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“新秀名師”講座始于2016年中心發(fā)起的青年教師培育計劃，旨在分享和展示我院青年教師最新研究成果。迄今已舉辦資深教師分享會、新秀名師系列講座等20余場活動。

“新秀名師”重新啟航，融“研究分享、現(xiàn)場講座、音頻課程”于一體，更系統(tǒng)、更完整地呈現(xiàn)青年教師們的研究成果及風采。

本期“新秀名師”活動邀請到我院決策科學系副教授申凱文老師，與大家分享基于最小包圍圓的多準則決策方法研究心得。

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作者介紹

申凱文

華南理工大學工商管理學院決策科學系

副教授、碩士生導師

研究方向：決策理論及方法、數(shù)據(jù)分析及預測、循環(huán)經(jīng)濟等

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研究緣起

在日益復雜的信息環(huán)境下，現(xiàn)實決策問題中涌現(xiàn)大量不完全可靠信息，信息可靠度通常取決于多種因素，如：信息來源，決策者的知識、直覺、經(jīng)驗等。通常情況下，決策信息的可靠與否將直接影響決策結(jié)果的準確性。

在以往決策中，決策者通常會使用完全可靠的決策信息，或?qū)⒖煽砍潭容^高的決策信息視為完全可靠的，而摒棄使用可靠程度較低的信息。這樣的做法，一方面會錯誤估計部分決策信息可能取得的實際效果，另一方面也損失了部分有潛在價值的決策信息。

如何合理利用這些不完全可靠的信息，是一個有趣的問題。

03

理論淵源

本研究的理論支撐主要是Z數(shù)理論和最小包圍圓理論。

為有效處理現(xiàn)實世界中不可靠及不完全可靠的信息，Zadeh提出了Z數(shù)的概念。相比傳統(tǒng)信息刻畫方式，Z數(shù)充分考慮了信息產(chǎn)生過程中的不確定性及信息可靠程度，能更直觀、有效地刻畫決策信息，進而使決策者更容易表達對事物的判斷，有助于提高決策信息的完整性。

最小包圍圓是數(shù)學中的一個算法問題，研究如何尋找能夠覆蓋平面上一群點的最小圓。這個問題在一般的n維空間中的推廣是最小包圍球的問題，即尋找能覆蓋n維空間中某個點集的最小球。

最小包圍圓也是運籌學中設(shè)施選址問題的一種。廣義的設(shè)施選址問題研究的是當已知一些目標點（倉庫、銷售終端、供應(yīng)商等等）的位置時，求滿足與這些目標點的距離相關(guān)的點的某些極值。

04

實踐價值

對于區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展來說，由于地方財政和技術(shù)上限制的原因，在短期內(nèi)很難實現(xiàn)全面發(fā)展。因此，地方政府往往根據(jù)不同的資金分配和某些特殊的目的，如鞏固優(yōu)勢或彌補劣勢，來制定各地區(qū)的區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展計劃。而由于區(qū)域發(fā)展水平的差異、資源分配和其他因素，有關(guān)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展計劃的信息并不完全可靠。

在復雜多源的循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃問題中，利用Z數(shù)刻畫信息進行決策所得結(jié)果更貼近實際情形。所提方法能應(yīng)用于循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展方案選擇、發(fā)展水平評價等問題，為政府發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟提供決策支持，是對建成綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系的有益嘗試。

* 文章發(fā)表于Computers & Industrial Engineering，題為《Multi-criteria decision-making method based on Smallest Enclosing Circle inincompletely reliable information environment》。

END