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作者 | 老喻的

來源 | 孤獨(dú)大腦（ID:lonelybrain）

編者按

“做難而正確的事情”——這個(gè)說法越來越流行。

其實(shí)，做“難而正確的事情”，真正難的不是做，而是識(shí)別“正確的事情”。如何在識(shí)別之后做出選擇，則更是難上加難。簡(jiǎn)而言之，選擇比努力重要，順勢(shì)而為更為重要。

本文將講述一個(gè)“好運(yùn)氣的公式”：好運(yùn)氣=做對(duì)的事情 X 把事情做對(duì)。這個(gè)高手們通用的“算法”，能解釋很多“道理”，例如：選擇比努力更重要。

道理

“做難而正確的事情”，這個(gè)說法流行起來，也許是因?yàn)楝F(xiàn)在做事越來越難。

我欣賞這句話出處背后的故事和主角。但是，“做難而正確的事情”，會(huì)給正在做“難而錯(cuò)誤的事情”的人們以錯(cuò)覺。

未必正確的事情，可能因?yàn)殡y而顯得正確，這錯(cuò)覺和“丑男人很忠厚”一樣不靠譜。

難而正確的事情，不是說做的時(shí)候難，而在于識(shí)別“正確的事情”很難，識(shí)別后做出選擇更難。

本文將講述一個(gè)“好運(yùn)氣的公式”：

好運(yùn)氣=做對(duì)的事情 X把事情做對(duì)

這個(gè)所謂公式，能解釋很多“道理”，例如：選擇比努力更重要。

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“做對(duì)的事情”，是選擇

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“把事情做對(duì)”，是努力

創(chuàng)業(yè)者如元?dú)馍值膭?chuàng)始人，用貝葉斯定理的基礎(chǔ)概率（或“基本比率”），來解釋自己為什么要做飲料：

1、飲料領(lǐng)域看起來很老土，但基數(shù)極大。中國(guó)飲料市場(chǎng)規(guī)模超過一萬億。

2、對(duì)比而言，類似于SaaS市場(chǎng)，看起來很性感，可市場(chǎng)規(guī)模僅為百億級(jí)別。

3、所以，做飲料啃一小口也很大，做SaaS做到老大也很小。（這不代表創(chuàng)業(yè)公司不因?yàn)槟硞€(gè)領(lǐng)域的增長(zhǎng)空間而去做。）

投資人如芒格，他鼓勵(lì)“去魚多的地方捕魚”：典型的例子如中國(guó)過去二十年的地產(chǎn)大牛市，贏家們是因?yàn)檎米策M(jìn)了魚多的地方，而一旦魚群退去，那些誤以為自己是靠捕魚能力賺錢的人就可能陷入困境。

聰明勤奮的雷軍，悟到“順勢(shì)而為”，中年再出發(fā)去做智能手機(jī)，是一樣的道理。

可是，智能手機(jī)市場(chǎng)雖然基數(shù)很大，為什么對(duì)絕大多數(shù)參與者并非意味著機(jī)會(huì)呢？如果是一個(gè)贏家通吃的市場(chǎng)，基數(shù)再大有什么用呢？

“時(shí)代是萬位數(shù)、行業(yè)是千位數(shù)、個(gè)人專業(yè)是百位數(shù)”這類提法很生動(dòng)，但確切說：時(shí)代和個(gè)人之間，是一種乘積關(guān)系。

所以我們應(yīng)該再完整地看看“好運(yùn)氣的公式”：

好運(yùn)氣=做對(duì)的事情 X 把事情做對(duì)

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做對(duì)的事情，是指基數(shù)大的市場(chǎng)，大趨勢(shì)，大概率正確的事情；

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把事情做對(duì)，是指魚再多，也要和你有關(guān)系才有價(jià)值；

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上面兩項(xiàng)中間的“x”，是指你在魚多的地方抓住魚的匹配策略。

我喜歡用大白話將之總結(jié)為“運(yùn)氣三問”：

1、天上為什么掉餡餅？

2、餡餅憑什么掉在你的頭上？

3、你如何將這個(gè)餡餅吃進(jìn)嘴巴里？

所以，智能手機(jī)對(duì)雷軍來說也許是個(gè)餡餅，對(duì)羅永浩來說也許就是個(gè)陷阱了。（我很喜歡羅永浩，期待他早日回歸科技界。）

我對(duì)這個(gè)話題感興趣，是因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)這個(gè)爛大街的道理，的確是許多高手們的“通用算法”。

可是，這個(gè)道理并沒有得到很好的解釋和描述。

恰好這個(gè)道理背后，又有一些嚴(yán)密而有趣的計(jì)算。

假如一個(gè)道理能夠構(gòu)建出一個(gè)模型，假如這個(gè)模型能夠相對(duì)精確地被數(shù)學(xué)描述，沒準(zhǔn)兒真能成為“高手的公式”。

所以，本文是嘗試做一件“將陳詞濫調(diào)講出新意”的事情，恰恰這類事情也是符合該公式的。

計(jì)算

人們對(duì)基礎(chǔ)概率的忽視，經(jīng)常帶來現(xiàn)實(shí)中決策上的誤判。

例如，你在街頭看見一個(gè)美女貌若天仙，于是你猜：

a、她是一位演員或者模特；

b、她是一位普通的公司職員。

不少人會(huì)猜是a，但是該美女是后者的可能性更大，因?yàn)楣韭殕T的基數(shù)遠(yuǎn)大于演員。

為什么會(huì)出現(xiàn)誤判？一個(gè)是因?yàn)轷r活效應(yīng)，二是因?yàn)楹鲆暬A(chǔ)概率，三是顛倒了因果。

綜合以上三點(diǎn)，人類喜歡根據(jù)鮮明的特征去套“規(guī)律”：

演員通常很美，所以這位如此美的美女大概率是位演員。

再比如你看到一項(xiàng)研究結(jié)果表明：四分之三的車禍發(fā)生在離家25英里以內(nèi)的地方。于是有人開始分析，離家近開車更不安全，是不是因?yàn)榭斓郊伊酥被蛘叻潘删瑁?/p>

這也是一個(gè)基礎(chǔ)概率謬誤。真相是90%的時(shí)間你都在家附近開車，發(fā)生車禍的概率當(dāng)然更大。相比3/4的比例，實(shí)際上離家近開車可能更安全。

我還是用那個(gè)老掉牙的例子，來描述一下基礎(chǔ)概率和相乘關(guān)系。

塔勒布在投資研討會(huì)說：“我相信下個(gè)星期市場(chǎng)略微上漲的概率很高，上漲概率大概70%?！?/p>

但他卻大量賣空標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)期貨，賭市場(chǎng)會(huì)下跌。

他的意見是：市場(chǎng)上漲的可能性比較高（我看好后市），但最好是賣空（我看壞結(jié)果），因?yàn)槿f一市場(chǎng)下跌，它可能跌幅很大。

分析如下：

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假使下個(gè)星期市場(chǎng)有70%的概率上漲，30%的概率下跌。

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但是如果上漲只會(huì)漲1%，下跌則可能跌10%。

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未來預(yù)期結(jié)果是：70%×1%+30%×（-10%）=-2.3%。

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因此應(yīng)該賭跌，賣空股票盈利的機(jī)會(huì)更大。

好幾個(gè)聰明朋友對(duì)我說，這類計(jì)算太簡(jiǎn)單了，初中就學(xué)過。但其實(shí)并沒有。

而且之所以我老拿這個(gè)例子說事，是因?yàn)樗詹嫉墓适掳l(fā)生在華爾街，那幫頂尖聰明人也會(huì)在這個(gè)簡(jiǎn)單計(jì)算上犯糊涂。

姑且用上面這個(gè)計(jì)算套一下“好運(yùn)氣的公式”：

先看一下天上掉下來的是什么餡餅。

看起來是一個(gè)“上漲”餡餅。但是根據(jù)公式我們知道，要計(jì)算的是乘積，所以對(duì)好運(yùn)氣的計(jì)算應(yīng)該是：

乘積的結(jié)果就是求面積。下跌的概率更低，但是可能下跌的幅度更大，所以下跌的期望值（紅色面積），大于上漲的期望值（綠色面積）。

因?yàn)槭浅朔e關(guān)系，所以長(zhǎng)和寬是可以顛倒的。其隱喻是，哪怕是基礎(chǔ)概率小的事情，也可以靠把事情做得更好而扳回來。一些專業(yè)領(lǐng)域的小而美的公司的確也是這樣做的。

但是，假如二者的基礎(chǔ)概率差一百倍，要扳回來的代價(jià)就高很多。

為什么如此簡(jiǎn)單的計(jì)算，華爾街最聰明的人都會(huì)搞錯(cuò)呢？

因?yàn)檫@里面的計(jì)算拐了兩道彎，而我們的直覺更加適合解決拐一道彎的問題。

上面說了人類容易因?yàn)轷r活效應(yīng)而忽視基礎(chǔ)概率，那么請(qǐng)?jiān)试S我再拐一道彎：

假如你在街頭看見三位貌若天仙的美女在一起走，你認(rèn)為她們是演員還是普通公司職員呢？

我們的直覺，對(duì)于概率問題，通常是兩頭搖擺的。

再看一道讓很多絕頂聰明的人也為難的題目：

某市八年級(jí)學(xué)生的平均智商是100。為檢驗(yàn)當(dāng)?shù)氐慕逃?，你隨機(jī)選擇了50名學(xué)生接受測(cè)試。第一個(gè)學(xué)生的智商測(cè)試得分為150，請(qǐng)判斷這50名學(xué)生的平均智商?！端季S的發(fā)現(xiàn)》

答案難道不應(yīng)該是平均數(shù)100嗎？

畢竟那個(gè)智商150的孩子只是特例，也許會(huì)被得分較低的拉平。

正確答案應(yīng)該是101。

假如你錯(cuò)了，不必在意。當(dāng)年這道題曾經(jīng)考倒了一群精通概率的專家。

看似只是多了個(gè)“1”，差別其實(shí)很大。背后的有趣邏輯，提醒了我們基礎(chǔ)概率與新證據(jù)之間的互動(dòng)關(guān)系。

應(yīng)用

我用公式來講述一個(gè)世俗的道理，絕非是用所謂自然科學(xué)來套用社會(huì)科學(xué)。

理解基礎(chǔ)概率，有助于我們擺脫人類典型性的依賴，避免由此產(chǎn)生的誤判。

作為基于比較的直觀動(dòng)物，人類在某種意義上缺乏全局性。所以，計(jì)算中的乘法，用面積來代表期望值，能幫助我們做出全面而理性的決策。

這也是一種基于第一性原理的思考。

這么做，并非完全基于基礎(chǔ)概率來做判斷。多個(gè)新證據(jù)的出現(xiàn)，會(huì)大幅修正基礎(chǔ)概率，這正是貝葉斯定理的杠桿效應(yīng)。

回到我們的“好運(yùn)氣的公式”：好運(yùn)氣=做對(duì)的事情 X 把事情做對(duì)

來看一下這個(gè)公式無處不在的應(yīng)用。

1、馬斯克如何招聘？

馬斯克招聘時(shí)，會(huì)問兩個(gè)問題：

a、你處理過哪些棘手問題。處理得怎么樣？

b、你在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)時(shí)如何做決策？

在圍棋里，“解決難題”相當(dāng)于做死活題，很有挑戰(zhàn)，但有最優(yōu)解，或者說在具體情境、資源約束、時(shí)間限制下，有最優(yōu)解；

“決策”則是指選點(diǎn)能力，例如左上角有個(gè)對(duì)殺，右下角有個(gè)大場(chǎng)，選哪個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)？然后才是具體解決問題。

二者也是乘積關(guān)系，最終價(jià)值取決于二者相乘的面積。

決策之難，不止是價(jià)值評(píng)估之難，你需要構(gòu)建一個(gè)價(jià)值函數(shù)，還要代入數(shù)據(jù)估算。

決策更難之處是：要超越可以計(jì)算（例如有解的死活題）、能夠看見的事物，去預(yù)見未來的結(jié)果，進(jìn)而作出跨期決策。

以上這兩種能力，是二位一體的。只會(huì)做局部死活題，容易“贏了每一場(chǎng)局部戰(zhàn)役卻輸?shù)粽麄€(gè)戰(zhàn)爭(zhēng)”；

只會(huì)“選點(diǎn)”而不會(huì)做死活題……如果不會(huì)做死活題，根本談不上“選點(diǎn)”這件事。

2、大局觀和資源分配

選點(diǎn)能力，就是找尋“什么是正確的事情”。

不管企業(yè)，還是個(gè)人，資源都是有限的。所謂選點(diǎn)，就是以全局視野，來找尋能夠形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主戰(zhàn)場(chǎng)，并分配資源。

做到這一點(diǎn)，需要非常艱難的思考。所謂“做艱難而正確的事情”，難在選擇。

大部分人會(huì)為了逃避這種艱難，而假裝很辛苦地埋頭去做事情。

難在哪里？難在大局觀。

我將其概括為三種大局觀：

a、空間的大局觀；

b、時(shí)間的大局觀；

c、資源的大局觀。

空間的大局觀

就像下圍棋，哪里重要下在哪里。

我從AI那里學(xué)到的最重要的一點(diǎn)，就是脫先：

AI永遠(yuǎn)去下全局中最重要的那一點(diǎn)，哪怕戰(zhàn)場(chǎng)再激烈，一旦不是主戰(zhàn)場(chǎng)了，立即轉(zhuǎn)移，絕不糾結(jié)。

圍棋畢竟還是一個(gè)完美的二維游戲，現(xiàn)實(shí)世界要復(fù)雜得多。

現(xiàn)實(shí)世界不會(huì)像圍棋那樣在某個(gè)維度上有極深的計(jì)算，而是由很多個(gè)維度的不那么深的計(jì)算交織在一起。

所以，我們只有用概率去評(píng)估，去計(jì)算各種變量的可能性，并通過加權(quán)計(jì)算期望值。

事物的概率，是一大堆交織在一起的模糊因果。

所謂“正確的事情”，本質(zhì)上是去找尋大概率正確的事情。

時(shí)間的大局觀

這一點(diǎn)更容易在投資和創(chuàng)業(yè)那里找到案例。

例如“長(zhǎng)期持股”。價(jià)值投資者的長(zhǎng)期主義，建立在他們的計(jì)算深度、以及預(yù)留的足夠的安全邊際基礎(chǔ)之上。時(shí)間的大局觀消除了短期的不確定性，令長(zhǎng)期的確定性價(jià)值顯露出來。

價(jià)值投資者的時(shí)間大局觀，代表了概率的頻率派。創(chuàng)業(yè)者的時(shí)間大局觀，則代表了概率的貝葉斯派。

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創(chuàng)業(yè)者大多從小概率事件入手，然后隨著時(shí)間不斷優(yōu)化概率

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價(jià)值投資者更相信基礎(chǔ)概率中的大概率事件，他們對(duì)“力挽狂瀾”并不感興趣

時(shí)間的大局觀，還應(yīng)該包括對(duì)時(shí)代和周期的理解。

資源的大局觀

指的是如何根據(jù)空間的大局觀和時(shí)間的大局觀分配有限的資源。

所謂戰(zhàn)略，就是對(duì)有限資源的權(quán)衡取舍，以確保在優(yōu)勢(shì)地帶形成局部的差異化優(yōu)勢(shì)，以追求達(dá)到某個(gè)濃度之后的“炸裂”。

3、選擇之后的努力

假如“選擇”有用，那么每個(gè)選擇理論上都對(duì)應(yīng)著幾種不同的可能性，就像幾個(gè)不同結(jié)局的平行宇宙。

然而在現(xiàn)實(shí)中，為什么命運(yùn)似乎只是單線程地滑落？似乎并沒有多個(gè)可能性的并行，哪怕只是在一念之間。

原因之一是，在已知變量里，個(gè)體的變量太微不足道了，如同一滴水落入大海般帶不來任何改變，所以“選擇”所帶來的別的可能性并非沒有，只是概率極低，可以忽略不計(jì)。

由此，選擇也與濃度有關(guān)，進(jìn)而與邊界有關(guān)。

所以，選擇不僅是一個(gè)過程，還是一個(gè)系統(tǒng)。

個(gè)體的努力，必須基于一個(gè)相對(duì)封閉、但又能夠與外界發(fā)生關(guān)系的系統(tǒng)。

就像制冷的冰箱，行駛的汽車。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了局部的熵減，從而可以對(duì)外做功。

很多人去追逐時(shí)代的大機(jī)會(huì)，去學(xué)習(xí)，去混圈子，但是假如沒有自己的系統(tǒng)，沒有手中的籌碼，乘積仍然是零。

當(dāng)我們的選擇過于聚焦時(shí)，可能迷失在過于狹窄的空間里；

當(dāng)我們的視野足夠宏大時(shí)，選擇的濃度不足以產(chǎn)生改變。

前者的濃度，需要靠空間來實(shí)現(xiàn)；

后者的濃度，則有賴于前者通過時(shí)間的疊加來實(shí)現(xiàn)。

關(guān)于選擇和努力，聰明人最容易犯的錯(cuò)誤是，試圖將不正確的事情做成正確的事情。這并非不可能，但概率較低，費(fèi)力很大。

例如馬斯克選擇自己的路線，也是先自上而下思考，去找尋那些人類非做不可的事情。那些事當(dāng)下也許是小概率的，但未來則可能是大概率的。

4、乘號(hào)和匹配質(zhì)量

“

解決問題的價(jià)值，也取決于該問題的需求的強(qiáng)度。

”

如果用公式來表達(dá)，就是：價(jià)值=需求 X 解決。

這個(gè)公式和好運(yùn)氣的公式大致是一樣的。

這就會(huì)引發(fā)出一個(gè)概念：匹配質(zhì)量。

我在朋友發(fā)來的一段文字里看到這個(gè)概念，它尤其適用于個(gè)人成就，對(duì)于孩子的教育格外有啟發(fā)。

個(gè)人成就=領(lǐng)域 X 個(gè)人努力。

一個(gè)人只有熱愛自己的工作，才能夠有持續(xù)的激情，長(zhǎng)久的專注力。所以，長(zhǎng)期主義從來都不是靠堅(jiān)持的，而是靠高匹配質(zhì)量下的興趣和天性驅(qū)動(dòng)。

圍棋的關(guān)鍵是選點(diǎn)，企業(yè)的關(guān)鍵是選人。例如海底撈，服務(wù)員的熱情不是靠培訓(xùn)出來的，而是靠選出來的。這是關(guān)于一個(gè)人的基礎(chǔ)概率的命題。

有項(xiàng)研究表明，那些職業(yè)生涯的早期，花了較多時(shí)間在“匹配質(zhì)量”上的人，貌似起跑的時(shí)候有點(diǎn)兒游手好閑，興趣太多，其實(shí)是在尋求對(duì)個(gè)人而言的全局最優(yōu)點(diǎn)，一旦找到就會(huì)后來居上，勢(shì)不可擋。

本杰明·富蘭克林說：“20歲時(shí)起支配作用的是意志，30歲時(shí)是機(jī)智，40歲時(shí)是判斷?！?/span>

什么是正確的事情？

這是個(gè)非常復(fù)雜的問題。你需要有自己的價(jià)值評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，有目標(biāo)，進(jìn)而構(gòu)建一個(gè)用于評(píng)估的價(jià)值函數(shù)。而且，“正確”總是一個(gè)概率化的問題，并且是一個(gè)漸進(jìn)的過程。

什么叫把事情做對(duì)？同樣非常復(fù)雜。這背后還是關(guān)于決策的話題，大之又大。也許我會(huì)在另外的文章里講述上面的話題。

關(guān)于“好運(yùn)氣的公式”：

好運(yùn)氣=做對(duì)的事情 X 把事情做對(duì)

請(qǐng)記住“運(yùn)氣三問”：

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天上為什么掉餡餅？

?

餡餅憑什么掉在你的頭上？

?

你如何將這個(gè)餡餅吃進(jìn)嘴巴里？

這背后看似簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)計(jì)算，有著許多好玩兒讓又讓聰明人犯暈的題目。

最后一起來做道思考題吧：

有一個(gè)凈重10千克的西瓜，含水量非常豐富，達(dá)到了99%，放在太陽底下曬了一段時(shí)間后，含水量變成98%了，那么，這個(gè)西瓜現(xiàn)在多重？

好好算一下，你也許有意料之外的思考樂趣。

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