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【MBAChina網(wǎng)訊】以人工智能為標(biāo)志的第四次產(chǎn)業(yè)革命已悄然而至，如今，數(shù)據(jù)作為一種無形資產(chǎn)與有形資產(chǎn)享有同樣的地位。那么，數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)應(yīng)當(dāng)屬于國家還是歸個(gè)人私有？如何使用數(shù)據(jù)才能最大限度地減小副作用、推動科技健康高效發(fā)展？以下是哈佛大學(xué)博士、長江商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授許成鋼博士帶來的深度剖析——

作者 | 許成鋼，長江商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授

來源 | FT中文網(wǎng)

從傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)到數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)

在中國兩千年歷史中，私有產(chǎn)權(quán)一直與中國傳統(tǒng)的至高無上的皇權(quán)概念，比如皇帝、天下直接相抵觸、相違背。雖然從宋朝開始百姓可以在市場交易土地使用權(quán)，但從百姓到宰相，土地的最終控制權(quán)都?xì)w于皇帝。

上千年以來，中國文明中沒有不可侵犯的私有財(cái)產(chǎn)的概念，沒有個(gè)人權(quán)益的概念，也沒有爭取個(gè)人權(quán)益的事實(shí)基礎(chǔ)。

與世界上其他國家現(xiàn)代化的歷程相比，從戊戌變法開始，中國在一百多年的現(xiàn)代化努力中遇到的困難都與中國傳統(tǒng)上私有產(chǎn)權(quán)的孱弱、人的基本權(quán)利的孱弱、私法（民法）的缺失密切相關(guān)。

中國的改革開放過程中，做的最重要的一件事就是引入了私有產(chǎn)權(quán)的制度成分。實(shí)際上，這是所謂中國奇跡中最重要、最基礎(chǔ)的力量。

在改革的四十年中，中國對私有產(chǎn)權(quán)的保護(hù)時(shí)而進(jìn)、時(shí)而退。與發(fā)達(dá)國家相比，中國對私有產(chǎn)權(quán)的保護(hù)還處于相當(dāng)落后的階段。

現(xiàn)在，以人工智能為標(biāo)志的第四次產(chǎn)業(yè)革命（很多人稱的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與此交蓋）已經(jīng)悄然而至，它帶來了一個(gè)全世界都猝不及防的問題：當(dāng)隱私成為一種數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)成為一種資產(chǎn)，我們該如何保護(hù)它？如何使用它？

從執(zhí)法的角度看，在沒有司法獨(dú)立的情況下，任何法律都無法公正地執(zhí)行。因此，只有在司法獨(dú)立的情況下，討論與隱私權(quán)相關(guān)的法律問題才有意義。

而這個(gè)問題不解決，毫無疑問會成為中國人工智能發(fā)展，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本障礙。這個(gè)障礙會有多嚴(yán)重還需要繼續(xù)觀察。

政府和市場關(guān)系的基本認(rèn)識

在人工智能領(lǐng)域，中美是全球應(yīng)用發(fā)展最多的兩個(gè)國家。現(xiàn)在有一種聲音，認(rèn)為中國這種政府主導(dǎo)的國家創(chuàng)新制度，有助于人工智能整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

比如中國公司可以充分利用自己收集的各種各樣的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練他們的模型。而在西方國家，因?yàn)閷€(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)太過嚴(yán)格，企業(yè)拿不到那么多、那么全面的數(shù)據(jù)。

技術(shù)專家都明白，在算法和計(jì)算能力相同的情況下，數(shù)據(jù)的優(yōu)勢意味著潛在的機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢。對數(shù)據(jù)的限制，導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的弱點(diǎn)。

發(fā)出這種聲音的大多是工程技術(shù)人員，聽上去這種聲音是有道理的。但是這個(gè)話題卻是社會科學(xué)的話題。在社會科學(xué)領(lǐng)域，這是一個(gè)自古至今都非常重要的基本話題：政府和市場是什么樣的關(guān)系。

讓我們回到1929年。當(dāng)時(shí)，美國發(fā)生了至今人類歷史上最大的一次金融危機(jī)，導(dǎo)致整個(gè)西方國家陷入長達(dá)10年的經(jīng)濟(jì)蕭條，并且引發(fā)了第二次世界大戰(zhàn)。西方國家在危機(jī)中艱難度日的時(shí)候，正是蘇聯(lián)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)剛剛建立的時(shí)候。

整個(gè)世界面臨著這樣一幅圖景：一邊是整個(gè)西方世界的衰退和危機(jī)，另一邊是蘇聯(lián)經(jīng)濟(jì)的高速增長。在1930年代，不少人看好蘇聯(lián)模式。在蘇聯(lián)率先發(fā)射人造衛(wèi)星的年代，甚至很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家都誤以為蘇聯(lián)建立的斯大林模式的國有經(jīng)濟(jì)更加優(yōu)越。

1960年，時(shí)任蘇聯(lián)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)人的赫魯曉夫，在紐約聯(lián)合國總部非常驕傲地向全世界宣布：社會主義的高速發(fā)展最終會埋葬資本主義。他說的埋葬并不是靠戰(zhàn)爭，而是靠和平競賽，靠社會主義經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。

因?yàn)樵?950年代和1960年代的時(shí)候，蘇聯(lián)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國和西歐。但是，眾所周知的結(jié)果是，赫魯曉夫的預(yù)言并沒有實(shí)現(xiàn)。斯大林模式的經(jīng)濟(jì)制度為經(jīng)濟(jì)發(fā)展制造的不可逾越的障礙，是導(dǎo)致蘇聯(lián)最終崩潰的基本因素之一。

將國有制為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)和市場經(jīng)濟(jì)兩者相比較，在過去的一百多年里，我們可以相當(dāng)清楚地看到兩個(gè)基本事實(shí)：

第一，世界上所有發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體毫無例外的都是以私有制為基礎(chǔ)的市場經(jīng)濟(jì)。

第二，世界上所有的國有制經(jīng)濟(jì)都毫無例外地是低效率的，尤其在革命性的創(chuàng)新方面。

而這最終導(dǎo)致垂垂衰敗。蘇聯(lián)和東歐的崩潰，充分印證了這一點(diǎn)。

哈耶克與今天的命題

上世紀(jì)30年代末到40年代初，哈耶克、米塞斯與蘭格、勒納之間有一場針對市場社會主義的著名論戰(zhàn)。這場論戰(zhàn)催生了哈耶克那本著名的《通向奴役之路》。

哈耶克在書中討論的就是蘇聯(lián)這種國有制統(tǒng)治經(jīng)濟(jì)。他的論斷是，國有制經(jīng)濟(jì)剝奪了公民的私有產(chǎn)權(quán)，不僅導(dǎo)致低效率，而且破壞經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新能力，進(jìn)而一定會阻礙經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展。

哈耶克寫這本書的背景，是在第二次產(chǎn)業(yè)革命，電氣化大發(fā)展、無線電廣播電視電影大發(fā)展、計(jì)算工具包括計(jì)算機(jī)開始發(fā)展的時(shí)候。當(dāng)時(shí)在西方，很多工程師和科學(xué)家誤認(rèn)為人類有能力全面規(guī)劃人類的未來。他們誤認(rèn)為，科學(xué)家們掌握了科學(xué)的手段，可以更好地決定全社會的命運(yùn)。

因此，如果把產(chǎn)權(quán)集中在政府手里，由科學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家來規(guī)劃、組織和運(yùn)作，一定效率最高。哈耶克對這個(gè)問題做了條分縷析的剖析，指出這是個(gè)致命的錯(cuò)誤。但是在那個(gè)年代，很多人并不認(rèn)為哈耶克的觀點(diǎn)令人信服，而認(rèn)為哈耶克不過是一個(gè)極端自由派，或者極端右翼的知識分子。

時(shí)過境遷。當(dāng)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的弊病被全世界看得清清楚楚，人們才發(fā)現(xiàn)哈耶克早就把這一切說得明明白白。今天人們講到人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)候，面對的問題和其性質(zhì)與哈耶克當(dāng)年討論的命題雖然不是完全相同，但也是密切相關(guān)的。

數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)是誰的

當(dāng)我們明確了政府和市場的關(guān)系之后，在今天，我們面臨的一個(gè)具體的問題是：當(dāng)數(shù)據(jù)成為一種資產(chǎn)，數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)是誰的？

過去，人們討論私有產(chǎn)權(quán)通常指的是有形資產(chǎn)。在人工智能時(shí)代，資產(chǎn)的概念得到了延伸和擴(kuò)充：數(shù)據(jù)也是一種資產(chǎn)。但這并不是全新的問題，數(shù)據(jù)作為一種無形資產(chǎn)也享有有形資產(chǎn)同樣的地位。

當(dāng)數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)是在每一個(gè)個(gè)人的手里，初看去，這樣極度分散的數(shù)據(jù)好像為資產(chǎn)的整合帶來了困難。就如同建設(shè)高速公路，如果土地的產(chǎn)權(quán)全部是分散的個(gè)人產(chǎn)權(quán)，那么建設(shè)一條高速公路會很麻煩：要和所有個(gè)人解決整合資產(chǎn)的問題，意味著在整合個(gè)人資產(chǎn)的過程中面臨著無數(shù)的困難。但是不能整合全部個(gè)人資產(chǎn)，高速公路就建不了，開運(yùn)河開不了，建鐵路建不了，造橋造不了，怎么辦？

前面我們已經(jīng)提到這樣的事實(shí)：世界上所有發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體毫無例外的都是以私有制為基礎(chǔ)的市場經(jīng)濟(jì)。為什么會這樣？原因非常簡單。當(dāng)產(chǎn)權(quán)掌握在私人手里的時(shí)候，雖然會碰到各種各樣的困難，但是最終可以通過民主制度的方式，在有正確的動力的前提下，來解決集體利益、集體行動問題。

如果個(gè)人從來沒有機(jī)會決定自己的資產(chǎn)如何處置，那么這個(gè)社會最終一定會失去動力和效率。更嚴(yán)重的是，人們的自身的利益可能會被嚴(yán)重?fù)p害，甚至引起災(zāi)難。

保護(hù)隱私是保護(hù)社會發(fā)展的基本問題

關(guān)于保護(hù)隱私的立法，歐盟早在2016年就出臺了《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation，簡稱GDRP），而美國相關(guān)的法律則至今還在辯論之中。在對隱私權(quán)沒有相應(yīng)的法律保護(hù)，同時(shí)又高速發(fā)展的美國，產(chǎn)生了去年曾經(jīng)沸沸揚(yáng)揚(yáng)的Facebook數(shù)據(jù)泄露丑聞。

一家叫做“劍橋分析”（Cambridge Analytica）的英國公司，以性格測試的方式收集超過5000萬Facebook用戶的信息，進(jìn)行美國選民心理檔案的商業(yè)化，有效地干預(yù)了2016年美國大選。這意味著人們的私有財(cái)產(chǎn)在不知情的情況下被人利用了。

與保護(hù)個(gè)人隱私相關(guān)的法律，一個(gè)重要的基本前提是，法律對私人數(shù)據(jù)的保護(hù)，是保護(hù)人的基本權(quán)利，是維護(hù)社會的基本秩序。那種認(rèn)為保護(hù)私人數(shù)據(jù)是多余的，最好應(yīng)該交給政府來控制的觀點(diǎn)是完全錯(cuò)誤的。

最好的法律一定是一方面保護(hù)私人對數(shù)據(jù)擁有的權(quán)利；另一方面，在保護(hù)的前提下，能夠幫助私人交換這些數(shù)據(jù)。能夠交換數(shù)據(jù)權(quán)，才使得它能夠被整合。這和有形資產(chǎn)的管理模式是一模一樣的。如果私有產(chǎn)權(quán)不能夠交換，就使得資產(chǎn)無法整合，那么整個(gè)社會就會裹足不前。

對于大量的私人數(shù)據(jù)如何在市場上交換，如何整合等一系列的問題，目前人們還沒有充分認(rèn)識。在缺少基本認(rèn)識的情況下，歐盟匆忙推出了那部法律并從2017年開始執(zhí)行。它可能不是最合適的法律，有可能阻礙數(shù)據(jù)的整合和交換。這樣做的后果可能降低了全社會的福利。

如何在保護(hù)隱私的情況下同時(shí)增加社會福利？這是整個(gè)法律和制度層面的一個(gè)重大的基本問題。對中國來說問題會更加棘手：在保護(hù)有形資產(chǎn)的私有產(chǎn)權(quán)的問題上尚存在重大缺陷的基礎(chǔ)上，新生的問題會給社會帶來更大的壓力。

因此，民眾、媒體，政府、立法者應(yīng)該意識到，在傳統(tǒng)的亟待解決尚未解決的問題上有重要缺陷的時(shí)候，切不要誤認(rèn)為缺陷是優(yōu)點(diǎn)，不要把存在的困難誤認(rèn)為是優(yōu)勢。這種誤解有可能帶來重大的災(zāi)難性的后果。

新技術(shù)：大躍進(jìn)還是慢一點(diǎn)解決問題

當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)候，當(dāng)人們擔(dān)心它給社會帶來負(fù)面影響的時(shí)候，政府是應(yīng)該大力推動新技術(shù)的發(fā)展還是應(yīng)該慢下來面對問題呢？當(dāng)質(zhì)疑的聲音迫使你慢下來、迫使你面對社會上的顧慮的時(shí)候，政府應(yīng)該慢下來面對問題。但是慢下來決不是說什么也不干，而是要讓各種信息充分釋放。

比如說，人工智能的工程師，即便他是圖靈獎得主，也不會事先就知道人工智能給全社會帶來什么樣的影響。因此，要在發(fā)展的過程中，讓所有質(zhì)疑的聲音都發(fā)布出來，并且被全社會聽到。

作為經(jīng)濟(jì)學(xué)家，我們知道的是，可以設(shè)計(jì)很多機(jī)制來幫助獲得信息，而信息是最終做出正確決策的基本依據(jù)。最簡單的一個(gè)機(jī)制就是邀請所有利益相關(guān)者來辯論。

當(dāng)人們不能或無法辯論的時(shí)候，科學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家就沒有決策的依據(jù)。在沒有反映社會利益的充分辯論，在沒有扎實(shí)的依據(jù)的情況下，即便是一群諾貝爾獎獲得者來決策，也于事無補(bǔ)。

比如Facebook的數(shù)據(jù)泄露丑聞。我們可以相信Facebook從老板到工程師都是好心，沒有任何的歹念，扎克伯格本人也是無辜的。但是當(dāng)一個(gè)公司壟斷了這些數(shù)據(jù)，又不懂得需要小心保護(hù)和如何保護(hù)，自然就會惹出天大的麻煩。

怎么能幫助你預(yù)防捅婁子，那就得有利益相關(guān)者，有懂行的人，不斷提出各種要求。所以表面上看，辯論和質(zhì)疑等等可能像是阻礙新技術(shù)的發(fā)展，但是歷史經(jīng)驗(yàn)表明，這些信息的揭示和披露過程，這些發(fā)展過程中的“阻礙”，全都是必要的。

這就是為什么民主社會是引導(dǎo)技術(shù)發(fā)展的動力。只有在民主的社會里，在持續(xù)辯論的社會中，新技術(shù)才能在健康的環(huán)境里向前發(fā)展，而不是一股腦的不受控制的大躍進(jìn)式的快速發(fā)展。

第一次產(chǎn)業(yè)革命時(shí)期，蒸汽機(jī)問世后不久，人們想到把它放到移動設(shè)備上來提高效率。最容易想到的、最容易操作的移動設(shè)備就是船，而且最直接最顯然的應(yīng)用就是在倫敦，因?yàn)閭惗禺?dāng)時(shí)沒有足夠的橋，人們過河的交通方式是人工的輪渡。但是蒸汽機(jī)一裝到船上，立刻激發(fā)了輪渡工人的強(qiáng)烈抵抗。

英國是發(fā)明蒸汽機(jī)的國家，英國使得蒸汽機(jī)能在全世界普及，但在當(dāng)時(shí)，第一個(gè)阻礙英國普及蒸汽機(jī)在船上應(yīng)用的城市就是倫敦。照今天人們的想法，是不是在英國遇到阻礙，干脆繞開它，去一個(gè)沒有阻力的地方，讓蒸汽機(jī)快速發(fā)展就萬事大吉了？

不是的。實(shí)際發(fā)生的事情是，在遇到障礙后，新技術(shù)的企業(yè)主開始和所有的輪渡工人談判，簽訂賠償合同，從此以新技術(shù)的收益補(bǔ)償受到損失的輪渡工人，才為蒸汽機(jī)在移動設(shè)備上廣泛使用奠定了穩(wěn)定的社會基礎(chǔ)。

人工智能面臨的是同樣的問題。大量的工人要因此而失業(yè)，他們的顧慮是完全正確的。解決方案就是雇主和勞工兩邊談判，一直談到雙方能接受為止，而絕對不能簡單的去壓制甚至摧殘某一些人的利益。

沒有任何人是全面先知先覺的，沒有任何人能夠事先就完整地知道一切。我們唯一清楚知道的是有很多人在人工智能時(shí)代會受到損失。這些人應(yīng)該也必須發(fā)出自己的聲音。關(guān)鍵是，他們的訴求需要得到相應(yīng)的賠償，社會才是穩(wěn)定的。

令人擔(dān)心的是，高度集權(quán)的社會可能會壓制一方的利益，于是新技術(shù)有可能制造出社會不穩(wěn)定。沒有社會的穩(wěn)定，技術(shù)也沒辦法發(fā)展；或者即便技術(shù)大躍進(jìn)了，卻給社會帶來巨大的問題和困難。

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