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寧迪

長江商學(xué)院市場營銷學(xué)助理教授

加州大學(xué)伯克利分校博士

我們?nèi)绾卧诠ぷ鲌鏊詈玫貫锳I可能造成的破壞做好準(zhǔn)備？

盡管有頭條新聞警告人工智能可能導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，但這不太可能很快發(fā)生。很少有可以完全自動化的工作。但是，每個作業(yè)都有可以自動化的任務(wù)。我認(rèn)為每個人都將面臨三個現(xiàn)實：

首先，我們將與智能機(jī)器一起工作，這些機(jī)器將接管我們當(dāng)前的一些日常工作，使我們有更多的精力從事更具創(chuàng)造性的任務(wù)。

職位描述也將發(fā)生變化，將更加強(qiáng)調(diào)非常規(guī)任務(wù)，尤其是那些需要與其他人互動的任務(wù)。軟技能將變得更有價值。

第三，組織在過渡過程中將面臨挑戰(zhàn)。組織結(jié)構(gòu)和決策過程將必須更新。

您如何比較美國和中國的AI使用情況？

在整體AI研究和人才方面，美國是領(lǐng)先者，但在應(yīng)用程序方面，中國比其他任何地方都更加熱情。

中國公司和政府機(jī)構(gòu)更愿意嘗試AI技術(shù)，并且對取得積極成果更為樂觀。這種普遍的開放性是利用AI價值的關(guān)鍵。它推動了向更智能社會的過渡。

我們是否應(yīng)該關(guān)心中國對AI技術(shù)的熱情？我們經(jīng)常在媒體上讀到有關(guān)中國AI技術(shù)的擔(dān)憂，例如IP侵權(quán)，數(shù)據(jù)泄露，將AI用作審查和控制的工具–這些擔(dān)憂是否有效？還是您對大多數(shù)AI技術(shù)將用于改善社會的狀況感到樂觀？

我們絕對應(yīng)該關(guān)注。

人工智能是一種工具，因此它并不是天生的好壞。我們需要意識到使用AI的不良行為者，以及其他由于良好使用技術(shù)而導(dǎo)致的意外后果。

目前，正在收集大量的個人數(shù)據(jù)，但是通常在數(shù)據(jù)的存儲方式，訪問權(quán)限以及數(shù)據(jù)用途方面幾乎沒有透明度。這對公共和個人安全都構(gòu)成了巨大威脅。

我們必須通過法規(guī)和道德準(zhǔn)則更好地定義這些界限，但是最重要的是，我們需要提高公眾對這些問題的認(rèn)識。因此，我們迫切需要就AI的道德方面進(jìn)行更多的對話，以實現(xiàn)可持續(xù)增長。

我仍然很樂觀。過去的技術(shù)進(jìn)步都為改善社會做出了貢獻(xiàn)，那么為什么這次不呢？

COVID-19令人驚訝的結(jié)果之一是，我們都采用了云計算，人工智能軟件等技術(shù)。–您認(rèn)為在COVID-19之后，人工智能在商業(yè)中的未來會如何？我們應(yīng)該注意什么預(yù)測或趨勢？

我們已經(jīng)看到了如何通過更快的診斷，藥物開發(fā)，運動跟蹤等方式部署AI來幫助抗擊疫情。

從長遠(yuǎn)來看，當(dāng)前的危機(jī)刺激了對SaaS，云計算和其他面向企業(yè)的服務(wù)的需求，因為更多的傳統(tǒng)公司升級了基礎(chǔ)架構(gòu)以改善商業(yè)智能并數(shù)字化其運營。這種轉(zhuǎn)變將創(chuàng)建跨業(yè)務(wù)功能和行業(yè)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)是采用AI的最重要因素，但這是許多公司落后的領(lǐng)域。盡管這些過程需要時間，但最終，我預(yù)計在COVID-19之后，業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的增長將加速。

您講授“人工智能技術(shù)及其業(yè)務(wù)應(yīng)用” –您能否解釋為什么對商業(yè)領(lǐng)袖來說理解人工智能技術(shù)很重要？

AI是一種通用技術(shù)。這意味著在不久的將來，每個行業(yè)的每個工作職能都將利用一些基于AI的工具來提高生產(chǎn)力，改變工作方式或完全重新創(chuàng)新業(yè)務(wù)模型。但是，如今，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者面臨的兩大障礙是：對技術(shù)的工作原理缺乏了解，以及缺乏明確的用例。此類旨在彌補(bǔ)這一差距。

您對參加此課程的全球MBA學(xué)生有什么期望？

我希望在上完本堂課后，學(xué)生可以了解常見的最新AI算法背后的基本邏輯和工作機(jī)制。

他們還應(yīng)該對如何將這些算法應(yīng)用于各個行業(yè)有一個一般的認(rèn)識。

最后但并非最不重要的一點是，我希望他們對AI能夠以積極和消極的方式破壞社會并認(rèn)識到正在出現(xiàn)的道德問題的潛力有所了解。

作為CKGSB的新教授，請告訴我們您的背景以及它如何影響您的學(xué)術(shù)重點？

之后從數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生大學(xué)畢業(yè)后，我花了時間在經(jīng)濟(jì)咨詢，然后在美聯(lián)儲工作。這些經(jīng)歷使我意識到自己的興趣在于學(xué)術(shù)研究。

在伯克利大學(xué)攻讀博士學(xué)位期間，我開始研究動態(tài)環(huán)境中的競爭策略。這種研究路徑最終將我引向了AI主題，它使企業(yè)能夠不斷學(xué)習(xí)新數(shù)據(jù)并進(jìn)行調(diào)整。

由于人工智能是新事物，因此人們對其應(yīng)用將如何影響市場結(jié)構(gòu)，競爭行為和社會福利等知之甚少。我期待這是一個令人興奮的研究領(lǐng)域。

您為什么決定返回中國，為什么選擇加入CKGSB而不是其他商學(xué)院？您對CKGSB的教學(xué)最感興趣的是什么？

目前，隨著我們看到創(chuàng)新的爆炸式增長，中國是最令人興奮的商業(yè)研究市場。在AI領(lǐng)域尤其如此，中國在AI領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

在中國的商學(xué)院中，CKGSB在其全球影響力，對卓越的承諾以及對研究的大力支持中脫穎而出。

在教學(xué)方面，最大的因素是學(xué)生的身體。CKGSB無與倫比的，不斷擴(kuò)展的校友網(wǎng)絡(luò)使我有機(jī)會通過教學(xué)以及向我們的潛在領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)習(xí)來創(chuàng)造真正的影響。

告訴我們一些您不知道的事情，您認(rèn)為您的學(xué)生會覺得有趣嗎？

在舊金山聯(lián)邦儲備銀行工作期間，我接受了培訓(xùn)并獲得認(rèn)證，可以手工識別偽鈔。因此，如果您懷疑收到了一些假錢，請發(fā)送給我。免費！

（哈哈，謝謝教授！讓我們努力工作，先收到一些錢^ O ^）

Z. Eddie Ning博士是長江商學(xué)院市場營銷學(xué)助理教授。他獲得了博士學(xué)位。他于2019年從加州大學(xué)伯克利分校獲得工商管理博士學(xué)位，在那里他還獲得了應(yīng)用數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位。他目前的研究重點是信息獲取及其對定價機(jī)制，聯(lián)盟，產(chǎn)品開發(fā)，定位和隱私的影響。在開始博士研究之前，他曾在舊金山聯(lián)邦儲備銀行擔(dān)任政策分析師。

結(jié)束

關(guān)于長江商學(xué)院MBA課程

這個為期14個月的MBA加速英語課程幫助年輕的專業(yè)人士轉(zhuǎn)變?yōu)閷χ袊推渌屡d經(jīng)濟(jì)體有深刻了解的全球商業(yè)領(lǐng)袖。參加者將利用獨特的指導(dǎo)機(jī)會，從世界上最活躍的市場之一的一些頂尖學(xué)者那里學(xué)到知識，從而將他們與中國的商業(yè)名人聯(lián)系起來。