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數據分解方法及其在經濟管理中的應用

報告人

汪壽陽院士

時間

2022年10月18日

15:00 – 16:00

騰訊會議

367-272-246

主辦單位

華東理工大學人文社會科學處、商學院

摘要：管理科學與工程大師講座系列

今天大數據滲透到我們經濟社會的方方面面。但對于復雜數據，如何進行科學而有效的建模與分析？這是困擾學術界、工業(yè)界以及政府管理部門的一個共同難題。

本報告從數據分解方法---Empirical Mode Decomposition（經驗模態(tài)分解）及其在經濟管理中的成功應用談起，分享幾個自己的研究生所做出的有國際影響的研究工作，希望對老師和研究生們未來的研究工作提供一些啟發(fā)。

報告人簡介：管理科學與工程大師講座系列

汪壽陽，發(fā)展中國家科學院院士、國際系統(tǒng)與控制科學院院士、中國科學院杰出研究員、國家杰出青年科學基金獲得者。中國科學院預測科學研究中心主任，以及12種歐美學術期刊的主編、執(zhí)行主編、副主編和編委。

汪壽陽在決策分析、最優(yōu)化、供應鏈管理、風險管理、經濟分析與預測、能源環(huán)境經濟學與政策分析等領域做出了一批得到國際同行高度好評和政府有關決策部門高度重視的研究工作。出版學術專著44部（包括在歐美出版英文專著21部），在Science正刊、多個Science子刊、Nature正刊、多個Nature子刊、Journal of Econometrics、Journal of Economic Theory等國際重要期刊上發(fā)表論文450余篇，其中SCI/SSCI收錄430余篇，SCI/SSCI引用愈18000余篇次；向中央和國家有關部委提交政策研究報告320余篇（其中160余篇得到總書記等國家領導人的重要批示），不少政策建議被政府所采納，成為政府的經濟政策和產業(yè)政策。部分研究成果獲得省部委科技進步獎一等獎7次、二等獎11次、三等獎5次，還獲得Scott Award獎等5項重要國際獎項，也先后獲得“中國科學院優(yōu)秀共產黨員”、“中國科學院先進工作者”、“全國先進科技工作者”和“新冠肺炎疫情防控全國先進科技工作者”稱號等。

信息來源 | 華東理工大學人文社會科學處、商學院