)的事情，但是從某種角度上來說，真正大規(guī)模的商業(yè)化落地將會(huì)發(fā)生在2020年以后。這是我們對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的預(yù)估。

　　無人駕駛的商業(yè)化落地，最早會(huì)從一些限定區(qū)域開始。因?yàn)閺V義路面及公共道路的路況非常復(fù)雜，國家的政策法規(guī)也有不同的限制，我們選擇在限定區(qū)域利用無人駕駛技術(shù)解決一些實(shí)際問題。比如說機(jī)場停車場到航站樓之間的接駁、產(chǎn)業(yè)新城里的微循環(huán)、智能小區(qū)里的無人巡邏車等。而在物流領(lǐng)域，我們專注于無人駕駛在機(jī)場物流、廠區(qū)物流及港口物流的應(yīng)用。

　　02

　　呂江

　　水巖科技創(chuàng)始人兼CEO

　　我今天講講我們正在做的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目——在倉庫里的機(jī)器人，而且是“群體的機(jī)器人”。

　　我們手機(jī)里很多APP都有AI的成分，人工智能已經(jīng)深入大家的生活。AI對(duì)大家有益處還是害處，現(xiàn)在有各種各樣的討論，我個(gè)人的感受是：AI確實(shí)可以從一些方面幫助我們?nèi)祟悺Ｄ敲此軓哪男┓矫鎺椭覀兡?有一些事情有比較清楚的規(guī)則，比如圍棋，它的規(guī)則非常清楚，邊際也非常清楚，就非常適合AI做，這對(duì)職業(yè)棋手的打擊是無與倫比的;有一些是需要大量重復(fù)性的工作，像大數(shù)據(jù)的分析;還有一些對(duì)AI來講比較難，事情的邊際、規(guī)則不是那么清楚，AI對(duì)它也有效，但不是特別有決定性。

　　為什么我們要把我們的機(jī)器人、人工智能應(yīng)用到物流行業(yè)呢?因?yàn)槲锪餍袠I(yè)在社會(huì)民生中起著基石的作用，從人類社會(huì)形成開始就已有雛形，甚至連螞蟻社會(huì)都有“物流”的身影。物流在中國的GDP占比是14.8%，中國的物流市場是全球最大的物流市場。我們現(xiàn)在比任何時(shí)候都依賴物流，尤其是電商來了以后，而且這個(gè)趨勢是不可逆的。我們需要更佳、更快、更準(zhǔn)確、更安全的物流形態(tài)，機(jī)器人、人工智能在物流這個(gè)行業(yè)里面能夠起到大幅提升效率、增加準(zhǔn)確性，并降低人力成本的作用。

　　以后的倉庫將是什么樣的呢?不再那么零亂，不再需要那么多人力，而是由一群機(jī)器人駝著貨架穿梭其中。我們的機(jī)器人是以集群協(xié)作的方式工作的，目前單個(gè)機(jī)器人可以承載的量是500千克到2000千克，機(jī)器人凈高283毫米，可以搬運(yùn)多種形式的貨架。只需要四樣?xùn)|西，我們就可以搭建一個(gè)自動(dòng)化的機(jī)器人倉庫：機(jī)器人、配套設(shè)計(jì)的貨架、工作站系統(tǒng)、后臺(tái)的倉庫管理系統(tǒng)。就像搭積木一樣，根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)量計(jì)算出需要多少臺(tái)機(jī)器人，多少個(gè)貨架，兩周之內(nèi)一個(gè)自動(dòng)化的倉庫就可交付，在靈活性方面具有很大的優(yōu)勢。同時(shí)機(jī)器人能夠節(jié)約大約80%的人工，原來一個(gè)倉庫需要200人進(jìn)行檢貨、打包、發(fā)貨，現(xiàn)在只需大概40人做打包的工作，剩下的檢貨全部由機(jī)器人來完成。

　　03

　　徐英瑾

　　復(fù)旦大學(xué)哲學(xué)學(xué)院教授

　　關(guān)于人工智能的未來有三種理論，一種叫烏托邦論，第二種是人類滅亡論，第三種實(shí)際上是學(xué)院派的觀點(diǎn)，是“泡沫論”。根據(jù)此論，人工智能現(xiàn)在還有很多基礎(chǔ)性問題需要研究，是一些商業(yè)“大?！眰?cè)趯⑷斯ぶ悄艿呐菽荡?。其?shí)人工智能這門學(xué)問一點(diǎn)都不新，上世紀(jì)50年代末60年代初的時(shí)候就有這門學(xué)問了。

　　我們今天所說的人工智能經(jīng)歷了三個(gè)階段，第一個(gè)是追夢階段，是1956年開始的，像我們所說的人工智能界的一些“大?！薄抉R賀、明斯基，他們都是追夢人，他們要造通用智能機(jī)，他們不忘初心，奮勇前進(jìn)。第二個(gè)階段則回到現(xiàn)實(shí)，腳踏實(shí)地，因?yàn)閺臉I(yè)者漸漸發(fā)現(xiàn)夢太遙遠(yuǎn)?，F(xiàn)在屬于第三個(gè)階段，頭腦發(fā)漲期，指通過深度學(xué)習(xí)的一些進(jìn)步，試圖達(dá)到通用機(jī)的水平。但我認(rèn)為，現(xiàn)在靠深度學(xué)習(xí)，靠機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘造出來的東西不可能成長為通用型人工智能系統(tǒng)。

　　機(jī)器的目的是為了消滅行當(dāng)里面的重復(fù)勞動(dòng)，否則我們?yōu)槭裁匆ピ鞕C(jī)器?所以在這件事情上，消滅重復(fù)勞動(dòng)的機(jī)器并不可怕。真正恐怖的是你和它談唐詩宋詞，它談得比你好，而談詩歌可不算簡單重復(fù)勞動(dòng)。只有這樣的通用機(jī)才可以“秒殺”我們。具體而言，如下兩個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的機(jī)器人如果可以研制出來，將很大程度上幫助我們判斷通用人工智能是否可行：一是家政機(jī)器人，一是軍用戰(zhàn)爭機(jī)器人。因?yàn)槎叩倪\(yùn)作都需要非常明顯的語境靈活性。

　　如果站在認(rèn)知心理學(xué)的角度來看，人類的大腦是有自己不同的分區(qū)，現(xiàn)在的問題是，并不是所有的人工智能的行業(yè)分工和我們既有的大腦分工是同步的。聽覺、視覺的分工聽上去像是和我們大腦有對(duì)應(yīng)的皮層，但是我們大腦沒有自動(dòng)駕駛的皮層，你能夠在我們大腦里面找到一個(gè)皮層專門負(fù)責(zé)駕駛嗎?不可能的。另外一個(gè)問題，我們要不要把人類的結(jié)構(gòu)做進(jìn)計(jì)算機(jī)里，讓它具有一個(gè)自我創(chuàng)新的動(dòng)力?這是一個(gè)很大的問題，牽扯到動(dòng)機(jī)和智能之間的關(guān)系。

　　總而言之，我提到剛才的問題有些難題是在哲學(xué)層面上的，有些難題是在心理學(xué)層面上，有些難題可能是在計(jì)算的設(shè)置上，也就是說所有的這些難題都有一個(gè)共通的特點(diǎn)：他們都牽扯到我們學(xué)科研究的基礎(chǔ)。在這些基礎(chǔ)研究還沒有搞清楚的情況下，就妄言二三年、十年以后我們?nèi)祟惐粰C(jī)器打敗，這是非常不科學(xué)的說法。

　　聯(lián)·首 CxO Talk

　　是由復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院打造的跨界領(lǐng)導(dǎo)力與跨越思維 “隘口”的開放式體驗(yàn)空間 。每一輯將邀請(qǐng)1-2位國際化CxO，站上這一交互性“舞臺(tái)”。他們是 “跨界者”與“跨越者”，將企業(yè)戰(zhàn)略“翻譯”成為本領(lǐng)域的執(zhí)行語言，跨越從專業(yè)性到客戶化的鴻溝。他們通過對(duì)業(yè)務(wù)寬度與深度的思考來重新定義CEO、COO、CMO、CFO、CIO、CHRO，首席內(nèi)容官、首席產(chǎn)品官、首席數(shù)字官等各種CxO角色。在這個(gè)“舞臺(tái)”上，我們同時(shí)能看到這位CXO本身的故事。讓講者更真實(shí)的面對(duì)自己，也面對(duì)舞臺(tái)另一端的復(fù)旦人。