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講座總覽

一、2021年11月4日（周四）

詳細講座信息

時間：2021年11月4日（周四）10：00-11：00

地點：線上，騰訊會議：522 723 384

題目：Stochastic PDE in Variational Framework

主講人：劉偉 江蘇師范大學數(shù)學與統(tǒng)計學院教授

主持人：徐方軍 教授

主辦：統(tǒng)計學院

摘要：

In thistalk we first recall the classical variational framework for SPDE and brieflyreview some recent progress in this field, then we present some recent resultsconcerning time-fractional SPDE, distribution dependent SPDE and multiscalesystems.

報告人簡介：

劉偉，江蘇師范大學數(shù)學與統(tǒng)計學院教授、院長，南開大學兼職教授、博士生導師、國家優(yōu)秀青年科學基金獲得者。2009年3月博士畢業(yè)于德國比勒費爾德大學數(shù)學系，主要研究領(lǐng)域為隨機分析和隨機偏微分方程。先后主持國家自然科學基金面上項目、青年項目和多項省部級科研項目。在Stochastic Process. Appl., J. Funct. Anal. , J.Differential Equations，SIAM J. Math. Anal.等國際權(quán)威雜志上發(fā)表論文40余篇。

時間：2021年11月4日（周四）13：00-16：00

地點：線上，騰訊會議：414 869 359

題目：因果推斷，觀察性研究和2021年諾貝爾經(jīng)濟學獎

主講人：苗旺 北京大學助理教授

主持人：方方教授

主辦: 統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學前沿理論及應(yīng)用教育部重點實驗室

摘要：

諾貝爾經(jīng)濟學獎2021年授予Card，Angrist和Imbens，以表彰他們在經(jīng)濟學的實證研究和因果推斷方法方面的貢獻。三位經(jīng)濟學家獲獎的科學背景是觀察性數(shù)據(jù)的因果推斷，觀察性研究的難題是存在重要的背景變量，即，混雜因素未被觀測，導致因果作用無法識別，Card，Angrist和Imbens獲得諾貝爾經(jīng)濟學獎的主要成果是使用恰當?shù)墓ぞ咦兞恐厮芑蚣由盍巳藗儗趧咏?jīng)濟學中一些重要的因果關(guān)系的認識，并使用潛在結(jié)果模型改進了工具變量方法。這并不是諾貝爾獎第一次頒發(fā)給因果推斷的研究成果，1989年Haavelmo和2000年Heckman獲諾貝爾獎的主要貢獻都與因果研究密切相關(guān)。Haavelmo將數(shù)理統(tǒng)計引入經(jīng)濟學，明確經(jīng)濟學模型如聯(lián)立方程組的因果意義，為計量經(jīng)濟學做出奠基性的工作，被稱為計量經(jīng)濟學之父。Heckman的選擇模型對觀察性研究處理缺失數(shù)據(jù)和選擇偏差，以及因果推斷消除混雜因素影響非常深遠。我將簡要回顧這幾屆諾貝爾經(jīng)濟學獎的科學背景，統(tǒng)計學家在因果推斷和缺失數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要貢獻，和一些新的進展，包括我們提出的代理推斷方法及其和工具變量方法的聯(lián)系，以及在非隨機缺失數(shù)據(jù)和回調(diào)數(shù)據(jù)分析方面的工作。

報告人簡介：

苗旺，北京大學概率統(tǒng)計系助理教授，2008-2017年在北京大學讀本科和博士，2018-2020在北大光華管理學院任助理教授，2017-2018在哈佛大學生物統(tǒng)計系做博士后研究。研究興趣包括因果推斷、人工智能、缺失數(shù)據(jù)分析和半?yún)?shù)統(tǒng)計，以及在生物醫(yī)藥、流行病學和社會經(jīng)濟中的應(yīng)用。

時間：2021年11月5日（周五）9：00-17：00

地點：理科大樓A1514室

題目：教師教學創(chuàng)新設(shè)計與展示分析

主講人：楊楠 上海財經(jīng)大學教授

主持人：周勇 教授

主辦：統(tǒng)計交叉科學研究院

摘要：

近年，以青教賽和創(chuàng)新教學大賽為代表的教學賽事參與熱度持續(xù)高漲，選手水平快速提升，競爭角逐越來越激烈。在本次講座中，主講人將帶領(lǐng)大家探討教學創(chuàng)新設(shè)計與展示分析的基本要求和注意事項、實現(xiàn)方法與技巧，從而為更好地重構(gòu)和設(shè)計課程教學、在賽事活動中有效展示教學水平與特色提供借鑒。

報告人簡介：

楊楠，上海財經(jīng)大學統(tǒng)計與管理學院教授、博士生導師，校教師教學發(fā)展中心副主任，計算科學與金融數(shù)據(jù)研究中心特聘教授，上海市人工智能學會副秘書長。曾任美國哥倫比亞大學和英國倫敦政治經(jīng)濟學院訪問學者，上海財經(jīng)大學統(tǒng)計與管理學院副院長。獲評上海市三八紅旗手、上海財經(jīng)大學第四屆“我心目中的好老師”、第七屆“教書育人標兵”，三次獲評商學院“明星教師”，作為負責人建設(shè)的“Statistics”獲評上海高校全英語教學示范課程，主講的“數(shù)據(jù)時代的推斷陷阱”在線課程在中國大學慕課、超星爾雅等多個平臺播出，多次獲得上海市級教學成果獎和上海高教學會優(yōu)秀成果獎。近年在經(jīng)濟與金融統(tǒng)計領(lǐng)域主持完成國家自然科學基金項目1項，教育部、國家統(tǒng)計局、上海市教委、上海市哲社規(guī)劃辦、上海市決咨委等政府部門發(fā)布的省部級課題8項，完成由上海市委組織部、上海市楊浦區(qū)委組織部、上海市虹口區(qū)統(tǒng)計局、上海市寶山區(qū)旅游局、上海市金山區(qū)財政局等政府部門及上海期交所、上海煙草、中信興業(yè)、上海有色網(wǎng)等企業(yè)委托的多項橫向課題，在《金融研究》、《國際金融研究》、《財經(jīng)研究》、《數(shù)理統(tǒng)計與管理》、《系統(tǒng)工程學報》、Fuzzy Optimization and Decision Making、Biometrics等國內(nèi)外刊物發(fā)表學術(shù)論文三十余篇，三次獲得國家統(tǒng)計局全國統(tǒng)計科研優(yōu)秀成果獎。

時間：2021年11月5日（周五 ）10:00-11:30

地點：騰訊會議 ID：734186524 密碼：211105

題目：Search Prominence with Costly Product Returns

主講人：李三希，中國人民大學教授

主持人：周曉嵐，研究員

摘要：

歡迎參加