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講座總覽（按時間順序排列）

一、2021年9月27日(周一)下午

二、2021年9月29日(周三)下午

6. 宋繼文：服務(wù)顧客、服務(wù)家庭、服務(wù)員工：對服務(wù)導(dǎo)向高績效工作系統(tǒng)效應(yīng)的綜合理解

三、2021年9月30日(周四)上午

詳細講座信息

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????????????????時 間：2021年9月27日(周一) 13:30-15:00

地 點：理科大樓A1514會議室（中山北路校區(qū)）

題 目：The Limits of Monetary Economics: On Money as a Constraint on Market Power

主講人：張圣醒 英國倫敦財經(jīng)大學(xué)

主辦：宏觀經(jīng)濟學(xué)團隊

摘要：

We formulate a generalization of the traditional medium-of-exchange function of money in contexts where there is imperfect competition in the intermediation of credit, settlement, or payment services used to conduct transactions. We find that the option to settle transactions with money strengthens the stance of sellers of goods and services vis-a-vis intermediaries, and show this mechanism is operative even for sellers who never exercise the option to sell for cash. These latent money demand considerations imply that in general, in contrast to current conventional wisdom in policy-oriented research in monetary economics, monetary policy remains effective through medium-of-exchange transmission channels—even in highly developed credit economies where the share of monetary transactions is negligible.

報告人簡介：

張圣醒博士2014年畢業(yè)于紐約大學(xué)，獲經(jīng)濟學(xué)博士，目前在倫敦政經(jīng)大學(xué)（London School of Economics and Political Science）經(jīng)濟系任教。張圣醒博士的研究方向為宏觀經(jīng)濟學(xué)，搜尋匹配理論，貨幣經(jīng)濟學(xué)。他的研究成果發(fā)表在經(jīng)濟學(xué)頂尖五大期刊《American Economic Review》和《Review of Economic Studies》和一流的《Journal of Economic Theory》等多個國際權(quán)威經(jīng)濟學(xué)雜志上。

2

時 間：2021年9月29日(周三) 13:30

地 點：理科大樓A302會議室（中山北路校區(qū)）

報告人、報告題目及報告摘要：

張冉：中國社區(qū)社會組織如何演化與發(fā)展？基于組織生態(tài)理論的視角

摘要：

社區(qū)社會組織是我國基層社區(qū)治理中的重要主體，在社區(qū)社會服務(wù)供給中發(fā)揮著積極作用。在本研究中，筆者探索性地將組織生態(tài)理論引入于社區(qū)社會組織研究之中。其中，基于組織生態(tài)學(xué)相關(guān)核心觀點，本研究重點分析了社區(qū)社會組織的演進階段，在此基礎(chǔ)上對社區(qū)社會組織的生態(tài)策略進行了解讀，最后闡述了社區(qū)社會組織的發(fā)展趨勢。本研究相關(guān)結(jié)論對于豐富社會組織理論和組織生態(tài)理論具有一定的價值。

曹艷春：興邊富民政策對多維貧困的減貧效應(yīng)研究——基于修正的PSM-DID模型分析

摘要：

我國興邊富民政策的實施旨在推動邊疆地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，而作為此政策最重要的著力點，興邊富民政策的減貧效應(yīng)亟待深入探究。鑒于此，本文以西南邊疆地區(qū)為例，采用2000-2018年縣域微觀數(shù)據(jù)，借助序列匹配和多期倍差法，從經(jīng)濟、生活、醫(yī)療、就業(yè)、教育和社會保障6個維度，系統(tǒng)地探索了興邊富民政策對邊疆地區(qū)多維貧困的減貧效應(yīng)。研究表明：興邊富民政策對西南邊疆地區(qū)多維貧困具有顯著的減貧效應(yīng)，而減貧效應(yīng)在不同維度之間存在明顯差別，具體表現(xiàn)為興邊富民政策在經(jīng)濟和社會保障維度上的減貧作用僅具有短期效應(yīng)，在生活維度上的減貧作用具有3年左右的時滯性，而在醫(yī)療、就業(yè)和教育維度上的減貧作用存在長期效應(yīng)，并會隨時間的推移而逐漸增強。此外，興邊富民政策的減貧效果也會因重點實施縣的人口密度和城鎮(zhèn)化率的不同而有所不同。上述發(fā)現(xiàn)對于未來興邊富民政策的進一步實施和我國邊疆地區(qū)的全面、健康發(fā)展，都具有十分重要的啟示意義。

李晶：上海長護險的給付方式及其效果的比較

摘要：

上海市長期護理保險(試點)按照接受服務(wù)地點的不同確定了三類不同的待遇給付：一是社區(qū)居家照護待遇，按服務(wù)時間提供給付；二是養(yǎng)老機構(gòu)照護待遇，按服務(wù)天數(shù)提供給付；三是住院醫(yī)療護理待遇，按護理項目提供給付。本報告首先比較試點前后老人實際接受照護和護理服務(wù)內(nèi)容的變化情況，確定目前的三類待遇給付可以劃分為“居家實物給付”和“機構(gòu)現(xiàn)金給付”兩大類別。其次比較老人及其家屬接受服務(wù)之后的感受，得出兩類給付帶給老人及其家人在健康狀況改善和照護負擔減輕方面的不同效果。最后基于比較研究的結(jié)果提出完善社區(qū)居家照護服務(wù)，充實“居家實物給付”是實現(xiàn)長期護理保險制度可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

張繼元：深度老齡化社會的成年監(jiān)護服務(wù)：日本的經(jīng)驗

摘要：

目前我國初步建立了成年監(jiān)護法律制度，但服務(wù)全系建設(shè)卻未能受到足夠的重視，已經(jīng)邁入深度老齡化社會的日本，為了應(yīng)對老齡化帶來的老年人監(jiān)護挑戰(zhàn)，2000年開始實現(xiàn)成年監(jiān)護制度，經(jīng)過20余年的實踐探索形成了較為成熟的成年監(jiān)護服務(wù)體系。本文通過對日本最高法院統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及訪談案例的綜合分析，總結(jié)了日本成年監(jiān)護服務(wù)體系社會化、專業(yè)化、組織化的發(fā)展趨勢，燕基于日本實踐經(jīng)驗對中國成年監(jiān)護服務(wù)體系建設(shè)提出建議：（1）重視社會化監(jiān)護體系，建立社會監(jiān)護服務(wù)體系；（2）制定職業(yè)認定標準，培養(yǎng)專業(yè)監(jiān)護人才隊伍：（3）培養(yǎng)市民監(jiān)護人隊伍，激活非正式支援網(wǎng)絡(luò)。

葉怡君：基于CiteSpace分析的國內(nèi)多維貧困研究現(xiàn)狀與前沿分析

摘要：

2020年以后相對貧困問題將成為反貧困治理的重要指向，從絕對貧困轉(zhuǎn)化為相對貧困的貧困問題仍具有多維屬性，因此厘清相對貧困的多維內(nèi)核能夠進一步推動國家貧困治理領(lǐng)域的理論創(chuàng)新。本文基于CiteSpace知識可視化軟件對CSSCI收錄的多維相對貧困研究文獻進行計量分析，通過文獻年代分布與走勢、文獻共被引數(shù)據(jù)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類數(shù)據(jù)以及多維相對貧困研究時區(qū)圖譜反映當前已有研究的現(xiàn)狀與熱點，并從反貧困主體多元互動與能力提升層面探討如何構(gòu)建多維相對貧困治理的長效機制。

時 間: 2021年9月29日（周三） 下午14點

地 點: 線上（騰訊會議：594 557 524）

題 目: 服務(wù)顧客、服務(wù)家庭、服務(wù)員工：對服務(wù)導(dǎo)向高績效工作系統(tǒng)效應(yīng)的綜合理解

主講人: 宋繼文 教授（英國利茲大學(xué)管理系系主任）

主持人: 王振源 教授 （工商管理學(xué)院企業(yè)管理系系主任）

主 辦：工商管理學(xué)院

報告人簡介:

宋繼文（Lynda Jiwen Song），華東師范大學(xué)心理學(xué)系1994級本科，1998級碩士，香港科技大學(xué)組織管理學(xué)系博士。在校期間，獲得華東師范大學(xué)十佳女大學(xué)生、上海市新長征突擊手稱號，1994級心理系本科獲評上海市優(yōu)秀集體稱號。2005年-2019年8月于中國人民大學(xué)商學(xué)院組織管理學(xué)系任教。2019年11月始，任英國利茲大學(xué)教授，管理系主任。研究興趣包括社會交換理論、人力資源管理、企業(yè)文化、國際企業(yè)本土化進程等。文章曾發(fā)表在SSCI檢索Journal of Applied Psychology（應(yīng)用心理學(xué)）, Journal of Management（管理學(xué)報）， Journal of International Selection and Assessment（國際選拔與測評），Human Resource Management（人力資源管理）等學(xué)術(shù)刊物。宋繼文教授曾為北京市西城區(qū)政府、北京市司法局開展管理培訓(xùn)；曾為美麗中國、奇瑞汽車、青島遠洋、德豪潤達、國家電網(wǎng)等提供人力資源咨詢；宋繼文教授也是愛思唯爾2014一2020年中國高被引學(xué)者。

摘要：

該研究考察了以服務(wù)為導(dǎo)向的高績效工作系統(tǒng)（SHPWS）如何與員工的客戶服務(wù)以及他們對家庭和自身的服務(wù)相關(guān)聯(lián)?；诠ぷ餍枨?資源模型，我們提出了一個綜合模型，其中SHPWS通過兩種相反的途徑對服務(wù)結(jié)果產(chǎn)生有利和不利影響：提供工作資源（即以客戶為導(dǎo)向）和產(chǎn)生工作需求（即服務(wù)工作量）。該研究通過222名酒店一線服務(wù)員工的兩波、六周滯后調(diào)查數(shù)據(jù)集進行結(jié)構(gòu)方程模型分析支持了所有假設(shè)。雖然SHPWS可以通過增強員工的客戶導(dǎo)向來幫助員工為客戶服務(wù)（即高服務(wù)績效），但它也可以通過施加繁重的服務(wù)工作量對員工造成傷害（即不良健康狀況）。同時，SHPWS通過以客戶為導(dǎo)向和服務(wù)工作量，對員工為家庭服務(wù)（即工作-家庭界面）產(chǎn)生混合效應(yīng)。這些發(fā)現(xiàn)表明，SHPWS是一把雙刃劍，具有光明和黑暗的副作用，這取決于潛在的過程和考慮的結(jié)果。

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時 間：2021年9月30日（周四）8:30-12:00

地 點：線上，騰訊會議ID：599 656 042

題目：Our Recent Development on Cost Constraint Machine Learning Models

報告人：Haoda Fu professor ,University of North Carolina at Chapel Hill

主持人：方方 教授

主 辦：統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)前沿理論及應(yīng)用教育部重點實驗室

摘 要：

Suppose we can only pay $100 to diagnose a disease subtype for selecting best treatments. We can either measure 10 cheap biomarkers or 2 expensive ones. How can we pick the optimal combinations to achieve highest diagnostic accuracy?

This is a nontrivial problem. For a special case, as each variable costs the same, the total cost constraint will be reduced to an L0 penalty which is the best subset selection problem. Until recently, there is no good solution even for this special case. Traditional algorithms can only solve up to ~35 variables for best subset selections. Thanks to the algorithms breakthrough in the field of optimization research. We have modified and extended a recently developed algorithm to handle our cost constraint problems with thousands of variables.

In this talk, we will talk about the background of this problem, methods development, theoretical results. We will also show you an impressive example on dynamic programming. It will tell a story on how algorithms can make a difference on computing. I hope that through this talk, you can feel the modern statistics which combined computer science, statistics, and algorithms.

報告人簡介：

Dr. Haoda Fu is a Research Fellow and an Enterprise Lead for Machine Learning, Artificial Intelligence, and Digital Connected Care from Eli Lilly and Company. Dr. Haoda Fu is a Fellow of ASA (American Statistical Association). He is also an adjunct professor of biostatistics department, Univ. of North Carolina Chapel Hill and Indiana university school of medicine. Dr. Fu received his Ph.D. in statistics from University of Wisconsin - Madison in 2007 and joined Lilly after that. Since he joined Lilly, he is very active in statistics methodology research. He has more than 90 publications in the areas, such as Bayesian adaptive design, survival analysis, recurrent

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END

編輯 | 肖啟玉