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課程主講人

張文平

中國人民大學(xué)信息學(xué)院

講師 碩士生導(dǎo)師

香港城市大學(xué)哲學(xué)博士

2020-2021春季學(xué)期，人大商學(xué)院MBA《金融大數(shù)據(jù)實踐》課程在2020級科技金融（FT）班開講。課程以商業(yè)金融數(shù)據(jù)為研究對象，將數(shù)據(jù)分析相關(guān)理論與Python實踐應(yīng)用完美結(jié)合，由經(jīng)典案例貫穿，以項目驅(qū)動學(xué)習(xí)，讓學(xué)生能在學(xué)習(xí)理論的同時更能掌握技術(shù)的應(yīng)用。

在課程學(xué)習(xí)中，張文平老師為學(xué)生提供了豐富的金融量化技術(shù)、大數(shù)據(jù)實踐方法，最后通過金融大數(shù)據(jù)案例學(xué)習(xí)，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行專業(yè)的商業(yè)分析展示。課程從數(shù)據(jù)角度出發(fā)，以技術(shù)作為手段，以案例作為依托，涵蓋數(shù)據(jù)本質(zhì)與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、股票市場分析、風(fēng)險預(yù)測、可解釋性AI及其應(yīng)用等教學(xué)內(nèi)容。

第一周，張文平老師介紹了金融分析的基礎(chǔ)，講授了數(shù)據(jù)的本質(zhì)及準(zhǔn)備。對于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的各項任務(wù)進(jìn)行了詳細(xì)說明及具體的方法介紹；第二周，課程就股票市場分析進(jìn)行了講解，回顧了包括有效市場假說、隨機(jī)游走理論等在內(nèi)的相關(guān)理論，說明了決定股價的各項因素，總結(jié)了人為規(guī)則、時序分析、關(guān)聯(lián)分析、情感分析等各類股票分析方法，并通過文獻(xiàn)講解、實例介紹等對各類方法進(jìn)行了詳細(xì)介紹；第三周，張文平老師以用戶畫像為基礎(chǔ)介紹了風(fēng)險分析，通過示例詳細(xì)介紹了用戶畫像過程中每一步的工作內(nèi)容，并對利用用戶畫像進(jìn)行風(fēng)險估計的各類方法的經(jīng)典模型進(jìn)行了具體的講解說明；第四周，介紹了可解釋性AI內(nèi)容，人工智能的可解釋性為使用它的人和產(chǎn)業(yè)提供了一種信任的基礎(chǔ)，以及在此基礎(chǔ)之上的更為廣范的AI應(yīng)用。

張文平老師啟發(fā)學(xué)生掌握科學(xué)的學(xué)習(xí)方法，在每一堂課中都積極引導(dǎo)并給予指導(dǎo)，讓每位同學(xué)都能迅速理解并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析實踐，從而更好地去理解學(xué)科知識，將理論融入實踐，在未來能夠?qū)⒐ぷ髦杏龅降膶嶋H商業(yè)金融問題進(jìn)行理性分析和量化思考。來自不同行業(yè)、職能部門和管理層級的各位學(xué)生通過本門課程的學(xué)習(xí)，逐步掌握商業(yè)分析技巧，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)競爭優(yōu)勢，抓住新時代機(jī)遇。

學(xué)生體會

郭鵬翔 ｜2020級FT班

我目前在京東主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心投建方面的工作，同時也是一名股票投資的愛好者，張老師的課程對我有很大的幫助：1、隨著數(shù)據(jù)中心成為建設(shè)熱點，其發(fā)展迎來了爆發(fā)期，數(shù)據(jù)中心的各種政策不斷釋放，加大了收集和分析的難度，張老師講解的知識圖譜為我的工作帶來了新的思路；2、作為一名股票投資愛好者，聽了張老師的課程后可謂是如沐春風(fēng)，AI技術(shù)極大的提高了信息分析的效率，讓我可以更有的放矢地去選擇合適的標(biāo)的。

于輯嘉 ｜2020級FT班

我主要負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)公司客戶體驗工作，需要從客戶調(diào)研、行為數(shù)據(jù)、咨詢投訴等多種數(shù)據(jù)中為公司診斷體驗問題、洞察機(jī)會。張老師系統(tǒng)性地從數(shù)據(jù)本質(zhì)講解到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等當(dāng)今熱門技術(shù)算法原理，兼具實戰(zhàn)案例分析，對開拓工作思路、啟發(fā)技術(shù)創(chuàng)新很有幫助。在商業(yè)智能時代，如何從單純?nèi)酥无D(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)掘金、數(shù)智決策，本門課程是技術(shù)小白的“藏寶圖”與“工具箱”。

欒玉海 ｜2020級FT班

我常年在IT行業(yè)的跨國公司從事軟硬件的銷售工作。于我而言，客戶的信息資料統(tǒng)計、需求畫像、人脈關(guān)聯(lián)等問題，是銷售工作中比較難以掌握的。以往工作中，我們常用打聽、搜索、猜測等形式分散整理保存數(shù)據(jù)，很難形成數(shù)據(jù)價值。聽完張老師的課，雖然對具體技術(shù)理解仍有待加深，但在應(yīng)用方面，已經(jīng)能夠具備系統(tǒng)思維和有效方法了。

陳蜜 ｜2020級FT班

我在證券公司負(fù)責(zé)智能投顧和增值業(yè)務(wù)的產(chǎn)品工作，近些年在工作中頻繁接觸到各種算法。隨著證券行業(yè)數(shù)字化的推進(jìn)和財富管理轉(zhuǎn)型的迫切需求，對大數(shù)據(jù)的分析、挖掘、治理和應(yīng)用提出了更高的要求。張老師的課程內(nèi)容通俗易懂還兼具趣味性，讓我系統(tǒng)了解和學(xué)習(xí)了人工智能相關(guān)算法的應(yīng)用，為我后續(xù)在設(shè)計智能投顧業(yè)務(wù)和搭建數(shù)據(jù)化中臺提供了更多更好的思路和方向。

劉珂 ｜2020級FT班

我在銀行負(fù)責(zé)部門大數(shù)據(jù)分析工作，近期一直在做客群分析和畫像工作，尤其是后疫情時代，業(yè)務(wù)發(fā)展和風(fēng)險問題和壓力日漸迫切。通過《金融大數(shù)據(jù)》實踐課程的學(xué)習(xí)，在張老師的指導(dǎo)下，我現(xiàn)在已經(jīng)首先開展對于客群數(shù)據(jù)清理和聚類分析等工作，把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)做好，帶領(lǐng)數(shù)據(jù)分析人員和業(yè)務(wù)進(jìn)行需求整理，計劃逐步構(gòu)建起現(xiàn)有和目標(biāo)客戶的知識圖譜和客戶畫像，實現(xiàn)科技與業(yè)務(wù)深度結(jié)合，真正學(xué)以致用。

李欣 ｜2020級FT班

我目前就職于通訊領(lǐng)域，主要為運營商提供產(chǎn)品及服務(wù)。隨著5G的發(fā)展，運營商數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。如何挖掘這座“數(shù)據(jù)金礦”，以及如何將數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn)，已經(jīng)逐步成為運營商關(guān)注的焦點。通過張老師的課程學(xué)習(xí)，讓我對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及如何結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行變現(xiàn)等方面有了深刻的認(rèn)識，可以將課程中的理論體系及方法與運營商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相融合，在精準(zhǔn)數(shù)字營銷、數(shù)據(jù)能力開放、市場報告調(diào)研等方面形成新的市場、產(chǎn)品思路，助力通訊領(lǐng)域“數(shù)據(jù)金礦”的開發(fā)與挖掘。