工學(xué)院吳建國老師課題組榮獲2021年運(yùn)籌與管理科學(xué)年會(huì)質(zhì)量、統(tǒng)計(jì)和可靠性方向數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽冠軍

?智能總結(jié)QSR分會(huì)線上公布挑戰(zhàn)賽冠軍 高園園(左一)、徐瑞宇(左二)、宋喆人(左三)、黃松(左四) 2021年運(yùn)籌與管理科學(xué)年會(huì)(2021 INFORMS Annual Meeting)于10月24日至27...
QSR分會(huì)線上公布挑戰(zhàn)賽冠軍
高園園(左一)、徐瑞宇(左二)、宋喆人(左三)、黃松(左四)
2021年運(yùn)籌與管理科學(xué)年會(huì)(2021 INFORMS Annual Meeting)于10月24日至27日在美國加利福尼亞州阿納海姆舉行,由于疫情影響,本次年會(huì)同時(shí)開放在線會(huì)議。北京大學(xué)工學(xué)院工業(yè)工程與管理系吳建國老師課題組博士生高園園、徐瑞宇、宋喆人、黃松組隊(duì)獲得本次會(huì)議質(zhì)量、統(tǒng)計(jì)和可靠性(QSR)分會(huì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽冠軍(Winner)。運(yùn)籌與管理科學(xué)年會(huì)由國際運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)協(xié)會(huì)(INFORMS)舉辦,每年在北美舉辦一次,是全球運(yùn)籌學(xué)和管理科學(xué)領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)盛會(huì)。每年INFORMS QSR分會(huì)都會(huì)組織主題新穎的數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)賽,并鼓勵(lì)參賽者使用更新穎、更有效的方法解決實(shí)際問題。
左:金屬增材制造監(jiān)測系統(tǒng)
右:關(guān)鍵熔池區(qū)域主視示意圖、俯視示意圖
本次數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽的主題是“金屬增材制造在線質(zhì)量過程監(jiān)控”,金屬增材制造在生物醫(yī)療、航空航天、汽車制造等領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用前景,然而由于過程工藝復(fù)雜以及缺乏有效的在線過程監(jiān)控方法,目前增材制造仍然存在諸多質(zhì)量問題,特別是孔隙缺陷問題,嚴(yán)重制約其大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)與應(yīng)用。本次挑戰(zhàn)賽的數(shù)據(jù)主要包括通過同軸布局的熔池監(jiān)測系統(tǒng)收集的溫度、激光輻射功率、掃描路徑、熔池位置等信息,研究目標(biāo)是通過構(gòu)建高效異常檢測算法,實(shí)現(xiàn)對成型過程缺陷的準(zhǔn)確及時(shí)檢測。
在這次數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽中,高園園、徐瑞宇、宋喆人、黃松首先研究了激光熔融過程熱傳導(dǎo)機(jī)理,在機(jī)理指導(dǎo)下建立了深度學(xué)習(xí)模型與異常檢測方法,該方法具有高檢出率、低誤警率、低檢出延遲的優(yōu)異性能,在眾多參賽隊(duì)中脫穎而出,順利入圍決賽答辯環(huán)節(jié)(共3支隊(duì)伍入圍),并在決賽環(huán)節(jié)通過精彩的學(xué)術(shù)匯報(bào)得到了評獎(jiǎng)委員會(huì)的一致肯定和高度評價(jià),最終獲得了本次數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽的冠軍。這也是該挑戰(zhàn)賽設(shè)立以來,第一支來自我國高校的隊(duì)伍獲此殊榮。
挑戰(zhàn)賽團(tuán)隊(duì)的指導(dǎo)老師為吳建國老師,課題組的研究方向?yàn)榛冢üこ讨R引導(dǎo)下)機(jī)器學(xué)習(xí)(Engineering-informed ML)與數(shù)據(jù)科學(xué)的智能制造與復(fù)雜系統(tǒng)質(zhì)量與可靠性研究—融合工程領(lǐng)域知識與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)方法,對先進(jìn)制造過程與復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行智能監(jiān)測、診斷、預(yù)測以及優(yōu)化,以提升其質(zhì)量和可靠性。
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