實戰(zhàn)前沿 | 第一期：“人工智能商業(yè)應(yīng)用”課程精彩回顧
?智能總結(jié)2017-06-29在6月24-25日首期實戰(zhàn)前沿課程：人工智能商業(yè)應(yīng)用上，張維寧教授攜手6位人工智能商業(yè)與研究領(lǐng)域的業(yè)師為同學(xué)們分享人工智能的發(fā)展趨勢以及相關(guān)案例研究。★課程DAY1★張維寧教授：人...
在6月24-25日首期實戰(zhàn)前沿課程：人工智能商業(yè)應(yīng)用上，張維寧教授攜手6位人工智能商業(yè)與研究領(lǐng)域的業(yè)師為同學(xué)們分享人工智能的發(fā)展趨勢以及相關(guān)案例研究。
★課程DAY1★
張維寧教授：人工智能概論，把握前沿趨勢
從農(nóng)業(yè)革命到工業(yè)革命再到今天，智能革命即將興起，單一重復(fù)的技能勞動有望大量被高效率機器取代，而在科學(xué)、藝術(shù)上的創(chuàng)新勞動已逐漸成為當下發(fā)展最重要的工作。在這個瞬息萬變的時代，一家公司今天的核心力可能就是明天變革的障礙，而且核心競爭力越強，慣性越大，明天就越難改變。那么在這個變革的過程中如何制定戰(zhàn)略？
教授提出在企業(yè)應(yīng)該跳出生存視界，思考這個行業(yè)未來五年之內(nèi)會有哪些技術(shù)成熟并為自己所用。拿照片舉例，互聯(lián)網(wǎng)讓照片增加了社交屬性，最終顛覆了整個行業(yè)。所以一項新技術(shù)出來之后，可能巨大的變化將在原有行業(yè)產(chǎn)品中發(fā)生。企業(yè)只有不停地調(diào)整對未來行業(yè)的判斷，才能不停在這個過程里抓住機會。我們不應(yīng)該局限于產(chǎn)品本身，更應(yīng)該建立整合資源的生態(tài)思維。
未來最核心的技術(shù)應(yīng)該長成什么樣？不管是哪個行業(yè)，大概需要有三個部分——有端、有網(wǎng)、有云，并實現(xiàn)場景數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化、網(wǎng)絡(luò)智能化、智能平臺化等升級步驟。由此趨勢可知，未來在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)最完善的金融行業(yè)，人工智能可能率先成熟；而供不應(yīng)求的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療和稀缺教育資源可以在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化+AI的技術(shù)下實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，這些恰恰是現(xiàn)階段只能解決供大于求的互聯(lián)網(wǎng)所不能提供的解決方案。張教授認為，3-5年之內(nèi)智能家居憑借需求高、智能定制推薦等優(yōu)勢將會成為重要發(fā)展方向。雖然現(xiàn)階段人工智能只能服務(wù)搜索和廣告等少量商業(yè)場景，但是未來可開發(fā)空間大。教授提到了六種可能受影響的大方向，這六種行業(yè)都需要較高的數(shù)字化程度。
今日頭條商業(yè)產(chǎn)品副總裁·劉思齊先生：
今日頭條的人工智能應(yīng)用
6月24日下午師生們來到了今日頭條位于中航廣場的總部，參訪過程中了解了今日頭條創(chuàng)業(yè)5年來的爆發(fā)式增長，無論是從創(chuàng)辦之初十幾人到幾千人的規(guī)模升級，還是業(yè)績的位數(shù)大幅增長都令人印象深刻。從今日頭條在移動客戶端的異軍突起，可見技術(shù)革新對行業(yè)帶來的巨大沖擊。
劉思齊先生分別從人工智能的基本價值觀、人工智能創(chuàng)業(yè)公司案例、今日頭條的人工智能實踐及人工智能在頭條商業(yè)化的應(yīng)用幾個層面循序漸進的介紹了頭條在人工智能領(lǐng)域的探索跟突破。今日頭條最大優(yōu)勢在于商業(yè)場景變現(xiàn)，是目前為數(shù)不多可將人工智能落地并實現(xiàn)大規(guī)模盈利的機構(gòu)。頭條目前核心的商業(yè)模式還是廣告，將用戶的注意力變現(xiàn)。
劉思齊先生介紹到：頭條和傳統(tǒng)門戶最大的差別就是去中心化，從而實現(xiàn)千人千面，廣告也是如此。頭條可以把每一條信息、每一條廣告、每一個人標簽化，建立畫像，進行智能的連接，這是頭條營銷的核心競爭力，也是頭條可以把廣告這樣一個商業(yè)模型的天花板做到足夠高的基礎(chǔ)。目前，人工智能已廣泛應(yīng)用在今日頭條的產(chǎn)品體系中，例如寫稿機器人、頭條尋人等。同時，點擊率預(yù)估，轉(zhuǎn)化率預(yù)估等人工智能技術(shù)的應(yīng)用亦是商業(yè)產(chǎn)品中的重要環(huán)節(jié)。
在參訪最后的環(huán)節(jié)里長江商學(xué)院的同學(xué)們與劉思齊先生進行了深度互動，不但從自身作為用戶的角度拋出疑問，有幾位還對頭條的未來戰(zhàn)略和新產(chǎn)品推廣提出了問題。劉思齊先生嫻熟地一一解答，雙方進行了充分的交流及分享。
★課程DAY2★
來自IBM中國研究院的4位嘉賓分享——
副院長·邵凌博士：
海量“暗數(shù)據(jù)”帶給人工智能的發(fā)展啟示
邵博士主要從AI的認知功能展開話題，與傳統(tǒng)系統(tǒng)不同，認知系統(tǒng)需要滿足對于文本、語音、圖像的理解，擁有對于分析問題的推理能力，以及對于使用過程中不斷改進的自我學(xué)習(xí)能力等?，F(xiàn)階段各行各業(yè)中海量未挖掘的數(shù)據(jù)將帶來新機會，同時也帶來了新的計算挑戰(zhàn)——比如大量儲存在保險公司的電話錄音、便利店門口的監(jiān)控錄像等，均可以用來勘測用戶的深層需求，太多“暗數(shù)據(jù)”仍未得到收集與分析。
邵凌博士指出，88%的暗數(shù)據(jù)需要大數(shù)據(jù)與新技術(shù)的配合研發(fā)。未來AI技術(shù)不僅會在數(shù)據(jù)中心，也會出現(xiàn)在邊緣的嵌入式設(shè)備。所以AI芯片這一領(lǐng)域市場空間巨大。
他同時提到，AI技術(shù)的核心領(lǐng)域包括自然語言處理、視覺、人機交互等。而在計算機視覺領(lǐng)域、智能制造、醫(yī)學(xué)圖像、智能城市等行業(yè)值得關(guān)注。
認知對話技術(shù)總監(jiān)·李少春博士：
認知對話系統(tǒng)的場景應(yīng)用
李博士介紹了AI技術(shù)也改變著人機交互的新模式，目前虛擬助手，智能客服，機器人的核心AI技術(shù)之一就是對話系統(tǒng)，不論是噓寒問暖，還是從回答問題到解決問題實現(xiàn)目標導(dǎo)向的對話，都需要能夠精確識別用戶意圖和情感，并通過多輪對話交互獲取更多信息，實現(xiàn)智能的對話交互。對話系統(tǒng)場景不同所需要的技術(shù)和方案也不同。李博士提出的具體應(yīng)用包括：基于對話的營銷，技術(shù)支持和輔助診斷，結(jié)合領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的決策支持等等。同時分享了AI在營銷的應(yīng)用實例，保險公司呼叫中心有上千位客服人員應(yīng)對保單咨詢和保險續(xù)費等重復(fù)勞動，銀行和電信行業(yè)客戶在營銷和客服上都有轉(zhuǎn)型需求。AI系統(tǒng)在這類行業(yè)可以有多種形式實現(xiàn)落地方案，比如智能銷售助理、智能客服等等。
認知對話支持營銷過程并非簡單的對答，要求認知系統(tǒng)具備判斷推理能力及情感理解和生成。因此構(gòu)建一個完整的AI認知對話系統(tǒng)不僅包含自然語言理解和回復(fù)生成，還整合了行業(yè)知識的推理、情感計算、多模態(tài)人機交互、持續(xù)學(xué)習(xí)和認知軟件工程等多技術(shù)體系的整合。結(jié)合行業(yè)的AI對話系統(tǒng)發(fā)展已是大勢所趨，選擇與特定的商業(yè)場景結(jié)合變得尤為重要。
戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)拓展總監(jiān)·朱珉女士：
區(qū)塊鏈與商業(yè)生態(tài)創(chuàng)新
區(qū)塊鏈是一項新技術(shù)，也被比喻為“第二代互聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)，將成為企業(yè)的一種超越技術(shù)的顛覆性戰(zhàn)略，推動商業(yè)生態(tài)的創(chuàng)新。區(qū)別于中心化的傳統(tǒng)IT技術(shù)，區(qū)塊鏈的意義在于大量減少在交易過程中的信任成本和風(fēng)險管理成本。信用價值，是區(qū)塊鏈商業(yè)概念中最基本的商業(yè)元素。
區(qū)塊鏈本質(zhì)上是基于分布式數(shù)據(jù)庫的共識賬本技術(shù)。朱珉女士指出，考慮到每一個公司都存在商業(yè)隱私，區(qū)別于傳統(tǒng)概念通過建立一個中心化賬本來達成共識，區(qū)塊鏈則在共識的基礎(chǔ)上建立共享賬本，做到端到端的溯源，不可修改。企業(yè)級區(qū)塊鏈有四個關(guān)鍵組成影響到未來的商業(yè)設(shè)計：共享賬本，共識，智能合約和隱私保護。區(qū)塊鏈為信用價值評估和風(fēng)險評測的顛覆性創(chuàng)新提供了可能，從而開辟商業(yè)生態(tài)設(shè)計的新航道、新規(guī)則。中國的商業(yè)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)很多地方仍處在初級階段，非標及“場外交易”性質(zhì)的領(lǐng)域，未來都可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)來大幅度提升商業(yè)效率，即是商業(yè)創(chuàng)新和開拓的契機之一。
區(qū)塊鏈技術(shù)總監(jiān)·黃勝博士：
區(qū)塊鏈應(yīng)用的實際案例
黃勝博士以實際的商業(yè)案例——鉆石溯源解決方案、海運供應(yīng)鏈管理、支付管理、中小企業(yè)*問題等為例，說明區(qū)塊鏈確保了無法篡改，內(nèi)部作弊難度大，從而大規(guī)模減少交易成本。
總結(jié)階段，黃博士為企業(yè)給出一些建議：探索和制定一個可實施商業(yè)模式步驟。尤其是企業(yè)區(qū)塊鏈生態(tài)，怎么建？誰來建？如果一個企業(yè)愿意作為發(fā)起人，則可以去影響一整個商業(yè)聯(lián)盟。相比以前的IT技術(shù)，區(qū)塊鏈需要把相關(guān)企業(yè)的IT做相應(yīng)的調(diào)整。不過區(qū)塊鏈將成為很好的新經(jīng)濟催化劑，好的聯(lián)盟會清清楚楚看到，進入這個鏈條會有什么樣的收益，只要大家達成共識，那么參與的沖動是自發(fā)的而不是強迫的。
百度七劍客之一，北京大學(xué)人工智能創(chuàng)新中心主任·雷鳴先生：從需出發(fā)，落地AI
當下社會進步越來越快，一個企業(yè)的精細化管理應(yīng)該是配角，而創(chuàng)新才應(yīng)占據(jù)主地位。雷老師提出AI在未來20年會代替50%工作，弱人工智能是未來20年的主角。就像數(shù)字化的出現(xiàn)使替代黃頁的成本降到很低，我們可以推測未來可能出現(xiàn)的虛擬秘書也可以做到和真實秘書一樣好，且成本幾乎為零。
雷鳴先生指出人工智能的發(fā)展脈絡(luò)應(yīng)該是從低技能行業(yè)到高技能行業(yè)，從高數(shù)據(jù)行業(yè)到低數(shù)據(jù)行業(yè)。對于人工智能應(yīng)用方面，他認為應(yīng)抓住實際場景中的痛點，但不能僅僅圍繞智能做事，導(dǎo)致沒能構(gòu)成閉環(huán)滿足商業(yè)需求。即便是教授本人也曾經(jīng)犯過錯誤：招收全985、211的高級人才團隊，結(jié)果產(chǎn)品太曲高和寡，沒意識到“得屌絲者得天下”。所以不要死死地圍繞AI技術(shù)本身，一定要從需求出發(fā)。
AI中，醫(yī)療會比教育走的更早。AI更適合絕對對錯問題，而攜帶大量情商和察言觀色等基因的工作目前能難適用，概括就是越是狹窄問題也越容易解決。最后教授提出，技術(shù)解決關(guān)鍵點會顛覆產(chǎn)業(yè)，如果解決痛點會帶來巨大價值提升。
同學(xué)們在分組討論階段
交流各自行業(yè)與AI結(jié)合的可能性
接下來是同學(xué)們的分組討論時間，大家就各自行業(yè)的痛點與雷先生進行了QA。在兩天高強度的課程最后，張維寧教授做了全盤總結(jié)：一、每位同學(xué)應(yīng)該關(guān)注你所在行業(yè)，以及可能對你造成威脅的周邊行業(yè)未來五年所有可能出現(xiàn)的技術(shù)。二、根據(jù)科斯定律，一家公司長多大取決于這家公司的邊際交易成本，一個行業(yè)長多大也取決于這個行業(yè)的邊際成本。當我們信用越來越好，數(shù)據(jù)能力越來越強，交易成本越來越低的時候，以交易成本為基礎(chǔ)的行業(yè)肯定會越來越小。三、我們做交易成本生意還是創(chuàng)造交易？先把自己生意是什么搞清楚一下。四、目前AI處于弱人工智能階段，但是能解決相當部分問題。請同學(xué)們回去審視你所在行業(yè)處于哪一個階段？如果你已經(jīng)可以掌握相當數(shù)據(jù)的時候，可以考慮在不同的行業(yè)之間，如何能夠把這個行業(yè)價值最大化，如果需要人工智能技術(shù)則用，如果不需要則需要考慮成本消耗的問題。
★實戰(zhàn)前沿下期課程預(yù)告★
（圖中課程時間請以最終通告為準）
第二期課程將于11月份啟動，課題聚焦金融科技Finch領(lǐng)域，由長江EMBA學(xué)術(shù)主任、金融學(xué)教授歐陽輝博士領(lǐng)銜參與課程設(shè)計。
具體的課程信息還在緊鑼密鼓的籌備中，大家敬請期待，我們將在第一時間通知同學(xué)們！
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