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當(dāng)前，傳統(tǒng)船海學(xué)科面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)，從傳統(tǒng)的以力學(xué)為主干體系的學(xué)科布局逐步向人工智能等新興邊緣學(xué)科延伸，借助與智能控制、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興學(xué)科交叉融合，充實(shí)船海學(xué)科的內(nèi)涵。為適應(yīng)新時(shí)代轉(zhuǎn)型發(fā)展需求，5月28日，船建學(xué)院宣布成立船海智能無(wú)人技術(shù)研究中心（下稱中心），并邀請(qǐng)專家進(jìn)行專題學(xué)術(shù)報(bào)告。

船建學(xué)院院長(zhǎng)、中心主任廖世俊、自然科學(xué)研究院院長(zhǎng)金石、數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院黨委書(shū)記劉衛(wèi)東、船建學(xué)院副院長(zhǎng)王本龍、中心副主任易宏教授、中心副主任范軍教授、中心副主任李鐵教授、自然科學(xué)研究院/數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授張小群、自然科學(xué)研究院/數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院長(zhǎng)聘教軌副教授馬征和許志欽等人出席了成立儀式。

廖世俊院長(zhǎng)在致辭中指出，目前，世界已經(jīng)到了智慧+智能時(shí)代。以數(shù)學(xué)、信息科學(xué)為基礎(chǔ)的人工智能將是撬開(kāi)未來(lái)大門的鑰匙。希望通過(guò)與自然科學(xué)研究院/數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院的合作，促進(jìn)船海智能無(wú)人技術(shù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)科學(xué)與工程問(wèn)題的交叉研究，共同培養(yǎng)行業(yè)亟需人才，共同打造未來(lái)海洋智能裝備，共同建設(shè)交叉學(xué)科的人才培養(yǎng)與科學(xué)研究平臺(tái)。

金石院長(zhǎng)在致辭中表示，數(shù)學(xué)之所以擁有強(qiáng)大的生命力，正是得益于交叉學(xué)科源源不斷地為其提供了很多亟需解決的問(wèn)題。船海智能無(wú)人技術(shù)研究中心為自然科學(xué)學(xué)院、數(shù)學(xué)學(xué)院與船建學(xué)院的合作提供了良好的開(kāi)端，希望日后能開(kāi)展更深入的研究，讓數(shù)學(xué)理論、算法等在船海智能裝備和技術(shù)研究中發(fā)揮重要作用。

專題報(bào)告會(huì)中，金石院長(zhǎng)的報(bào)告題目為《Consensus-based High Dimensional Global Non-convex Optimization in Machine Learning》，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種非凸優(yōu)化的計(jì)算方法。

劉衛(wèi)東書(shū)記就分布式機(jī)器學(xué)習(xí)如何解決大數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析問(wèn)題作了題為《分布式機(jī)器學(xué)習(xí)中的若干工作》的報(bào)告。

易宏教授的報(bào)告《智能賦能、筑夢(mèng)大海洋時(shí)代》，從當(dāng)今世界格局和中國(guó)的海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略出發(fā)，分析了民用領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域世界各大強(qiáng)國(guó)的智能體系，認(rèn)為未來(lái)將是智能引領(lǐng)的大海洋時(shí)代。

張小群教授帶來(lái)了《圖像與數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)學(xué)與模型與算法》的報(bào)告。介紹了其團(tuán)隊(duì)在圖像處理、特別是醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域、稀疏與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模以及在大規(guī)模非光滑非凸方面的一階高效算法的研究工作。

馬征副教授的報(bào)告《Kinetic Equations and Machine Learning》，從動(dòng)力學(xué)方程與機(jī)器學(xué)習(xí)方法結(jié)合的角度出發(fā)，介紹了利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行模型約簡(jiǎn)、算子學(xué)習(xí)以及反問(wèn)題，及這些框架在流體力學(xué)方程等方面的應(yīng)用。

許志欽副教授作題為《The frequency principle of DNN and its application in solving PDEs》的報(bào)告，介紹了深度學(xué)習(xí)中的頻率原則及其應(yīng)用。

最后，廖世俊對(duì)自然科學(xué)學(xué)院嘉賓們的到來(lái)表示衷心的感謝。他提出，船海智能無(wú)人技術(shù)研究中心的成立，有利于老師們?cè)诖似脚_(tái)上共同切磋，推動(dòng)人工智能在工程領(lǐng)域的應(yīng)用，對(duì)加強(qiáng)兩個(gè)學(xué)院之間的共同合作有著重要意義。希望今后兩院的學(xué)者依托中心更深入地開(kāi)展合作與交流，碰撞出新的學(xué)術(shù)火花。