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長江商學院曹輝寧、孫寶紅教授最新合作論文在管理學頂刊Management Science上發(fā)表

長江商學院
2023-04-26 00:00 瀏覽量: 5700
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近日,長江商學院金融學教授、研究院主任曹輝寧教授,市場營銷學教授、杰出院長講席教授孫寶紅教授,與馬里蘭大學馬力燁教授、不列顛哥倫比亞大學寧釗教授所合著論文“How Does Competition Affect Exploration vs. Exploitation? A Tale of Two Recommendation Algorithms(競爭將如何影響探索與收割間的權衡?兩種推薦算法的比較)”在國際頂級學術期刊Management Science上發(fā)表。

近日,長江商學院金融學教授、研究院主任曹輝寧教授,市場營銷學教授、杰出院長講席教授孫寶紅教授,與馬里蘭大學馬力燁教授、不列顛哥倫比亞大學寧釗教授所合著論文“How Does Competition Affect Exploration vs. Exploitation? A Tale of Two Recommendation Algorithms(競爭將如何影響探索與收割間的權衡?兩種推薦算法的比較)”在國際頂級學術期刊Management Science上發(fā)表。

Management Science是管理學領域公認的國際頂級期刊,由美國運籌學與管理學學會主辦,始創(chuàng)于1954年。該期刊備受世界各大高校認可,是英國《金融時報》(Financial Times)選定的商學院頂級期刊。在過去的二十年里,有兩大趨勢從根本上改變了營銷格局。首先,隨著電子商務、社交媒體和移動營銷的普及,企業(yè)與消費者的互動日趨頻繁,也越來越數字化,這些互動產生的 “數字足跡”為企業(yè)的營銷決策積累了寶貴的信息資源。其次,云計算、大數據、機器學習和人工智能的快速發(fā)展,提供了強大的工具來協(xié)助企業(yè)進行大規(guī)模的自動化決策,大大提高了企業(yè)實時了解和滿足客戶需求的能力。

在這兩大趨勢的推動下,企業(yè)得以通過日益復雜的人工智能算法,實時分析消費者喜好,實現用戶內容的個性化推薦,而這背后精密的推薦算法也就成為各家互聯(lián)網公司的核心競爭力來源。

從概念上講,能夠實現用戶個性化實時推薦的算法存在兩種范式。

在第一種范式中,企業(yè)可以通過自動化的算法,利用消費者最新互動產生的信息,實時完善對消費者偏好的理解,為用戶個性化地推薦其當下最關注的產品。目前,這種推薦的算法正被普遍采用,例如今日頭條。但由于這種范式的算法僅推薦當下“最優(yōu)”,而無法顧及到獲取更多消費者洞察、改善個性化體驗等長期目標,所以文中暫將這種推薦算法稱為“短視”的推薦算法。

第二種范式是正在冉冉升起,文中稱之為“前瞻性”的推薦算法。借助強化學習技術,企業(yè)不僅能從過去的信息中自適應地學習,更能前瞻性地、以引導的方式推薦不同的內容,主動收集新信息。這樣的推薦算法在短期內可能會導致服務質量的下降和利潤的降低,但它能加快對消費者偏好的學習,從而改善未來推薦的滿意度,提高客戶的留存率。

這個范式的核心在于“投資長遠”與“收割當下”間的權衡,因為企業(yè)開發(fā)“前瞻性”的推薦算法,需要大量的投資和成本,企業(yè)必須把握好眼前效益和未來能力的平衡,才能達到企業(yè)獲益的最大化。因此,研究推薦算法在不同市場競爭情況下的表現,對于企業(yè)優(yōu)化相關領域的投資策略極有價值。

論文通過研究Youtube、TikTok等多家利用算法實現個性化推送的內容平臺,創(chuàng)造性地在壟斷(Monopoly)和雙頭壟斷(Duopoly)兩種競爭場景下,對“短視”推薦算法與“前瞻性”推薦算法進行了比較,以觀察競爭會如何影響企業(yè)在投資與收割間的權衡,以及是否會影響企業(yè)開發(fā)更先進算法的動力。

論文研究發(fā)現,在壟斷市場中,壟斷企業(yè)會更愿意投入資源開發(fā)更先進的算法,而在競爭激烈的市場中,企業(yè)會更傾向于考慮短期利益,防止用戶轉投競爭對手。競爭的存在可能會削弱公司投資前瞻性算法的動力,當兩家競爭企業(yè)在面對投資算法升級的決策時,會面臨一個囚徒困境,導致雙方都不愿意投入更多。論文也指出,從用戶的角度看,前瞻性算法開發(fā)不一定會對壟斷環(huán)境下的用戶更有利,但對于競爭環(huán)境下的用戶是始終有利的。

曹輝寧教授與孫寶紅教授自2007年起即開始在該領域持續(xù)研究。在推薦算法盛行、以ChatGPT為代表的新一代AI技術橫空出世的今天,人工智能不僅是巨頭間競相角逐的焦點,更日益成為國家間戰(zhàn)略競爭的高地,因此研究了解市場競爭會如何影響更先進算法技術的開發(fā)和利用,對制定適合的監(jiān)管政策、推動重大創(chuàng)新有著更為深遠的意義。

“我們的研究發(fā)現,在人工智能算法的開發(fā)和利用上,由于前期投入成本高,處于激烈競爭中的企業(yè)會更注重短期利益而非長期投入,而處于壟斷地位的企業(yè)則更有意愿創(chuàng)新,”曹輝寧教授表示,“在人工智能時代,大型公司往往是創(chuàng)新的主力。若監(jiān)管采取過于強力的反壟斷手段來降低大公司的影響力,或會削弱大公司的創(chuàng)新意愿,不一定更有利于先進技術的突破。如何把握適度的監(jiān)管政策,鼓勵大公司創(chuàng)新,是當下值得思考的命題?!?/span>

曹輝寧教授現任長江商學院金融學教授、研究院主任,以及美國財務學會會員,曾任教于加州大學伯克利分校、北卡羅來納大學教堂山分校。在過去幾年中,曹博士在Journal of Finance、Review of Financial Studies、Journal of Financial Economics、Journal of Economic Theory、Marketing Science、Journal of Business、Review of Finance等國際著名期刊上發(fā)表過多篇論文,并被大量引用;曾兩次獲得Journal of Finance的最佳論文提名(1998年和2000年);曾獲Northern Finance Association評選的新興市場領域最佳論文獎;曾獲Western Finance Association 評選的最有投資價值的最佳論文獎;在2004中國金融國際年會上獲得最佳論文三等獎;他現任Annals of Economics and Finance的編委會成員,曾擔任International Financial Review和China Financial Review的主編。自2015年愛思唯爾(Elsevier)“中國高被引學者榜單”首發(fā)起,曹輝寧教授已連續(xù)九年上榜。

孫寶紅教授現任長江商學院市場營銷學教授、杰出院長講席教授,曾任卡內基梅隆大學泰伯商學院卡內基-博世營銷學講席教授。孫寶紅教授是Marketing Science,Journal of Marketing Research,Management Science等專業(yè)學術期刊編委會成員,并在包括芝加哥大學、沃頓商學院、康奈爾大學、加州大學伯克利分校等美國多所知名大學發(fā)表過演講。同時,她分別是美國市場營銷學會和美國經濟學委員會成員,擔任世界經濟論壇未來行為科學理事會理事。孫寶紅博士還擁有豐富的公司咨詢經驗,服務過的公司包括PNC銀行,Bell South,青島啤酒和IBM公司等。

值得一提的是,本論文合作者馬力燁教授此前為長江商學院市場營銷學訪問副教授,寧釗教授此前任長江商學院市場營銷學助理教授。

自創(chuàng)校起,長江商學院憑借“學術研究立?!薄敖淌谥螌W”等一系列機制創(chuàng)新,吸引匯聚了一批在世界管理學術界享有盛譽的學者全職加入長江。學院為教授提供了較為成熟的、具有一定全球競爭力的學術研究平臺及生態(tài)體系,使得教授能在加入長江后仍然能持續(xù)產出世界級的學術成果。僅2022年一年,長江商學院教授就有23篇論文被國際A類學術期刊接受或發(fā)表,人均學術成果產出長期位居商學院前列。

關于長江商學院

長江商學院成立于2002年11月,是由李嘉誠基金會捐資建立的擁有獨立法人資格的非營利性教育機構,為國際管理教育協(xié)會(AACSB) 和歐洲管理發(fā)展基金會 (EFMD) 成員,并獲得AACSB和EQUIS認證,是國務院學位委員會批準的“工商管理碩士授予單位”(含EMBA和MBA)。學院總部位于北京,現設有工商管理碩士項目(MBA);高級工商管理碩士項目(EMBA);企業(yè)家學者項目;高層管理教育項目(EE)及創(chuàng)創(chuàng)社區(qū)。

長江商學院以“為中國和世界培養(yǎng)一批具有全球視野、 全球資源整合能力、全球價值對接能力及全球擔當、具備人文關懷和創(chuàng)新精神的世界級商業(yè)領袖”為己任,致力于打造全球新一代商學院,通過新視野、新思維、新格局、新境界與新商業(yè)文明,培養(yǎng)重視社會創(chuàng)新的經濟上新生代迭代的力量,為全球重大問題的解決貢獻中國智慧和中國方案。

內容編輯:梁萍

(本文轉載自長江商學院 ,如有侵權請電話聯(lián)系13810995524)

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